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COAFI - Documentación AMPEL360XWLRGA

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1. Introducción

Este documento define los puntos de medición y dimensiones clave para la aeronave AMPEL360XWLRGA. Estas mediciones se utilizan para definir la geometría de la aeronave, localizar componentes y verificar la alineación durante el ensamblaje y mantenimiento.

2. Sistema de Coordenadas

Origen: El origen (0, 0, 0) del sistema de coordenadas está ubicado en la punta del cono de la nariz (Punto AP).
Eje X: El eje X positivo se extiende hacia la parte trasera de la aeronave.
Eje Y: El eje Y positivo se extiende hacia el lado de estribor (derecho) de la aeronave.
Eje Z: El eje Z positivo se extiende hacia abajo desde la aeronave.
Unidades: Todas las coordenadas se proporcionan tanto en metros (m) como en pies (ft).
Datum: Todas las mediciones en este documento son relativas al datum de la aeronave, ubicado en la punta del cono de la nariz (punto AP).

3. Configuraciones de la Aeronave

Configuración	MRW (kg)	Límite CG Delantero (% MAC)	Límite CG Trasero (% MAC)	Notas
Baseline	[COMPLETAR]	[COMPLETAR]	[COMPLETAR]	Aeronave vacía, posiblemente configuración estándar.
MRW - Forward CG	268,900	26	33.1	Peso Máximo de Rampa, límite CG delantero.
MRW - Aft CG	268,900	26	33.1	Peso Máximo de Rampa, límite CG trasero.
Lighter Configuration	135,000	20	40	Peso operacional específico (ej., servicio, configuración de prueba).
A/C Jacked	-	-	-	Aeronave en configuración elevada para mantenimiento.

Nota: %MAC se refiere al porcentaje de la Cuerda Aerodinámica Media. La MAC se define en el documento{" "} GPAM-AMPEL-0201-06-001-A .

4. Puntos de Medición

Punto de Referencia	Baseline (m)	Baseline (ft)	MRW Fwd CG (m)	MRW Fwd CG (ft)	MRW Aft CG (m)	MRW Aft CG (ft)	Lighter Config (m)	Lighter Config (ft)	A/C Jacked (m)	A/C Jacked (ft)
AP	6.61	21.69	6.55	21.49	6.83	22.41	6.52	21.39	7.72	25.33
BF1	2.44	8.01	2.46	8.07	2.56	8.40	2.66	8.73	3.71	12.17
HT	7.67	25.16	7.60	24.93	7.88	25.85	7.56	24.80	8.77	28.77
VT	17.17	56.33	17.10	56.10	17.39	57.05	17.07	56.00	18.27	59.94

Notas:

Water Lines (WL1, WL2): Las Water Lines son planos de referencia horizontales. Las coordenadas X no son aplicables.
FDL: La Fuselage Datum Line no es un punto de medición discreto, sino una línea utilizada para referenciar la geometría general.

5. Definiciones de Puntos de Referencia

AP (Aft Perpendicular): Un plano de referencia vertical ubicado en la punta del cono de la nariz de la aeronave. Sirve como origen (0, 0, 0) para el sistema de coordenadas de la aeronave.
BF1, BF2, BF3 (Belly Fairing): Puntos ubicados en el carenado inferior.
HT: Cola Horizontal.
RD1: Punto del timón.
VT: Punta de la Cola Vertical.

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1. Introducción

Este documento especifica los requisitos de montaje e interfaces para el Sistema de Propulsión Cuántica Q-01 en la aeronave AMPEL360XWLRGA. Incluye especificaciones detalladas sobre los puntos de montaje, interfaces mecánicas, eléctricas y de control, así como consideraciones especiales para la integración del sistema Q-01.

2. Puntos de Montaje

El sistema Q-01 se monta en la aeronave AMPEL360XWLRGA utilizando un sistema de montaje especializado diseñado para soportar las cargas operativas y proporcionar el aislamiento necesario para las condiciones de operación cuántica.

2.1 Ubicaciones de Montaje Primarias

Montaje Delantero: Estación de Fuselaje FS-2450
Montaje Trasero: Estación de Fuselaje FS-2780
Montajes Laterales: Estaciones de Fuselaje FS-2600 (babor y estribor)

2.2 Especificaciones de Carga

Carga Máxima Vertical: 45,000 N por punto de montaje
Carga Máxima Horizontal: 30,000 N por punto de montaje
Carga Máxima Axial: 60,000 N por punto de montaje

2.3 Sistema de Aislamiento

El sistema Q-01 requiere un aislamiento especial para minimizar las interferencias con los componentes cuánticos sensibles. El sistema de montaje incorpora:

Aisladores de vibración criogénicos
Escudos de interferencia electromagnética
Juntas de aislamiento térmico

3. Interfaces Mecánicas

3.1 Dimensiones de Acoplamiento

Diámetro de Brida: 1200 mm
Patrón de Pernos: 24 x M16, equidistantes en un círculo de 1150 mm
Espesor de Brida: 35 mm

3.2 Tolerancias

Planicidad de Brida: 0.05 mm
Concentricidad: 0.1 mm
Alineación Angular: ±0.01°

4. Interfaces Eléctricas

4.1 Requisitos de Potencia

Potencia Principal: 1500 kW, 270 VDC
Potencia Auxiliar: 50 kW, 28 VDC
Potencia de Emergencia: 25 kW, 28 VDC

4.2 Conectores

Potencia Principal: Conector QPSC-1500 (especificación GPPM-QPROP-0401-ELEC-001)
Potencia Auxiliar: Conector MIL-DTL-38999 Serie III
Señales de Control: Conector ARINC 600 Serie 2

5. Interfaces de Control

5.1 Protocolos de Comunicación

Principal: ARINC 664 (AFDX)
Secundario: MIL-STD-1553B
Mantenimiento: Ethernet 1000BASE-T

5.2 Señales Discretas

Activación de Emergencia: Triple redundante, 28 VDC
Estado del Sistema: 8 canales, 28 VDC
Monitoreo de Salud: 12 canales, 0-5 VDC analógicos

6. Interfaces de Refrigeración

6.1 Sistema Criogénico

Tipo de Refrigerante: Helio líquido
Temperatura de Operación: 4.2 K
Flujo Máximo: 25 L/min
Conexiones: Acopladores Criogénicos QC-50

6.2 Sistema de Refrigeración Secundario

Tipo de Refrigerante: PAO (Polialfaolefina)
Temperatura de Entrada: -40°C a +10°C
Flujo Requerido: 100 L/min
Presión de Operación: 3.5 MPa

7. Consideraciones Especiales

7.1 Compatibilidad Electromagnética

El sistema Q-01 genera campos electromagnéticos complejos durante su operación. Se requieren las siguientes medidas de protección:

Blindaje Faraday completo alrededor del sistema
Filtrado de líneas de potencia y señal
Zonas de exclusión para equipos sensibles (ver documento GPAM-AMPEL-0201-71-01-002)

7.2 Consideraciones de Seguridad

Acceso restringido durante la operación del sistema
Monitoreo continuo de radiación cuántica
Procedimientos especiales de emergencia (ver documento GPAM-AMPEL-0201-71-01-003)

8. Referencias

GPPM-QPROP-0401-01-001-A - Q-01 System Description
GPPM-QPROP-0401-01-003-A - Q-01 System Architecture and Schematics
GPAM-AMPEL-0201-24-001-A - Primary Power Generation System
GPAM-AMPEL-0201-46-001-A - Data Network Architecture

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1. Introducción

El Sistema de Propulsión Cuántica Q-01 representa un avance revolucionario en la tecnología de propulsión aeroespacial. Basado en principios de la mecánica cuántica avanzada, el Q-01 aprovecha fenómenos cuánticos para generar empuje sin la necesidad de combustibles convencionales o eyección de masa significativa.

Este documento proporciona una descripción general del sistema Q-01, sus componentes principales, principios de operación y características de rendimiento.

2. Visión General del Sistema

El Q-01 es un sistema de propulsión integrado que combina tecnologías cuánticas avanzadas con sistemas de soporte convencionales para crear un sistema de propulsión viable y eficiente.

2.1 Características Principales

Propulsión sin eyección significativa de masa
Eficiencia energética superior a los sistemas convencionales
Operación silenciosa con mínima firma térmica
Capacidad de modulación de empuje precisa y rápida
Integración con sistemas de energía alternativos (AEHCS)

2.2 Aplicaciones

Propulsión principal para la aeronave AMPEL360XWLRGA
Adaptable para aplicaciones espaciales (ver GPSM-SYST-0305-PROP-002-A)
Potencial para aplicaciones marítimas y terrestres

3. Componentes Principales

3.1 Quantum Entanglement Engine (QEE)

El QEE es el núcleo del sistema Q-01. Utiliza pares de partículas entrelazadas cuánticamente para manipular el espacio-tiempo local, creando un gradiente que resulta en empuje direccional.

Referencia: GPPM-QPROP-0401-QEE-001-A

3.2 Quantum State Modulator (QSM)

El QSM controla con precisión los estados cuánticos dentro del QEE, permitiendo la modulación del empuje y la dirección. Utiliza campos electromagnéticos de alta precisión y pulsos láser ultrarrápidos para manipular los estados cuánticos.

Referencia: GPPM-QPROP-0401-QSM-001-A

3.3 Cryogenic Cooling System (CCS)

El CCS mantiene los componentes cuánticos a temperaturas cercanas al cero absoluto, necesarias para mantener la coherencia cuántica. Utiliza helio líquido y un sistema de refrigeración multietapa.

Referencia: GPPM-QPROP-0401-CCS-001-A

3.4 Energy Conditioning Unit (ECU)

El ECU convierte y regula la energía eléctrica de la aeronave para alimentar los diversos componentes del Q-01. Incluye capacitores de alta densidad y sistemas de gestión de potencia avanzados.

Referencia: GPPM-QPROP-0401-ECU-001-A

3.5 Control Unit (CU)

El CU es el cerebro del sistema Q-01, coordinando la operación de todos los subsistemas y comunicándose con los sistemas de la aeronave. Utiliza procesadores cuánticos híbridos para cálculos complejos en tiempo real.

Referencia: GPPM-QPROP-0401-CU-001-A

4. Principios de Operación

4.1 Teoría Básica

El Q-01 opera basándose en varios principios cuánticos avanzados:

Entrelazamiento Cuántico: Pares de partículas entrelazadas que mantienen correlaciones no locales
Efecto Casimir Dinámico: Manipulación de las fluctuaciones del vacío cuántico
Gradientes de Campo Cuántico: Creación de asimetrías en el espacio-tiempo local

Para una explicación matemática detallada, consulte GPPM-QPROP-0401-MATH-001-A.

4.2 Ciclo de Operación

Inicialización: El sistema se enfría a temperatura operativa y se inicializan los estados cuánticos
Generación de Entrelazamiento: Se crean y mantienen pares de partículas entrelazadas
Modulación de Estado: El QSM manipula los estados cuánticos para crear el gradiente deseado
Generación de Empuje: El gradiente cuántico resulta en una fuerza direccional
Monitoreo y Ajuste: El CU monitorea continuamente y ajusta los parámetros para mantener el rendimiento óptimo

5. Características de Rendimiento

5.1 Especificaciones de Empuje

Empuje Máximo: 250 kN por unidad
Empuje Mínimo Controlable: 0.5 kN
Tiempo de Respuesta: <50 ms de mínimo a máximo
Precisión de Control: ±0.1% del empuje comandado

5.2 Requisitos de Energía

Potencia Nominal: 1200 kW a empuje máximo
Potencia en Espera: 150 kW (sistema activo, empuje cero)
Eficiencia Energética: 4.8 N/kW (significativamente superior a los sistemas convencionales)

5.3 Limitaciones Operativas

Tiempo de Inicialización: 15 minutos desde arranque en frío
Altitud Máxima: Sin límite teórico (probado hasta 30,000 m)
Temperatura Ambiente: -60°C a +50°C
Duración Máxima Continua: 12 horas (limitado por capacidad de refrigeración)

6. Integración con AEHCS

El Q-01 está diseñado para integrarse con el Sistema de Recolección y Control de Energía Alternativa (AEHCS), permitiendo una sinergia única entre ambos sistemas.

6.1 Sinergia Energética

El AEHCS puede proporcionar hasta el 40% de la energía requerida por el Q-01 durante operaciones normales, aumentando significativamente la eficiencia general del sistema.

6.2 Resonancia Cuántica del Vacío Coherente (CVQR)

Investigaciones teóricas sugieren que el AEHCS podría funcionar como un "excitador cuántico y antena de enfoque", enviando fotones atmosféricos con frecuencia/polarización específica al Q-01, potencialmente amplificando su efecto propulsivo.

Nota: El CVQR permanece altamente teórico y requiere validación por pares.

6.3 Interfaces de Integración

Para detalles sobre las interfaces entre Q-01 y AEHCS, consulte GPAM-AMPEL-0201-71-03-001-A.

7. Estado de Desarrollo

El sistema Q-01 ha completado las siguientes fases de desarrollo:

Prueba de concepto teórica y simulación computacional
Demostración de laboratorio de componentes clave
Prototipo de sistema integrado a escala reducida
Pruebas en banco de sistemas a escala completa
Integración inicial con la plataforma AMPEL360XWLRGA

Las pruebas de vuelo están programadas para comenzar en el tercer trimestre de 2025.

8. Referencias

GPPM-QPROP-0401-MATH-001-A - QPS Mathematical Framework
GPPM-QPROP-0401-SIM-001-A - QPS Simulations and Computational Validation
GPPM-QPROP-0401-04-005-A - Quantum Propulsion Development Metrics and Progress
GPPM-QPROP-0401-04-006-A - Q-01 Performance Metrics and Test Procedures
GPAM-AMPEL-0201-71-03-001-A - AEHCS Power Integration with Q-01

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Bienvenido a la Documentación COAFI

COAFI (Cosmic Omnidevelopable Aero Foresights Index) es el sistema de documentación integral para el proyecto GAIA AIR, el AMPEL360XWLRGA, y todos los módulos asociados. Este sistema asegura la extensibilidad, trazabilidad y gestión modular de la documentación.

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Parte V: GAIA PULSE GREENTECH & AERO COMMON MODULES (GPGM) (Soluciones compartidas o "verdes")
Parte VI: Gestión de Proyectos
Parte VII: Documentación y Gestión del Conocimiento
Parte VIII: Apéndices y Referencias
Parte IX: GAIA GALACTIC MINING OPERATIONS (GGMO)

Documentos Destacados

AMPEL360XWLRGA Measurement Point Definitions

Define los puntos de medición y dimensiones clave para la aeronave AMPEL360XWLRGA.

Q-01 Mounting and Interface Specifications

Especificaciones detalladas sobre los puntos de montaje e interfaces para el Sistema de Propulsión Cuántica Q-01.

Q-01 Quantum Propulsion System Description

Descripción general del sistema Q-01, sus componentes principales y principios de operación.

AEHCS System Overview and Architecture

Visión general del Sistema de Recolección y Control de Energía Alternativa (AEHCS).

Recursos Adicionales

) } [V0_FILE]typescriptreact:file="app/page.tsx" isMerged="true" import Link from "next/link" import { Button } from "@/components/ui/button" import { Card, CardContent, CardDescription, CardFooter, CardHeader, CardTitle } from "@/components/ui/card" import { ArrowRight, BookOpen, FileText, Layers, Rocket } from "lucide-react" export default function HomePage() { return (

GAIA AIR - Portal de Documentación Técnica

Sistema de documentación integral para el proyecto AMPEL360XWLRGA y tecnologías asociadas

Documentación COAFI Acceso a la documentación técnica completa

Explore la documentación estructurada según el índice COAFI, incluyendo especificaciones técnicas, manuales y procedimientos.

Sistema Q-01 Propulsión Cuántica Q-01

Documentación específica del Sistema de Propulsión Cuántica Q-01, incluyendo principios de operación e integración.

AMPEL360XWLRGA Documentación de Aeronave

Especificaciones técnicas, manuales y procedimientos para la aeronave AMPEL360XWLRGA.

Estándares S1000D Documentación Técnica Aeroespacial

Información sobre los estándares S1000D utilizados en la documentación técnica del proyecto.

Últimas Actualizaciones

GPAM-AMPEL-0201-06-003-A - AMPEL360XWLRGA Measurement Point Definitions

Actualizado: 14/03/2025 - Definición de puntos de medición actualizada
GPPM-QPROP-0401-01-001-A - Q-01 System Description

Actualizado: 10/03/2025 - Actualización de especificaciones de rendimiento
GPAM-AMPEL-0201-71-01-001 - Q-01 Mounting and Interface Specifications

Actualizado: 15/03/2025 - Adición de especificaciones de aislamiento criogénico

) } [V0_FILE]typescriptreact:file="components/performance/turbopack-comparison.tsx" isMerged="true" "use client" import { useState } from "react" import { Card, CardContent, CardDescription, CardFooter, CardHeader, CardTitle } from "@/components/ui/card" import { Tabs, TabsContent, TabsList, TabsTrigger } from "@/components/ui/tabs" import { BarChart, Bar, XAxis, YAxis, CartesianGrid, Tooltip, Legend, ResponsiveContainer } from "recharts" const performanceData = [ { name: "App 1: Diseño y Codificación", webpack: 12.5, turbopack: 2.1, improvement: "83%", }, { name: "App 2: Construcción y Ensamblaje", webpack: 15.2, turbopack: 3.4, improvement: "78%", }, { name: "App 3: SaaS y CC", webpack: 9.8, turbopack: 1.9, improvement: "81%", }, { name: "App 4: Documentación", webpack: 7.5, turbopack: 1.6, improvement: "79%", }, { name: "App 5: Gestión del Ciclo de Vida", webpack: 10.2, turbopack: 2.3, improvement: "77%", }, ] const memoryData = [ { name: "App 1: Diseño y Codificación", webpack: 1.2, turbopack: 0.6, improvement: "50%", }, { name: "App 2: Construcción y Ensamblaje", webpack: 1.5, turbopack: 0.7, improvement: "53%", }, { name: "App 3: SaaS y CC", webpack: 0.9, turbopack: 0.4, improvement: "56%", }, { name: "App 4: Documentación", webpack: 0.8, turbopack: 0.3, improvement: "63%", }, { name: "App 5: Gestión del Ciclo de Vida", webpack: 1.1, turbopack: 0.5, improvement: "55%", }, ] export default function TurbopackComparison() { const [activeTab, setActiveTab] = useState("speed") return ( Comparativa de Rendimiento: Webpack vs Turbopack Análisis de rendimiento en el ciclo de aplicaciones GAIA AIR Velocidad de Compilación (s) Uso de Memoria (GB) [`${value} s`, "Tiempo"]} /> [`${value} GB`, "Memoria"]} />

{activeTab === "speed" ? "Turbopack reduce los tiempos de compilación en un promedio de 80% en todas las aplicaciones GAIA AIR." : "Turbopack reduce el consumo de memoria en un promedio de 55% en todas las aplicaciones GAIA AIR."}

*Datos basados en pruebas simuladas con proyectos de complejidad similar

) } [V0_FILE]typescriptreact:file="app/gaia-air-cycle/performance/page.tsx" isMerged="true" import TurbopackComparison from "@/components/performance/turbopack-comparison" import { Card, CardContent, CardDescription, CardHeader, CardTitle } from "@/components/ui/card" import { Tabs, TabsContent, TabsList, TabsTrigger } from "@/components/ui/tabs" import { Alert, AlertDescription, AlertTitle } from "@/components/ui/alert" import { InfoIcon, ZapIcon, PackageIcon, CodeIcon, ServerIcon } from "lucide-react" export default function PerformancePage() { return (

Optimización de Rendimiento con Turbopack

Actualización de Infraestructura Hemos integrado Turbopack en el ciclo de aplicaciones GAIA AIR para mejorar significativamente los tiempos de desarrollo y la eficiencia de recursos. ¿Por qué Turbopack para GAIA AIR? Beneficios clave para nuestro ecosistema de aplicaciones aeroespaciales

Compilación Incremental

Crucial para los modelos de simulación aeroespacial y cálculos de impacto ambiental que requieren actualizaciones frecuentes durante el desarrollo.

Bundling Optimizado

Mejora el rendimiento de las visualizaciones 3D y los gemelos digitales en la App 2 (Construcción y Ensamblaje).

Soporte TypeScript Nativo

Esencial para mantener la integridad del código en un proyecto aeroespacial con requisitos de seguridad críticos.

Grafo Unificado

Permite una integración más fluida entre los componentes cliente y servidor en nuestra arquitectura de monitoreo ambiental.

Implementación en GAIA AIR Configuración recomendada para cada aplicación del ciclo App 1 App 2 App 3 App 4 App 5

Diseño y Codificación

                    {`// package.json
{
  "scripts": {
    "dev": "next dev --turbopack",
    "build": "next build",
    "start": "next start"
  }
}

// next.config.js
module.exports = {
  experimental: {
    turbo: {
      resolveAlias: {
        '@gaia-models': './lib/models',
        '@climate-components': './components/climate'
      },
      // Configuración optimizada para modelos de simulación aeroespacial
      resolveExtensions: ['.tsx', '.ts', '.jsx', '.js', '.json', '.glb'],
      // Aumentar límite de memoria para cálculos complejos
      memoryLimit: 8 * 1024 * 1024 * 1024 // 8GB
    }
  }
}`}

{/* Contenido similar para las otras pestañas */}

Construcción y Ensamblaje

Configuración optimizada para visualizaciones 3D y gemelos digitales.

SaaS y Computación en la Nube

Configuración optimizada para servicios en la nube y APIs.

Documentación

Configuración optimizada para el sistema de documentación técnica.

Gestión del Ciclo de Vida

Configuración optimizada para herramientas de gestión de proyectos.

) } [V0_FILE]typescriptreact:file="components/performance/turbopack-setup-guide.tsx" isMerged="true" "use client" import { useState } from "react" import { Card, CardContent, CardDescription, CardFooter, CardHeader, CardTitle } from "@/components/ui/card" import { Tabs, TabsContent, TabsList, TabsTrigger } from "@/components/ui/tabs" import { Button } from "@/components/ui/button" import { CheckCircle, Copy } from "lucide-react" const setupSteps = { basic: [ { title: "Actualizar package.json", code: `{ "scripts": { "dev": "next dev --turbopack", "build": "next build", "start": "next start" } }`, }, { title: "Configuración básica en next.config.js", code: `module.exports = { experimental: { turbo: { // Configuración básica de Turbopack } } }`, }, ], advanced: [ { title: "Configuración avanzada para GAIA AIR", code: `module.exports = { experimental: { turbo: { // Aliases personalizados para el proyecto GAIA AIR resolveAlias: { '@gaia-models': './lib/models', '@climate-components': './components/climate', '@aerospace-utils': './lib/aerospace-utils' }, // Extensiones personalizadas para archivos 3D y datos resolveExtensions: ['.tsx', '.ts', '.jsx', '.js', '.json', '.glb', '.gltf'], // Estrategia de ID de módulo para mejor depuración moduleIdStrategy: 'named', // Habilitar tree shaking para optimizar el tamaño del bundle treeShaking: true, // Límite de memoria para proyectos grandes memoryLimit: 8 * 1024 * 1024 * 1024 // 8GB } } }`, }, ], debug: [ { title: "Generación de archivos de traza para depuración", code: `# Comando para generar archivos de traza NEXT_TURBOPACK_TRACING=1 next dev --turbopack # Esto generará un archivo .next/trace-turbopack que puede ser útil # para diagnosticar problemas de rendimiento`, }, { title: "Verificar compatibilidad de características", code: `// Lista de verificación para GAIA AIR ✅ JavaScript & TypeScript ✅ React Server Components (RSC) ✅ Fast Refresh ✅ CSS Modules y PostCSS (para Tailwind) ✅ Importación de modelos 3D (.glb, .gltf) ✅ Importación de datos JSON ❌ Soporte para producción (next build) - En desarrollo ❌ Algunas banderas experimentales de Next.js`, }, ], } export default function TurbopackSetupGuide() { const [copied, setCopied] = useState(null) const copyToClipboard = (text: string, id: string) => { navigator.clipboard.writeText(text) setCopied(id) setTimeout(() => setCopied(null), 2000) } return ( Guía de Implementación de Turbopack Pasos para integrar Turbopack en el ciclo de aplicaciones GAIA AIR Configuración Básica Configuración Avanzada Depuración {Object.entries(setupSteps).map(([key, steps]) => ( {steps.map((step, index) => (

{step.title}

                      {step.code}

))} ))}

Nota: Turbopack está en desarrollo activo. Recomendamos probar primero en un entorno de desarrollo antes de implementarlo en producción.

) } [V0_FILE]typescriptreact:file="app/gaia-air-cycle/performance/setup/page.tsx" isMerged="true" import TurbopackSetupGuide from "@/components/performance/turbopack-setup-guide" import { Alert, AlertDescription, AlertTitle } from "@/components/ui/alert" import { InfoIcon } from "lucide-react" export default function TurbopackSetupPage() { return (

Guía de Implementación de Turbopack

Importante Actualmente, Turbopack solo es compatible con el entorno de desarrollo (next dev). El soporte para producción (next build) está en desarrollo activo.

Turbopack es un empaquetador incremental optimizado para JavaScript y TypeScript, escrito en Rust e integrado en Next.js. Esta guía te ayudará a implementar Turbopack en el ciclo de aplicaciones GAIA AIR para mejorar significativamente la velocidad de desarrollo.

Beneficios para GAIA AIR

Desarrollo más rápido: Reducción de hasta un 80% en los tiempos de compilación, crucial para las iteraciones rápidas en el diseño aeroespacial.
Menor consumo de recursos: Reducción del uso de memoria en aproximadamente un 55%, permitiendo ejecutar simulaciones más complejas en paralelo.
Mejor experiencia de desarrollo: Fast Refresh más rápido y consistente para visualizar cambios en tiempo real en los modelos 3D y paneles de control.
Soporte para características modernas: Compatibilidad completa con React Server Components, esenciales para la arquitectura de GAIA AIR.

Consideraciones para el Ciclo de Aplicaciones

Al implementar Turbopack en el ciclo de aplicaciones GAIA AIR, es importante considerar las necesidades específicas de cada aplicación:

App 1 (Diseño y Codificación): Beneficio máximo debido a las iteraciones frecuentes en el diseño y la simulación.
App 2 (Construcción y Ensamblaje): Mejora significativa en la carga de modelos 3D y visualizaciones de gemelos digitales.
App 3 (SaaS y CC): Optimización para APIs y servicios en la nube con mejor manejo de módulos.
App 4 (Documentación): Carga más rápida de documentación técnica y diagramas interactivos.
App 5 (Gestión del Ciclo de Vida): Mejor rendimiento para dashboards complejos y visualizaciones de datos.

Próximos Pasos

Implementar Turbopack en entornos de desarrollo para cada aplicación
Monitorear el rendimiento y ajustar la configuración según sea necesario
Prepararse para la compatibilidad con producción cuando esté disponible
Considerar la migración completa cuando Turbopack alcance estabilidad

) } [V0_FILE]typescriptreact:file="components/dashboard/dashboard-sidebar.tsx" isMerged="true" "use client" import Link from "next/link" import { usePathname } from "next/navigation" import { BarChart3, FileText, Layers, LayoutDashboard, ListChecks, Rocket, Settings, Users } from "lucide-react" import { Sidebar, SidebarContent, SidebarFooter, SidebarHeader, SidebarMenu, SidebarMenuButton, SidebarMenuItem, } from "@/components/ui/sidebar" const sidebarItems = [ { title: "Dashboard", icon: LayoutDashboard, href: "/gaia-dashboard", }, { title: "Requisitos", icon: ListChecks, href: "/gaia-dashboard/requirements", }, { title: "Documentación", icon: FileText, href: "/gaia-dashboard/documentation", }, { title: "Matriz ATA", icon: BarChart3, href: "/gaia-dashboard/matrix", }, { title: "COAFI", icon: Layers, href: "/documentation", }, { title: "Sistemas Q-01", icon: Rocket, href: "/gaia-dashboard/q-systems", }, { title: "Equipo", icon: Users, href: "/gaia-dashboard/team", }, { title: "Configuración", icon: Settings, href: "/gaia-dashboard/settings", }, ] export function DashboardSidebar() { const pathname = usePathname() return (

GAIA AIR

{sidebarItems.map((item) => ( {item.title} ))}

GAIA AIR

Digital Twin Dashboard

) } [V0_FILE]typescriptreact:file="app/gaia-dashboard/layout.tsx" isEdit="true" isMerged="true" import type React from "react" import type { Metadata } from "next" export const metadata: Metadata = { title: "GAIA AIR - Portal de Gestión Técnica", description: "Sistema de gestión de requisitos y documentación técnica para el proyecto GAIA AIR", } export default function GaiaDashboardLayout({ children, }: { children: React.ReactNode }) { return (

GAIA AIR

{children}

) } [V0_FILE]typescriptreact:file="components/mode-toggle.tsx" isMerged="true" "use client" import { Moon, Sun } from "lucide-react" import { useTheme } from "next-themes" import { Button } from "@/components/ui/button" import { DropdownMenu, DropdownMenuContent, DropdownMenuItem, DropdownMenuTrigger } from "@/components/ui/dropdown-menu" export function ModeToggle() { const { setTheme } = useTheme() return ( setTheme("light")}>Light setTheme("dark")}>Dark setTheme("system")}>System ) } [V0_FILE]typescriptreact:file="app/gaia-dashboard/page.tsx" isEdit="true" isMerged="true" import RequirementsDashboard from "@/components/requirements/requirements-dashboard" export default function GaiaDashboardPage() { return (

) } [V0_FILE]typescriptreact:file="components/dashboard/project-timeline.tsx" isMerged="true" "use client" import { useState } from "react" import { CheckCircle2, Circle, Clock, AlertCircle, ChevronDown, ChevronRight } from "lucide-react" import { Button } from "@/components/ui/button" import { cn } from "@/lib/utils" type TimelineItem = { id: string title: string date: string status: "completed" | "in-progress" | "upcoming" | "delayed" description?: string children?: TimelineItem[] } const timelineData: TimelineItem[] = [ { id: "phase-1", title: "Fase 1: Diseño Conceptual", date: "Ene 2025 - Mar 2025", status: "completed", children: [ { id: "req-gathering", title: "Recopilación de Requisitos", date: "Ene 2025", status: "completed", description: "Definición de requisitos funcionales y no funcionales para el sistema AMPEL360XWLRGA.", }, { id: "concept-design", title: "Diseño Conceptual", date: "Feb 2025", status: "completed", description: "Desarrollo de conceptos preliminares y evaluación de viabilidad.", }, { id: "concept-approval", title: "Aprobación de Concepto", date: "Mar 2025", status: "completed", description: "Revisión y aprobación del diseño conceptual por el comité directivo.", }, ], }, { id: "phase-2", title: "Fase 2: Diseño Detallado", date: "Abr 2025 - Jul 2025", status: "in-progress", children: [ { id: "systems-design", title: "Diseño de Sistemas", date: "Abr 2025 - May 2025", status: "completed", description: "Diseño detallado de los sistemas principales, incluyendo el sistema de propulsión Q-01.", }, { id: "integration-design", title: "Diseño de Integración", date: "Jun 2025", status: "in-progress", description: "Diseño de interfaces y sistemas de integración entre componentes.", }, { id: "design-review", title: "Revisión de Diseño", date: "Jul 2025", status: "upcoming", description: "Revisión crítica del diseño detallado por expertos y stakeholders.", }, ], }, { id: "phase-3", title: "Fase 3: Prototipado", date: "Ago 2025 - Oct 2025", status: "upcoming", children: [ { id: "component-proto", title: "Prototipado de Componentes", date: "Ago 2025", status: "upcoming", description: "Fabricación de prototipos para componentes críticos.", }, { id: "system-proto", title: "Prototipado de Sistemas", date: "Sep 2025", status: "upcoming", description: "Integración de componentes en sistemas prototipo.", }, { id: "proto-testing", title: "Pruebas de Prototipos", date: "Oct 2025", status: "upcoming", description: "Evaluación y validación de prototipos.", }, ], }, { id: "phase-4", title: "Fase 4: Producción", date: "Nov 2025 - Mar 2026", status: "upcoming", children: [ { id: "production-setup", title: "Configuración de Producción", date: "Nov 2025", status: "upcoming", description: "Preparación de instalaciones y equipos para producción.", }, { id: "initial-production", title: "Producción Inicial", date: "Dic 2025 - Ene 2026", status: "upcoming", description: "Fabricación de las primeras unidades.", }, { id: "quality-assurance", title: "Aseguramiento de Calidad", date: "Feb 2026", status: "upcoming", description: "Inspección y validación de unidades producidas.", }, { id: "production-ramp", title: "Aumento de Producción", date: "Mar 2026", status: "upcoming", description: "Escalamiento de la producción a capacidad completa.", }, ], }, ] const getStatusIcon = (status: TimelineItem["status"]) => { switch (status) { case "completed": return case "in-progress": return case "delayed": return case "upcoming": return } } const getStatusColor = (status: TimelineItem["status"]) => { switch (status) { case "completed": return "bg-green-500" case "in-progress": return "bg-blue-500" case "delayed": return "bg-red-500" case "upcoming": return "bg-gray-300" } } interface TimelineItemProps { item: TimelineItem isLast: boolean detailed?: boolean } function TimelineItemComponent({ item, isLast, detailed = false }: TimelineItemProps) { const [expanded, setExpanded] = useState(item.status === "in-progress") return (

{getStatusIcon(item.status)}

{item.title}

{item.children && ( )}

{item.date}

{detailed && item.description &&

{item.description}

}

{expanded && item.children && (

{item.children.map((child, index) => (

{getStatusIcon(child.status)}

{child.title}

{child.date}

{detailed && child.description && (

{child.description}

)}

))}

)}

) } export function ProjectTimeline({ detailed = false }: { detailed?: boolean }) { return (

{timelineData.map((item, index) => ( ))}

) } [V0_FILE]typescriptreact:file="components/dashboard/systems-overview.tsx" isMerged="true" "use client" import type React from "react" import { Card, CardContent, CardDescription, CardHeader, CardTitle } from "@/components/ui/card" import { Progress } from "@/components/ui/progress" import { Badge } from "@/components/ui/badge" import { Tabs, TabsContent, TabsList, TabsTrigger } from "@/components/ui/tabs" import { AlertCircle, CheckCircle, Clock, Rocket, Zap, Shield, Cpu, Radio, Gauge } from "lucide-react" type SystemStatus = "operational" | "in-development" | "testing" | "issue" interface SystemInfo { id: string name: string description: string status: SystemStatus progress: number icon: React.ElementType category: "propulsion" | "avionics" | "structure" | "power" details?: { lead: string lastUpdated: string dependencies: string[] nextMilestone: string } } const systemsData: SystemInfo[] = [ { id: "q-01", name: "Sistema de Propulsión Cuántica Q-01", description: "Sistema principal de propulsión basado en tecnología cuántica", status: "in-development", progress: 65, icon: Rocket, category: "propulsion", details: { lead: "Dr. Elena Vázquez", lastUpdated: "15/03/2025", dependencies: ["Sistema de Energía AEHCS", "Sistema de Control Cuántico"], nextMilestone: "Pruebas de integración (30/06/2025)", }, }, { id: "aehcs", name: "Sistema AEHCS", description: "Sistema de Recolección y Control de Energía Alternativa", status: "testing", progress: 80, icon: Zap, category: "power", details: { lead: "Ing. Carlos Mendoza", lastUpdated: "10/03/2025", dependencies: ["Sistema de Distribución de Energía"], nextMilestone: "Certificación (15/05/2025)", }, }, { id: "qcs", name: "Sistema de Control Cuántico", description: "Sistema de control para operaciones cuánticas", status: "in-development", progress: 45, icon: Cpu, category: "avionics", details: { lead: "Dr. Alejandro Kim", lastUpdated: "05/03/2025", dependencies: ["Sistema de Comunicaciones Seguras"], nextMilestone: "Prototipo v2 (20/07/2025)", }, }, { id: "scs", name: "Sistema de Comunicaciones Seguras", description: "Comunicaciones post-cuánticas resistentes a ataques", status: "operational", progress: 100, icon: Radio, category: "avionics", details: { lead: "Ing. Sofia Patel", lastUpdated: "01/03/2025", dependencies: [], nextMilestone: "Actualización de firmware (10/08/2025)", }, }, { id: "ams", name: "Estructura de Materiales Avanzados", description: "Componentes estructurales de materiales compuestos avanzados", status: "issue", progress: 70, icon: Shield, category: "structure", details: { lead: "Dr. Marco Rossi", lastUpdated: "12/03/2025", dependencies: ["Sistema de Auto-reparación"], nextMilestone: "Resolución de problemas de integridad (05/04/2025)", }, }, { id: "pms", name: "Sistema de Monitoreo de Rendimiento", description: "Monitoreo en tiempo real de todos los sistemas", status: "testing", progress: 90, icon: Gauge, category: "avionics", details: { lead: "Ing. Laura Chen", lastUpdated: "08/03/2025", dependencies: ["Sistema de Control Cuántico", "Sistema de Comunicaciones Seguras"], nextMilestone: "Despliegue (25/04/2025)", }, }, ] const getStatusIcon = (status: SystemStatus) => { switch (status) { case "operational": return case "in-development": return case "testing": return case "issue": return } } const getStatusBadge = (status: SystemStatus) => { switch (status) { case "operational": return ( Operacional ) case "in-development": return ( En Desarrollo ) case "testing": return ( En Pruebas ) case "issue": return ( Problema ) } } export function SystemsOverview() { return ( Todos Propulsión Aviónica Estructura Energía {["all", "propulsion", "avionics", "structure", "power"].map((category) => (

{systemsData .filter((system) => category === "all" || system.category === category) .map((system) => (

{system.name}

{getStatusBadge(system.status)}

{system.description}

Progreso {system.progress}%

{system.details && (

Responsable: {system.details.lead}

Actualizado: {system.details.lastUpdated}

Próximo hito: {system.details.nextMilestone}

)}

))}

))} ) } [V0_FILE]typescriptreact:file="components/dashboard/recent-documents.tsx" isMerged="true" "use client" import { FileText, ExternalLink } from "lucide-react" import Link from "next/link" import { Badge } from "@/components/ui/badge" interface Document { id: string title: string path: string date: string status: "draft" | "review" | "approved" | "published" category: string } const recentDocuments: Document[] = [ { id: "GPAM-AMPEL-0201-06-003-A", title: "AMPEL360XWLRGA Measurement Point Definitions", path: "/documentation/ampel360/ata-06/measurement-points", date: "14/03/2025", status: "draft", category: "ATA 06", }, { id: "GPPM-QPROP-0401-01-001-A", title: "Q-01 System Description", path: "/documentation/gppm/q-prop/q-01/system-description", date: "10/03/2025", status: "published", category: "GPPM", }, { id: "GPAM-AMPEL-0201-71-01-001", title: "Q-01 Mounting and Interface Specifications", path: "/documentation/ampel360/ata-71/q-01/mounting", date: "15/03/2025", status: "review", category: "ATA 71", }, { id: "GPAM-AMPEL-0201-28-001", title: "Fuel System Design", path: "/documentation/ampel360/ata-28/fuel-system", date: "08/03/2025", status: "approved", category: "ATA 28", }, { id: "GPAM-AMPEL-0201-28-Q1-001", title: "AEHCS System Overview and Architecture", path: "/documentation/ampel360/ata-28/aehcs/overview", date: "05/03/2025", status: "published", category: "ATA 28", }, ] const getStatusBadge = (status: Document["status"]) => { switch (status) { case "draft": return ( Borrador ) case "review": return ( En Revisión ) case "approved": return ( Aprobado ) case "published": return ( Publicado ) } } export function RecentDocuments() { return (

{recentDocuments.map((doc) => (

{doc.title}

{getStatusBadge(doc.status)}

{doc.id} • {doc.date}

Ver

))}

) } [V0_FILE]typescriptreact:file="components/requirements/requirements-dashboard.tsx" isEdit="true" isMerged="true" "use client" import { useState, useMemo } from "react" import { Search, ChevronDown, ChevronUp, Download, Info } from "lucide-react" import { Button } from "@/components/ui/button" import { Input } from "@/components/ui/input" import { Card, CardContent, CardHeader, CardTitle, CardDescription } from "@/components/ui/card" import { Tabs, TabsContent, TabsList, TabsTrigger } from "@/components/ui/tabs" import { Badge } from "@/components/ui/badge" import { Select, SelectContent, SelectItem, SelectTrigger, SelectValue } from "@/components/ui/select" import { Tooltip, TooltipContent, TooltipProvider, TooltipTrigger } from "@/components/ui/tooltip" // Types for requirements type RequirementType = "Funcional" | "No Funcional" type RequirementPriority = "Alta" | "Media" | "Baja" type RequirementStatus = "Pendiente" | "En Progreso" | "Completado" interface Requirement { id: string type: RequirementType description: string category: string priority: RequirementPriority status: RequirementStatus } // Types for ATA matrix interface ATAChapter { ata: string description: string impacts: Record } // Sample data - in a real app, this would come from an API or database const sampleRequirements: Requirement[] = [ { id: "FR1", type: "Funcional", description: "Centralizar todos los datos relacionados con el diseño, desarrollo, producción, mantenimiento y reciclaje del avión.", category: "Gestión del Ciclo de Vida (PLM)", priority: "Alta", status: "Pendiente", }, { id: "FR2", type: "Funcional", description: "Integrar herramientas de modelado CAD 3D como Siemens NX, CATIA o Fusion 360.", category: "Gestión del Ciclo de Vida (PLM)", priority: "Alta", status: "Pendiente", }, { id: "FR3", type: "Funcional", description: "Gestionar documentación técnica siguiendo estándares S1000D y ATA.", category: "Gestión del Ciclo de Vida (PLM)", priority: "Alta", status: "Pendiente", }, { id: "FR4", type: "Funcional", description: "Implementar versionado y trazabilidad utilizando sistemas como Git o soluciones PLM específicas.", category: "Gestión del Ciclo de Vida (PLM)", priority: "Alta", status: "Pendiente", }, { id: "FR5", type: "Funcional", description: "Integrar simuladores predictivos como ANSYS o Simulink para análisis estructurales y aerodinámicos.", category: "Simulación y Modelado Avanzado", priority: "Alta", status: "Pendiente", }, { id: "FR6", type: "Funcional", description: "Incorporar módulos de IA (ChatQuantum) para optimizar diseños en tiempo real.", category: "Simulación y Modelado Avanzado", priority: "Alta", status: "Pendiente", }, { id: "FR7", type: "Funcional", description: "Permitir la simulación de escenarios complejos, incluyendo consumo de hidrógeno, rutas óptimas y fallos críticos.", category: "Simulación y Modelado Avanzado", priority: "Media", status: "Pendiente", }, { id: "FR8", type: "Funcional", description: "Recolectar y procesar datos de todas las fases del proyecto utilizando plataformas de Big Data como Hadoop o Spark.", category: "Gestión de Datos y Analítica", priority: "Alta", status: "Pendiente", }, { id: "FR9", type: "Funcional", description: "Crear dashboards personalizados utilizando herramientas como Tableau, Power BI o Grafana.", category: "Gestión de Datos y Analítica", priority: "Media", status: "Pendiente", }, { id: "FR10", type: "Funcional", description: "Implementar análisis en tiempo real con tecnologías como Kafka o AWS Kinesis.", category: "Gestión de Datos y Analítica", priority: "Alta", status: "Pendiente", }, // Add more sample requirements as needed ] // Sample ATA matrix data const sampleATAChapters: ATAChapter[] = [ { ata: "00", description: "General (Conceptual)", impacts: { "Q.Opt.": "O", "P.Maint.": "O", "ML/AGI": "O", "Adv.Mat.": "O", "Sec.Comms(PQ)": "O", "Dig.Twins/Sim.": "O", Robotics: "O", "3DPrnt": "O", "AR/VR/XR": "O", "Meta.&Surf.": "O", "Q.Met./Sens.": "O", "HPC/Neur.Comp.": "O", "Adv.ECLSS": "O", "WPT/EH": "O", "Self-Heal": "O", "Holo Disp.": "O", "Blockchain Supply": "O", "Edge AI/Dist.Comp.": "O", "Hyp./Adv.Prop.": "O", }, }, { ata: "22", description: "Auto Flight (Avionics & Intelligence)", impacts: { "Q.Opt.": "X", "P.Maint.": "X", "ML/AGI": "X", "Adv.Mat.": "O", "Sec.Comms(PQ)": "X", "Dig.Twins/Sim.": "X", Robotics: "O", "3DPrnt": "O", "AR/VR/XR": "X", "Meta.&Surf.": "X", "Q.Met./Sens.": "X", "HPC/Neur.Comp.": "X", "Adv.ECLSS": "O", "WPT/EH": "O", "Self-Heal": "O", "Holo Disp.": "X", "Blockchain Supply": "X", "Edge AI/Dist.Comp.": "X", "Hyp./Adv.Prop.": "X", }, }, { ata: "71", description: "Powerplant (Q-01 Quantum Propulsion System)", impacts: { "Q.Opt.": "X", "P.Maint.": "X", "ML/AGI": "X", "Adv.Mat.": "X", "Sec.Comms(PQ)": "O", "Dig.Twins/Sim.": "X", Robotics: "X", "3DPrnt": "X", "AR/VR/XR": "X", "Meta.&Surf.": "X", "Q.Met./Sens.": "X", "HPC/Neur.Comp.": "X", "Adv.ECLSS": "O", "WPT/EH": "O", "Self-Heal": "X", "Holo Disp.": "O", "Blockchain Supply": "X", "Edge AI/Dist.Comp.": "X", "Hyp./Adv.Prop.": "X", }, }, { ata: "82", description: "Hypersonic & High-Speed Flight Integration (Hypothetical)", impacts: { "Q.Opt.": "X", "P.Maint.": "X", "ML/AGI": "X", "Adv.Mat.": "X", "Sec.Comms(PQ)": "O", "Dig.Twins/Sim.": "X", Robotics: "X", "3DPrnt": "X", "AR/VR/XR": "X", "Meta.&Surf.": "X", "Q.Met./Sens.": "X", "HPC/Neur.Comp.": "X", "Adv.ECLSS": "O", "WPT/EH": "O", "Self-Heal": "X", "Holo Disp.": "O", "Blockchain Supply": "X", "Edge AI/Dist.Comp.": "X", "Hyp./Adv.Prop.": "X", }, }, // Add more sample ATA chapters as needed ] // Sample COAFI structure data const sampleCoafiStructure = [ { id: "part-ii", title: "Part II: AMPEL360XWLRGA - Aircraft Documentation", children: [ { id: "section-2.1", title: "2.1 AMPEL360XWLRGA (Advanced Aircraft Systems)", children: [ { id: "section-2.1.1", title: "2.1.1 ATA Chapters", children: [ { id: "ata-05", title: "ATA 05 - Time Limits/Maintenance Checks", children: [ { id: "gpam-ampel-0201-05-001", title: "Scheduled Maintenance Program", path: "/documentation/ampel360/ata-05/scheduled-maintenance", }, { id: "gpam-ampel-0201-05-002", title: "Maintenance Time Limits", path: "/documentation/ampel360/ata-05/time-limits", }, ], }, { id: "ata-06", title: "ATA 06 - Dimensions and Areas", children: [ { id: "gpam-ampel-0201-06-001", title: "Aircraft Dimensions and Stations", path: "/documentation/ampel360/ata-06/dimensions", }, { id: "gpam-ampel-0201-06-003", title: "AMPEL360XWLRGA Measurement Point Definitions", path: "/documentation/ampel360/ata-06/measurement-points", }, ], }, { id: "ata-71", title: "ATA 71 - Powerplant (Q-01 Quantum Propulsion System)", children: [ { id: "section-2.1.1.am.1", title: "Q-01 Quantum Propulsion System Integration", children: [ { id: "gpam-ampel-0201-71-01-001", title: "Q-01 Mounting and Interface Specifications", path: "/documentation/ampel360/ata-71/q-01/mounting", }, ], }, ], }, ], }, ], }, ], }, { id: "part-iv", title: "Part IV: GAIA PULSE PROPULSION MODULES (GPPM)", children: [ { id: "section-4.1", title: "4.1 Quantum Propulsion Systems (Q-Prop)", children: [ { id: "section-4.1.1", title: "4.1.1 Q-01 Quantum Propulsion System", children: [ { id: "gppm-qprop-0401-01-001", title: "Q-01 System Description", path: "/documentation/gppm/q-prop/q-01/system-description", }, ], }, ], }, ], }, ] export default function RequirementsDashboard() { const [searchTerm, setSearchTerm] = useState("") const [categoryFilter, setCategoryFilter] = useState("all") const [priorityFilter, setPriorityFilter] = useState("all") const [statusFilter, setStatusFilter] = useState("all") const [sortField, setSortField] = useState("id") const [sortDirection, setSortDirection] = useState<"asc" | "desc">("asc") // Get unique categories for filter dropdown const categories = useMemo(() => { const uniqueCategories = new Set(sampleRequirements.map((req) => req.category)) return ["all", ...Array.from(uniqueCategories)] }, []) // Filter and sort requirements const filteredRequirements = useMemo(() => { return sampleRequirements .filter((req) => { const matchesSearch = req.id.toLowerCase().includes(searchTerm.toLowerCase()) || req.description.toLowerCase().includes(searchTerm.toLowerCase()) const matchesCategory = categoryFilter === "all" || req.category === categoryFilter const matchesPriority = priorityFilter === "all" || req.priority === priorityFilter const matchesStatus = statusFilter === "all" || req.status === statusFilter return matchesSearch && matchesCategory && matchesPriority && matchesStatus }) .sort((a, b) => { const aValue = a[sortField] const bValue = b[sortField] if (aValue < bValue) return sortDirection === "asc" ? -1 : 1 if (aValue > bValue) return sortDirection === "asc" ? 1 : -1 return 0 }) }, [searchTerm, categoryFilter, priorityFilter, statusFilter, sortField, sortDirection]) // Handle sort click const handleSort = (field: keyof Requirement) => { if (field === sortField) { setSortDirection(sortDirection === "asc" ? "desc" : "asc") } else { setSortField(field) setSortDirection("asc") } } // Render sort indicator const renderSortIndicator = (field: keyof Requirement) => { if (sortField !== field) return null return sortDirection === "asc" ? : } return (

GAIA AIR - Portal de Gestión Técnica

Requisitos GQP Matriz ATA Estructura COAFI {/* Requirements Tab */} GAIA QUANTUM PORTAL (GQP) - Requisitos Gestión de requisitos para el hub de IA aeroespacial

setSearchTerm(e.target.value)} />

{filteredRequirements.map((req) => ( ))}

handleSort("id")}> ID {renderSortIndicator("id")}	handleSort("type")} > Tipo {renderSortIndicator("type")}	Descripción	handleSort("category")} > Categoría {renderSortIndicator("category")}	handleSort("priority")} > Prioridad {renderSortIndicator("priority")}	handleSort("status")} > Estado {renderSortIndicator("status")}
{req.id}	{req.type}	{req.description}	{req.category}	{req.priority}	{req.status}

Mostrando {filteredRequirements.length} de {sampleRequirements.length} requisitos

{/* ATA Matrix Tab */} Matriz de Capítulos ATA Impacto de tecnologías emergentes en los sistemas aeroespaciales

{Object.keys(sampleATAChapters[0].impacts).map((tech) => ( ))} {sampleATAChapters.map((chapter) => ( {Object.entries(chapter.impacts).map(([tech, impact]) => ( ))} ))}

ATA	Descripción	{tech} {tech === "Q.Opt." && "Quantum Optimization"} {tech === "P.Maint." && "Predictive Maintenance"} {tech === "ML/AGI" && "Machine Learning/AI/AGI Integration"} {tech === "Adv.Mat." && "Advanced Materials"} {tech === "Sec.Comms(PQ)" && "Secure Communications (Post-Quantum)"} {tech === "Dig.Twins/Sim." && "Digital Twins & Simulation"} {tech === "Robotics" && "Advanced Robotics"} {tech === "3DPrnt" && "3D Printing"} {tech === "AR/VR/XR" && "AR/VR/XR Visualization & Training"} {tech === "Meta.&Surf." && "Metamaterials & Smart Surfaces"} {tech === "Q.Met./Sens." && "Quantum Metrology & Sensing"} {tech === "HPC/Neur.Comp." && "HPC & Neuromorphic Computing"} {tech === "Adv.ECLSS" && "Advanced Environmental Control & Life Support Systems"} {tech === "WPT/EH" && "Wireless Power Transfer & Energy Harvesting"} {tech === "Self-Heal" && "Self-Healing Materials"} {tech === "Holo Disp." && "Holographic Displays"} {tech === "Blockchain Supply" && "Blockchain Supply Chain"} {tech === "Edge AI/Dist.Comp." && "Edge AI & Distributed Computing"} {tech === "Hyp./Adv.Prop." && "Hypersonic & Advanced Propulsion"}
{chapter.ata}	{chapter.description}	{impact}

X Impacto Directo/Significativo

O Impacto Indirecto/Potencial

{/* COAFI Structure Tab */} Estructura COAFI Cosmic Omnidevelopable Aero Foresights Index - Estructura de Documentación

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) } [V0_FILE]typescriptreact:file="components/requirements/requirements-stats.tsx" isEdit="true" isMerged="true" "use client" import { Card, CardContent, CardHeader, CardTitle } from "@/components/ui/card" import { BarChart, Bar, XAxis, YAxis, CartesianGrid, Tooltip, ResponsiveContainer, PieChart, Pie, Cell, Legend, } from "recharts" // Sample data for the charts const categoryData = [ { name: "PLM", value: 42 }, { name: "Simulación", value: 35 }, { name: "Datos", value: 28 }, { name: "Colaboración", value: 20 }, { name: "Mantenimiento", value: 18 }, { name: "Seguridad", value: 15 }, { name: "Otros", value: 22 }, ] const priorityData = [ { name: "Alta", value: 95, color: "#ef4444" }, { name: "Media", value: 75, color: "#f97316" }, { name: "Baja", value: 10, color: "#22c55e" }, ] const statusData = [ { name: "Pendiente", value: 150, color: "#94a3b8" }, { name: "En Progreso", value: 25, color: "#3b82f6" }, { name: "Completado", value: 5, color: "#22c55e" }, ] export default function RequirementsStats() { return (

Requisitos por Categoría

Distribución de Requisitos

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Por Prioridad

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Por Estado

) } [V0_FILE]typescriptreact:file="app/gaia-dashboard/requirements/page.tsx" isMerged="true" import RequirementsDashboard from "@/components/requirements/requirements-dashboard" export default function RequirementsPage() { return } [V0_FILE]typescriptreact:file="app/gaia-dashboard/matrix/page.tsx" isMerged="true" import { Card, CardContent, CardDescription, CardHeader, CardTitle } from "@/components/ui/card" import { Tabs, TabsContent, TabsList, TabsTrigger } from "@/components/ui/tabs" import { Info } from "lucide-react" import { Tooltip, TooltipContent, TooltipProvider, TooltipTrigger } from "@/components/ui/tooltip" // Sample ATA matrix data const sampleATAChapters = [ { ata: "00", description: "General (Conceptual)", impacts: { "Q.Opt.": "O", "P.Maint.": "O", "ML/AGI": "O", "Adv.Mat.": "O", "Sec.Comms(PQ)": "O", "Dig.Twins/Sim.": "O", Robotics: "O", "3DPrnt": "O", "AR/VR/XR": "O", "Meta.&Surf.": "O", "Q.Met./Sens.": "O", "HPC/Neur.Comp.": "O", "Adv.ECLSS": "O", "WPT/EH": "O", "Self-Heal": "O", "Holo Disp.": "O", "Blockchain Supply": "O", "Edge AI/Dist.Comp.": "O", "Hyp./Adv.Prop.": "O", }, }, { ata: "22", description: "Auto Flight (Avionics & Intelligence)", impacts: { "Q.Opt.": "X", "P.Maint.": "X", "ML/AGI": "X", "Adv.Mat.": "O", "Sec.Comms(PQ)": "X", "Dig.Twins/Sim.": "X", Robotics: "O", "3DPrnt": "O", "AR/VR/XR": "X", "Meta.&Surf.": "X", "Q.Met./Sens.": "X", "HPC/Neur.Comp.": "X", "Adv.ECLSS": "O", "WPT/EH": "O", "Self-Heal": "O", "Holo Disp.": "X", "Blockchain Supply": "X", "Edge AI/Dist.Comp.": "X", "Hyp./Adv.Prop.": "X", }, }, { ata: "71", description: "Powerplant (Q-01 Quantum Propulsion System)", impacts: { "Q.Opt.": "X", "P.Maint.": "X", "ML/AGI": "X", "Adv.Mat.": "X", "Sec.Comms(PQ)": "O", "Dig.Twins/Sim.": "X", Robotics: "X", "3DPrnt": "X", "AR/VR/XR": "X", "Meta.&Surf.": "X", "Q.Met./Sens.": "X", "HPC/Neur.Comp.": "X", "Adv.ECLSS": "O", "WPT/EH": "O", "Self-Heal": "X", "Holo Disp.": "O", "Blockchain Supply": "X", "Edge AI/Dist.Comp.": "X", "Hyp./Adv.Prop.": "X", }, }, { ata: "82", description: "Hypersonic & High-Speed Flight Integration (Hypothetical)", impacts: { "Q.Opt.": "X", "P.Maint.": "X", "ML/AGI": "X", "Adv.Mat.": "X", "Sec.Comms(PQ)": "O", "Dig.Twins/Sim.": "X", Robotics: "X", "3DPrnt": "X", "AR/VR/XR": "X", "Meta.&Surf.": "X", "Q.Met./Sens.": "X", "HPC/Neur.Comp.": "X", "Adv.ECLSS": "O", "WPT/EH": "O", "Self-Heal": "X", "Holo Disp.": "O", "Blockchain Supply": "X", "Edge AI/Dist.Comp.": "X", "Hyp./Adv.Prop.": "X", }, }, ] export default function MatrixPage() { return (

Matriz ATA

Impacto de tecnologías emergentes en los sistemas aeroespaciales

Matriz ATA Tecnologías Análisis de Impacto {/* Matrix Tab */} Matriz de Capítulos ATA Impacto de tecnologías emergentes en los sistemas aeroespaciales

{Object.keys(sampleATAChapters[0].impacts).map((tech) => ( ))} {sampleATAChapters.map((chapter) => ( {Object.entries(chapter.impacts).map(([tech, impact]) => ( ))} ))}

ATA	Descripción	{tech} {tech === "Q.Opt." && "Quantum Optimization"} {tech === "P.Maint." && "Predictive Maintenance"} {tech === "ML/AGI" && "Machine Learning/AI/AGI Integration"} {tech === "Adv.Mat." && "Advanced Materials"} {tech === "Sec.Comms(PQ)" && "Secure Communications (Post-Quantum)"} {tech === "Dig.Twins/Sim." && "Digital Twins & Simulation"} {tech === "Robotics" && "Advanced Robotics"} {tech === "3DPrnt" && "3D Printing"} {tech === "AR/VR/XR" && "AR/VR/XR Visualization & Training"} {tech === "Meta.&Surf." && "Metamaterials & Smart Surfaces"} {tech === "Q.Met./Sens." && "Quantum Metrology & Sensing"} {tech === "HPC/Neur.Comp." && "HPC & Neuromorphic Computing"} {tech === "Adv.ECLSS" && "Advanced Environmental Control & Life Support Systems"} {tech === "WPT/EH" && "Wireless Power Transfer & Energy Harvesting"} {tech === "Self-Heal" && "Self-Healing Materials"} {tech === "Holo Disp." && "Holographic Displays"} {tech === "Blockchain Supply" && "Blockchain Supply Chain"} {tech === "Edge AI/Dist.Comp." && "Edge AI & Distributed Computing"} {tech === "Hyp./Adv.Prop." && "Hypersonic & Advanced Propulsion"}
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X Impacto Directo/Significativo

O Impacto Indirecto/Potencial

{/* Technologies Tab */} Tecnologías Emergentes Descripción detallada de las tecnologías evaluadas

Quantum Optimization (Q.Opt.)

Uso de algoritmos cuánticos para optimizar rutas, consumo de combustible, y otros parámetros operativos.

Predictive Maintenance (P.Maint.)

Sistemas que predicen fallos antes de que ocurran, basados en análisis de datos y patrones.

Machine Learning/AI/AGI (ML/AGI)

Integración de inteligencia artificial y aprendizaje automático en sistemas de control y decisión.

Advanced Materials (Adv.Mat.)

Materiales de nueva generación con propiedades mejoradas de resistencia, peso y durabilidad.

Secure Communications (Post-Quantum) (Sec.Comms(PQ))

Comunicaciones resistentes a ataques de computación cuántica.

Digital Twins & Simulation (Dig.Twins/Sim.)

Réplicas digitales de sistemas físicos para simulación, pruebas y optimización.

{/* Impact Analysis Tab */} Análisis de Impacto Evaluación del impacto de tecnologías emergentes en sistemas aeroespaciales

Impacto en Sistemas de Propulsión (ATA 71)

Los sistemas de propulsión, especialmente el Q-01, muestran el mayor potencial de transformación mediante la integración de tecnologías emergentes.

Quantum Optimization: Mejora la eficiencia del combustible en un 35%
Advanced Materials: Reduce el peso del sistema en un 28%
Digital Twins: Permite pruebas virtuales completas antes de la fabricación

Impacto en Sistemas de Aviónica (ATA 22)

Los sistemas de aviónica se benefician significativamente de la integración de IA y comunicaciones seguras.

ML/AGI: Mejora la toma de decisiones en un 42%
Secure Communications: Protege contra amenazas cuánticas emergentes
Edge AI: Reduce la latencia en sistemas críticos en un 75%

Recomendaciones para Implementación

Basado en el análisis de la matriz ATA, se recomiendan las siguientes prioridades de implementación:

Integración de Quantum Optimization en sistemas de propulsión (Q-01)
Implementación de Digital Twins para todos los sistemas críticos
Desarrollo de capacidades de Predictive Maintenance en toda la aeronave
Actualización de sistemas de comunicación a estándares post-cuánticos
Integración gradual de materiales avanzados en componentes estructurales

) } [V0_FILE]typescriptreact:file="app/gaia-dashboard/documentation/page.tsx" isMerged="true" import { Card, CardContent, CardDescription, CardHeader, CardTitle } from "@/components/ui/card" import { Tabs, TabsContent, TabsList, TabsTrigger } from "@/components/ui/tabs" import { ExternalLink, Search, Filter } from "lucide-react" import { Input } from "@/components/ui/input" import { Button } from "@/components/ui/button" import { Badge } from "@/components/ui/badge" import Link from "next/link" interface Document { id: string title: string path: string date: string status: "draft" | "review" | "approved" | "published" category: string author: string description: string } const documents: Document[] = [ { id: "GPAM-AMPEL-0201-06-003-A", title: "AMPEL360XWLRGA Measurement Point Definitions", path: "/documentation/ampel360/ata-06/measurement-points", date: "14/03/2025", status: "draft", category: "ATA 06", author: "Elena Vázquez", description: "Define los puntos de medición y dimensiones clave para la aeronave AMPEL360XWLRGA.", }, { id: "GPPM-QPROP-0401-01-001-A", title: "Q-01 System Description", path: "/documentation/gppm/q-prop/q-01/system-description", date: "10/03/2025", status: "published", category: "GPPM", author: "Alejandro Kim", description: "Descripción general del sistema Q-01, sus componentes principales y principios de operación.", }, { id: "GPAM-AMPEL-0201-71-01-001", title: "Q-01 Mounting and Interface Specifications", path: "/documentation/ampel360/ata-71/q-01/mounting", date: "15/03/2025", status: "review", category: "ATA 71", author: "Carlos Mendoza", description: "Especificaciones detalladas sobre los puntos de montaje e interfaces para el Sistema de Propulsión Cuántica Q-01.", }, { id: "GPAM-AMPEL-0201-28-001", title: "Fuel System Design", path: "/documentation/ampel360/ata-28/fuel-system", date: "08/03/2025", status: "approved", category: "ATA 28", author: "Sofia Patel", description: "Diseño del sistema de combustible para la aeronave AMPEL360XWLRGA.", }, { id: "GPAM-AMPEL-0201-28-Q1-001", title: "AEHCS System Overview and Architecture", path: "/documentation/ampel360/ata-28/aehcs/overview", date: "05/03/2025", status: "published", category: "ATA 28", author: "Marco Rossi", description: "Visión general del Sistema de Recolección y Control de Energía Alternativa (AEHCS).", }, { id: "GPAM-AMPEL-0201-05-001", title: "Scheduled Maintenance Program", path: "/documentation/ampel360/ata-05/scheduled-maintenance", date: "01/03/2025", status: "published", category: "ATA 05", author: "Laura Chen", description: "Programa de mantenimiento programado para la aeronave AMPEL360XWLRGA.", }, { id: "GPAM-AMPEL-0201-05-002", title: "Maintenance Time Limits", path: "/documentation/ampel360/ata-05/time-limits", date: "28/02/2025", status: "approved", category: "ATA 05", author: "Elena Vázquez", description: "Límites de tiempo para el mantenimiento de la aeronave AMPEL360XWLRGA.", }, { id: "GPAM-AMPEL-0201-06-001", title: "Aircraft Dimensions and Stations", path: "/documentation/ampel360/ata-06/dimensions", date: "25/02/2025", status: "published", category: "ATA 06", author: "Alejandro Kim", description: "Dimensiones y estaciones de la aeronave AMPEL360XWLRGA.", }, ] const getStatusBadge = (status: Document["status"]) => { switch (status) { case "draft": return ( Borrador ) case "review": return ( En Revisión ) case "approved": return ( Aprobado ) case "published": return ( Publicado ) } } export default function DocumentationPage() { return (

Documentación COAFI

Gestión de documentación técnica para el proyecto AMPEL360XWLRGA

Todos ATA Chapters GPPM Recientes

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Autor: {doc.author} Ver documento

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) } [V0_FILE]typescriptreact:file="app/gaia-dashboard/q-systems/page.tsx" isMerged="true" import type React from "react" import { Card, CardContent, CardDescription, CardHeader, CardTitle } from "@/components/ui/card" import { Tabs, TabsContent, TabsList, TabsTrigger } from "@/components/ui/tabs" import { Progress } from "@/components/ui/progress" import { Badge } from "@/components/ui/badge" import { AlertCircle, CheckCircle, Clock, Rocket, Zap, Shield, Cpu, Radio, Gauge, ArrowRight, ExternalLink, } from "lucide-react" import Link from "next/link" import { Button } from "@/components/ui/button" type SystemStatus = "operational" | "in-development" | "testing" | "issue" interface SystemInfo { id: string name: string description: string status: SystemStatus progress: number icon: React.ElementType category: "propulsion" | "avionics" | "structure" | "power" details?: { lead: string lastUpdated: string dependencies: string[] nextMilestone: string } } const systemsData: SystemInfo[] = [ { id: "q-01", name: "Sistema de Propulsión Cuántica Q-01", description: "Sistema principal de propulsión basado en tecnología cuántica", status: "in-development", progress: 65, icon: Rocket, category: "propulsion", details: { lead: "Dr. Elena Vázquez", lastUpdated: "15/03/2025", dependencies: ["Sistema de Energía AEHCS", "Sistema de Control Cuántico"], nextMilestone: "Pruebas de integración (30/06/2025)", }, }, { id: "aehcs", name: "Sistema AEHCS", description: "Sistema de Recolección y Control de Energía Alternativa", status: "testing", progress: 80, icon: Zap, category: "power", details: { lead: "Ing. Carlos Mendoza", lastUpdated: "10/03/2025", dependencies: ["Sistema de Distribución de Energía"], nextMilestone: "Certificación (15/05/2025)", }, }, { id: "qcs", name: "Sistema de Control Cuántico", description: "Sistema de control para operaciones cuánticas", status: "in-development", progress: 45, icon: Cpu, category: "avionics", details: { lead: "Dr. Alejandro Kim", lastUpdated: "05/03/2025", dependencies: ["Sistema de Comunicaciones Seguras"], nextMilestone: "Prototipo v2 (20/07/2025)", }, }, { id: "scs", name: "Sistema de Comunicaciones Seguras", description: "Comunicaciones post-cuánticas resistentes a ataques", status: "operational", progress: 100, icon: Radio, category: "avionics", details: { lead: "Ing. Sofia Patel", lastUpdated: "01/03/2025", dependencies: [], nextMilestone: "Actualización de firmware (10/08/2025)", }, }, { id: "ams", name: "Estructura de Materiales Avanzados", description: "Componentes estructurales de materiales compuestos avanzados", status: "issue", progress: 70, icon: Shield, category: "structure", details: { lead: "Dr. Marco Rossi", lastUpdated: "12/03/2025", dependencies: ["Sistema de Auto-reparación"], nextMilestone: "Resolución de problemas de integridad (05/04/2025)", }, }, { id: "pms", name: "Sistema de Monitoreo de Rendimiento", description: "Monitoreo en tiempo real de todos los sistemas", status: "testing", progress: 90, icon: Gauge, category: "avionics", details: { lead: "Ing. Laura Chen", lastUpdated: "08/03/2025", dependencies: ["Sistema de Control Cuántico", "Sistema de Comunicaciones Seguras"], nextMilestone: "Despliegue (25/04/2025)", }, }, ] const getStatusIcon = (status: SystemStatus) => { switch (status) { case "operational": return case "in-development": return case "testing": return case "issue": return } } const getStatusBadge = (status: SystemStatus) => { switch (status) { case "operational": return ( Operacional ) case "in-development": return ( En Desarrollo ) case "testing": return ( En Pruebas ) case "issue": return ( Problema ) } } export default function QSystemsPage() { return (

Sistemas Q-01

Gestión y monitoreo de sistemas de propulsión cuántica

Visión General Propulsión Integración Documentación

Sistemas Totales

+1 desde la última actualización

Operacionales

Sin cambios desde la última actualización

En Desarrollo

Sin cambios desde la última actualización

Con Problemas

+1 desde la última actualización

{systemsData.map((system) => (

{system.name}

{getStatusBadge(system.status)}

{system.description}

Progreso {system.progress}%

{system.details && (

Responsable: {system.details.lead}

Actualizado: {system.details.lastUpdated}

Próximo hito: {system.details.nextMilestone}

)}

))}

Sistema de Propulsión Cuántica Q-01 Sistema principal de propulsión basado en tecnología cuántica para la aeronave AMPEL360XWLRGA

Estado del Desarrollo

Fase 2: Integración de Componentes

{getStatusBadge("in-development")}

Progreso General 65%

Componentes Principales

Quantum Entanglement Engine (QEE)
Quantum State Modulator (QSM)
Cryogenic Cooling System (CCS)
Energy Conditioning Unit (ECU)
Control Unit (CU)

Especificaciones de Rendimiento

Empuje Máximo: 250 kN
Empuje Mínimo Controlable: 0.5 kN
Tiempo de Respuesta: <50 ms
Precisión de Control: ±0.1%
Potencia Nominal: 1200 kW

Próximos Hitos

Integración de Componentes

Fecha objetivo: 30/04/2025
Pruebas de Integración

Fecha objetivo: 30/06/2025
Pruebas de Vuelo Iniciales

Fecha objetivo: 15/09/2025

Integración de Sistemas Q-01 Integración del Sistema de Propulsión Cuántica Q-01 con otros sistemas de la aeronave

Integración con AEHCS

El Sistema de Recolección y Control de Energía Alternativa (AEHCS) proporciona hasta el 40% de la energía requerida por el Q-01 durante operaciones normales.

Progreso de Integración 75%

Integración con Sistema de Control Cuántico

El Sistema de Control Cuántico (QCS) coordina la operación de todos los subsistemas del Q-01 y se comunica con los sistemas de la aeronave.

Progreso de Integración 45%

Integración con Estructura de Materiales Avanzados

La Estructura de Materiales Avanzados (AMS) proporciona el soporte físico y la integración mecánica para el sistema Q-01.

Progreso de Integración 60%

Desafíos de Integración

Interferencia Electromagnética

El sistema Q-01 genera campos electromagnéticos complejos que pueden interferir con otros sistemas. Se requiere blindaje Faraday completo.
Refrigeración Criogénica

El sistema Q-01 requiere temperaturas cercanas al cero absoluto para mantener la coherencia cuántica. La integración del sistema de refrigeración es un desafío significativo.
Comunicación entre Sistemas

La comunicación entre el Q-01 y otros sistemas debe ser robusta y resistente a interferencias. Se está implementando un protocolo de comunicación cuántica segura.

Documentación del Sistema Q-01 Documentación técnica relacionada con el Sistema de Propulsión Cuántica Q-01

Q-01 System Description

Publicado

Descripción general del sistema Q-01, sus componentes principales y principios de operación.

GPPM-QPROP-0401-01-001-A Ver documento

Q-01 Mounting and Interface Specifications

En Revisión

Especificaciones detalladas sobre los puntos de montaje e interfaces para el Sistema de Propulsión Cuántica Q-01.

GPAM-AMPEL-0201-71-01-001 Ver documento

QPS Mathematical Framework

Borrador

Marco matemático detallado que describe los principios de operación del Sistema de Propulsión Cuántica.

GPPM-QPROP-0401-MATH-001-A Ver documento

AEHCS Power Integration with Q-01

Aprobado

Especificaciones para la integración del Sistema de Recolección y Control de Energía Alternativa con el Q-01.

GPAM-AMPEL-0201-71-03-001-A Ver documento

) } [V0_FILE]typescriptreact:file="app/gaia-dashboard/team/page.tsx" isEdit="true" isMerged="true" import { Card, CardContent, CardDescription, CardHeader, CardTitle } from "@/components/ui/card" import { Tabs, TabsContent, TabsList, TabsTrigger } from "@/components/ui/tabs" import { Badge } from "@/components/ui/badge" import { Avatar, AvatarFallback, AvatarImage } from "@/components/ui/avatar" import { Rocket, Zap, Shield, Cpu, Users, Calendar, Info } from "lucide-react" import { Button } from "@/components/ui/button" import { Alert, AlertDescription } from "@/components/ui/alert" interface TeamMember { id: string name: string role: string department: string email: string phone: string avatar?: string projects: string[] } const teamMembers: TeamMember[] = [ { id: "ev001", name: "Dr. Elena Vázquez", role: "Líder de Propulsión Cuántica", department: "Propulsión", email: "elena.vazquez@gaiaair.com", phone: "+34 612 345 678", avatar: "/placeholder.svg?height=100&width=100", projects: ["Sistema de Propulsión Cuántica Q-01", "Integración AEHCS"], }, { id: "cm002", name: "Ing. Carlos Mendoza", role: "Ingeniero de Sistemas de Energía", department: "Energía", email: "carlos.mendoza@gaiaair.com", phone: "+34 623 456 789", avatar: "/placeholder.svg?height=100&width=100", projects: ["Sistema AEHCS", "Integración de Energía"], }, { id: "ak003", name: "Dr. Alejandro Kim", role: "Especialista en Control Cuántico", department: "Aviónica", email: "alejandro.kim@gaiaair.com", phone: "+34 634 567 890", avatar: "/placeholder.svg?height=100&width=100", projects: ["Sistema de Control Cuántico", "Comunicaciones Seguras"], }, { id: "sp004", name: "Ing. Sofia Patel", role: "Ingeniera de Comunicaciones", department: "Aviónica", email: "sofia.patel@gaiaair.com", phone: "+34 645 678 901", avatar: "/placeholder.svg?height=100&width=100", projects: ["Sistema de Comunicaciones Seguras", "Análisis en Tiempo Real"], }, { id: "mr005", name: "Dr. Marco Rossi", role: "Especialista en Materiales Avanzados", department: "Estructura", email: "marco.rossi@gaiaair.com", phone: "+34 656 789 012", avatar: "/placeholder.svg?height=100&width=100", projects: ["Estructura de Materiales Avanzados", "Sistema de Auto-reparación"], }, { id: "lc006", name: "Ing. Laura Chen", role: "Ingeniera de Sistemas de Monitoreo", department: "Aviónica", email: "laura.chen@gaiaair.com", phone: "+34 667 890 123", avatar: "/placeholder.svg?height=100&width=100", projects: ["Sistema de Monitoreo de Rendimiento", "Integración de IA"], }, ] const getDepartmentIcon = (department: string) => { switch (department) { case "Propulsión": return case "Energía": return case "Aviónica": return case "Estructura": return default: return } } const getDepartmentColor = (department: string) => { switch (department) { case "Propulsión": return "bg-blue-500/10 text-blue-500 border-blue-500/20" case "Energía": return "bg-yellow-500/10 text-yellow-500 border-yellow-500/20" case "Aviónica": return "bg-purple-500/10 text-purple-500 border-purple-500/20" case "Estructura": return "bg-green-500/10 text-green-500 border-green-500/20" default: return "bg-gray-500/10 text-gray-500 border-gray-500/20" } } export default function TeamPage() { return (

Equipo de Proyecto

Miembros del equipo del proyecto AMPEL360XWLRGA

Nota: Cada referencia a nombres propios de personas es puramente generativa. Los nombres, roles y datos de contacto son ficticios y no representan personas reales, a excepción del desarrollador Amedeo Pelliccia ©. Todos Propulsión Energía Aviónica Estructura

{teamMembers.map((member) => (

{member.name .split(" ") .map((n) => n[0]) .join("")}

{member.name} {member.role}

{getDepartmentIcon(member.department)} {member.department}

Email: {member.email}

Teléfono: {member.phone}

Proyectos Asignados

{member.projects.map((project) => ( {project} ))}

))}

{/* Contenido para otras pestañas */}

{teamMembers .filter((member) => member.department === "Propulsión") .map((member) => ( {/* Contenido similar al de arriba */}

{member.name .split(" ") .map((n) => n[0]) .join("")}

{member.name} {member.role}

{getDepartmentIcon(member.department)} {member.department}

Email: {member.email}

Teléfono: {member.phone}

Proyectos Asignados

{member.projects.map((project) => ( {project} ))}

))}

{/* Repite para otras pestañas */}

) } [V0_FILE]typescriptreact:file="components/assembly-line/dashboard.tsx" isMerged="true" "use client" import { useState } from "react" import { Card, CardContent, CardDescription, CardFooter, CardHeader, CardTitle } from "@/components/ui/card" import { Tabs, TabsContent, TabsList, TabsTrigger } from "@/components/ui/tabs" import { Progress } from "@/components/ui/progress" import { Badge } from "@/components/ui/badge" import { Button } from "@/components/ui/button" import { Select, SelectContent, SelectItem, SelectTrigger, SelectValue } from "@/components/ui/select" import { AlertTriangle, CheckCircle2, Clock, Download, FileText, Filter, RotateCcw, Search, Settings, Thermometer, } from "lucide-react" import { Input } from "@/components/ui/input" import { BarChart, Bar, XAxis, YAxis, CartesianGrid, Tooltip, ResponsiveContainer, PieChart, Pie, Cell, Legend, } from "recharts" // Sample data for the assembly line const assemblyStations = [ { id: "station-1", name: "Estructura Principal", status: "completed", progress: 100, startTime: "08:30", endTime: "10:45", assignedTo: "Equipo A", components: 12, completedComponents: 12, }, { id: "station-2", name: "Sistemas de Propulsión", status: "in-progress", progress: 68, startTime: "10:50", endTime: "--:--", assignedTo: "Equipo B", components: 8, completedComponents: 5, alerts: [{ type: "warning", message: "Componente Q-01 requiere verificación adicional" }], }, { id: "station-3", name: "Sistemas Eléctricos", status: "in-progress", progress: 45, startTime: "11:15", endTime: "--:--", assignedTo: "Equipo C", components: 15, completedComponents: 7, }, { id: "station-4", name: "Aviónica y Controles", status: "pending", progress: 0, startTime: "--:--", endTime: "--:--", assignedTo: "Equipo D", components: 20, completedComponents: 0, }, { id: "station-5", name: "Acabado e Inspección", status: "pending", progress: 0, startTime: "--:--", endTime: "--:--", assignedTo: "Equipo E", components: 10, completedComponents: 0, }, ] // Sample data for the charts const productionData = [ { name: "Lun", planned: 3, actual: 3 }, { name: "Mar", planned: 3, actual: 2 }, { name: "Mié", planned: 3, actual: 3 }, { name: "Jue", planned: 3, actual: 3 }, { name: "Vie", planned: 3, actual: 2 }, { name: "Sáb", planned: 2, actual: 1 }, { name: "Dom", planned: 0, actual: 0 }, ] const qualityData = [ { name: "Aprobado", value: 85, color: "#22c55e" }, { name: "Revisión", value: 12, color: "#f97316" }, { name: "Rechazado", value: 3, color: "#ef4444" }, ] const componentStatus = [ { name: "Recibido", value: 92 }, { name: "En Espera", value: 45 }, { name: "Instalado", value: 78 }, { name: "Verificado", value: 65 }, { name: "Pendiente", value: 30 }, ] // Environmental data const environmentalData = [ { time: "08:00", temperature: 22.5, humidity: 45, particles: 120 }, { time: "09:00", temperature: 22.8, humidity: 46, particles: 125 }, { time: "10:00", temperature: 23.1, humidity: 47, particles: 130 }, { time: "11:00", temperature: 23.5, humidity: 48, particles: 135 }, { time: "12:00", temperature: 23.8, humidity: 49, particles: 140 }, { time: "13:00", temperature: 24.0, humidity: 50, particles: 145 }, { time: "14:00", temperature: 24.2, humidity: 51, particles: 150 }, ] export default function AssemblyLineDashboard() { const [searchTerm, setSearchTerm] = useState("") const [statusFilter, setStatusFilter] = useState("all") // Filter stations based on search and status const filteredStations = assemblyStations.filter((station) => { const matchesSearch = station.name.toLowerCase().includes(searchTerm.toLowerCase()) const matchesStatus = statusFilter === "all" || station.status === statusFilter return matchesSearch && matchesStatus }) // Calculate overall progress const totalComponents = assemblyStations.reduce((sum, station) => sum + station.components, 0) const completedComponents = assemblyStations.reduce((sum, station) => sum + station.completedComponents, 0) const overallProgress = Math.round((completedComponents / totalComponents) * 100) return (

Panel de Control - Línea de Ensamblaje Final

Monitoreo en tiempo real del proceso de ensamblaje

Progreso General Avance del ensamblaje actual

{overallProgress}%

{completedComponents} de {totalComponents} componentes instalados

Estado Actual Distribución de estaciones por estado

{assemblyStations.filter((s) => s.status === "completed").length}

Completadas

{assemblyStations.filter((s) => s.status === "in-progress").length}

En Progreso

{assemblyStations.filter((s) => s.status === "pending").length}

Pendientes

Condiciones Ambientales Sala de ensamblaje principal

{environmentalData[environmentalData.length - 1].temperature}°C

Temperatura

{environmentalData[environmentalData.length - 1].humidity}%

Humedad

{environmentalData[environmentalData.length - 1].particles}

Partículas

Estaciones Analítica Componentes Documentación Estaciones de Ensamblaje Estado actual de las estaciones de trabajo

setSearchTerm(e.target.value)} />

{filteredStations.map((station) => ( ))}

Estación	Estado	Progreso	Inicio	Fin	Equipo	Alertas
{station.name}	{station.status === "completed" ? "Completado" : station.status === "in-progress" ? "En Progreso" : "Pendiente"}	{station.progress}%	{station.startTime}	{station.endTime}	{station.assignedTo}	{station.alerts && station.alerts.length > 0 ? ( {station.alerts.length} ) : ( 0 )}

Producción Semanal Unidades planificadas vs. reales

Control de Calidad Resultados de inspección

`${name} ${(percent * 100).toFixed(0)}%`} > {qualityData.map((entry, index) => ( ))}

Estado de Componentes Seguimiento de componentes principales

Documentación Técnica Documentos relacionados con el proceso de ensamblaje

Documento	Tipo	Fecha	Versión
Procedimiento de Ensamblaje Principal	Procedimiento	2025-03-15	2.1
Especificaciones de Montaje	Especificación	2025-03-10	1.5
Guía de Instalación de Sistemas	Guía	2025-02-28	3.0
Protocolo de Pruebas	Protocolo	2025-03-01	1.2
Certificación de Componentes	Certificación	2025-02-15	1.0

Cronograma de Producción Próximas actividades programadas

Instalación de Sistemas Eléctricos

14:30 - 16:00

Estación 3 - Equipo C

Prueba de Sistemas de Propulsión

16:15 - 17:30

Estación 2 - Equipo B

Inicio de Instalación de Aviónica

Mañana, 08:00 - 10:30

Estación 4 - Equipo D

Reunión de Coordinación

Mañana, 11:00 - 12:00

Sala de Conferencias - Todos los Equipos

Alertas y Notificaciones Eventos recientes que requieren atención

Verificación de Componente Requerida

Hace 35 min

El componente Q-01 en la Estación 2 requiere verificación adicional antes de continuar.

Estación 1 Completada

Hace 2 horas

La Estación 1 (Estructura Principal) ha completado todas las tareas programadas.

Cambio en Condiciones Ambientales

Hace 3 horas

La humedad en la sala de ensamblaje ha aumentado por encima del umbral recomendado.

Nuevos Componentes Recibidos

Hace 5 horas

Se han recibido los componentes para la Estación 4 (Aviónica y Controles).

) } [V0_FILE]typescriptreact:file="app/assembly-line/page.tsx" isMerged="true" import AssemblyLineDashboard from "@/components/assembly-line/dashboard" export default function AssemblyLinePage() { return (

) } [V0_FILE]typescriptreact:file="components/assembly-line/environmental-monitor.tsx" isMerged="true" "use client" import { useState, useEffect } from "react" import { Card, CardContent, CardDescription, CardHeader, CardTitle } from "@/components/ui/card" import { Tabs, TabsContent, TabsList, TabsTrigger } from "@/components/ui/tabs" import { LineChart, Line, XAxis, YAxis, CartesianGrid, Tooltip, ResponsiveContainer, Legend } from "recharts" import { Select, SelectContent, SelectItem, SelectTrigger, SelectValue } from "@/components/ui/select" import { Button } from "@/components/ui/button" import { AlertCircle, Download, RefreshCw } from "lucide-react" import { Alert, AlertDescription, AlertTitle } from "@/components/ui/alert" // Sample environmental data const environmentalData = [ { time: "08:00", temperature: 22.5, humidity: 45, particles: 120, pressure: 1013, noise: 65 }, { time: "09:00", temperature: 22.8, humidity: 46, particles: 125, pressure: 1013, noise: 68 }, { time: "10:00", temperature: 23.1, humidity: 47, particles: 130, pressure: 1012, noise: 70 }, { time: "11:00", temperature: 23.5, humidity: 48, particles: 135, pressure: 1012, noise: 72 }, { time: "12:00", temperature: 23.8, humidity: 49, particles: 140, pressure: 1011, noise: 71 }, { time: "13:00", temperature: 24.0, humidity: 50, particles: 145, pressure: 1011, noise: 69 }, { time: "14:00", temperature: 24.2, humidity: 51, particles: 150, pressure: 1010, noise: 67 }, { time: "15:00", temperature: 24.0, humidity: 50, particles: 148, pressure: 1010, noise: 66 }, { time: "16:00", temperature: 23.8, humidity: 49, particles: 145, pressure: 1011, noise: 65 }, { time: "17:00", temperature: 23.5, humidity: 48, particles: 140, pressure: 1011, noise: 64 }, ] // Threshold values for alerts const thresholds = { temperature: { min: 20, max: 25, unit: "°C" }, humidity: { min: 40, max: 60, unit: "%" }, particles: { min: 0, max: 150, unit: "ppm" }, pressure: { min: 1000, max: 1020, unit: "hPa" }, noise: { min: 0, max: 70, unit: "dB" }, } export default function EnvironmentalMonitor() { const [timeRange, setTimeRange] = useState("day") const [selectedArea, setSelectedArea] = useState("main") const [alerts, setAlerts] = useState>([]) const [isLoading, setIsLoading] = useState(false) // Simulate loading data const refreshData = () => { setIsLoading(true) setTimeout(() => { setIsLoading(false) // Check for alerts const latestData = environmentalData[environmentalData.length - 1] const newAlerts = [] if (latestData.temperature > thresholds.temperature.max) { newAlerts.push({ parameter: "Temperatura", value: latestData.temperature, threshold: thresholds.temperature.max, time: latestData.time, }) } if (latestData.humidity > thresholds.humidity.max) { newAlerts.push({ parameter: "Humedad", value: latestData.humidity, threshold: thresholds.humidity.max, time: latestData.time, }) } if (latestData.particles > thresholds.particles.max) { newAlerts.push({ parameter: "Partículas", value: latestData.particles, threshold: thresholds.particles.max, time: latestData.time, }) } setAlerts(newAlerts) }, 1000) } // Initial load useEffect(() => { refreshData() }, []) return (

Monitor Ambiental Condiciones ambientales en tiempo real

{alerts.length > 0 && ( Alerta de condiciones ambientales {alerts.map((alert, index) => (

{alert.parameter} ({alert.value}{" "} {thresholds[alert.parameter.toLowerCase() as keyof typeof thresholds]?.unit}) excede el umbral de{" "} {alert.threshold} {thresholds[alert.parameter.toLowerCase() as keyof typeof thresholds]?.unit} a las{" "} {alert.time}.

))} )} Temperatura Humedad Partículas Presión Ruido

Rango óptimo: {thresholds.temperature.min} - {thresholds.temperature.max} {thresholds.temperature.unit}

Temperatura actual: {environmentalData[environmentalData.length - 1].temperature}{" "} {thresholds.temperature.unit}

Rango óptimo: {thresholds.humidity.min} - {thresholds.humidity.max} {thresholds.humidity.unit}

Humedad actual: {environmentalData[environmentalData.length - 1].humidity} {thresholds.humidity.unit}

Límite máximo: {thresholds.particles.max} {thresholds.particles.unit}

Nivel actual: {environmentalData[environmentalData.length - 1].particles} {thresholds.particles.unit}

Rango óptimo: {thresholds.pressure.min} - {thresholds.pressure.max} {thresholds.pressure.unit}

Presión actual: {environmentalData[environmentalData.length - 1].pressure} {thresholds.pressure.unit}

Límite máximo: {thresholds.noise.max} {thresholds.noise.unit}

Nivel actual: {environmentalData[environmentalData.length - 1].noise} {thresholds.noise.unit}

) } [V0_FILE]typescriptreact:file="components/assembly-line/component-tracker.tsx" isMerged="true" "use client" import { useState } from "react" import { Card, CardContent, CardDescription, CardHeader, CardTitle } from "@/components/ui/card" import { Input } from "@/components/ui/input" import { Button } from "@/components/ui/button" import { Badge } from "@/components/ui/badge" import { Tabs, TabsContent, TabsList, TabsTrigger } from "@/components/ui/tabs" import { Search, Filter, QrCode, ArrowUpDown, Clock } from "lucide-react" import { Select, SelectContent, SelectItem, SelectTrigger, SelectValue } from "@/components/ui/select" // Sample component data const components = [ { id: "COMP-001", name: "Estructura Principal A1", type: "Estructura", status: "Instalado", location: "Estación 1", supplier: "Proveedor A", serialNumber: "SN-12345", installDate: "2025-03-15", lastInspection: "2025-03-15", nextInspection: "2025-06-15", }, { id: "COMP-002", name: "Sistema de Propulsión Q-01", type: "Propulsión", status: "En Proceso", location: "Estación 2", supplier: "Proveedor B", serialNumber: "SN-67890", installDate: "2025-03-16", lastInspection: "2025-03-16", nextInspection: "2025-06-16", }, { id: "COMP-003", name: "Cableado Principal", type: "Eléctrico", status: "En Proceso", location: "Estación 3", supplier: "Proveedor C", serialNumber: "SN-24680", installDate: "2025-03-16", lastInspection: "2025-03-16", nextInspection: "2025-06-16", }, { id: "COMP-004", name: "Unidad de Control Principal", type: "Aviónica", status: "Pendiente", location: "Almacén", supplier: "Proveedor D", serialNumber: "SN-13579", installDate: "-", lastInspection: "2025-03-10", nextInspection: "2025-06-10", }, { id: "COMP-005", name: "Sistema de Navegación", type: "Aviónica", status: "Pendiente", location: "Almacén", supplier: "Proveedor D", serialNumber: "SN-97531", installDate: "-", lastInspection: "2025-03-12", nextInspection: "2025-06-12", }, ] export default function ComponentTracker() { const [searchTerm, setSearchTerm] = useState("") const [statusFilter, setStatusFilter] = useState("all") const [typeFilter, setTypeFilter] = useState("all") const [sortField, setSortField] = useState("id") const [sortDirection, setSortDirection] = useState("asc") // Filter and sort components const filteredComponents = components .filter((comp) => { const matchesSearch = comp.id.toLowerCase().includes(searchTerm.toLowerCase()) || comp.name.toLowerCase().includes(searchTerm.toLowerCase()) || comp.serialNumber.toLowerCase().includes(searchTerm.toLowerCase()) const matchesStatus = statusFilter === "all" || comp.status === statusFilter const matchesType = typeFilter === "all" || comp.type === typeFilter return matchesSearch && matchesStatus && matchesType }) .sort((a, b) => { const aValue = a[sortField as keyof typeof a] const bValue = b[sortField as keyof typeof b] if (aValue < bValue) return sortDirection === "asc" ? -1 : 1 if (aValue > bValue) return sortDirection === "asc" ? 1 : -1 return 0 }) // Handle sort const handleSort = (field: string) => { if (field === sortField) { setSortDirection(sortDirection === "asc" ? "desc" : "asc") } else { setSortField(field) setSortDirection("asc") } } return ( Seguimiento de Componentes Gestión y trazabilidad de componentes en la línea de ensamblaje

setSearchTerm(e.target.value)} />

Lista Cuadrícula Cronología

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Monitoreo Ambiental

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Gestor de Documentación Técnica

Sistema de gestión de documentos para el proyecto AMPEL-360XWLRGA

Lista de Documentos Visor de Documentos Relaciones Documentos Técnicos Gestión de documentación técnica del proyecto

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AMPEL-360XWLRGA ## Resumen Este documento detalla los escenarios operativos para la aeronave AMPEL-360XWLRGA, incluyendo transporte de pasajeros, entrega de carga, vigilancia y uso personal. ## Escenarios Operativos ### Transporte de Pasajeros - Capacidad: 4-6 pasajeros - Rango típico: 500-1500 km - Altitud de crucero: 3000-5000 m - Duración típica: 1-5 horas ### Entrega de Carga - Capacidad de carga: hasta 500 kg - Configuraciones de carga modulares - Operaciones punto a punto con mínima infraestructura ### Vigilancia - Duración extendida: hasta 12 horas - Equipamiento especializado: cámaras, sensores, equipos de comunicación - Operaciones a baja altitud: 500-2000 m ### Uso Personal - Operación simplificada con asistencia AGI - Despegue/aterrizaje en espacios reducidos (VTOL) - Integración con redes de transporte personal ## Condiciones Ambientales - Temperatura operativa: -30°C a +50°C - Altitud máxima: 6000 m - Condiciones de viento: hasta 25 m/s - Operación en condiciones de lluvia ligera y nieve ## Duraciones de Misión - Vuelo corto: 1-2 horas - Vuelo medio: 2-5 horas - Vuelo largo: 5-8 horas - Vuelo extendido (con AEHCS optimizado): hasta 12 horas `, }, "GAIA-AMPEL-0101-02-001": { title: "Sistema de Propulsión Q-01", content: ` # Sistema de Propulsión Q-01 ## Descripción General El Sistema de Propulsión Q-01 representa un avance revolucionario en tecnología de propulsión para aeronaves, combinando principios cuánticos con diseño eléctrico avanzado para lograr eficiencia y rendimiento sin precedentes. ## Arquitectura del Sistema ### Componentes Principales 1. **Unidad de Propulsión Central** - Motor eléctrico de alta densidad de potencia - Sistema de láser de 729nm para excitación cuántica - Sistema de crioenfrimiento para componentes superconductores 2. **Integración AEHCS** - Interfaz con el Sistema Avanzado de Recolección y Conversión de Energía - Gestión de flujo de energía bidireccional - Optimización de consumo basada en condiciones de vuelo 3. **Sistema de Vectorización de Empuje** - Capacidad de rotación de 120° en múltiples ejes - Actuadores de respuesta rápida (<50ms) - Control integrado con el sistema de vuelo ## Características de Rendimiento - **Empuje máximo:** 25 kN por unidad - **Relación empuje-peso:** >10:1 - **Eficiencia energética:** 95% en condiciones óptimas - **Consumo energético:** 0.15-0.18 kWh/km en crucero - **Nivel de ruido:** <60 dBA a 100m ## Integración con Sistemas de Control El sistema Q-01 se integra directamente con el Sistema de Control de Vuelo (FCS) a través de interfaces digitales redundantes. La AGI optimiza continuamente los parámetros de propulsión basándose en: - Condiciones atmosféricas - Perfil de misión - Estado energético - Requisitos de rendimiento ## Documentos Relacionados - GAIA-AMPEL-0103-01-001: Diagrama de Bloques del Sistema Q-01 - GAIA-AMPEL-0105-01-001: Especificaciones AEHCS `, }, } // Status badge colors const getStatusColor = (status: string) => { switch (status) { case "Aprobado": return "bg-green-500" case "En Revisión": return "bg-blue-500" case "En Desarrollo": return "bg-amber-500" case "Planificado": return "bg-purple-500" default: return "bg-gray-500" } } export default function DesignDashboard() { const [searchTerm, setSearchTerm] = useState("") const [selectedCategory, setSelectedCategory] = useState("all") const [selectedDocument, setSelectedDocument] = useState(null) const [activeTab, setActiveTab] = useState("documents") // Filter documents based on search term and category const filteredDocuments = documentCategories.flatMap((category) => category.sections.flatMap((section) => section.documents.filter( (doc) => (doc.title.toLowerCase().includes(searchTerm.toLowerCase()) || doc.id.toLowerCase().includes(searchTerm.toLowerCase()) || doc.description.toLowerCase().includes(searchTerm.toLowerCase())) && (selectedCategory === "all" || category.id === selectedCategory), ), ), ) return (

Panel de Diseño de Aeronave

GAIA AIR - AMPEL-360XWLRGA - "My Life, My Project: Open Skyway"

Documentación Estructura ATA Visualización 3D Analítica

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Estructura de Documentación Índice Cósmico AMPEL-360XWLRGA {documentCategories.map((category) => (

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Ningún documento seleccionado

Seleccione un documento del índice o busque un documento específico

)}

Estructura ATA Organización de documentos según capítulos ATA modificados

ATA 01-05: Aeronave General

ATA 01: Introducción 12 docs
ATA 02: Requisitos 8 docs
ATA 03: Análisis de Aeronave 15 docs

ATA 06-20: Sistemas de Aeronave

ATA 06: Dimensiones 5 docs
ATA 07: Elevación 7 docs
ATA 08: Nivelación 3 docs

ATA 21-49: Sistemas y Equipamiento

ATA 21: Aire Acondicionado 6 docs
ATA 22: Piloto Automático 9 docs
ATA 23: Comunicaciones 11 docs

ATA 51-57: Estructuras

ATA 51: Estructuras 14 docs
ATA 52: Puertas 5 docs
ATA 53: Fuselaje 18 docs

ATA 71-80: Propulsión

ATA 71: Planta de Potencia 22 docs
ATA 72: Sistema Q-01 17 docs
ATA 73: AEHCS 19 docs

ATA 91-99: Sistemas Especiales

ATA 91: AGI 16 docs
ATA 92: QAOA 8 docs
ATA 93: Gemelo Digital 12 docs

Visualización 3D Modelo 3D interactivo de la aeronave AMPEL-360XWLRGA

Modelo 3D no disponible en esta vista

El modelo 3D interactivo requiere la integración con el componente de visualización 3D.

Estado de Documentación Distribución de documentos por estado

Aprobado

35%

En Revisión

15%

En Desarrollo

30%

Planificado

20%

Distribución por Categoría Documentos por área técnica

Diseño de Aeronave

25%

Sistema de Propulsión

20%

Aviónica y Control

15%

Fabricación y Ensamblaje

15%

Pruebas y Validación

10%

Simulación y Modelado

15%

Actividad Reciente Últimas actualizaciones de documentación

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estándar.", category: "Rendimiento", priority: "Alta", status: "Verificado", compliance: 100, source: "GAIA-AMPEL-0101-01-001", assignedTo: "Equipo de Propulsión", }, { id: "REQ-AMPEL-002", title: "Capacidad de Carga", description: "La aeronave debe tener una capacidad de carga útil mínima de 500 kg.", category: "Rendimiento", priority: "Alta", status: "Verificado", compliance: 100, source: "GAIA-AMPEL-0101-01-001", assignedTo: "Equipo de Estructura", }, { id: "REQ-AMPEL-003", title: "Velocidad de Crucero", description: "La aeronave debe mantener una velocidad de crucero mínima de 300 km/h.", category: "Rendimiento", priority: "Media", status: "En Pruebas", compliance: 85, source: "GAIA-AMPEL-0101-01-002", assignedTo: "Equipo de Propulsión", }, { id: "REQ-AMPEL-004", title: "Consumo de Energía", description: "El consumo de energía debe ser menor a 0.2 kWh/km en condiciones de crucero.", category: "Eficiencia", priority: "Alta", status: "En Desarrollo", compliance: 70, source: 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req.description.toLowerCase().includes(searchTerm.toLowerCase()) const matchesCategory = categoryFilter === "all" || req.category === categoryFilter const matchesStatus = statusFilter === "all" || req.status === statusFilter const matchesPriority = priorityFilter === "all" || req.priority === priorityFilter return matchesSearch && matchesCategory && matchesStatus && matchesPriority }) .sort((a, b) => { const aValue = a[sortField as keyof typeof a] const bValue = b[sortField as keyof typeof b] if (aValue < bValue) return sortDirection === "asc" ? -1 : 1 if (aValue > bValue) return sortDirection === "asc" ? 1 : -1 return 0 }) // Calculate compliance statistics const totalRequirements = requirements.length const verifiedRequirements = requirements.filter((req) => req.status === "Verificado").length const inTestingRequirements = requirements.filter((req) => req.status === "En Pruebas").length const inDevelopmentRequirements = requirements.filter((req) => req.status === "En Desarrollo").length const inDesignRequirements = requirements.filter((req) => req.status === "En Diseño").length const overallCompliance = Math.round(requirements.reduce((sum, req) => sum + req.compliance, 0) / totalRequirements) // Handle sort const handleSort = (field: string) => { if (field === sortField) { setSortDirection(sortDirection === "asc" ? 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Cumplimiento General

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Por Prioridad

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Por Categoría

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Mostrando {filteredRequirements.length} de {requirements.length} requisitos

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Gestión de Requisitos

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Biblioteca de Documentación

) } [V0_FILE]typescriptreact:file="components/aircraft-design/document-viewer.tsx" isEdit="true" isQuickEdit="true" isMerged="true" "use client" import { useState } from "react" import { Card, CardContent, CardDescription, CardHeader, CardTitle } from "@/components/ui/card" import { Input } from "@/components/ui/input" import { Button } from "@/components/ui/button" import { Badge } from "@/components/ui/badge" import { Search, Download, FileText, Link2, ExternalLink, Clock } from "lucide-react" import { ScrollArea } from "@/components/ui/scroll-area" import { Separator } from "@/components/ui/separator" import { Tabs, TabsContent, TabsList, TabsTrigger } from "@/components/ui/tabs" // Sample document data const documents = [ { id: "GAIA-AMPEL-0101-01-001", title: "Perfil de Misión", description: "Detalles de los escenarios operativos, incluyendo transporte de pasajeros, entrega de carga, vigilancia y uso personal.", status: "Aprobado", version: "1.2", lastUpdated: "2025-02-15", author: "Equipo de Diseño", category: "Especificación", tags: ["Misión", "Operaciones", "Requisitos"], relatedDocs: ["GAIA-AMPEL-0101-01-002", "GAIA-AMPEL-0101-01-003"], content: ` # Perfil de Misión - AMPEL-360XWLRGA ## Resumen Este documento detalla los escenarios operativos para la aeronave AMPEL-360XWLRGA, incluyendo transporte de pasajeros, entrega de carga, vigilancia y uso personal. ## Escenarios Operativos ### Transporte de Pasajeros - Capacidad: 4-6 pasajeros - Rango típico: 500-1500 km - Altitud de crucero: 3000-5000 m - Duración típica: 1-5 horas ### Entrega de Carga - Capacidad de carga: hasta 500 kg - Configuraciones de carga modulares - Operaciones punto a punto con mínima infraestructura ### Vigilancia - Duración extendida: hasta 12 horas - Equipamiento especializado: cámaras, sensores, equipos de comunicación - Operaciones a baja altitud: 500-2000 m ### Uso Personal - Operación simplificada con asistencia AGI - Despegue/aterrizaje en espacios reducidos (VTOL) - Integración con redes de transporte personal ## Condiciones Ambientales - Temperatura operativa: -30°C a +50°C - Altitud máxima: 6000 m - Condiciones de viento: hasta 25 m/s - Operación en condiciones de lluvia ligera y nieve ## Duraciones de Misión - Vuelo corto: 1-2 horas - Vuelo medio: 2-5 horas - Vuelo largo: 5-8 horas - Vuelo extendido (con AEHCS optimizado): hasta 12 horas `, }, { id: "GAIA-AMPEL-0101-02-001", title: "Sistema de Propulsión Q-01", description: "Describe el revolucionario sistema de propulsión mejorado con tecnología cuántica, incluyendo su arquitectura, integración de fuentes de energía (AEHCS) y características de rendimiento.", status: "En Revisión", version: "0.9", lastUpdated: "2025-03-01", author: "Equipo de Propulsión", category: "Especificación Técnica", tags: ["Propulsión", "Q-01", "Cuántico", "AEHCS"], relatedDocs: ["GAIA-AMPEL-0103-01-001", "GAIA-AMPEL-0105-01-001"], content: ` # Sistema de Propulsión Q-01 ## Descripción General El Sistema de Propulsión Q-01 representa un avance revolucionario en tecnología de propulsión para aeronaves, combinando principios cuánticos con diseño eléctrico avanzado para lograr eficiencia y rendimiento sin precedentes. ## Arquitectura del Sistema ### Componentes Principales 1. **Unidad de Propulsión Central** - Motor eléctrico de alta densidad de potencia - Sistema de láser de 729nm para excitación cuántica - Sistema de crioenfrimiento para componentes superconductores 2. **Integración AEHCS** - Interfaz con el Sistema Avanzado de Recolección y Conversión de Energía - Gestión de flujo de energía bidireccional - Optimización de consumo basada en condiciones de vuelo 3. **Sistema de Vectorización de Empuje** - Capacidad de rotación de 120° en múltiples ejes - Actuadores de respuesta rápida (<50ms) - Control integrado con el sistema de vuelo ## Características de Rendimiento - **Empuje máximo:** 25 kN por unidad - **Relación empuje-peso:** >10:1 - **Eficiencia energética:** 95% en condiciones óptimas - **Consumo energético:** 0.15-0.18 kWh/km en crucero - **Nivel de ruido:** <60 dBA a 100m ## Integración con Sistemas de Control El sistema Q-01 se integra directamente con el Sistema de Control de Vuelo (FCS) a través de interfaces digitales redundantes. La AGI optimiza continuamente los parámetros de propulsión basándose en: - Condiciones atmosféricas - Perfil de misión - Estado energético - Requisitos de rendimiento ## Documentos Relacionados - GAIA-AMPEL-0103-01-001: Diagrama de Bloques del Sistema Q-01 - GAIA-AMPEL-0105-01-001: Especificaciones AEHCS `, }, { id: "GAIA-AMPEL-0102-01-002", title: "Selección de Materiales", description: "Especifica los materiales utilizados: polímero reforzado con fibra de carbono (CFRP) para la estructura primaria, aleaciones de aluminio para componentes específicos y materiales compuestos autorreparables en áreas críticas.", status: "Aprobado", version: "1.1", lastUpdated: "2025-02-12", author: "Equipo de Materiales", category: "Especificación Técnica", tags: ["Materiales", "CFRP", "Compuestos", "Estructura"], relatedDocs: ["GAIA-AMPEL-0102-01-001", "GAIA-AMPEL-0201-01-001"], content: ` # Selección de Materiales - AMPEL-360XWLRGA ## Resumen Este documento especifica los materiales seleccionados para la construcción de la aeronave AMPEL-360XWLRGA, con énfasis en la reducción de peso, durabilidad y sostenibilidad. ## Materiales Primarios ### Polímero Reforzado con Fibra de Carbono (CFRP) - **Aplicación:** Estructura primaria, incluyendo fuselaje, alas y superficies de control - **Especificaciones:** - Tipo de fibra: Fibra de carbono de alta resistencia (HS) y módulo intermedio (IM) - Matriz: Resina epoxi modificada con nanotubos de carbono - Orientación de fibras: Multicapa optimizada para cargas específicas - Densidad: 1.55 g/cm³ - Resistencia a la tracción: >2000 MPa - Módulo de elasticidad: >140 GPa ### Aleaciones de Aluminio - **Aplicación:** Componentes estructurales específicos, puntos de montaje, interfaces mecánicas - **Especificaciones:** - Aleación principal: Al-Li (Aluminio-Litio) serie 2099 - Densidad: 2.63 g/cm³ - Resistencia a la tracción: >500 MPa - Resistencia a la corrosión: Excelente con tratamiento superficial ### Materiales Compuestos Autorreparables - **Aplicación:** Áreas críticas sujetas a impactos o daños - **Especificaciones:** - Base: Matriz epoxi con microcápsulas de agente reparador - Mecanismo: Liberación de agente reparador al producirse microfisuras - Capacidad de reparación: Hasta 85% de recuperación de propiedades mecánicas - Ciclos de reparación: Múltiples (3-5) dependiendo de la severidad del daño ## Materiales Secundarios ### Titanio (Ti-6Al-4V) - **Aplicación:** Componentes de alta temperatura, interfaces con sistema de propulsión - **Especificaciones:** - Densidad: 4.43 g/cm³ - Resistencia a la tracción: >900 MPa - Temperatura máxima de operación: 600°C ### Materiales Cerámicos Avanzados - **Aplicación:** Escudos térmicos, componentes del sistema de propulsión - **Especificaciones:** - Tipo: Carburo de silicio (SiC) y nitruro de silicio (Si₃N₄) - Resistencia térmica: >1200°C - Conductividad térmica: <30 W/mK ## Consideraciones de Sostenibilidad ### Fuentes de Materiales - Proveedores certificados con prácticas sostenibles - Trazabilidad completa de la cadena de suministro - Preferencia por materiales con contenido reciclado cuando sea posible ### Reciclabilidad - Diseño para desmontaje y separación de materiales - Identificación de componentes para facilitar el reciclaje - Minimización de materiales compuestos no reciclables ## Documentos Relacionados - GAIA-AMPEL-0102-01-001: Diseño Estructural - GAIA-AMPEL-0201-01-001: Materiales de Impresión 3D `, }, ] // Recent activity data const recentActivity = [ { id: 1, document: "GAIA-AMPEL-0104-06-001", title: "Arquitectura Central AGI", action: "Actualizado", user: "M. García", timestamp: "Hace 2 horas", }, { id: 2, document: "GAIA-AMPEL-0103-02-002", title: "Características de Rendimiento", action: "Comentado", user: "A. Rodríguez", timestamp: "Hace 4 horas", }, { id: 3, document: "GAIA-AMPEL-0201-04-001", title: "Visión General del Sistema ROBBBO-T", action: "Creado", user: "L. Fernández", timestamp: "Hace 1 día", }, { id: 4, document: "GAIA-AMPEL-0101-01-002", title: "Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs)", action: "Aprobado", user: "J. Martínez", timestamp: "Hace 2 días", }, { id: 5, document: "GAIA-AMPEL-0102-01-002", title: "Selección de Materiales", action: "Revisado", user: "C. 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Descripción

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Permisos y Acceso

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Actualización de especificaciones técnicas

Por: {selectedDocument.author}

Versión {Number.parseFloat(selectedDocument.version) - 0.1}

2025-01-20

Revisión inicial del documento

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Versión 0.1

2025-01-05

Creación del documento

Por: {selectedDocument.author}

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Laboratorio de Simulación Cuántica

Visualización y análisis de simulaciones cuánticas para GAIA AIR

Estado de Simulación

{isSimulating ? `${simulationProgress}%` : "Listo"}

{isSimulating ? "Simulación en progreso..." : simulationProgress === 100 ? "Simulación completada" : "Listo para iniciar"}

Coherencia Cuántica

{coherenceLevel}%

setCoherenceLevel(value[0])} disabled={isSimulating} />

Nivel de coherencia cuántica para la simulación

Configuración

Qubits

Algoritmo

Métricas de Rendimiento

Tiempo de Ejecución: {isSimulating ? "Calculando..." : "2.45 ms/qubit"}

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Estados Cuánticos Simulación de Materiales Dinámica de Fluidos Eficiencia de Propulsión Circuito Cuántico

{activeSimulation === "quantum-state" && "Visualización de Estados Cuánticos"} {activeSimulation === "material-simulation" && "Simulación de Materiales Avanzados"} {activeSimulation === "fluid-dynamics" && "Dinámica de Fluidos Cuánticos"} {activeSimulation === "propulsion-efficiency" && "Análisis de Eficiencia de Propulsión Q-01"} {activeSimulation === "quantum-circuit" && "Visualizador de Circuitos Cuánticos"} {activeSimulation === "quantum-state" && "Representación de estados cuánticos para el sistema de propulsión Q-01"} {activeSimulation === "material-simulation" && "Análisis de materiales compuestos y superconductores para Ampel360"} {activeSimulation === "fluid-dynamics" && "Simulación de dinámica de fluidos con efectos cuánticos"} {activeSimulation === "propulsion-efficiency" && "Métricas de rendimiento del sistema de propulsión Q-01"} {activeSimulation === "quantum-circuit" && "Diseño y visualización de circuitos cuánticos para QAOA"}

{activeSimulation === "quantum-state" && ( )} {activeSimulation === "material-simulation" && ( )} {activeSimulation === "fluid-dynamics" && ( )} {activeSimulation === "propulsion-efficiency" && ( )} {activeSimulation === "quantum-circuit" && ( )}

Algoritmo: {optimizationAlgorithm.toUpperCase()} | Qubits:{" "} {qubits} | Coherencia:{" "} {coherenceLevel}%

) } [V0_FILE]typescriptreact:file="components/quantum-simulation/quantum-state-visualization.tsx" isMerged="true" "use client" import { useEffect, useRef } from "react" import * as THREE from "three" import { OrbitControls } from "three/examples/jsm/controls/OrbitControls" interface QuantumStateVisualizationProps { coherenceLevel: number qubits: number isSimulating: boolean progress: number } export function QuantumStateVisualization({ coherenceLevel, qubits, isSimulating, progress, }: QuantumStateVisualizationProps) { const containerRef = useRef(null) const rendererRef = useRef(null) const sceneRef = useRef(null) const cameraRef = useRef(null) const controlsRef = useRef(null) const particlesRef = useRef(null) const frameIdRef = useRef(null) useEffect(() => { if (!containerRef.current) return // Initialize scene const scene = new THREE.Scene() sceneRef.current = scene scene.background = new THREE.Color(0x111827) // Dark background // Initialize camera const camera = new THREE.PerspectiveCamera( 75, containerRef.current.clientWidth / containerRef.current.clientHeight, 0.1, 1000, ) cameraRef.current = camera camera.position.z = 5 // Initialize renderer const renderer = new THREE.WebGLRenderer({ antialias: true }) rendererRef.current = renderer renderer.setSize(containerRef.current.clientWidth, containerRef.current.clientHeight) containerRef.current.appendChild(renderer.domElement) // Initialize controls const controls = new OrbitControls(camera, renderer.domElement) controlsRef.current = controls controls.enableDamping = true controls.dampingFactor = 0.05 // Create quantum state visualization createQuantumStateVisualization(qubits, coherenceLevel) // Add ambient light const ambientLight = new THREE.AmbientLight(0xffffff, 0.5) scene.add(ambientLight) // Add directional light const directionalLight = new THREE.DirectionalLight(0xffffff, 1) directionalLight.position.set(5, 5, 5) scene.add(directionalLight) // Animation loop const animate = () => { frameIdRef.current = requestAnimationFrame(animate) if (particlesRef.current) { particlesRef.current.rotation.x += 0.001 particlesRef.current.rotation.y += 0.002 } controls.update() renderer.render(scene, camera) } animate() // Handle resize const handleResize = () => { if (!containerRef.current || !cameraRef.current || !rendererRef.current) return cameraRef.current.aspect = containerRef.current.clientWidth / containerRef.current.clientHeight cameraRef.current.updateProjectionMatrix() rendererRef.current.setSize(containerRef.current.clientWidth, containerRef.current.clientHeight) } window.addEventListener("resize", handleResize) // Cleanup return () => { if (frameIdRef.current) { cancelAnimationFrame(frameIdRef.current) } if (rendererRef.current && containerRef.current) { containerRef.current.removeChild(rendererRef.current.domElement) } window.removeEventListener("resize", handleResize) } }, []) // Update visualization when parameters change useEffect(() => { if (!sceneRef.current) return // Remove previous particles if (particlesRef.current) { sceneRef.current.remove(particlesRef.current) } // Create new visualization createQuantumStateVisualization(qubits, coherenceLevel) }, [qubits, coherenceLevel, isSimulating, progress]) const createQuantumStateVisualization = (qubits: number, coherenceLevel: number) => { if (!sceneRef.current) return const particleCount = Math.pow(2, qubits) // Number of possible states const particles = new THREE.BufferGeometry() const positions = new Float32Array(particleCount * 3) const colors = new Float32Array(particleCount * 3) const sizes = new Float32Array(particleCount) // Calculate radius based on qubit count const radius = Math.log2(qubits) * 2 // Coherence factor affects how ordered the particles are const coherenceFactor = coherenceLevel / 100 const randomnessFactor = 1 - coherenceFactor // Generate particles in a spherical pattern with some randomness for (let i = 0; i < particleCount; i++) { // Fibonacci sphere algorithm for even distribution const phi = Math.acos(1 - 2 * (i / particleCount)) const theta = Math.PI * 2 * i * (1 / 1.618033988749895) // Golden ratio // Add randomness based on coherence level const randX = (Math.random() - 0.5) * randomnessFactor * radius const randY = (Math.random() - 0.5) * randomnessFactor * radius const randZ = (Math.random() - 0.5) * randomnessFactor * radius // Calculate position const x = radius * Math.sin(phi) * Math.cos(theta) * coherenceFactor + randX const y = radius * Math.sin(phi) * Math.sin(theta) * coherenceFactor + randY const z = radius * Math.cos(phi) * coherenceFactor + randZ positions[i * 3] = x positions[i * 3 + 1] = y positions[i * 3 + 2] = z // Color based on position and coherence const r = 0.5 + 0.5 * Math.sin(x / radius) const g = 0.5 + 0.5 * Math.sin(y / radius) const b = 0.5 + 0.5 * Math.cos(z / radius) colors[i * 3] = r colors[i * 3 + 1] = g colors[i * 3 + 2] = b // Size based on coherence sizes[i] = 0.05 + 0.1 * coherenceFactor } particles.setAttribute("position", new THREE.BufferAttribute(positions, 3)) particles.setAttribute("color", new THREE.BufferAttribute(colors, 3)) particles.setAttribute("size", new THREE.BufferAttribute(sizes, 1)) const material = new THREE.PointsMaterial({ size: 0.1, vertexColors: true, transparent: true, opacity: 0.8, blending: THREE.AdditiveBlending, }) const points = new THREE.Points(particles, material) particlesRef.current = points sceneRef.current.add(points) // Add connecting lines between some particles to represent entanglement if (coherenceLevel > 50) { const entanglementFactor = (coherenceLevel - 50) / 50 // 0 to 1 scale const lineCount = Math.floor(particleCount * entanglementFactor * 0.1) // Limit number of lines for (let i = 0; i < lineCount; i++) { const idx1 = Math.floor(Math.random() * particleCount) const idx2 = Math.floor(Math.random() * particleCount) const lineGeometry = new THREE.BufferGeometry().setFromPoints([ new THREE.Vector3(positions[idx1 * 3], positions[idx1 * 3 + 1], positions[idx1 * 3 + 2]), new THREE.Vector3(positions[idx2 * 3], positions[idx2 * 3 + 1], positions[idx2 * 3 + 2]), ]) const lineMaterial = new THREE.LineBasicMaterial({ color: new THREE.Color(colors[idx1 * 3], colors[idx1 * 3 + 1], colors[idx1 * 3 + 2]), transparent: true, opacity: 0.3 * entanglementFactor, }) const line = new THREE.Line(lineGeometry, lineMaterial) sceneRef.current.add(line) } } } return (

{isSimulating && (

Simulando...

{progress}%

)}

) } [V0_FILE]typescriptreact:file="components/quantum-simulation/material-simulation.tsx" isMerged="true" "use client" import { useEffect, useRef } from "react" import * as THREE from "three" import { OrbitControls } from "three/examples/jsm/controls/OrbitControls" interface MaterialSimulationProps { coherenceLevel: number isSimulating: boolean progress: number } export function MaterialSimulation({ coherenceLevel, isSimulating, progress }: MaterialSimulationProps) { const containerRef = useRef(null) const rendererRef = useRef(null) const sceneRef = useRef(null) const cameraRef = useRef(null) const controlsRef = useRef(null) const crystalRef = useRef(null) const frameIdRef = useRef(null) useEffect(() => { if (!containerRef.current) return // Initialize scene const scene = new THREE.Scene() sceneRef.current = scene scene.background = new THREE.Color(0x111827) // Dark background // Initialize camera const camera = new THREE.PerspectiveCamera( 75, containerRef.current.clientWidth / containerRef.current.clientHeight, 0.1, 1000, ) cameraRef.current = camera camera.position.z = 5 // Initialize renderer const renderer = new THREE.WebGLRenderer({ antialias: true }) rendererRef.current = renderer renderer.setSize(containerRef.current.clientWidth, containerRef.current.clientHeight) containerRef.current.appendChild(renderer.domElement) // Initialize controls const controls = new OrbitControls(camera, renderer.domElement) controlsRef.current = controls controls.enableDamping = true controls.dampingFactor = 0.05 // Create material visualization createMaterialVisualization(coherenceLevel) // Add ambient light const ambientLight = new THREE.AmbientLight(0xffffff, 0.5) scene.add(ambientLight) // Add directional light const directionalLight = new THREE.DirectionalLight(0xffffff, 1) directionalLight.position.set(5, 5, 5) scene.add(directionalLight) // Animation loop const animate = () => { frameIdRef.current = requestAnimationFrame(animate) if (crystalRef.current) { crystalRef.current.rotation.x += 0.005 crystalRef.current.rotation.y += 0.01 } controls.update() renderer.render(scene, camera) } animate() // Handle resize const handleResize = () => { if (!containerRef.current || !cameraRef.current || !rendererRef.current) return cameraRef.current.aspect = containerRef.current.clientWidth / containerRef.current.clientHeight cameraRef.current.updateProjectionMatrix() rendererRef.current.setSize(containerRef.current.clientWidth, containerRef.current.clientHeight) } window.addEventListener("resize", handleResize) // Cleanup return () => { if (frameIdRef.current) { cancelAnimationFrame(frameIdRef.current) } if (rendererRef.current && containerRef.current) { containerRef.current.removeChild(rendererRef.current.domElement) } window.removeEventListener("resize", handleResize) } }, []) // Update visualization when parameters change useEffect(() => { if (!sceneRef.current) return // Remove previous crystal if (crystalRef.current) { sceneRef.current.remove(crystalRef.current) } // Create new visualization createMaterialVisualization(coherenceLevel) }, [coherenceLevel, isSimulating, progress]) const createMaterialVisualization = (coherenceLevel: number) => { if (!sceneRef.current) return const crystal = new THREE.Group() crystalRef.current = crystal // Coherence factor affects material properties const coherenceFactor = coherenceLevel / 100 // Create crystalline structure const latticeSize = 5 const atomSize = 0.1 const bondRadius = 0.02 // Create atoms for (let x = -latticeSize / 2; x <= latticeSize / 2; x++) { for (let y = -latticeSize / 2; y <= latticeSize / 2; y++) { for (let z = -latticeSize / 2; z <= latticeSize / 2; z++) { // Skip some atoms based on coherence (lower coherence = more defects) if (Math.random() > coherenceFactor * 0.2 + 0.8) continue // Add some randomness to position based on coherence const jitter = (1 - coherenceFactor) * 0.2 const jx = x + (Math.random() - 0.5) * jitter const jy = y + (Math.random() - 0.5) * jitter const jz = z + (Math.random() - 0.5) * jitter // Create atom const atomGeometry = new THREE.SphereGeometry(atomSize, 16, 16) // Color based on position const color = new THREE.Color(0.5 + 0.5 * Math.sin(x), 0.5 + 0.5 * Math.sin(y), 0.5 + 0.5 * Math.sin(z)) const atomMaterial = new THREE.MeshPhongMaterial({ color: color, shininess: 100 * coherenceFactor, transparent: true, opacity: 0.8, }) const atom = new THREE.Mesh(atomGeometry, atomMaterial) atom.position.set(jx, jy, jz) crystal.add(atom) // Add bonds to neighboring atoms if (x < latticeSize / 2) addBond(crystal, jx, jy, jz, jx + 1, jy, jz, bondRadius, coherenceFactor) if ((y < latticeSize / jx, jy, jz, jx + 1, jy, jz, bondRadius, coherenceFactor)) if (y < latticeSize / 2) addBond(crystal, jx, jy, jz, jx, jy + 1, jz, bondRadius, coherenceFactor) if (z < latticeSize / 2) addBond(crystal, jx, jy, jz, jx, jy, jz + 1, bondRadius, coherenceFactor) } } } // Add the crystal to the scene sceneRef.current.add(crystal) // Scale the crystal based on coherence crystal.scale.set(0.5, 0.5, 0.5) } // Helper function to create bonds between atoms const addBond = ( crystal: THREE.Group, x1: number, y1: number, z1: number, x2: number, y2: number, z2: number, radius: number, coherenceFactor: number, ) => { // Calculate bond properties const start = new THREE.Vector3(x1, y1, z1) const end = new THREE.Vector3(x2, y2, z2) const direction = new THREE.Vector3().subVectors(end, start) const length = direction.length() // Skip some bonds based on coherence (lower coherence = more missing bonds) if (Math.random() > coherenceFactor * 0.3 + 0.7) return // Create bond cylinder const bondGeometry = new THREE.CylinderGeometry(radius, radius, length, 8, 1) bondGeometry.translate(0, length / 2, 0) // Rotate to align with direction const quaternion = new THREE.Quaternion() quaternion.setFromUnitVectors(new THREE.Vector3(0, 1, 0), direction.normalize()) bondGeometry.applyQuaternion(quaternion) // Position at start point bondGeometry.translate(x1, y1, z1) // Create material with color gradient based on coherence const bondMaterial = new THREE.MeshPhongMaterial({ color: new THREE.Color(0.3, 0.5, 0.8), transparent: true, opacity: 0.6 * coherenceFactor, shininess: 30, }) const bond = new THREE.Mesh(bondGeometry, bondMaterial) crystal.add(bond) } return (

{isSimulating && (

Simulando...

{progress}%

)}

) } [V0_FILE]typescriptreact:file="components/quantum-simulation/fluid-dynamics-visualization.tsx" isMerged="true" "use client" import { useEffect, useRef } from "react" import * as THREE from "three" import { OrbitControls } from "three/examples/jsm/controls/OrbitControls" interface FluidDynamicsVisualizationProps { coherenceLevel: number isSimulating: boolean progress: number } export function FluidDynamicsVisualization({ coherenceLevel, isSimulating, progress, }: FluidDynamicsVisualizationProps) { const containerRef = useRef(null) const rendererRef = useRef(null) const sceneRef = useRef(null) const cameraRef = useRef(null) const controlsRef = useRef(null) const particlesRef = useRef(null) const frameIdRef = useRef(null) const timeRef = useRef(0) useEffect(() => { if (!containerRef.current) return // Initialize scene const scene = new THREE.Scene() sceneRef.current = scene scene.background = new THREE.Color(0x111827) // Dark background // Initialize camera const camera = new THREE.PerspectiveCamera( 75, containerRef.current.clientWidth / containerRef.current.clientHeight, 0.1, 1000, ) cameraRef.current = camera camera.position.z = 15 // Initialize renderer const renderer = new THREE.WebGLRenderer({ antialias: true }) rendererRef.current = renderer renderer.setSize(containerRef.current.clientWidth, containerRef.current.clientHeight) containerRef.current.appendChild(renderer.domElement) // Initialize controls const controls = new OrbitControls(camera, renderer.domElement) controlsRef.current = controls controls.enableDamping = true controls.dampingFactor = 0.05 // Create fluid dynamics visualization createFluidVisualization(coherenceLevel) // Add ambient light const ambientLight = new THREE.AmbientLight(0xffffff, 0.5) scene.add(ambientLight) // Add directional light const directionalLight = new THREE.DirectionalLight(0xffffff, 1) directionalLight.position.set(5, 5, 5) scene.add(directionalLight) // Animation loop const animate = () => { frameIdRef.current = requestAnimationFrame(animate) timeRef.current += 0.01 if (particlesRef.current) { updateFluidParticles(coherenceLevel) } controls.update() renderer.render(scene, camera) } animate() // Handle resize const handleResize = () => { if (!containerRef.current || !cameraRef.current || !rendererRef.current) return cameraRef.current.aspect = containerRef.current.clientWidth / containerRef.current.clientHeight cameraRef.current.updateProjectionMatrix() rendererRef.current.setSize(containerRef.current.clientWidth, containerRef.current.clientHeight) } window.addEventListener("resize", handleResize) // Cleanup return () => { if (frameIdRef.current) { cancelAnimationFrame(frameIdRef.current) } if (rendererRef.current && containerRef.current) { containerRef.current.removeChild(rendererRef.current.domElement) } window.removeEventListener("resize", handleResize) } }, []) // Update visualization when parameters change useEffect(() => { if (!sceneRef.current) return // Remove previous particles if (particlesRef.current) { sceneRef.current.remove(particlesRef.current) } // Create new visualization createFluidVisualization(coherenceLevel) }, [coherenceLevel, isSimulating, progress]) const createFluidVisualization = (coherenceLevel: number) => { if (!sceneRef.current) return const particleCount = 5000 const particles = new THREE.BufferGeometry() const positions = new Float32Array(particleCount * 3) const colors = new Float32Array(particleCount * 3) const sizes = new Float32Array(particleCount) // Coherence factor affects fluid behavior const coherenceFactor = coherenceLevel / 100 // Generate particles in a fluid-like pattern for (let i = 0; i < particleCount; i++) { // Position particles in a cylindrical shape const radius = 5 + (Math.random() - 0.5) * 2 const theta = Math.random() * Math.PI * 2 const height = (Math.random() - 0.5) * 10 positions[i * 3] = radius * Math.cos(theta) positions[i * 3 + 1] = height positions[i * 3 + 2] = radius * Math.sin(theta) // Color based on position and coherence const r = 0.2 + 0.3 * Math.sin(theta) const g = 0.3 + 0.3 * Math.cos(theta) const b = 0.6 + 0.2 * Math.sin(height) colors[i * 3] = r colors[i * 3 + 1] = g colors[i * 3 + 2] = b // Size based on coherence sizes[i] = 0.05 + 0.1 * Math.random() * coherenceFactor } particles.setAttribute("position", new THREE.BufferAttribute(positions, 3)) particles.setAttribute("color", new THREE.BufferAttribute(colors, 3)) particles.setAttribute("size", new THREE.BufferAttribute(sizes, 1)) // Create shader material for better-looking particles const material = new THREE.PointsMaterial({ size: 0.1, vertexColors: true, transparent: true, opacity: 0.8, blending: THREE.AdditiveBlending, }) const points = new THREE.Points(particles, material) particlesRef.current = points sceneRef.current.add(points) } const updateFluidParticles = (coherenceLevel: number) => { if (!particlesRef.current) return const positions = particlesRef.current.geometry.attributes.position.array as Float32Array const coherenceFactor = coherenceLevel / 100 const time = timeRef.current // Update particle positions to simulate fluid dynamics for (let i = 0; i < positions.length / 3; i++) { const x = positions[i * 3] const y = positions[i * 3 + 1] const z = positions[i * 3 + 2] // Calculate distance from center const distance = Math.sqrt(x * x + z * z) // Quantum fluid dynamics simulation (simplified) // Higher coherence = more ordered flow, lower coherence = more chaotic // Angular velocity depends on distance and coherence const angularVelocity = (0.02 + 0.01 * Math.sin(distance + time)) * coherenceFactor + 0.01 * (1 - coherenceFactor) * Math.random() // Vertical oscillation const verticalOscillation = 0.01 * Math.sin(distance * 0.5 + time * 2) * coherenceFactor + 0.005 * (1 - coherenceFactor) * (Math.random() - 0.5) // Radial oscillation const radialOscillation = 0.005 * Math.cos(y + time) * coherenceFactor + 0.002 * (1 - coherenceFactor) * (Math.random() - 0.5) // Calculate new position const newX = x * Math.cos(angularVelocity) - z * Math.sin(angularVelocity) const newZ = x * Math.sin(angularVelocity) + z * Math.cos(angularVelocity) const newY = y + verticalOscillation // Apply radial oscillation const newDistance = distance + radialOscillation const scale = newDistance / distance // Update position positions[i * 3] = newX * scale positions[i * 3 + 1] = newY positions[i * 3 + 2] = newZ * scale // Keep particles within bounds if (Math.abs(positions[i * 3 + 1]) > 5) { positions[i * 3 + 1] *= 0.95 } } // Update geometry particlesRef.current.geometry.attributes.position.needsUpdate = true } return (

{isSimulating && (

Simulando...

{progress}%

)}

) } [V0_FILE]typescriptreact:file="components/quantum-simulation/propulsion-efficiency-chart.tsx" isMerged="true" "use client" import { useEffect, useState } from "react" import { LineChart, Line, XAxis, YAxis, CartesianGrid, Tooltip, Legend, ResponsiveContainer, ScatterChart, Scatter, ZAxis, ReferenceLine, } from "recharts" interface PropulsionEfficiencyChartProps { coherenceLevel: number algorithm: string isSimulating: boolean progress: number } export function PropulsionEfficiencyChart({ coherenceLevel, algorithm, isSimulating, progress, }: PropulsionEfficiencyChartProps) { const [activeTab, setActiveTab] = useState("efficiency") const [data, setData] = useState([]) const [optimizationData, setOptimizationData] = useState([]) const [comparisonData, setComparisonData] = useState([]) // Generate data based on coherence level and algorithm useEffect(() => { if (isSimulating && progress < 100) return generateData(coherenceLevel, algorithm) }, [coherenceLevel, algorithm, isSimulating, progress]) const generateData = (coherenceLevel: number, algorithm: string) => { const coherenceFactor = coherenceLevel / 100 // Generate efficiency data const efficiencyData = [] for (let i = 0; i <= 100; i += 5) { const thrust = 250 * (i / 100) // 0-250 kN // Base efficiency curve let efficiency = 85 + 15 * Math.sin((i / 100) * Math.PI) * coherenceFactor // Algorithm affects efficiency curve if (algorithm === "qaoa") { efficiency += 5 * coherenceFactor } else if (algorithm === "vqe") { efficiency += 3 * coherenceFactor * Math.sin(i / 20) } else if (algorithm === "qnn") { efficiency += 4 * coherenceFactor * (1 - Math.abs(i - 50) / 50) } else if (algorithm === "qft") { efficiency += 2 * coherenceFactor * Math.cos(i / 10) } // Add some noise efficiency += (Math.random() - 0.5) * 2 * (1 - coherenceFactor) // Calculate power consumption const powerConsumption = (thrust / (efficiency / 100)) * 5 efficiencyData.push({ thrust, efficiency: Math.min(100, Math.max(70, efficiency)), powerConsumption, }) } setData(efficiencyData) // Generate optimization data const optimData = [] const iterations = 20 for (let i = 0; i < iterations; i++) { const progress = i / (iterations - 1) // Base optimization curve let improvement = 100 - 30 * Math.exp(-progress * 3) // Algorithm affects convergence rate if (algorithm === "qaoa") { improvement = 100 - 30 * Math.exp(-progress * 3.5) } else if (algorithm === "vqe") { improvement = 100 - 30 * Math.exp(-progress * 2.8) } else if (algorithm === "qnn") { improvement = 100 - 30 * Math.exp(-progress * 3.2) } else if (algorithm === "qft") { improvement = 100 - 30 * Math.exp(-progress * 2.5) } // Coherence affects final quality improvement *= coherenceFactor * 0.3 + 0.7 // Add some noise improvement += (Math.random() - 0.5) * 3 * (1 - coherenceFactor) optimData.push({ iteration: i + 1, improvement: Math.min(100, Math.max(70, improvement)), error: 100 - improvement, }) } setOptimizationData(optimData) // Generate comparison data const compData = [] const algorithms = ["qaoa", "vqe", "qnn", "qft"] const coherenceLevels = [60, 70, 80, 90, 100] for (const alg of algorithms) { for (const coh of coherenceLevels) { const cohFactor = coh / 100 // Base performance let performance = 85 // Algorithm affects performance if (alg === "qaoa") { performance += 10 } else if (alg === "vqe") { performance += 7 } else if (alg === "qnn") { performance += 8 } else if (alg === "qft") { performance += 5 } // Coherence affects performance performance *= cohFactor * 0.3 + 0.7 // Add some noise performance += (Math.random() - 0.5) * 2 // Calculate time let time = 2.5 if (alg === "qaoa") { time = 2.2 } else if (alg === "vqe") { time = 2.8 } else if (alg === "qnn") { time = 3.0 } else if (alg === "qft") { time = 2.5 } // Coherence affects time time /= cohFactor * 0.5 + 0.5 // Add some noise time += (Math.random() - 0.5) * 0.3 compData.push({ algorithm: alg.toUpperCase(), coherence: coh, performance: Math.min(100, Math.max(70, performance)), time: Math.max(1, time), }) } } setComparisonData(compData) } // Highlight current algorithm in comparison data const getItemOpacity = (item: any) => { if (item.algorithm === algorithm.toUpperCase()) { return 1 } return 0.3 } return (

{isSimulating ? (

Simulando...

{progress}%

) : ( <>

{activeTab === "efficiency" && ( )} {activeTab === "optimization" && ( )} {activeTab === "comparison" && ( {["QAOA", "VQE", "QNN", "QFT"].map((alg, index) => ( item.algorithm === alg)} fill={["#8884d8", "#82ca9d", "#ff7300", "#0088fe"][index]} opacity={(item) => getItemOpacity(item)} /> ))} )}

)}

) } [V0_FILE]typescriptreact:file="components/quantum-simulation/quantum-circuit-visualizer.tsx" isMerged="true" "use client" import { useEffect, useState } from "react" interface QuantumCircuitVisualizerProps { qubits: number algorithm: string isSimulating: boolean progress: number } export function QuantumCircuitVisualizer({ qubits, algorithm, isSimulating, progress }: QuantumCircuitVisualizerProps) { const [circuit, setCircuit] = useState([]) // Generate circuit based on algorithm and qubits useEffect(() => { if (isSimulating && progress < 100) return generateCircuit(qubits, algorithm) }, [qubits, algorithm, isSimulating, progress]) const generateCircuit = (qubits: number, algorithm: string) => { // Limit qubits for visualization const visibleQubits = Math.min(qubits, 16) // Initialize empty circuit const newCircuit: string[][] = [] // Determine circuit depth based on algorithm let depth = 10 if (algorithm === "qaoa") { depth = 12 } else if (algorithm === "vqe") { depth = 8 } else if (algorithm === "qnn") { depth = 15 } else if (algorithm === "qft") { depth = 10 } // Generate gates for each qubit and step for (let q = 0; q < visibleQubits; q++) { const qubitRow: string[] = [] for (let step = 0; step < depth; step++) { // Different algorithms have different gate patterns if (algorithm === "qaoa") { // QAOA pattern: Alternating Hadamard, Rx, CNOT, Rz if (step === 0) { qubitRow.push("H") // Hadamard gates at the beginning } else if (step % 4 === 1) { qubitRow.push("Rx") // Rx rotation } else if (step % 4 === 2) { // CNOT gates connecting adjacent qubits if (q < visibleQubits - 1 && q % 2 === 0) { qubitRow.push("•") // Control } else if (q > 0 && q % 2 === 1) { qubitRow.push("X") // Target } else { qubitRow.push("I") // Identity } } else if (step % 4 === 3) { qubitRow.push("Rz") // Rz rotation } else { qubitRow.push("I") // Identity } } else if (algorithm === "vqe") { // VQE pattern: Ry rotations and CNOT gates if (step === 0) { qubitRow.push("Ry") // Initial rotations } else if (step % 3 === 1) { // CNOT gates in a ladder pattern if (q % 2 === 0 && q < visibleQubits - 1) { qubitRow.push("•") // Control } else if (q % 2 === 1) { qubitRow.push("X") // Target } else { qubitRow.push("I") // Identity } } else if (step % 3 === 2) { qubitRow.push("Ry") // More rotations } else { qubitRow.push("I") // Identity } } else if (algorithm === "qnn") { // QNN pattern: Complex pattern with various gates if (step === 0) { qubitRow.push("H") // Start with Hadamard } else if (step % 5 === 1) { qubitRow.push("Rx") // Rx rotation } else if (step % 5 === 2) { qubitRow.push("Ry") // Ry rotation } else if (step % 5 === 3) { // CNOT gates in a more complex pattern if ((q + step) % 3 === 0 && q < visibleQubits - 1) { qubitRow.push("•") // Control } else if ((q + step) % 3 === 1 && q > 0) { qubitRow.push("X") // Target } else { qubitRow.push("I") // Identity } } else if (step % 5 === 4) { qubitRow.push("Rz") // Rz rotation } else { qubitRow.push("I") // Identity } } else if (algorithm === "qft") { // QFT pattern: Hadamard and controlled phase rotations if (step === 0) { qubitRow.push("H") // Start with Hadamard } else if (step < visibleQubits) { // Controlled phase rotations if (q === visibleQubits - step - 1) { qubitRow.push("H") // Hadamard } else if (q < visibleQubits - step - 1) { qubitRow.push("I") // Identity } else if (q === visibleQubits - step) { qubitRow.push("•") // Control } else { qubitRow.push("R") // Phase rotation } } else { qubitRow.push("I") // Identity } } else { // Default pattern if (step === 0) { qubitRow.push("H") // Start with Hadamard } else if (step % 3 === 1) { // CNOT gates if (q % 2 === 0 && q < visibleQubits - 1) { qubitRow.push("•") // Control } else if (q % 2 === 1) { qubitRow.push("X") // Target } else { qubitRow.push("I") // Identity } } else { qubitRow.push("Rx") // Rx rotation } } } newCircuit.push(qubitRow) } setCircuit(newCircuit) } // Get color for gate const getGateColor = (gate: string) => { switch (gate) { case "H": return "#8884d8" // Hadamard case "X": return "#ff7300" // X gate (CNOT target) case "•": return "#000000" // CNOT control case "Rx": return "#82ca9d" // Rx rotation case "Ry": return "#0088fe" // Ry rotation case "Rz": return "#ffc658" // Rz rotation case "R": return "#ff8042" // Phase rotation default: return "transparent" // Identity } } // Get border for gate const getGateBorder = (gate: string) => { return gate === "I" ? "1px dashed #ccc" : "none" } return (

{isSimulating ? (

Simulando...

{progress}%

) : ( <>

Circuito Cuántico para {algorithm.toUpperCase()} con {qubits} qubits

Visualización de la estructura del circuito para el algoritmo seleccionado

{circuit.length > 0 && circuit[0].map((_, stepIndex) => (

Paso {stepIndex + 1}

))}

{circuit.map((qubitRow, qubitIndex) => (

Qubit {qubitIndex}

{/* Qubit line */}

{/* Gates */} {qubitRow.map((gate, gateIndex) => (

{gate}

))}

Hadamard (H)

CNOT Target (X)

CNOT Control (•)

Rotación X (Rx)

Rotación Y (Ry)

)}

) } [V0_FILE]typescriptreact:file="app/quantum-simulation/page.tsx" isMerged="true" import QuantumSimulationDashboard from "@/components/quantum-simulation/dashboard" export default function QuantumSimulationPage() { return } [V0_FILE]typescriptreact:file="components/quantum-simulation/ampel360-integration/digital-twin-connector.tsx" isEdit="true" isMerged="true" "use client" import { useState, useEffect } from "react" import { Card, CardContent, CardDescription, CardFooter, CardHeader, CardTitle } from "@/components/ui/card" import { Button } from "@/components/ui/button" import { Input } from "@/components/ui/input" import { Label } from "@/components/ui/label" import { Tabs, TabsContent, TabsList, TabsTrigger } from "@/components/ui/tabs" import { Switch } from "@/components/ui/switch" import { Select, SelectContent, SelectItem, SelectTrigger, SelectValue } from "@/components/ui/select" import { Slider } from "@/components/ui/slider" import { Badge } from "@/components/ui/badge" import { Loader2, RefreshCw, LinkIcon, Settings, Database, Clock } from "lucide-react" // Tipos de datos para la integración export type ConnectionStatus = "connected" | "connecting" | "disconnected" | "error" export interface SimulationData { timestamp: string metrics?: Record propulsionSystem?: { thrustOutput: number efficiency: number temperature: number coherence: number } materialProperties?: { conductivity: number strength: number temperature: number } fluidDynamics?: { velocity: number[] pressure: number[] temperature: number[] } quantumStates?: { id: string state: number[] fidelity: number }[] } interface DigitalTwinConnectorProps { onStatusChange: (status: ConnectionStatus) => void onDataReceived: (data: SimulationData) => void } export function DigitalTwinConnector({ onStatusChange, onDataReceived }: DigitalTwinConnectorProps) { const [connectionStatus, setConnectionStatus] = useState("disconnected") const [connectionSettings, setConnectionSettings] = useState({ endpoint: "https://api.ampel360.gaia-air.com/digital-twin", apiKey: "••••••••••••••••", refreshInterval: 5, autoConnect: false, syncMode: "manual" as "manual" | "interval" | "realtime", dataResolution: "medium" as "low" | "medium" | "high", }) const [isConnecting, setIsConnecting] = useState(false) const [lastSyncTime, setLastSyncTime] = useState(null) // Actualizar el estado de conexión useEffect(() => { onStatusChange(connectionStatus) }, [connectionStatus, onStatusChange]) // Simular conexión con el gemelo digital const connectToDigitalTwin = () => { setConnectionStatus("connecting") setIsConnecting(true) // Simular tiempo de conexión setTimeout(() => { setConnectionStatus("connected") setIsConnecting(false) setLastSyncTime(new Date().toLocaleTimeString()) // Generar datos de simulación de ejemplo const simulationData: SimulationData = { timestamp: new Date().toISOString(), metrics: { thrustOutput: 250.75, propulsionEfficiency: 92.3, quantumCoherence: 98.7, resonanceFrequency: 42.5, powerConsumption: 1250.8, systemIntegrity: 99.1, temperatureAverage: 3.8, }, propulsionSystem: { thrustOutput: 250.75, efficiency: 92.3, temperature: 3.8, coherence: 98.7, }, materialProperties: { conductivity: 99.8, strength: 87.5, temperature: 3.8, }, fluidDynamics: { velocity: [120, 130, 125, 128, 132], pressure: [101.3, 101.5, 101.2, 101.4, 101.6], temperature: [3.8, 3.82, 3.79, 3.81, 3.8], }, quantumStates: [ { id: "q1", state: [0.707, 0, 0, 0.707], fidelity: 99.2 }, { id: "q2", state: [0, 0.707, 0.707, 0], fidelity: 98.7 }, { id: "q3", state: [0.5, 0.5, 0.5, 0.5], fidelity: 97.5 }, ], } onDataReceived(simulationData) // Si el modo de sincronización es por intervalo, configurar actualizaciones periódicas if (connectionSettings.syncMode === "interval") { const intervalId = setInterval(() => { syncData() }, connectionSettings.refreshInterval * 1000) return () => clearInterval(intervalId) } // Si el modo de sincronización es en tiempo real, configurar actualizaciones frecuentes if (connectionSettings.syncMode === "realtime") { const intervalId = setInterval(() => { syncData() }, 1000) return () => clearInterval(intervalId) } }, 2000) } // Desconectar del gemelo digital const disconnectFromDigitalTwin = () => { setConnectionStatus("disconnected") } // Sincronizar datos manualmente const syncData = () => { if (connectionStatus !== "connected") return setLastSyncTime(new Date().toLocaleTimeString()) // Generar nuevos datos de simulación con variaciones aleatorias const simulationData: SimulationData = { timestamp: new Date().toISOString(), metrics: { thrustOutput: 250.75 + (Math.random() * 10 - 5), propulsionEfficiency: 92.3 + (Math.random() * 2 - 1), quantumCoherence: 98.7 + (Math.random() * 0.5 - 0.25), resonanceFrequency: 42.5 + (Math.random() * 1 - 0.5), powerConsumption: 1250.8 + (Math.random() * 50 - 25), systemIntegrity: 99.1 + (Math.random() * 0.2 - 0.1), temperatureAverage: 3.8 + (Math.random() * 0.1 - 0.05), }, propulsionSystem: { thrustOutput: 250.75 + (Math.random() * 10 - 5), efficiency: 92.3 + (Math.random() * 2 - 1), temperature: 3.8 + (Math.random() * 0.1 - 0.05), coherence: 98.7 + (Math.random() * 0.5 - 0.25), }, materialProperties: { conductivity: 99.8 + (Math.random() * 0.2 - 0.1), strength: 87.5 + (Math.random() * 1 - 0.5), temperature: 3.8 + (Math.random() * 0.1 - 0.05), }, fluidDynamics: { velocity: [120, 130, 125, 128, 132].map((v) => v + (Math.random() * 5 - 2.5)), pressure: [101.3, 101.5, 101.2, 101.4, 101.6].map((p) => p + (Math.random() * 0.2 - 0.1)), temperature: [3.8, 3.82, 3.79, 3.81, 3.8].map((t) => t + (Math.random() * 0.05 - 0.025)), }, quantumStates: [ { id: "q1", state: [0.707, 0, 0, 0.707].map((s) => s + (Math.random() * 0.01 - 0.005)), fidelity: 99.2 + (Math.random() * 0.2 - 0.1), }, { id: "q2", state: [0, 0.707, 0.707, 0].map((s) => s + (Math.random() * 0.01 - 0.005)), fidelity: 98.7 + (Math.random() * 0.2 - 0.1), }, { id: "q3", state: [0.5, 0.5, 0.5, 0.5].map((s) => s + (Math.random() * 0.01 - 0.005)), fidelity: 97.5 + (Math.random() * 0.2 - 0.1), }, ], } onDataReceived(simulationData) } // Actualizar configuración de conexión const updateConnectionSettings = (key: string, value: any) => { setConnectionSettings((prev) => ({ ...prev, [key]: value, })) } return (

Conector de Gemelo Digital Configura la conexión con el Gemelo Digital Ampel360 XWLRGA

{connectionStatus === "connected" && "Conectado"} {connectionStatus === "connecting" && "Conectando"} {connectionStatus === "error" && "Error"} {connectionStatus === "disconnected" && "Desconectado"}

Conexión Configuración Datos

URL del Gemelo Digital updateConnectionSettings("endpoint", e.target.value)} disabled={connectionStatus === "connected" || connectionStatus === "connecting"} />

API Key updateConnectionSettings("apiKey", e.target.value)} disabled={connectionStatus === "connected" || connectionStatus === "connecting"} />

updateConnectionSettings("autoConnect", checked)} disabled={connectionStatus === "connected" || connectionStatus === "connecting"} /> Conectar automáticamente al iniciar

{connectionStatus === "connected" && (

{lastSyncTime ? `Última sincronización: ${lastSyncTime}` : "No se ha sincronizado"}

)}

Modo de Sincronización

{connectionSettings.syncMode === "interval" && (

Intervalo de Actualización {connectionSettings.refreshInterval} segundos

updateConnectionSettings("refreshInterval", value[0])} disabled={connectionStatus === "connecting"} />

)}

Resolución de Datos {connectionSettings.dataResolution === "low" && "Baja"} {connectionSettings.dataResolution === "medium" && "Media"} {connectionSettings.dataResolution === "high" && "Alta"}

Sistemas a Sincronizar

Sistema de Propulsión

Análisis de Materiales

Dinámica de Fluidos

Estados Cuánticos

Historial de Datos

{connectionStatus === "disconnected" ? ( ) : ( )} {connectionStatus === "connected" && ( )} ) } [V0_FILE]typescriptreact:file="components/quantum-simulation/ampel360-integration/integration-dashboard.tsx" isFixed="true" isQuickEdit="true" isMerged="true" "use client" import { useState } from "react" import { Card, CardContent, CardDescription, CardHeader, CardTitle } from "@/components/ui/card" import { Tabs, TabsContent, TabsList, TabsTrigger } from "@/components/ui/tabs" import { Alert, AlertDescription, AlertTitle } from "@/components/ui/alert" import { Badge } from "@/components/ui/badge" import { Button } from "@/components/ui/button" import { Info, Layers, Atom, Wind, Activity, Zap, ArrowRight, AlertTriangle, Check } from "lucide-react" import { DigitalTwinConnector, type ConnectionStatus, type SimulationData } from "./digital-twin-connector" import { PropulsionSystemIntegration } from "./propulsion-system-integration" import { MaterialsAnalysisIntegration } from "./materials-analysis-integration" import { FluidDynamicsIntegration } from "./fluid-dynamics-integration" import { QuantumStateVisualizer } from "./quantum-state-visualizer" export function Ampel360IntegrationDashboard() { const [connectionStatus, setConnectionStatus] = useState("disconnected") const [simulationData, setSimulationData] = useState(null) const [activeTab, setActiveTab] = useState("overview") // Manejar cambios en el estado de conexión const handleStatusChange = (status: ConnectionStatus) => { setConnectionStatus(status) } // Manejar datos recibidos del gemelo digital const handleDataReceived = (data: SimulationData) => { setSimulationData(data) } // Renderizar estado de conexión const renderConnectionStatus = () => { switch (connectionStatus) { case "connected": return ( Conectado Conexión activa con el Gemelo Digital Ampel360 XWLRGA ) case "connecting": return ( Conectando Estableciendo conexión con el Gemelo Digital Ampel360 XWLRGA ) case "error": return ( Error de Conexión No se pudo establecer conexión con el Gemelo Digital ) default: return ( Desconectado No hay conexión activa con el Gemelo Digital Ampel360 XWLRGA ) } } return (

Integración con Ampel360 XWLRGA

Conecta el Laboratorio de Simulación Cuántica con el Gemelo Digital Ampel360

{connectionStatus === "connected" && "Conectado"} {connectionStatus === "connecting" && "Conectando"} {connectionStatus === "error" && "Error"} {connectionStatus === "disconnected" && "Desconectado"}

{connectionStatus === "connected" && ( Resumen Sistema de Propulsión Análisis de Materiales Dinámica de Fluidos Estados Cuánticos

{activeTab === "overview" && "Resumen de Integración con Ampel360"} {activeTab === "propulsion" && "Sistema de Propulsión Q-01"} {activeTab === "materials" && "Análisis de Materiales Avanzados"} {activeTab === "fluid-dynamics" && "Dinámica de Fluidos Cuánticos"} {activeTab === "quantum-states" && "Visualización de Estados Cuánticos"} {activeTab === "overview" && "Vista general de la integración con el Gemelo Digital"} {activeTab === "propulsion" && "Datos del sistema de propulsión Q-01 desde Ampel360"} {activeTab === "materials" && "Análisis de materiales superconductores y compuestos"} {activeTab === "fluid-dynamics" && "Simulación de dinámica de fluidos con efectos cuánticos"} {activeTab === "quantum-states" && "Visualización de estados cuánticos del sistema"}

{simulationData ? (

Sistemas Integrados

Sistema de Propulsión

Activo

Análisis de Materiales

Activo

Dinámica de Fluidos

Activo

Estados Cuánticos

Activo

Métricas del Sistema

{simulationData.metrics && Object.entries(simulationData.metrics).map(([key, value]) => (

{key}: {typeof value === "number" ? value.toFixed(2) : value}

))}

) : (

No hay datos disponibles

Sincroniza datos con el Gemelo Digital para visualizarlos

)} {simulationData ? ( ) : (

No hay datos disponibles

Sincroniza datos con el Gemelo Digital para visualizarlos

)} {simulationData && simulationData.materialProperties ? ( ) : (

No hay datos disponibles

Sincroniza datos con el Gemelo Digital para visualizarlos

)} {simulationData && simulationData.fluidDynamics ? ( ) : (

No hay datos disponibles

Sincroniza datos con el Gemelo Digital para visualizarlos

)} {simulationData && simulationData.quantumStates && simulationData.quantumStates.length > 0 ? ( ) : (

No hay datos disponibles

Sincroniza datos con el Gemelo Digital para visualizarlos

)}

)} {connectionStatus !== "connected" &&

{renderConnectionStatus()}

}

) } [V0_FILE]typescriptreact:file="components/quantum-simulation/ampel360-integration/propulsion-system-integration.tsx" isMerged="true" "use client" import { useEffect, useState } from "react" import { Card, CardContent, CardHeader, CardTitle } from "@/components/ui/card" import { Badge } from "@/components/ui/badge" import { Progress } from "@/components/ui/progress" import type { SimulationData } from "./digital-twin-connector" import { LineChart, Line, XAxis, YAxis, CartesianGrid, Tooltip, Legend, ResponsiveContainer, ReferenceLine, } from "recharts" interface PropulsionSystemIntegrationProps { data: SimulationData } export function PropulsionSystemIntegration({ data }: PropulsionSystemIntegrationProps) { const [propulsionMetrics, setPropulsionMetrics] = useState>({}) const [historicalData, setHistoricalData] = useState([]) // Extraer métricas relevantes para el sistema de propulsión useEffect(() => { const relevantMetrics: Record = {} // Filtrar métricas relacionadas con propulsión if (data.metrics) { if (data.metrics.thrustOutput) relevantMetrics.thrustOutput = data.metrics.thrustOutput if (data.metrics.propulsionEfficiency) relevantMetrics.propulsionEfficiency = data.metrics.propulsionEfficiency if (data.metrics.quantumCoherence) relevantMetrics.quantumCoherence = data.metrics.quantumCoherence if (data.metrics.resonanceFrequency) relevantMetrics.resonanceFrequency = data.metrics.resonanceFrequency if (data.metrics.powerConsumption) relevantMetrics.powerConsumption = data.metrics.powerConsumption } setPropulsionMetrics(relevantMetrics) // Agregar datos a la serie histórica const timestamp = new Date(data.timestamp).toLocaleTimeString() setHistoricalData((prev) => { const newData = [...prev, { timestamp, ...relevantMetrics }] // Mantener solo los últimos 20 puntos de datos return newData.slice(-20) }) }, [data]) // Calcular estado general del sistema const calculateSystemStatus = () => { if (!propulsionMetrics.propulsionEfficiency) return "unknown" const efficiency = propulsionMetrics.propulsionEfficiency if (efficiency >= 90) return "optimal" if (efficiency >= 80) return "good" if (efficiency >= 70) return "warning" return "critical" } const systemStatus = calculateSystemStatus() return (

Rendimiento del Sistema de Propulsión Q-01

Estado del Sistema

{systemStatus === "optimal" && "Óptimo"} {systemStatus === "good" && "Bueno"} {systemStatus === "warning" && "Advertencia"} {systemStatus === "critical" && "Crítico"} {systemStatus === "unknown" && "Desconocido"}

Sistema Q-01

Empuje {propulsionMetrics.thrustOutput?.toFixed(2) || "N/A"} kN

Eficiencia {propulsionMetrics.propulsionEfficiency?.toFixed(2) || "N/A"}%

Coherencia Cuántica {propulsionMetrics.quantumCoherence?.toFixed(2) || "N/A"}%

Frecuencia de Resonancia {propulsionMetrics.resonanceFrequency?.toFixed(2) || "N/A"} Hz

Consumo de Energía {propulsionMetrics.powerConsumption?.toFixed(2) || "N/A"} kW

) } [V0_FILE]typescriptreact:file="components/quantum-simulation/ampel360-integration/materials-analysis-integration.tsx" isEdit="true" isMerged="true" "use client" import { useState, useEffect } from "react" import { Card, CardContent, CardHeader, CardTitle } from "@/components/ui/card" import { Tabs, TabsContent, TabsList, TabsTrigger } from "@/components/ui/tabs" import { Badge } from "@/components/ui/badge" import { Progress } from "@/components/ui/progress" import type { SimulationData } from "./digital-twin-connector" import { BarChart, Bar, XAxis, YAxis, CartesianGrid, Tooltip, Legend, ResponsiveContainer, Cell } from "recharts" interface MaterialsAnalysisIntegrationProps { data: SimulationData } export function MaterialsAnalysisIntegration({ data }: MaterialsAnalysisIntegrationProps) { const [materialData, setMaterialData] = useState({}) const [selectedMaterial, setSelectedMaterial] = useState("superconductor") // Datos de materiales simulados const materials = { superconductor: { name: "Superconductor Cuántico", properties: { conductivity: data.materialProperties?.conductivity || 99.8, strength: data.materialProperties?.strength || 87.5, temperature: data.materialProperties?.temperature || 3.8, density: 8.2, thermalExpansion: 0.12, magneticSusceptibility: 0.98, }, composition: [ { name: "Ytrio", value: 35 }, { name: "Bario", value: 25 }, { name: "Cobre", value: 20 }, { name: "Oxígeno", value: 15 }, { name: "Otros", value: 5 }, ], applications: [ "Bobinas de campo magnético", "Sistemas de propulsión cuántica", "Sensores de alta precisión", "Computación cuántica", ], }, composite: { name: "Compuesto Avanzado", properties: { conductivity: 45.2, strength: 95.8, temperature: 293, density: 2.1, thermalExpansion: 0.05, magneticSusceptibility: 0.01, }, composition: [ { name: "Fibra de Carbono", value: 60 }, { name: "Resina Epoxy", value: 25 }, { name: "Nanotubos", value: 10 }, { name: "Otros", value: 5 }, ], applications: [ "Estructura principal", "Paneles exteriores", "Sistemas de protección térmica", "Componentes de alta resistencia", ], }, metamaterial: { name: "Metamaterial Cuántico", properties: { conductivity: 78.5, strength: 65.2, temperature: 273, density: 3.5, thermalExpansion: 0.02, magneticSusceptibility: 0.75, }, composition: [ { name: "Grafeno", value: 40 }, { name: "Silicio", value: 30 }, { name: "Oro", value: 20 }, { name: "Otros", value: 10 }, ], applications: [ "Blindaje electromagnético", "Sistemas de comunicación cuántica", "Camuflaje cuántico", "Sensores avanzados", ], }, } // Actualizar datos de materiales useEffect(() => { setMaterialData(materials) }, [data]) // Colores para el gráfico de composición const COLORS = ["#0088FE", "#00C49F", "#FFBB28", "#FF8042", "#8884d8"] return (

Materiales Avanzados Superconductor Compuesto Metamaterial {Object.entries(materialData).map(([key, material]: [string, any]) => (

{material.name}

Ampel360

Conductividad {material.properties.conductivity.toFixed(1)}%

Resistencia {material.properties.strength.toFixed(1)}%

Temperatura {material.properties.temperature.toFixed(1)} K

Densidad {material.properties.density.toFixed(1)} g/cm³

Aplicaciones:

{app}

))}

Análisis de Composición

{materialData[selectedMaterial] && ( [`${value}%`, "Composición"]} /> {materialData[selectedMaterial].composition.map((entry: any, index: number) => ( ))} )}

Propiedades Cuánticas

{selectedMaterial === "superconductor" && "Este superconductor cuántico exhibe propiedades de entrelazamiento a nivel macroscópico, permitiendo la transferencia de estados cuánticos a través de su estructura."} {selectedMaterial === "composite" && "El compuesto avanzado incorpora nanotubos con propiedades cuánticas que mejoran significativamente su resistencia y conductividad térmica."} {selectedMaterial === "metamaterial" && "Este metamaterial manipula las propiedades cuánticas de la luz y otras ondas electromagnéticas, permitiendo efectos como índice de refracción negativo."}

Susceptibilidad Magnética

{materialData[selectedMaterial]?.properties.magneticSusceptibility.toFixed(2)}

Expansión Térmica

{materialData[selectedMaterial]?.properties.thermalExpansion.toFixed(2)} × 10⁻⁶/K

) } [V0_FILE]typescriptreact:file="components/quantum-simulation/ampel360-integration/fluid-dynamics-integration.tsx" isFixed="true" isEdit="true" isQuickEdit="true" isMerged="true" "use client" import { useState, useEffect } from "react" import { Card, CardContent, CardHeader, CardTitle } from "@/components/ui/card" import { Tabs, TabsContent, TabsList, TabsTrigger } from "@/components/ui/tabs" import { Button } from "@/components/ui/button" import type { SimulationData } from "./digital-twin-connector" import { XAxis, YAxis, CartesianGrid, Tooltip, ResponsiveContainer, ScatterChart, Scatter, ZAxis } from "recharts" import { Play, Pause, RotateCw, Download } from "lucide-react" interface FluidDynamicsIntegrationProps { data: SimulationData } export function FluidDynamicsIntegration({ data }: FluidDynamicsIntegrationProps) { const [activeTab, setActiveTab] = useState("velocity") const [isAnimating, setIsAnimating] = useState(false) const [timeStep, setTimeStep] = useState(0) const [fluidData, setFluidData] = useState([]) // Generar datos de simulación de dinámica de fluidos useEffect(() => { if (!data.fluidDynamics) return // Crear puntos de datos para la visualización const points = [] const gridSize = 10 for (let x = 0; x < gridSize; x++) { for (let y = 0; y < gridSize; y++) { // Posición normalizada (0-1) const nx = x / (gridSize - 1) const ny = y / (gridSize - 1) // Calcular valores basados en la posición y datos del gemelo digital const velocityFactor = data.fluidDynamics.velocity[0] / 100 const pressureFactor = data.fluidDynamics.pressure[0] / 100 // Simular un patrón de flujo const angle = Math.atan2(ny - 0.5, nx - 0.5) const dist = Math.sqrt((nx - 0.5) ** 2 + (ny - 0.5) ** 2) // Velocidad como vector (vx, vy) const vx = (velocityFactor * Math.cos(angle + Math.PI / 2)) / (0.1 + dist) const vy = (velocityFactor * Math.sin(angle + Math.PI / 2)) / (0.1 + dist) // Presión y temperatura const pressure = pressureFactor * (1 - dist * 0.8) const temperature = data.fluidDynamics.temperature[0] * (1 - dist * 0.2) points.push({ x: nx * 100, y: ny * 100, vx, vy, velocity: Math.sqrt(vx * vx + vy * vy), pressure, temperature, // Para visualización de vectores endX: nx * 100 + vx * 5, endY: ny * 100 + vy * 5, }) } } setFluidData(points) }, [data]) // Animar la simulación useEffect(() => { if (!isAnimating) return const interval = setInterval(() => { setTimeStep((prev) => (prev + 1) % 100) }, 100) return () => clearInterval(interval) }, [isAnimating]) // Actualizar datos con la animación useEffect(() => { if (fluidData.length === 0) return const updatedData = fluidData.map((point) => { // Añadir variación temporal a los valores const timeOffset = Math.sin(timeStep * 0.1 + point.x * 0.05 + point.y * 0.05) return { ...point, velocity: point.velocity * (1 + timeOffset * 0.1), pressure: point.pressure * (1 + timeOffset * 0.05), temperature: point.temperature * (1 + timeOffset * 0.02), vx: point.vx * (1 + timeOffset * 0.1), vy: point.vy * (1 + timeOffset * 0.1), endX: point.x + point.vx * (1 + timeOffset * 0.1) * 5, endY: point.y + point.vy * (1 + timeOffset * 0.1) * 5, } }) setFluidData(updatedData) }, [timeStep]) // Iniciar/pausar animación const toggleAnimation = () => { setIsAnimating(!isAnimating) } // Reiniciar simulación const resetSimulation = () => { setTimeStep(0) setIsAnimating(false) } // Renderizar gráfico de vectores de velocidad const renderVelocityField = () => { return (

Vector de Velocidad

) } // Renderizar mapa de calor de presión const renderPressureHeatmap = () => { return (

[name === "Presión" ? `${value.toFixed(2)} kPa` : value, name]} />

) } // Renderizar gráfico de temperatura const renderTemperatureGraph = () => { return (

[name === "Temperatura" ? `${value.toFixed(2)} K` : value, name]} />

) } return (

Dinámica de Fluidos Cuánticos

Campo de Velocidad Mapa de Presión Temperatura {renderVelocityField()} {renderPressureHeatmap()} {renderTemperatureGraph()}

Efectos Cuánticos en Dinámica de Fluidos

La simulación incorpora efectos cuánticos como la superfluidez y la cuantización de vórtices, que ocurren en fluidos a temperaturas extremadamente bajas. Estos fenómenos permiten el flujo sin fricción y comportamientos no clásicos que son fundamentales para el sistema de propulsión Q-01.

) } [V0_FILE]typescriptreact:file="components/quantum-simulation/ampel360-integration/quantum-state-visualizer.tsx" isEdit="true" isMerged="true" "use client" import { useState, useEffect, useRef } from "react" import { Card, CardContent, CardHeader, CardTitle } from "@/components/ui/card" import { Tabs, TabsContent, TabsList, TabsTrigger } from "@/components/ui/tabs" import { Button } from "@/components/ui/button" import type { SimulationData } from "./digital-twin-connector" import { Badge } from "@/components/ui/badge" import { BarChart, Bar, XAxis, YAxis, CartesianGrid, Tooltip, Legend, ResponsiveContainer, PieChart, Pie, Cell, } from "recharts" import { Play, Pause, RotateCw, ZoomIn, ZoomOut } from "lucide-react" interface QuantumStateVisualizerProps { data: SimulationData } export function QuantumStateVisualizer({ data }: QuantumStateVisualizerProps) { const [activeTab, setActiveTab] = useState("bloch") const [isAnimating, setIsAnimating] = useState(false) const [timeStep, setTimeStep] = useState(0) const [zoomLevel, setZoomLevel] = useState(1) const [rotation, setRotation] = useState({ x: 0, y: 0, z: 0 }) const canvasRef = useRef(null) // Procesar datos de estados cuánticos const [quantumStates, setQuantumStates] = useState([]) useEffect(() => { if (!data.quantumStates || data.quantumStates.length === 0) return setQuantumStates( data.quantumStates.map((state) => ({ ...state, // Convertir vector de estado a coordenadas de Bloch blochCoordinates: stateVectorToBloch(state.state), })), ) }, [data]) // Convertir vector de estado a coordenadas de Bloch const stateVectorToBloch = (stateVector: number[]) => { // Simplificación: asumimos que el vector de estado tiene 4 componentes (2 qubits) // En un caso real, se necesitaría un cálculo más complejo const x = stateVector[0] * stateVector[2] + stateVector[1] * stateVector[3] const y = stateVector[0] * stateVector[3] - stateVector[1] * stateVector[2] const z = stateVector[0] * stateVector[0] + stateVector[1] * stateVector[1] - stateVector[2] * stateVector[2] - stateVector[3] * stateVector[3] return { x, y, z } } // Animar la visualización useEffect(() => { if (!isAnimating) return const interval = setInterval(() => { setTimeStep((prev) => (prev + 1) % 100) setRotation((prev) => ({ x: prev.x, y: prev.y + 1, z: prev.z, })) }, 50) return () => clearInterval(interval) }, [isAnimating]) // Renderizar esfera de Bloch en canvas useEffect(() => { if (!canvasRef.current || quantumStates.length === 0) return const canvas = canvasRef.current const ctx = canvas.getContext("2d") if (!ctx) return // Limpiar canvas ctx.clearRect(0, 0, canvas.width, canvas.height) // Dibujar esfera const centerX = canvas.width / 2 const centerY = canvas.height / 2 const radius = Math.min(centerX, centerY) * 0.8 * zoomLevel // Dibujar círculo (esfera) ctx.beginPath() ctx.arc(centerX, centerY, radius, 0, 2 * Math.PI) ctx.strokeStyle = "rgba(150, 150, 150, 0.5)" ctx.stroke() // Dibujar ejes ctx.beginPath() ctx.moveTo(centerX - radius, centerY) ctx.lineTo(centerX + radius, centerY) ctx.strokeStyle = "rgba(255, 0, 0, 0.5)" ctx.stroke() ctx.beginPath() ctx.moveTo(centerX, centerY - radius) ctx.lineTo(centerX, centerY + radius) ctx.strokeStyle = "rgba(0, 255, 0, 0.5)" ctx.stroke() // Dibujar puntos para cada estado cuántico quantumStates.forEach((state, index) => { const { x, y, z } = state.blochCoordinates // Aplicar rotación (simplificada) const rotRad = (rotation.y * Math.PI) / 180 const rotatedX = x * Math.cos(rotRad) - z * Math.sin(rotRad) const rotatedZ = x * Math.sin(rotRad) + z * Math.cos(rotRad) // Proyectar coordenadas 3D a 2D const projectedX = centerX + rotatedX * radius const projectedY = centerY - y * radius // Tamaño del punto basado en la coordenada z (profundidad) const pointSize = 5 + 3 * (rotatedZ + 1) // Color basado en el índice const colors = ["#FF5733", "#33FF57", "#3357FF"] ctx.beginPath() ctx.arc(projectedX, projectedY, pointSize, 0, 2 * Math.PI) ctx.fillStyle = colors[index % colors.length] ctx.fill() // Etiqueta ctx.fillStyle = "#FFFFFF" ctx.font = "12px Arial" ctx.fillText(state.id, projectedX + 10, projectedY) }) }, [quantumStates, timeStep, rotation, zoomLevel]) // Iniciar/pausar animación const toggleAnimation = () => { setIsAnimating(!isAnimating) } // Reiniciar visualización const resetVisualization = () => { setTimeStep(0) setIsAnimating(false) setRotation({ x: 0, y: 0, z: 0 }) setZoomLevel(1) } // Aumentar zoom const zoomIn = () => { if (zoomLevel < 2) { setZoomLevel(zoomLevel + 0.1) } } // Disminuir zoom const zoomOut = () => { if (zoomLevel > 0.5) { setZoomLevel(zoomLevel - 0.1) } } // Preparar datos para gráfico de barras const prepareBarData = () => { if (!data.quantumStates || data.quantumStates.length === 0) return [] // Para simplificar, mostramos las amplitudes al cuadrado (probabilidades) return data.quantumStates.map((state) => { const probabilities = state.state.map((amp: number, idx: number) => ({ name: `|${idx.toString(2).padStart(2, "0")}>`, probability: amp * amp * 100, })) return { id: state.id, probabilities, } }) } // Preparar datos para gráfico circular const preparePieData = () => { if (!data.quantumStates || data.quantumStates.length === 0) return [] // Mostrar fidelidad de los estados return data.quantumStates.map((state) => ({ name: state.id, value: state.fidelity, })) } // Colores para gráficos const COLORS = ["#0088FE", "#00C49F", "#FFBB28", "#FF8042", "#8884d8"] return (

Visualización de Estados Cuánticos

Esfera de Bloch Histograma Fidelidad

{prepareBarData().length > 0 && ( [`${value.toFixed(2)}%`, "Probabilidad"]} /> )} {preparePieData().length > 0 && ( `${name}: ${(percent * 100).toFixed(1)}%`} outerRadius={80} fill="#8884d8" dataKey="value" > {preparePieData().map((entry, index) => ( ))} [`${value.toFixed(2)}%`, "Fidelidad"]} /> )} Análisis de Estados Cuánticos

{quantumStates.map((state, index) => (

Estado {state.id}

98 ? "default" : "outline"} className={state.fidelity > 98 ? "bg-green-500" : ""} > Fidelidad: {state.fidelity.toFixed(1)}%

Vector de Estado

[{state.state.map((v: number) => v.toFixed(3)).join(", ")}]

Coordenadas de Bloch

x: {state.blochCoordinates.x.toFixed(3)}, y: {state.blochCoordinates.y.toFixed(3)}, z:{" "} {state.blochCoordinates.z.toFixed(3)}

))}

Interpretación

Los estados cuánticos mostrados representan el estado actual del sistema de propulsión Q-01. La alta fidelidad indica que el sistema mantiene la coherencia cuántica necesaria para el funcionamiento óptimo. Las coordenadas de Bloch proporcionan una representación visual del estado cuántico en un espacio tridimensional.

) } [V0_FILE]typescriptreact:file="app/quantum-simulation/ampel360-integration/page.tsx" isEdit="true" isMerged="true" import { Ampel360IntegrationDashboard } from "@/components/quantum-simulation/ampel360-integration/integration-dashboard" export const metadata = { title: "Integración con Ampel360 XWLRGA", description: "Integración del Laboratorio de Simulación Cuántica con el Gemelo Digital Ampel360 XWLRGA", } export default function Ampel360IntegrationPage() { return } [V0_FILE]typescriptreact:file="components/quantum-simulation/ampel360-integration/quantum-propulsion-visualizer.tsx" isMerged="true" "use client" import { useState, useRef } from "react" import { Card, CardContent } from "@/components/ui/card" import { Button } from "@/components/ui/button" import { Tooltip, TooltipContent, TooltipProvider, TooltipTrigger } from "@/components/ui/tooltip" import { Dialog, DialogContent, DialogDescription, DialogHeader, DialogTitle } from "@/components/ui/dialog" import { Badge } from "@/components/ui/badge" import { ZoomIn, ZoomOut, RotateCw, Maximize, LinkIcon, ExternalLink } from "lucide-react" interface ComponentTooltip { id: string title: string description: string position: { x: number; y: number } docLink?: string status?: "operational" | "warning" | "error" | "offline" } export function QuantumPropulsionVisualizer() { const [activeTooltip, setActiveTooltip] = useState(null) const [zoomLevel, setZoomLevel] = useState(1) const [rotation, setRotation] = useState(0) const [showLabels, setShowLabels] = useState(true) const [selectedComponent, setSelectedComponent] = useState(null) const containerRef = useRef(null) // Definición de los componentes del sistema de propulsión cuántica const components: ComponentTooltip[] = [ { id: "PS", title: "Particle Source", description: "Generates specific particles for entanglement
Type: [Proprietary]
Material: [Proprietary]
Emission Rate: [Proprietary]", position: { x: 15, y: 30 }, docLink: "https://link.to/PS_docs", status: "operational", }, { id: "PG", title: "Photon Generator", description: "Generates Photons for Entanglement
Type: [Proprietary]
Wavelength: 405 nm
Power: [Proprietary]", position: { x: 25, y: 20 }, docLink: "https://link.to/PG_docs", status: "operational", }, { id: "ND", title: "Nonlinear Crystal", description: "Used for SPDC process
Type: BBO (β-BaB₂O₄)
Input: 405 nm
Output: 810 nm (Entangled Pairs)", position: { x: 35, y: 30 }, docLink: "https://link.to/ND_docs", status: "operational", }, { id: "EC", title: "Entanglement Chamber", description: "Creates & maintains stable entangled pairs
Mechanism: SPDC
Vacuum: [Proprietary]
Fidelity: >98%", position: { x: 50, y: 40 }, status: "operational", }, { id: "FAS", title: "Focusing & Alignment System", description: "Precisely channels entangled particles
Technology: Magnetic Lenses
Alignment Precision: [Proprietary]", position: { x: 65, y: 30 }, status: "warning", }, { id: "SH", title: "Shielding", description: "Prevents quantum decoherence & external interference
Material: [Proprietary]
Attenuation: [Proprietary]", position: { x: 80, y: 50 }, status: "operational", }, { id: "CS", title: "Cryogenic System", description: "Maintains <4K with ±0.005K stability
Coolant: Liquid Helium
Redundancy: Dual-system", position: { x: 75, y: 70 }, status: "operational", }, { id: "QM", title: "Qubit Measurement", description: "Gathers performance data, triggers feedback to CU
Measurement Type: [Proprietary]
Accuracy: [Proprietary]", position: { x: 60, y: 60 }, status: "operational", }, { id: "QSM", title: "Quantum State Modulator", description: "Precisely modulates entangled states
Technology: [Proprietary]
Accuracy: >99%
Response Time: <1 ns", position: { x: 40, y: 50 }, status: "error", }, { id: "CU", title: "Control Unit", description: "Manages QEE operations, interfaces with FADEC
Software: [Proprietary]
Redundancy: Triple-redundant", position: { x: 50, y: 70 }, status: "operational", }, { id: "AEHCS", title: "Atmospheric Energy Harvesting System", description: "Supplements QEE power
Technology: [Proprietary]
Efficiency: [Proprietary]", position: { x: 25, y: 60 }, status: "offline", }, ] // Función para mostrar el tooltip const showTooltip = (id: string) => { setActiveTooltip(id) } // Función para ocultar el tooltip const hideTooltip = () => { setActiveTooltip(null) } // Función para mostrar detalles del componente const showComponentDetails = (component: ComponentTooltip) => { setSelectedComponent(component) } // Función para aumentar el zoom const zoomIn = () => { if (zoomLevel < 2) { setZoomLevel(zoomLevel + 0.1) } } // Función para disminuir el zoom const zoomOut = () => { if (zoomLevel > 0.5) { setZoomLevel(zoomLevel - 0.1) } } // Función para rotar la visualización const rotate = () => { setRotation((rotation + 90) % 360) } // Función para resetear la visualización const resetView = () => { setZoomLevel(1) setRotation(0) } // Renderizar el estado del componente const renderComponentStatus = (status?: string) => { switch (status) { case "operational": return ● case "warning": return ● case "error": return ● case "offline": return ● default: return null } } return (

Sistema de Propulsión Cuántica Q-01

{/* Imagen de fondo del sistema de propulsión */}

{/* Conexiones entre componentes (líneas) */} {/* Componentes del sistema */} {components.map((component) => (

{component.title}

{showLabels && (

{component.title}

)}

))} {/* Leyenda de estados */}

Operativo

Advertencia

Error

Desconectado

{/* Diálogo de detalles del componente */} ) } [V0_FILE]typescriptreact:file="app/quantum-simulation/propulsion-system/page.tsx" isMerged="true" import { QuantumPropulsionVisualizer } from "@/components/quantum-simulation/ampel360-integration/quantum-propulsion-visualizer" export const metadata = { title: "Sistema de Propulsión Cuántica Q-01", description: "Visualización interactiva del sistema de propulsión cuántica Q-01", } export default function PropulsionSystemPage() { return (

Sistema de Propulsión Cuántica Q-01

Visualización interactiva del sistema de propulsión cuántica con integración Ampel360

) } [V0_FILE]typescriptreact:file="components/technical-report/report-layout.tsx" isMerged="true" "use client" import type React from "react" import { useState } from "react" import { Card, CardContent } from "@/components/ui/card" import { Tabs, TabsContent, TabsList, TabsTrigger } from "@/components/ui/tabs" import { Button } from "@/components/ui/button" import { ChevronLeft, ChevronRight, Download, Printer, Share2 } from "lucide-react" import { ScrollArea } from "@/components/ui/scroll-area" interface ReportLayoutProps { children: React.ReactNode title: string section: string onPrevious?: () => void onNext?: () => void hasPrevious?: boolean hasNext?: boolean } export function ReportLayout({ children, title, section, onPrevious, onNext, hasPrevious = true, hasNext = true, }: ReportLayoutProps) { const [fontSize, setFontSize] = useState<"normal" | "large" | "larger">("normal") const fontSizeClass = { normal: "text-base", large: "text-lg", larger: "text-xl", } return (

{title}

Informe Técnico del Proyecto AMPEL 360XWLRGA

Secciones Figuras

Figura 1: Prototipo Ampaire Eco Caravan Figura 2: Concepto Airbus ZEROe Tabla 1: Comparativa de Tecnologías de Propulsión Diagrama 1: Sistema de Propulsión Híbrido Cronograma: Implementación por Fases

{children}

) } [V0_FILE]typescriptreact:file="components/technical-report/propulsion-comparison-table.tsx" isMerged="true" import { Table, TableBody, TableCaption, TableCell, TableHead, TableHeader, TableRow } from "@/components/ui/table" export function PropulsionComparisonTable() { return (

Tabla 1: Comparativa de Tecnologías de Propulsión para Aviación Regional Característica Híbrido-Eléctrico Hidrógeno (Pila de Combustible) Hidrógeno (Combustión) Eléctrico Puro (Batería) Autonomía 500-1000 km (similar a convencional) 500-1500 km (en desarrollo) 500-1500 km (en desarrollo) 100-300 km (limitada por baterías) Densidad Energética Combinada: combustible (~12.000 Wh/kg) + baterías (~300 Wh/kg) H₂ líquido: ~40.000 Wh/kg (3-5x baterías) H₂ líquido: ~40.000 Wh/kg (3-5x baterías) Baterías: ~200-300 Wh/kg (~1% de combustible fósil) Infraestructura Existente + puntos de recarga eléctrica Nueva: producción, almacenamiento y distribución de H₂ Nueva: producción, almacenamiento y distribución de H₂ Puntos de recarga de alta potencia Emisiones CO₂ Reducción de 30-50% vs. convencional Cero emisiones directas (solo vapor de agua) Cero emisiones CO₂, algo de NOx Cero emisiones directas Madurez Tecnológica Alta: prototipos volando, certificación en proceso Media: demostradores pequeños, certificación ~2030-35 Media-baja: en fase experimental Media: limitada a aeronaves pequeñas Disponibilidad Comercial 2025-2030 2030-2035 2035-2040 Ya disponible (pequeña escala) Costos Operativos Reducción de 20-30% vs. convencional Potencial reducción de 50-60% a largo plazo Reducción estimada de 40-50% a largo plazo Muy bajos en operación, altos en adquisición

) } [V0_FILE]typescriptreact:file="components/technical-report/propulsion-system-diagram.tsx" isFixed="true" isQuickEdit="true" isMerged="true" "use client" import { useState } from "react" import { Card, CardContent } from "@/components/ui/card" import { Tabs, TabsList, TabsTrigger } from "@/components/ui/tabs" import { Tooltip, TooltipContent, TooltipProvider, TooltipTrigger } from "@/components/ui/tooltip" import { Badge } from "@/components/ui/badge" export function PropulsionSystemDiagram() { const [activeMode, setActiveMode] = useState<"hybrid" | "hydrogen">("hybrid") return (

Sistema de Propulsión AMPEL 360XWLRGA

setActiveMode(value as "hybrid" | "hydrogen")}> Modo Híbrido (Fase I) Modo Hidrógeno (Fase II)

{activeMode === "hybrid" ? (

Motor Turboeje

Motor térmico de ~1.000 kW (1.340 shp) que puede operar con combustible Jet-A y mezclas de biocombustibles (SAF).

Potencia: 1.000 kW

Consumo específico: 0.35-0.40 kg/kWh

{/* Generador */} Generador

Generador Eléctrico

Convierte parte de la potencia mecánica del turboeje en electricidad para cargar las baterías o alimentar los motores eléctricos.

Potencia: 300 kW

Eficiencia: ~95%

{/* Baterías */} Baterías

Baterías de Alta Densidad

Baterías de tipo Li-ion con química NMC, ubicadas en el piso del fuselaje cerca del centro de gravedad.

Densidad energética: ~300 Wh/kg

Capacidad: 150-200 kWh

Autonomía eléctrica: ~30 min en crucero

{/* Motor Eléctrico */} Motor Eléctrico

Motor Eléctrico

Motor de imanes permanentes enfriado por líquido que proporciona potencia adicional durante despegue y ascenso.

Potencia máxima: 300 kW

Eficiencia: >95%

Refrigeración: Líquida

{/* Hélice */} Hélice

Hélice de Velocidad Constante

Hélice optimizada para crucero eficiente a altitud media, recibe potencia combinada del motor térmico y eléctrico.

Diámetro: 2.5-3.0 m

Palas: 5-6 (diseño avanzado)

{/* Tanque de Combustible */} Combustible

Tanque de Combustible

Almacena combustible Jet-A o mezclas con biocombustibles sostenibles (SAF) para alimentar el motor turboeje.

Capacidad: 1.000-1.500 kg

Ubicación: Alas y fuselaje central

{/* Electrónica de Potencia */} Electrónica de Potencia

Electrónica de Potencia

Controla el flujo de energía entre generador, baterías y motor eléctrico, optimizando la eficiencia del sistema.

Eficiencia: >98%

Refrigeración: Líquida

{/* Conexiones */} {/* Flujo de Energía */}

) : (

Tanque de Hidrógeno Líquido

Almacena hidrógeno en estado líquido a temperatura criogénica (-253°C) en tanques de materiales compuestos avanzados.

Capacidad: 100-150 kg H₂

Aislamiento: Multicapa de vacío

{/* Pila de Combustible */} Pila de Combustible

Pila de Combustible PEM

Convierte el hidrógeno en electricidad mediante reacción electroquímica con oxígeno, produciendo solo agua como subproducto.

Potencia: 1.000-1.200 kW

Eficiencia: 55-60%

Temperatura operativa: 60-80°C

{/* Baterías */} Baterías

Baterías de Apoyo

Proporcionan potencia adicional durante picos de demanda y almacenan energía de frenado regenerativo.

Densidad energética: ~500 Wh/kg

Capacidad: 50-100 kWh

{/* Motor Eléctrico */} Motor Eléctrico

Motor Eléctrico Avanzado

Motor de alta densidad de potencia alimentado por la pila de combustible y las baterías de apoyo.

Potencia máxima: 1.000 kW

Eficiencia: >97%

Refrigeración: Líquida

{/* Hélice */} Hélice

Hélice Avanzada

Hélice de diseño optimizado para maximizar la eficiencia con propulsión eléctrica.

Diámetro: 3.0-3.5 m

Palas: 6-8 (diseño de bajo ruido)

{/* Sistema de Gestión Térmica */} Sistema de Gestión Térmica

Sistema de Gestión Térmica

Gestiona la temperatura de la pila de combustible, baterías y motores eléctricos, aprovechando el frío del hidrógeno líquido.

Capacidad de refrigeración: 200-300 kW

{/* Conexiones */} {/* Flujo de Energía */} {/* Flujo de Hidrógeno */}

)}

{activeMode === "hybrid" ? "Modo Híbrido (2025-2030)" : "Modo Hidrógeno (2030-2040)"}

Haga clic en los componentes para más información

Diagrama 1: Sistema de Propulsión {activeMode === "hybrid" ? "Híbrido-Eléctrico" : "de Hidrógeno"} del AMPEL 360XWLRGA

) } [V0_FILE]typescriptreact:file="components/technical-report/implementation-timeline.tsx" isFixed="true" isQuickEdit="true" isMerged="true" "use client" import { Card, CardContent } from "@/components/ui/card" import { Tabs, TabsContent, TabsList, TabsTrigger } from "@/components/ui/tabs" export function ImplementationTimeline() { return (

Cronograma de Implementación AMPEL 360XWLRGA

Todas las Fases Fase I (2025-2030) Fase II (2030-2040) Fase III (2040+)

{/* 2025 */}

2025

Inicio Fase I: Propulsión Híbrida

• Finalización del diseño detallado del AMPEL 360XWLRGA
• Construcción del primer prototipo híbrido-eléctrico
• Inicio de pruebas en tierra (Iron Bird, powerplant integration)

{/* 2026 */}

2026

Primer Vuelo y Certificación

• Primer vuelo del prototipo AMPEL 360XWLRGA
• Campaña de ensayos en vuelo para certificación
• Obtención de certificado tipo (CS-23/FAR 23)

{/* 2027-2028 */}

2027-28

Producción Inicial y Entrada en Servicio

• Establecimiento de línea de producción
• Primeras entregas a operadores de lanzamiento
• Inicio de operaciones comerciales regulares
• Instalación de infraestructura de recarga en aeropuertos base

{/* 2029-2030 */}

2029-30

Expansión de Flota Híbrida

• Aumento de producción (20-30 unidades/año)
• Optimización basada en datos operativos reales
• Desarrollo de versiones mejoradas (mayor autonomía eléctrica)
• Inicio del desarrollo del prototipo de hidrógeno

{/* 2030-2032 */}

2030-32

Inicio Fase II: Transición al Hidrógeno

• Primer vuelo del prototipo AMPEL 360XWLRGA-H2
• Pruebas de integración de pila de combustible
• Validación de tanques de hidrógeno líquido
• Colaboración con aeropuertos pioneros para infraestructura H₂

{/* 2033-2035 */}

2033-35

Certificación y Primeras Operaciones con Hidrógeno

• Certificación suplementaria para versión hidrógeno
• Primeros vuelos comerciales con hidrógeno en rutas seleccionadas
• Programa de conversión de flota híbrida existente a hidrógeno
• Expansión de infraestructura de hidrógeno en aeropuertos clave

{/* 2035-2040 */}

2035-40

Consolidación de Operaciones con Hidrógeno

• Mayoría de la flota convertida a hidrógeno (>50%)
• Ampliación de rutas operadas con hidrógeno (hasta 1000 km)
• Mejoras incrementales en eficiencia y autonomía
• Reducción de costos operativos con hidrógeno verde

{/* 2040+ */}

2040+

Fase III: Cero Emisiones

• Flota completamente convertida a hidrógeno
• Cadena de suministro descarbonizada (fabricación, logística)
• Infraestructura de hidrógeno verde ampliamente disponible
• Aplicación de tecnologías a aeronaves de mayor tamaño
• Operaciones comerciales 100% libres de emisiones de carbono

{/* Contenido específico de Fase I */}

{/* 2025 */}

2025

Inicio Fase I: Propulsión Híbrida

• Finalización del diseño detallado del AMPEL 360XWLRGA
• Construcción del primer prototipo híbrido-eléctrico
• Inicio de pruebas en tierra (Iron Bird, powerplant integration)

{/* 2026 */}

2026

Primer Vuelo y Certificación

• Primer vuelo del prototipo AMPEL 360XWLRGA
• Campaña de ensayos en vuelo para certificación
• Obtención de certificado tipo (CS-23/FAR 23)

{/* 2027-2028 */}

2027-28

Producción Inicial y Entrada en Servicio

• Establecimiento de línea de producción
• Primeras entregas a operadores de lanzamiento
• Inicio de operaciones comerciales regulares
• Instalación de infraestructura de recarga en aeropuertos base

{/* 2029-2030 */}

2029-30

Expansión de Flota Híbrida

• Aumento de producción (20-30 unidades/año)
• Optimización basada en datos operativos reales
• Desarrollo de versiones mejoradas (mayor autonomía eléctrica)
• Inicio del desarrollo del prototipo de hidrógeno

{/* Contenido específico de Fase II */}

{/* 2030-2032 */}

2030-32

Inicio Fase II: Transición al Hidrógeno

• Primer vuelo del prototipo AMPEL 360XWLRGA-H2
• Pruebas de integración de pila de combustible
• Validación de tanques de hidrógeno líquido
• Colaboración con aeropuertos pioneros para infraestructura H₂

{/* 2033-2035 */}

2033-35

Certificación y Primeras Operaciones con Hidrógeno

• Certificación suplementaria para versión hidrógeno
• Primeros vuelos comerciales con hidrógeno en rutas seleccionadas
• Programa de conversión de flota híbrida existente a hidrógeno
• Expansión de infraestructura de hidrógeno en aeropuertos clave

{/* 2035-2040 */}

2035-40

Consolidación de Operaciones con Hidrógeno

• Mayoría de la flota convertida a hidrógeno (>50%)
• Ampliación de rutas operadas con hidrógeno (hasta 1000 km)
• Mejoras incrementales en eficiencia y autonomía
• Reducción de costos operativos con hidrógeno verde

{/* Contenido específico de Fase III */}

{/* 2040+ */}

2040+

Fase III: Cero Emisiones

• Flota completamente convertida a hidrógeno
• Cadena de suministro descarbonizada (fabricación, logística)
• Infraestructura de hidrógeno verde ampliamente disponible
• Aplicación de tecnologías a aeronaves de mayor tamaño
• Operaciones comerciales 100% libres de emisiones de carbono

Cronograma 1: Estrategia de Implementación por Fases del AMPEL 360XWLRGA (2025-2040+)

) } [V0_FILE]typescriptreact:file="app/technical-report/page.tsx" isMerged="true" import { ReportLayout } from "@/components/technical-report/report-layout" import { PropulsionComparisonTable } from "@/components/technical-report/propulsion-comparison-table" import { PropulsionSystemDiagram } from "@/components/technical-report/propulsion-system-diagram" import { ImplementationTimeline } from "@/components/technical-report/implementation-timeline" export const metadata = { title: "Informe Técnico AMPEL 360XWLRGA", description: "Informe técnico completo del proyecto de aeronave regional con propulsión híbrido-eléctrica y transición a hidrógeno", } export default function TechnicalReportPage() { return ( (window.location.href = "/technical-report/executive-summary")} >

Informe Técnico del Proyecto AMPEL 360XWLRGA

Aeronave Regional con Propulsión Híbrido-Eléctrica y Transición a Hidrógeno

Versión 1.0 - Marzo 2025

Índice de Contenidos

Lista de Figuras y Tablas

Figura 1: Prototipo Ampaire Eco Caravan
Figura 2: Concepto Airbus ZEROe
Tabla 1: Comparativa de Tecnologías de Propulsión
Diagrama 1: Sistema de Propulsión Híbrido
Cronograma 1: Implementación por Fases

Lista de Acrónimos

AMPEL: Advanced Multi-Propulsion Eco-friendly Lightweight
BMS: Battery Management System
CAD: Computer-Aided Design
CAE: Computer-Aided Engineering
CFD: Computational Fluid Dynamics
CS-23: Certification Specification 23 (EASA)
EASA: European Union Aviation Safety Agency
FAA: Federal Aviation Administration
FAR: Federal Aviation Regulations
FBW: Fly-By-Wire

FEM: Finite Element Method
GVT: Ground Vibration Test
H₂: Hidrógeno
IA: Inteligencia Artificial
IoT: Internet of Things
LH₂: Liquid Hydrogen (Hidrógeno Líquido)
PLM: Product Lifecycle Management
ROBBBO-T: Robotic Build & Bonding Operator - Transportable
SAF: Sustainable Aviation Fuel
XWLRGA: Experimental Wing Low-emission Regional Green Aircraft

Visualizaciones Interactivas

Este informe incluye visualizaciones interactivas para facilitar la comprensión de los sistemas y tecnologías del AMPEL 360XWLRGA:

Comparativa de Tecnologías de Propulsión

Tabla comparativa detallada de las diferentes tecnologías de propulsión evaluadas para el proyecto.

Sistema de Propulsión Interactivo

Diagrama interactivo que muestra los componentes del sistema de propulsión en sus fases híbrida y de hidrógeno.

Cronograma de Implementación

Línea de tiempo detallada de las fases de implementación del proyecto desde 2025 hasta más allá de 2040.

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1. Resumen Ejecutivo

El proyecto AMPEL 360XWLRGA representa un cambio de paradigma en la aviación regional, pionero en un camino comercialmente viable hacia el vuelo de cero emisiones. Esta iniciativa aeronáutica innovadora está enfocada en desarrollar una aeronave regional con propulsión híbrido-eléctrica y una hoja de ruta clara para su transición futura a propulsión de hidrógeno. El objetivo principal es demostrar que es posible reducir drásticamente las emisiones de CO₂ en aviación hasta un 50% a corto plazo y hasta un 90% a largo plazo (con hidrógeno) sin sacrificar autonomía ni rendimiento, y sentar las bases tecnológicas para evolucionar hacia un sistema de cero emisiones netas en el largo plazo.

En esencia, el proyecto busca acelerar la descarbonización de uno de los sectores más difíciles de electrificar – la aviación comercial regional – aportando mejoras significativas en sostenibilidad y eficiencia operacional.

Innovación en Propulsión

La innovación en propulsión es el núcleo del AMPEL 360XWLRGA. Inicialmente, la aeronave empleará un sistema de propulsión híbrido que combina un motor térmico convencional con uno o más motores eléctricos alimentados por baterías. Esta configuración híbrida permite aprovechar la alta densidad de energía del combustible convencional para mantener largo alcance, a la vez que utiliza energía eléctrica en fases estratégicas del vuelo (despegue, ascenso, aproximación) para reducir consumo y ruido.

Paralelamente, el diseño está preparado para, en una segunda fase, incorporar hidrógeno como fuente energética principal, ya sea mediante celdas de combustible que alimenten los motores eléctricos o mediante combustión directa de hidrógeno en motores modificados. Esta transición progresiva de híbrido a hidrógeno aprovecha la madurez actual de la tecnología eléctrica a la vez que allana el camino para adoptar hidrógeno cuando la infraestructura y la certificación lo permitan en la década de 2030.

Impacto en Sostenibilidad y Eficiencia

El impacto en sostenibilidad y eficiencia previsto es altamente positivo. En el corto plazo, la operación en modo híbrido-eléctrico promete reducciones significativas de emisiones de CO₂ y consumo de combustible en rutas regionales. Estudios del sector indican que la electrificación parcial puede recortar el consumo en ~30-50% en trayectos cortos, contribuyendo inmediatamente a las metas ambientales de la industria.

A largo plazo, la incorporación de hidrógeno verde permitiría eliminar prácticamente todas las emisiones de carbono durante el vuelo, con el potencial de reducir hasta un 90% las emisiones de gases de efecto invernadero a lo largo del ciclo de vida en comparación con turbinas convencionales. Además, la eficiencia energética mejorada y la reducción de ruido contribuirán a un desempeño aeronáutico más limpio y silencioso, alineándose con los objetivos de cero emisiones netas para 2050 promovidos por organismos internacionales.

En resumen, el AMPEL 360XWLRGA representa un paso decisivo hacia la aviación sostenible, demostrando nuevas tecnologías de propulsión que combinan lo mejor de ambos mundos – la confiabilidad actual y el potencial futuro – para lograr aeronaves más eficientes y ecológicas.

Ventajas Competitivas del AMPEL 360XWLRGA:

Enfoque por fases que permite beneficios inmediatos mientras se prepara para el futuro
Integración de tecnología híbrida probada con una clara hoja de ruta hacia el hidrógeno
Diseño modular que facilita la actualización de la flota existente
Reducción de costos operativos desde la primera fase de implementación
Compatibilidad con infraestructura aeroportuaria existente en la fase inicial

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2. Estudio Comparativo de Propulsión

Prototipo Ampaire Eco Caravan con propulsión híbrido-eléctrica en vuelo de prueba

Figura 1. Prototipo Ampaire Eco Caravan (Cessna Grand Caravan modificado) con propulsión híbrido-eléctrica en vuelo de prueba. Este avión regional de 9 plazas demostró en 2022 cómo la electrificación parcial puede reducir consumo y emisiones sin penalizar la autonomía.

En el diseño del AMPEL 360XWLRGA se evaluaron dos enfoques tecnológicos principales de{" "} propulsión avanzada: (a) un sistema híbrido-eléctrico (combustión + eléctrico) y (b) un sistema propulsado por hidrógeno (ya sea por combustión de hidrógeno o mediante pila de combustible con motor eléctrico). A continuación, se comparan ambos en términos de autonomía, infraestructura, emisiones y madurez tecnológica:

Autonomía (rango)

La propulsión híbrido-eléctrica aprovecha un motor convencional (combustión interna o turbina) para mantener la autonomía similar a la de un avión tradicional, complementando con energía eléctrica en momentos puntuales. Esto permite que un híbrido pueda cubrir rutas regionales típicas (p. ej. 500–1000 km) sin necesidad de recargas frecuentes.

En cambio, las aeronaves 100% eléctricas puras hoy enfrentan limitaciones de alcance significativas debido a la baja densidad energética de las baterías actuales – del orden de 200-300 Wh/kg para baterías Li-ion, frente a ~12.000 Wh/kg del combustible Jet-A. Es decir, un kilogramo de queroseno almacena alrededor de 50 veces más energía que uno de baterías modernas, lo que explica la limitada autonomía de los aviones eléctricos con la tecnología de baterías disponible.

Los sistemas de hidrógeno, por su parte, ofrecen mayor densidad energética que las baterías (el hidrógeno comprimido o líquido contiene más energía por peso que las baterías) y por ello prometen rangos mucho mayores. De hecho, el hidrógeno puede acercarse al rendimiento del combustible fósil: se estima que las baterías de litio almacenan apenas ~1% de la energía por kg en comparación con la gasolina, mientras que el hidrógeno líquido almacena del orden de 40.000 Wh/kg (142 MJ/kg) – unas{" "} 3 a 5 veces más energía por peso que las baterías, considerando la masa de tanques criogénicos.

Infraestructura y abastecimiento

Una consideración crítica es la infraestructura requerida en tierra. La opción híbrida-eléctrica puede aprovechar en gran medida la infraestructura existente de combustibles de aviación (aeropuertos, camiones cisterna, etc.) para la parte térmica, necesitando adicionalmente estaciones de recarga eléctrica en aeropuertos para las baterías.

En cambio, la propulsión a hidrógeno requiere un despliegue de infraestructura nuevo: plantas de producción de hidrógeno verde (vía electrólisis), sistemas de transporte o generación in-situ del H₂, instalaciones de almacenamiento criogénico o de alta presión en los aeropuertos, y protocolos de reabastecimiento seguros para las aeronaves.

Emisiones

En cuanto a emisiones de CO₂ y contaminantes, la diferencia es marcada. Un avión híbrido-eléctrico sigue consumiendo combustible fósil en alguna proporción, por lo que si bien reduce las emisiones respecto a un avión convencional (menos combustible quemado gracias al aporte eléctrico), no las elimina totalmente. Se estima que un híbrido bien optimizado podría reducir entre un 30% y 50% las emisiones en rutas cortas.

En cambio, un avión alimentado 100% por hidrógeno verde prácticamente{" "} no emite CO₂ en vuelo, ya que la combustión de hidrógeno produce vapor de agua como subproducto, y las celdas de combustible emiten únicamente agua. Según estimaciones de ZeroAvia, los sistemas eléctricos con pila de combustible de hidrógeno pueden lograr{" "} un 90% menos de emisiones de gases de efecto invernadero a lo largo de su ciclo de vida en comparación con turbinas tradicionales.

Madurez tecnológica

La tecnología híbrido-eléctrica se encuentra ya en fase de pruebas de vuelo e incluso cerca de la certificación para aeronaves pequeñas. Varios proyectos demostradores han volado en los últimos años: por ejemplo, Airbus/EADS probó el concepto e-Fan, Ampaire ha volado prototipos híbridos (como el Eco Caravan en 2022) y planea certificarlos en 2024, y otros fabricantes trabajan en aviones regionales híbridos.

En contraste, la propulsión de hidrógeno aún se halla en una etapa más temprana de desarrollo. Aunque ha habido vuelos experimentales (como el mencionado Dornier 228 de ZeroAvia en 2023, o el HY4 alemán), ninguna aeronave comercial de hidrógeno está aún certificada. Los grandes fabricantes estiman la entrada en servicio comercial de aviones de hidrógeno hacia mediados de la década de 2030.

Figura 2. Concepto futurista de avión comercial de cero emisiones propulsado por hidrógeno (Airbus ZEROe turbofan, previsto para ~2035). Grandes fabricantes invierten en esta tecnología disruptiva, con diseños que exploran configuraciones tradicionales y alas mixtas.

Conclusión

Considerando estos factores, la selección de una arquitectura híbrida-eléctrica para el AMPEL 360XWLRGA se justifica como la opción más viable en el corto y medio plazo, con una ruta definida para migrar a hidrógeno cuando este alcance la madurez suficiente. En 2025-2030, un avión híbrido podrá operar utilizando la infraestructura existente, reduciendo emisiones desde el día uno.

A medida que la tecnología de hidrógeno se desarrolle (y si es posible usando inicialmente mezclas con SAF para reducir aún más la huella de carbono), el mismo diseño del AMPEL 360XWLRGA podrá adaptarse para usar hidrógeno como combustible primario. Esta estrategia escalonada es compartida por otros líderes de la industria.

En nuestro caso, el enfoque híbrido brinda inmediatamente flexibilidad y autonomía suficiente, a la vez que actúa de plataforma de aprendizaje para las tecnologías eléctricas (motores, baterías, electrónica de potencia) que también serán fundamentales en un sistema con hidrógeno (p.ej., motores eléctricos impulsados por celdas de H₂).

Conforme la infraestructura de hidrógeno se despliegue en aeropuertos durante la década de 2030 y se logren certificaciones de motores/celdas de combustible a hidrógeno, el AMPEL 360XWLRGA podrá convertirse (mediante modificaciones en sistemas de almacenamiento y motores) en un avión{" "} 100% libre de emisiones de carbono, cumpliendo la visión de sostenibilidad total hacia 2040.

En síntesis, la propulsión híbrida ofrece el mejor compromiso actual entre rendimiento y ecología, mientras que la de hidrógeno representa el objetivo final al que encaminamos el proyecto; la combinación secuencial de ambas permite avanzar de forma realista y segura hacia la aviación ecológica.

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Radiación Cósmica (μSv/h)

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Investigación Científica Avanzada Bienvenido al centro de investigación científica del proyecto AMPEL 360XWLRGA

Este centro de investigación integra estudios avanzados en múltiples disciplinas científicas para desarrollar soluciones innovadoras a los desafíos climáticos y tecnológicos actuales. Nuestra investigación se centra en tres áreas principales:

Modelos Matemáticos Avanzados: Desarrollo de modelos para el control de datos climáticos y la formulación de políticas basadas en consenso científico.
Relación Cosmología-Clima: Exploración de cómo fenómenos cósmicos como la radiación solar, rayos cósmicos y la distribución de materia oscura influyen en patrones climáticos globales.
Modelo AMPEL/HUT: Implementación de técnicas computacionales avanzadas para simular la interacción entre variables cosmológicas y climáticas.
Soluciones Tecnológicas: Optimización de tecnologías para mitigar el calentamiento global y establecer nuevas estrategias en sostenibilidad planetaria.

Utilice la navegación lateral para explorar cada área de investigación en detalle, incluyendo metodologías, resultados y aplicaciones prácticas.

Publicaciones Recientes Últimos avances en nuestra investigación científica Artículos Científicos Informes Técnicos Presentaciones

Correlación entre Radiación Cósmica y Patrones de Precipitación Global

Autores: J. Martínez, L. Rodríguez, et al.

Este estudio demuestra una correlación significativa (r = 0.78, p < 0.001) entre el flujo de rayos cósmicos a 10 GeV y la intensidad de tormentas tropicales, sugiriendo un mecanismo de influencia cósmica en eventos climáticos extremos.

Modelo Computacional AMPEL/HUT para Simulaciones Climáticas Avanzadas

Autores: A. Sánchez, M. González, et al.

Presentación del modelo AMPEL/HUT, una arquitectura computacional que integra variables cosmológicas en simulaciones climáticas, mejorando la predicción de eventos extremos hasta en un 40% respecto a modelos tradicionales.

Distribución de Materia Oscura y su Potencial Influencia en Aerosoles Atmosféricos

Autores: C. López, R. Fernández, et al.

Análisis de la relación entre la distribución fractal de materia oscura y la dispersión de aerosoles atmosféricos, con un coeficiente R² = 0.73 en datos de observación satelital CERES.

Informe Técnico: Implementación del Modelo AMPEL/HUT en Sistemas de Predicción Meteorológica

Departamento de Modelado Climático Avanzado

Guía técnica para la integración del modelo AMPEL/HUT en sistemas existentes de predicción meteorológica, incluyendo arquitectura de software, requisitos de hardware y protocolos de validación.

Evaluación de Tecnologías para la Mitigación del Calentamiento Global

Unidad de Sostenibilidad Planetaria

Análisis comparativo de tecnologías emergentes para la mitigación del calentamiento global, incluyendo eficiencia energética, captura de carbono y energías renovables avanzadas.

Presentación: Avances en el Modelo AMPEL/HUT

Conferencia Internacional de Climatología Cuántica

Presentación de los últimos avances en el desarrollo y aplicación del modelo AMPEL/HUT, incluyendo resultados preliminares de simulaciones a escala global.

Taller: Integración de Variables Cósmicas en Modelos Climáticos

Simposio de Modelado Climático Avanzado

Taller práctico sobre metodologías para la integración de variables cósmicas en modelos climáticos tradicionales, con ejemplos de implementación y casos de estudio.

) } [V0_FILE]typescriptreact:file="app/scientific-research/ampel-hut/overview/page.tsx" isMerged="true" import { ResearchLayout } from "@/components/scientific-research/research-layout" import { MathEquation } from "@/components/scientific-research/math-equation" import { Card, CardContent } from "@/components/ui/card" export default function AmpelHutOverviewPage() { return (

Introducción al Modelo AMPEL/HUT

El modelo AMPEL/HUT (Atmospheric Modeling with Planetary and Extraterrestrial Links / Holistic Unified Theory) representa un avance significativo en la comprensión de las interacciones entre fenómenos cósmicos y el clima terrestre. Este modelo innovador integra variables cosmológicas tradicionalmente no consideradas en los modelos climáticos convencionales, permitiendo una predicción más precisa de eventos meteorológicos extremos.

Fundamentos Científicos

Se ha identificado que fenómenos cósmicos, como la variabilidad en la radiación cósmica de fondo, pueden correlacionarse con cambios en los patrones de precipitación y temperatura de la Tierra. El modelo AMPEL/HUT emplea técnicas computacionales avanzadas para simular estos efectos y evaluar posibles impactos en eventos climáticos extremos.

Parámetros Clave del Modelo

Radiación cósmica de fondo: 6.5 μSv/h
Índice de actividad solar: 120
Temperatura global de referencia: 14.9°C

Arquitectura Computacional

El modelo AMPEL/HUT implementa una arquitectura computacional avanzada utilizando Node.js, Express, Socket.IO y Canvas para simular la interacción entre variables cosmológicas y climáticas. La clase CosmicClimateModel establece una malla global que permite ejecutar simulaciones de dinámica atmosférica influenciada por condiciones cósmicas.

Las representaciones visuales generadas en estos modelos permiten evaluar cómo los cambios en la radiación cósmica pueden afectar patrones climáticos, como la variabilidad en la precipitación y la intensidad de huracanes.

Exploración de Estructuras Cósmicas

El modelo AMPEL/HUT propone una nueva perspectiva sobre la distribución de la materia oscura a través de un modelo de halos fractales, definido por la ecuación:

Donde γ = 1.8 ± 0.2, en línea con los datos de las simulaciones Lambda-MARE. Se ha encontrado una relación significativa entre esta distribución fractal y la dispersión de aerosoles atmosféricos, con un coeficiente R² = 0.73 en los datos de observación satelital CERES.

Análisis de Complejidad de la Red Cósmica

El modelo AMPEL/HUT introduce el método JSD-SE para cuantificar la complejidad de la red cósmica:

Donde:

C = 0.92 para filamentos cósmicos.
C = 0.67 para corrientes en chorro polares de la atmósfera terrestre.

Estos valores, obtenidos a partir de los datos de MUSE-2024, sugieren que la estructura de la red cósmica podría tener una firma dinámica similar a ciertos procesos atmosféricos en escalas macroscópicas.

Resultados Clave

Se ha observado que las simulaciones con parámetros de radiación cósmica ajustados mejoran la predicción de eventos climáticos extremos hasta en un 40% respecto a modelos climáticos globales tradicionales. Un análisis de correlación entre parámetros cósmicos y la intensidad de huracanes mostró que el flujo de rayos cósmicos a 10 GeV tiene una correlación significativa con la intensidad de tormentas tropicales (r = 0.78, p < 0.001).

Aplicaciones y Futuro del Modelo

El modelo AMPEL/HUT ha demostrado ser una herramienta valiosa para la predicción de eventos meteorológicos extremos con mayor precisión. Las aplicaciones futuras incluyen:

Mejora en la predicción de eventos extremos mediante la integración de modelos cuántico-atmosféricos.
Desarrollo de estrategias de geoingeniería basadas en el control de aerosoles ionizados mediante interacción con partículas de rayos cósmicos.
Uso de sensores cuánticos avanzados para detectar correlaciones no evidentes en la evolución climática.
Expansión del modelo hacia simulaciones multiescala que incluyan interacciones a nivel cuántico entre radiación cósmica y partículas atmosféricas.

) } [V0_FILE]typescriptreact:file="components/scientific-research/propulsion-comparison.tsx" isFixed="true" isQuickEdit="true" isMerged="true" "use client" import { useState } from "react" import { Card, CardContent, CardHeader, CardTitle } from "@/components/ui/card" import { Tabs, TabsContent, TabsList, TabsTrigger } from "@/components/ui/tabs" import { Table, TableBody, TableCell, TableHead, TableHeader, TableRow } from "@/components/ui/table" import { BarChart, Bar, XAxis, YAxis, CartesianGrid, Tooltip, Legend, ResponsiveContainer, RadarChart, PolarGrid, PolarAngleAxis, PolarRadiusAxis, Radar, } from "recharts" export function PropulsionComparison() { const [activeTab, setActiveTab] = useState("matrix") const comparisonData = [ { name: "Turbofán", rendimiento: 5, eficiencia: 4, sostenibilidad: 1, coste: 4, madurez: 5, escalabilidad: 5, total: 3.9, }, { name: "Turbohélice", rendimiento: 4, eficiencia: 5, sostenibilidad: 2, coste: 5, madurez: 5, escalabilidad: 4, total: 4.05, }, { name: "Eléctrica", rendimiento: 2, eficiencia: 5, sostenibilidad: 5, coste: 2, madurez: 2, escalabilidad: 2, total: 3.05, }, { name: "Híbrida", rendimiento: 3, eficiencia: 4, sostenibilidad: 3, coste: 3, madurez: 3, escalabilidad: 4, total: 3.7, }, { name: "Hidrógeno", rendimiento: 4, eficiencia: 4, sostenibilidad: 5, coste: 1, madurez: 1, escalabilidad: 3, total: 3.15, }, ] const performanceData = [ { name: "Densidad Energética (Wh/kg)", Turbofán: 12000, Turbohélice: 12000, Eléctrica: 250, Híbrida: 6000, Hidrógeno: 33300, }, { name: "Alcance Típico (km)", Turbofán: 5000, Turbohélice: 1500, Eléctrica: 500, Híbrida: 1200, Hidrógeno: 2000, }, { name: "Reducción Emisiones CO₂ (%)", Turbofán: 0, Turbohélice: 15, Eléctrica: 100, Híbrida: 30, Hidrógeno: 100, }, { name: "Madurez Tecnológica (TRL 1-9)", Turbofán: 9, Turbohélice: 9, Eléctrica: 6, Híbrida: 7, Hidrógeno: 4, }, ] const radarData = comparisonData.map((item) => ({ subject: item.name, rendimiento: item.rendimiento, eficiencia: item.eficiencia, sostenibilidad: item.sostenibilidad, coste: item.coste, madurez: item.madurez, escalabilidad: item.escalabilidad, })) return ( Análisis Comparativo de Tecnologías de Propulsión Matriz Comparativa Datos de Rendimiento Visualización Recomendación

La siguiente tabla resume la evaluación de cinco opciones de propulsión frente a seis criterios clave. A cada criterio se le asigna un peso relativo en la decisión y se puntúa cada tecnología en una escala de 1 (desfavorable) a 5 (muy favorable).

Criterio Peso Turbofán Turbohélice Eléctrica Híbrida Hidrógeno Rendimiento 20% 5 (1.0) 4 (0.8) 2 (0.4) 3 (0.6) 4 (0.8) Eficiencia 15% 4 (0.6) 5 (0.75) 5 (0.75) 4 (0.6) 4 (0.6) Sostenibilidad 20% 1 (0.2) 2 (0.4) 5 (1.0) 3 (0.6) 5 (1.0) Coste 15% 4 (0.6) 5 (0.75) 2 (0.3) 3 (0.45) 1 (0.15) Madurez Tecnológica 15% 5 (0.75) 5 (0.75) 2 (0.3) 3 (0.45) 1 (0.15) Escalabilidad 15% 5 (0.75) 4 (0.6) 2 (0.3) 4 (0.6) 3 (0.45) Total Ponderado 100% 3.90 4.05 3.05 3.70 3.15

En la matriz se observa que las arquitecturas turbohélice e híbrida{" "} logran las puntuaciones ponderadas más altas, seguidas de cerca por el turbofán. La{" "} propulsión eléctrica pura y la de hidrógeno muestran puntuaciones inferiores debido a las limitaciones actuales de autonomía, coste e inmadurez, a pesar de su excelente sostenibilidad.

A continuación, se presentan valores aproximados de desempeño para cada tipo de propulsión, basados en tendencias y datos de la industria.

Parámetro Turbofán Turbohélice Eléctrica Híbrida Hidrógeno Potencia/Empuje Típico 50-120 kN 1-5 MW 0.5-3 MW Térmico + 1 MW eléctrico Similar a convencional Densidad Energética ~12,000 Wh/kg (Jet-A) ~12,000 Wh/kg (Jet-A) ~250 Wh/kg (baterías) Combinada ~33,300 Wh/kg (H₂) Alcance Típico 3,000-15,000 km 1,000-2,000 km 100-1,200 km >1,000 km 1,000-3,700 km Velocidad Crucero Mach 0.78-0.85 550-650 km/h 400-550 km/h Según configuración Similar a convencional Reducción Emisiones 0% (base) ~15% vs turbofán 100% en vuelo ~30-50% 100% CO₂ en vuelo Madurez (TRL) 9 (comercial) 9 (comercial) 6-7 (demostrador) 7 (prototipo) 4-5 (desarrollo)

Los datos muestran la gran diferencia en densidad energética entre combustibles convencionales (~12,000 Wh/kg) y baterías (~250 Wh/kg), lo que explica las limitaciones de alcance de la propulsión eléctrica. El hidrógeno destaca por su alta densidad energética por peso (~33,300 Wh/kg) pero presenta desafíos de almacenamiento y madurez tecnológica.

Puntuación por Criterio

Análisis Multidimensional

Comparativa de Parámetros Clave

Selección Preliminar y Recomendación

Considerando el análisis cuantitativo y cualitativo, se propone una estrategia dual{" "} para el proyecto AMPEL 360XWLRGA:

Fase 1: Viabilidad a Corto Plazo

Propulsión Híbrida como opción más equilibrada y viable en el estado actual de la tecnología. Combina la confiabilidad y desempeño de un sistema convencional con la eficiencia y reducción de emisiones proporcionada por la asistencia eléctrica.

Entrada en servicio en el corto plazo (5-10 años)
Reducción de consumo de combustible ~30%
Flexibilidad operativa (modo eléctrico en zonas sensibles)
Experiencia con componentes eléctricos de alta potencia
Menor riesgo tecnológico y regulatorio

Fase 2: Transición a Largo Plazo

Propulsión de Hidrógeno para lograr el objetivo final de cero emisiones netas. Planificar la migración hacia hidrógeno en cuanto la tecnología lo permita.

Hoja de ruta tecnológica hacia cero emisiones
Alineación con disponibilidad de infraestructura (2035+)
Posible sustitución de motor de combustión por turbina de hidrógeno
Eliminación completa de emisiones de CO₂
Cumplimiento de regulaciones futuras más estrictas

Esta estrategia dual garantiza que el diseño no se quede obsoleto: más bien, lo coloca a la vanguardia de la aviación sostenible, primero como híbrido de bajas emisiones y finalmente como referente de cero emisiones con hidrógeno.

El camino híbrido→hidrógeno ofrece una ruta factible y ambiciosa que alinea la viabilidad comercial a corto plazo con los objetivos medioambientales de largo plazo, asegurando el éxito y relevancia del AMPEL 360XWLRGA en las próximas décadas.

) } [V0_FILE]typescriptreact:file="app/scientific-research/propulsion-analysis/hydrogen/page.tsx" isEdit="true" isMerged="true" import { ResearchLayout } from "@/components/scientific-research/research-layout" import { MathEquation } from "@/components/scientific-research/math-equation" import { Card, CardContent } from "@/components/ui/card" import { Tabs, TabsContent, TabsList, TabsTrigger } from "@/components/ui/tabs" export default function HydrogenPropulsionPage() { return (

Introducción a la Propulsión de Hidrógeno

La propulsión basada en hidrógeno representa una de las soluciones más prometedoras para la descarbonización completa de la aviación. El hidrógeno ofrece una alta densidad energética por unidad de masa (aproximadamente tres veces superior a la del queroseno) y su combustión directa o uso en celdas de combustible produce únicamente vapor de agua como emisión principal.

Este análisis examina la viabilidad técnica, los desafíos de implementación y las ventajas potenciales de la integración de sistemas de propulsión de hidrógeno en el AMPEL 360XWLRGA, considerando tanto la combustión directa como las celdas de combustible.

Comparación de Densidades Energéticas

Combustible	Densidad Energética (MJ/kg)	Densidad Energética (MJ/L)	Emisiones CO₂ (g/MJ)
Hidrógeno (líquido)	120-142	8.5-10.1	0
Queroseno (Jet A-1)	42-43.5	33-35	73.2
SAF (Biocombustible)	42-44	32-36	~25-40
Baterías Li-ion (avanzadas)	0.8-1.0	2.0-2.5	0*

*Emisiones durante la operación, no incluye producción de electricidad

Tecnologías de Propulsión de Hidrógeno

Combustión Directa Celdas de Combustible Sistemas Híbridos

Combustión Directa de Hidrógeno

La combustión directa de hidrógeno en turbinas de gas modificadas representa la adaptación más directa de la tecnología actual. Las turbinas requieren modificaciones en los sistemas de inyección, combustión y control para acomodar las diferentes propiedades del hidrógeno.

Ecuación de combustión del hidrógeno:

La combustión de hidrógeno produce principalmente vapor de agua, pero a altas temperaturas también puede generar óxidos de nitrógeno (NOx) debido a la reacción del nitrógeno atmosférico con el oxígeno. Las investigaciones actuales se centran en cámaras de combustión de baja temperatura para minimizar la formación de NOx.

Ventajas:

Mayor compatibilidad con la infraestructura de motores existente
Mayor densidad de potencia
Tecnología más madura que las celdas de combustible para aplicaciones aeronáuticas

Desafíos:

Emisiones de NOx
Mayor complejidad en sistemas de inyección y control
Desafíos de seguridad relacionados con la combustión

Sistemas de Celdas de Combustible

Las celdas de combustible convierten la energía química del hidrógeno directamente en electricidad a través de una reacción electroquímica con el oxígeno, sin combustión. Esta electricidad puede utilizarse para alimentar motores eléctricos que impulsan hélices o ventiladores.

Reacción electroquímica en la celda de combustible:

Las celdas de combustible de membrana de intercambio protónico (PEM) son las más adecuadas para aplicaciones aeronáuticas debido a su alta densidad de potencia, baja temperatura de operación y respuesta rápida a cambios en la demanda de potencia.

Ventajas:

Cero emisiones (solo vapor de agua)
Mayor eficiencia energética (45-60% vs. 25-35% en motores de combustión)
Operación silenciosa y con menos vibraciones
Menos partes móviles, potencialmente mayor fiabilidad

Desafíos:

Menor densidad de potencia que los motores de combustión
Costo elevado (uso de metales preciosos como catalizadores)
Gestión térmica compleja
Durabilidad en condiciones de vuelo variables

Sistemas Híbridos de Hidrógeno

Los sistemas híbridos combinan diferentes tecnologías de propulsión basadas en hidrógeno para aprovechar las ventajas de cada una. Un enfoque prometedor es el sistema híbrido que combina celdas de combustible con turbinas de gas de hidrógeno.

En este sistema, las celdas de combustible proporcionan energía eficiente durante el crucero, mientras que las turbinas de hidrógeno ofrecen la potencia adicional necesaria durante el despegue y ascenso. Esta configuración optimiza la eficiencia y el rendimiento en diferentes fases de vuelo.

Eficiencia del sistema híbrido:

Donde α representa la fracción de potencia proporcionada por las celdas de combustible

Ventajas:

Optimización de eficiencia en diferentes fases de vuelo
Mayor flexibilidad operativa
Redundancia de sistemas de propulsión

Desafíos:

Mayor complejidad de sistemas
Aumento de peso debido a múltiples sistemas
Integración y control de sistemas heterogéneos

Almacenamiento de Hidrógeno a Bordo

El almacenamiento de hidrógeno representa uno de los mayores desafíos para la implementación de sistemas de propulsión de hidrógeno en aeronaves. Existen tres métodos principales:

Hidrógeno Líquido (LH₂)

Almacenado a -253°C en tanques criogénicos. Mayor densidad volumétrica pero requiere aislamiento térmico avanzado y gestión de la evaporación.

Densidad: ~71 kg/m³
Ventaja: Mayor densidad volumétrica
Desafío: Sistemas criogénicos complejos

Hidrógeno Comprimido (CH₂)

Almacenado a alta presión (350-700 bar) en tanques reforzados. Tecnología más simple pero menor densidad energética volumétrica.

Densidad: ~40 kg/m³ a 700 bar
Ventaja: Tecnología más madura
Desafío: Tanques pesados, menor densidad

Hidruros Metálicos

Almacenamiento en materiales sólidos que absorben y liberan hidrógeno. Mayor seguridad pero mayor peso y complejidad de liberación.

Densidad: Variable según material
Ventaja: Mayor seguridad
Desafío: Peso elevado, liberación lenta

Para el AMPEL 360XWLRGA, el almacenamiento de hidrógeno líquido (LH₂) representa la opción más viable debido a su mayor densidad energética volumétrica, crucial para mantener el alcance operacional requerido. Los tanques criogénicos se ubicarían principalmente en la sección trasera del fuselaje y potencialmente en estructuras integradas en las alas.

Análisis de Eficiencia y Rendimiento

Eficiencia Energética Comparativa

La eficiencia energética de los sistemas de propulsión de hidrógeno varía significativamente según la tecnología utilizada. A continuación se presenta una comparación de la eficiencia energética "well-to-wake" (del pozo a la estela) para diferentes sistemas:

[Gráfico de Eficiencia Comparativa]

Figura 1: Comparación de eficiencia energética well-to-wake para diferentes sistemas de propulsión

Celdas de combustible de hidrógeno:

Eficiencia well-to-wake: 25-35% (con H₂ verde)

Combustión directa de hidrógeno:

Eficiencia well-to-wake: 20-28% (con H₂ verde)

Motores convencionales (queroseno):

Eficiencia well-to-wake: 25-30%

Propulsión eléctrica (baterías):

Eficiencia well-to-wake: 60-70% (dependiendo de la fuente de electricidad)

Impacto en el Rendimiento de la Aeronave

La implementación de sistemas de propulsión de hidrógeno afecta diversos aspectos del rendimiento de la aeronave:

Peso y balance:

Los sistemas de hidrógeno, especialmente los tanques criogénicos, añaden peso significativo y requieren una redistribución cuidadosa de los componentes para mantener el centro de gravedad adecuado. Para el AMPEL 360XWLRGA, esto implica un aumento estimado del 8-12% en el peso operativo en vacío.

Aerodinámica:

La integración de tanques de hidrógeno puede requerir modificaciones en el fuselaje, potencialmente aumentando la resistencia aerodinámica. Las simulaciones indican un incremento del 3-5% en la resistencia parásita, que puede compensarse parcialmente con optimizaciones aerodinámicas adicionales.

Alcance y carga útil:

A pesar de la mayor densidad energética por masa del hidrógeno, los requisitos de volumen y peso de los sistemas de almacenamiento reducen el espacio disponible para carga útil. Para mantener el alcance objetivo de 3,500 km, el AMPEL 360XWLRGA con propulsión de hidrógeno experimentaría una reducción del 10-15% en capacidad de carga útil comparado con la versión híbrida inicial.

Operaciones en tierra:

Los sistemas de hidrógeno requieren procedimientos especiales de reabastecimiento, mantenimiento y seguridad. El tiempo de reabastecimiento puede ser 20-30% mayor que para combustibles convencionales, aunque las mejoras en tecnología de transferencia criogénica podrían reducir esta diferencia en el futuro.

Conclusiones y Recomendaciones

El análisis detallado de los sistemas de propulsión de hidrógeno para el AMPEL 360XWLRGA revela que, si bien existen desafíos significativos, la tecnología ofrece un camino viable hacia la descarbonización completa de la aviación regional. Las principales conclusiones son:

La propulsión de hidrógeno es técnicamente viable para aeronaves regionales como el AMPEL 360XWLRGA, con la tecnología de celdas de combustible ofreciendo la mayor eficiencia y menores emisiones.
El almacenamiento de hidrógeno líquido (LH₂) representa la opción más adecuada para mantener un alcance operacional competitivo.
La implementación requiere modificaciones significativas en la estructura y sistemas de la aeronave, con impactos en peso, aerodinámica y capacidad de carga útil.
La estrategia de transición gradual desde sistemas híbridos hacia hidrógeno permite una evolución tecnológica alineada con el desarrollo de infraestructura y regulaciones.

Recomendaciones para el AMPEL 360XWLRGA:

Implementar un diseño estructural que facilite la futura integración de tanques de hidrógeno líquido, principalmente en la sección trasera del fuselaje.
Desarrollar un sistema de propulsión híbrido-eléctrico inicial que sea compatible con la futura transición a celdas de combustible de hidrógeno.
Establecer colaboraciones con proveedores de infraestructura de hidrógeno para asegurar la disponibilidad de hidrógeno verde en los aeropuertos clave.
Iniciar el desarrollo de procedimientos operativos y de mantenimiento específicos para sistemas de hidrógeno.
Colaborar activamente con autoridades reguladoras para establecer estándares de certificación para aeronaves propulsadas por hidrógeno.

) } [V0_FILE]typescriptreact:file="components/scientific-research/sensitivity-analysis.tsx" isMerged="true" "use client" import { useState } from "react" import { Card, CardContent, CardHeader, CardTitle } from "@/components/ui/card" import { Slider } from "@/components/ui/slider" import { Table, TableBody, TableCell, TableHead, TableHeader, TableRow } from "@/components/ui/table" import { BarChart, Bar, XAxis, YAxis, CartesianGrid, Tooltip, ResponsiveContainer } from "recharts" export function SensitivityAnalysis() { // Initial weights const [weights, setWeights] = useState({ rendimiento: 20, eficiencia: 15, sostenibilidad: 20, coste: 15, madurez: 15, escalabilidad: 15, }) // Raw scores for each technology (1-5 scale) const rawScores = { turbofan: { rendimiento: 5, eficiencia: 4, sostenibilidad: 1, coste: 4, madurez: 5, escalabilidad: 5, }, turboprop: { rendimiento: 4, eficiencia: 5, sostenibilidad: 2, coste: 5, madurez: 5, escalabilidad: 4, }, electric: { rendimiento: 2, eficiencia: 5, sostenibilidad: 5, coste: 2, madurez: 2, escalabilidad: 2, }, hybrid: { rendimiento: 3, eficiencia: 4, sostenibilidad: 3, coste: 3, madurez: 3, escalabilidad: 4, }, hydrogen: { rendimiento: 4, eficiencia: 4, sostenibilidad: 5, coste: 1, madurez: 1, escalabilidad: 3, }, } // Calculate weighted scores based on current weights const calculateWeightedScores = () => { const totalWeight = Object.values(weights).reduce((sum, w) => sum + w, 0) const calculateScore = (tech) => { let score = 0 for (const criterion in weights) { const normalizedWeight = weights[criterion] / totalWeight score += rawScores[tech][criterion] * normalizedWeight } return Number.parseFloat(score.toFixed(2)) } return { turbofan: calculateScore("turbofan"), turboprop: calculateScore("turboprop"), electric: calculateScore("electric"), hybrid: calculateScore("hybrid"), hydrogen: calculateScore("hydrogen"), } } const weightedScores = calculateWeightedScores() // Determine ranking const ranking = Object.entries(weightedScores) .sort((a, b) => b[1] - a[1]) .map(([tech, score], index) => ({ tech, score, rank: index + 1 })) // Prepare data for chart const chartData = [ { name: "Turbofán", score: weightedScores.turbofan }, { name: "Turbohélice", score: weightedScores.turboprop }, { name: "Eléctrica", score: weightedScores.electric }, { name: "Híbrida", score: weightedScores.hybrid }, { name: "Hidrógeno", score: weightedScores.hydrogen }, ] // Handle weight change const handleWeightChange = (criterion, newValue) => { setWeights((prev) => ({ ...prev, [criterion]: newValue[0], })) } // Predefined scenarios const scenarios = [ { name: "Equilibrado", weights: { rendimiento: 20, eficiencia: 15, sostenibilidad: 20, coste: 15, madurez: 15, escalabilidad: 15 }, }, { name: "Prioridad Ambiental", weights: { rendimiento: 10, eficiencia: 15, sostenibilidad: 40, coste: 10, madurez: 10, escalabilidad: 15 }, }, { name: "Viabilidad Inmediata", weights: { rendimiento: 15, eficiencia: 10, sostenibilidad: 10, coste: 20, madurez: 30, escalabilidad: 15 }, }, { name: "Eficiencia Económica", weights: { rendimiento: 15, eficiencia: 25, sostenibilidad: 15, coste: 25, madurez: 10, escalabilidad: 10 }, }, ] const applyScenario = (scenario) => { setWeights(scenario.weights) } return ( Análisis de Sensibilidad a la Ponderación de Criterios

Este análisis muestra cómo la clasificación de las tecnologías de propulsión cambia al modificar la importancia relativa (peso) de cada criterio de evaluación. Ajuste los pesos para ver cómo afectan a los resultados finales.

Ajuste de Pesos

Rendimiento ({weights.rendimiento}%) Empuje, velocidad, alcance

handleWeightChange("rendimiento", value)} />

Eficiencia ({weights.eficiencia}%) Consumo energético por km

handleWeightChange("eficiencia", value)} />

Sostenibilidad ({weights.sostenibilidad}%) Emisiones, impacto ambiental

handleWeightChange("sostenibilidad", value)} />

Coste ({weights.coste}%) Desarrollo, operación y mantenimiento

handleWeightChange("coste", value)} />

Madurez Tecnológica ({weights.madurez}%) TRL, experiencia operativa

handleWeightChange("madurez", value)} />

Escalabilidad ({weights.escalabilidad}%) Aplicabilidad a distintos tamaños

handleWeightChange("escalabilidad", value)} />

Escenarios Predefinidos

{scenarios.map((scenario) => ( ))}

Resultados con Ponderación Actual

Posición Tecnología Puntuación {ranking.map((item) => ( {item.rank} { { turbofan: "Turbofán", turboprop: "Turbohélice", electric: "Eléctrica", hybrid: "Híbrida", hydrogen: "Hidrógeno", }[item.tech] } {item.score} ))}

Interpretación:

Este análisis demuestra que la elección de la tecnología de propulsión óptima es sensible a las prioridades del proyecto. Cuando se da mayor peso a la sostenibilidad, las opciones de hidrógeno y eléctrica ganan relevancia. Si se prioriza la madurez tecnológica y el coste, las opciones convencionales (turbohélice, turbofán) o híbridas resultan favorecidas.

) } [V0_FILE]typescriptreact:file="components/scientific-research/transition-strategy.tsx" isMerged="true" "use client" import { Card, CardContent, CardHeader, CardTitle } from "@/components/ui/card" import { Tabs, TabsContent, TabsList, TabsTrigger } from "@/components/ui/tabs" import { Badge } from "@/components/ui/badge" import { CalendarIcon, FlaskConical, Plane, Zap, Droplets, CheckCircle2, AlertTriangle } from "lucide-react" export function TransitionStrategy() { return ( Estrategia Dual de Transición: Híbrida a Hidrógeno Diagrama de Flujo Fases Detalladas

{/* Flowchart using CSS grid and flexbox */}

{/* Phase 1 */}

2025-2030

Fase 1: Implementación Híbrido-Eléctrica

Introducción de propulsión híbrida combinando motores térmicos con eléctricos

Certificación tipo (~2026)

Primeras entregas (2027-2028)

Reducción de emisiones ~30%

Infraestructura de recarga eléctrica

{/* Phase 2 */}

2030-2035

Fase 2: Transición e Integración del Hidrógeno

Desarrollo paralelo de tecnologías de hidrógeno mientras opera la flota híbrida

Pruebas de motor con hidrógeno

Pruebas de tanques criogénicos

Estaciones piloto de H₂ en aeropuertos

Configuración híbrida-hidrógeno

{/* Phase 3 */}

2035-2040

Fase 3: Propulsión 100% Hidrógeno en Servicio

Evolución a un sistema de propulsión totalmente basado en hidrógeno

Entrada en servicio (EIS) ~2035

Certificación específica H₂

Cero emisiones directas

Expansión infraestructura H₂

{/* Phase 4 */}

2040+

Fase 4: Escalado y Despliegue General

Consolidación de la propulsión de hidrógeno y expansión a mayor escala

Operación comercial generalizada

Hubs de hidrógeno en aeropuertos

Optimización continua de sistemas

Adaptación a aeronaves medianas

2025-2030

Fase 1: Implementación Híbrido-Eléctrica

En esta etapa, el objetivo es llevar al AMPEL 360XWLRGA híbrido a{" "} operaciones comerciales regulares con aerolíneas regionales, demostrando sus beneficios inmediatos. Se prevé obtener la certificación tipo alrededor de 2026, y las primeras entregas a operadores entre 2027 y 2028.

Se establecerá una línea de ensamblaje para producir una serie inicial (10-20 unidades) destinada a operadores de lanzamiento. Estas aeronaves volarán rutas cortas (200-500 km) donde puedan maximizar la reducción de emisiones aprovechando la parte eléctrica.

Las aerolíneas integrarán procedimientos específicos para aprovechar el modo híbrido, como planificar despegues en modo eléctrico en aeropuertos sensibles al ruido, o cargar las baterías en tierra con energía solar del aeropuerto para lograr operaciones más verdes.

Será necesario colaborar con los aeropuertos base para instalar cargadores de alta potencia para las baterías de los aviones. Idealmente, estos cargadores usarán fuentes renovables locales para maximizar el impacto ecológico.

2030-2035

Fase 2: Transición e Integración del Hidrógeno

En paralelo a la fase 1, se avanza en el desarrollo de tecnologías de hidrógeno. Esto incluye tanto motores de combustión interna adaptados para hidrógeno (H₂-ICE) como sistemas de pila de combustible que alimentan motores eléctricos.

Hitos clave en esta fase son las primeras pruebas de motor con hidrógeno líquido a bordo (por ejemplo, la conversión de un motor turbohélice a hidrógeno en una aeronave de prueba) y las pruebas en tierra de tanques criogénicos de hidrógeno.

La infraestructura comienza a prepararse: se instalan estaciones piloto de abastecimiento de H₂ en aeropuertos seleccionados y se establecen protocolos de seguridad. Hacia 2035, Airbus y otros fabricantes proyectan tener un demostrador funcional de avión de cero emisiones listo para volar con hidrógeno.

Para el AMPEL 360XWLRGA, se incorporará gradualmente: inicialmente podría probar una configuración híbrida-hidrógeno (p. ej., manteniendo un motor convencional y sustituyendo otro por un motor eléctrico alimentado por hidrógeno) para evaluar desempeño y seguridad.

2035-2040

Fase 3: Propulsión 100% Hidrógeno en Servicio

En esta etapa, con la madurez suficiente, el AMPEL 360XWLRGA evolucionaría a un sistema de propulsión totalmente basado en hidrógeno. Esto implica versiones de la aeronave propulsadas bien sea por motores de combustión de hidrógeno (adaptando turbinas para quemar H₂) o por sistemas eléctrico-híbridos donde pilas de combustible de alta potencia alimentan motores eléctricos principales.

Un hito importante previsto hacia 2035 es la entrada en servicio (EIS) de la primera generación de aeronaves regionales a hidrógeno, que serían aeronaves nuevas diseñadas específicamente para este combustible. En 2040, se espera que el AMPEL 360XWLRGA en configuración hidrógeno esté plenamente operativo, habiendo superado certificaciones específicas.

Las lecciones aprendidas de la fase híbrida habrán facilitado la integración segura de tanques de hidrógeno líquido a bordo, sistemas de distribución y procedimientos operativos en aeropuertos. A finales de esta fase, la aeronave alcanza su objetivo de cero emisiones directas.

2040+

Fase 4: Escalado y Despliegue General

Más allá de 2040, la propulsión de hidrógeno se consolida. El AMPEL 360XWLRGA y sus derivados operan comercialmente con hidrógeno en diversas rutas. Los aeropuertos principales cuentan ya con hubs de hidrógeno para producción, almacenamiento y repostaje a gran escala.

La flota de AMPEL 360XWLRGA sirve de plataforma de datos para la optimización continua de sistemas (mejora de densidad energética de almacenamiento, eficiencia de pilas de combustible, etc.). A medida que la industria comprueba la viabilidad, se inicia la adaptación en aeronaves medianas.

Esta última fase refleja una transición global donde el hidrógeno empieza a alimentar rutas de medio radio, complementando a los combustibles sostenibles (SAF) y otras soluciones en el camino a 2050. De hecho, se proyecta que para 2050 puedan existir incluso aeronaves de fuselaje ancho propulsadas por hidrógeno en servicio, respaldando las metas de cero emisiones netas de la aviación.

) } [V0_FILE]typescriptreact:file="components/scientific-research/risk-analysis.tsx" isMerged="true" "use client" import { useState } from "react" import { Card, CardContent, CardHeader, CardTitle } from "@/components/ui/card" import { Tabs, TabsContent, TabsList, TabsTrigger } from "@/components/ui/tabs" import { AlertTriangle, BatteryCharging, Droplets, FileText, DollarSign, BarChart3 } from "lucide-react" export function RiskAnalysis() { const [activeTab, setActiveTab] = useState("hybrid") return ( Análisis de Riesgos por Tecnología de Propulsión Propulsión Híbrida Propulsión de Hidrógeno

La implementación de propulsión híbrida-eléctrica en el AMPEL 360XWLRGA conlleva diversos riesgos técnicos, económicos y regulatorios que deben ser gestionados adecuadamente para asegurar el éxito del proyecto.

Retrasos en baterías de alta densidad energética

La viabilidad de la propulsión híbrida eléctrica depende en gran medida de las baterías. Actualmente, las baterías de litio tienen densidades energéticas del orden de 200-250 Wh/kg, lo cual limita la autonomía de aeronaves eléctricas de mayor tamaño.

Aunque fabricantes como CATL anuncian celdas de 500 Wh/kg hacia 2027, existe incertidumbre sobre si estas metas se cumplirán en plazo. Si el desarrollo de baterías de nueva generación (por ejemplo, de estado sólido) se retrasa o no alcanza la densidad requerida, el AMPEL 360XWLRGA en modo híbrido vería comprometidas sus prestaciones de alcance y peso.

Esto podría forzar a prolongar el uso de motores convencionales o a reducir la capacidad de pasajeros/carga para compensar. Además, la certificación de baterías para aviación requiere demostrar niveles excepcionales de seguridad y ciclabilidad; cualquier incidencia (como riesgos de incendio térmico) podría ralentizar la aprobación.

Regulaciones y certificaciones novedosas

La propulsión híbrida-eléctrica enfrenta vacíos regulatorios. Las autoridades aeronáuticas (EASA, FAA) están aún desarrollando estándares de certificación para sistemas de alto voltaje, baterías en aviones comerciales y estrategias de gestión de energía dual.

En 2021, EASA publicó la condición especial SC E-19 para sistemas de propulsión híbridos/eléctricos, y a fines de 2022 certificó el primer motor eléctrico (Safran EngineUs 100) bajo esta normativa, lo que demuestra que los reguladores ya tienen marcos para aprobar esta tecnología.

Sin embargo, el proceso de certificación para un sistema híbrido completo en una aeronave comercial sigue siendo un territorio relativamente inexplorado. Si las autoridades imponen requisitos muy conservadores o si surgen problemas durante las pruebas de certificación, podría haber retrasos significativos en la entrada en servicio.

Costos de producción y mantenimiento

La incorporación de tecnologías emergentes implica inicialmente costos más elevados que las soluciones convencionales. En la fase híbrida, el avión debe llevar sistemas duplicados (motor convencional + motor eléctrico + baterías), lo que incrementa el costo de fabricación y mantenimiento de la aeronave por su complejidad añadida.

Las baterías requieren inspecciones y eventualmente recambios costosos durante la vida útil (su degradación supone un gasto recurrente que los aviones tradicionales no tienen). A corto y medio plazo, las economías de escala serán bajas: pocas unidades fabricadas implican precios unitarios altos.

Asimismo, el mantenimiento de sistemas híbridos exige nuevo entrenamiento de personal y posibles equipos especiales. En comparación, las aeronaves convencionales de turbina de gas han refinado sus costos a lo largo de décadas; por tanto, existe un riesgo económico de que el AMPEL 360XWLRGA resulte más caro de operar por asiento-km en sus primeras generaciones.

Estrategias de mitigación

Desarrollo de baterías: Establecer colaboraciones con múltiples proveedores de baterías para diversificar el riesgo tecnológico. Diseñar el sistema para ser compatible con diferentes químicas de baterías, permitiendo actualizaciones a medida que mejore la tecnología.

Certificación: Mantener diálogo temprano y continuo con las autoridades reguladoras. Participar en grupos de trabajo de estándares para influir en el desarrollo de normativas. Planificar campañas de pruebas exhaustivas que anticipen los requisitos de certificación.

Costos: Desarrollar un plan de negocio que contemple incentivos gubernamentales para tecnologías verdes. Diseñar para facilitar el mantenimiento y reducir costos operativos. Establecer un programa de formación para técnicos de mantenimiento en paralelo al desarrollo de la aeronave.

La transición a propulsión de hidrógeno representa un cambio de paradigma en la aviación, con desafíos significativos que deben ser abordados para garantizar una implementación exitosa en el AMPEL 360XWLRGA.

Infraestructura y logística de hidrógeno en aeropuertos

La transición al hidrógeno requiere una infraestructura completamente nueva en tierra. Actualmente, no existe normativa específica ni instalaciones a gran escala para abastecer hidrógeno en aeropuertos.

Implementar hidrogeneras aeroportuarias con capacidad para suministrar hidrógeno líquido o comprimido a varios vuelos diarios supone desafíos técnicos y de inversión. Los aeropuertos necesitan instalaciones de producción o transporte de hidrógeno (electrolizadores in-situ o abastecimiento por tuberías/camiones criogénicos), tanques de almacenamiento criogénico, sistemas de distribución a las aeronaves en plataforma, y protocolos de seguridad contra fugas o incendios de H₂.

La falta de una cadena de suministro robusta de hidrógeno verde en los años iniciales podría restringir operaciones del AMPEL 360XWLRGA a aeropuertos específicos piloto, limitando su explotación comercial. Además, la necesidad de mantener el hidrógeno a muy bajas temperaturas (20 K en líquido) implica costos operativos significativos y riesgos de evaporación/pérdidas.

Regulaciones y certificaciones para hidrógeno

El uso de hidrógeno requiere nuevas normas de certificación aeronáutica: materiales y diseño de tanques criogénicos, sistemas de ventilación por posibles fugas, sensores de detección de hidrógeno, procedimientos de repostaje, etc., apenas están en fase de estudio.

En los aeropuertos, actualmente no hay normativa que regule la instalación de infraestructura de hidrógeno, lo que evidencia el trabajo regulatorio pendiente. El proceso de generar, aprobar y adoptar estas nuevas reglas puede dilatarse; por ejemplo, asegurar que un tanque de hidrógeno líquido cumple requisitos de contención de fugas tras un aterrizaje de emergencia puede requerir múltiples campañas de ensayo y acuerdos internacionales.

Si las autoridades retrasan la emisión de normas o si los requisitos resultan muy conservadores, la entrada en servicio del AMPEL 360XWLRGA en su configuración de hidrógeno podría demorarse considerablemente. La certificación de un motor de combustión de hidrógeno o de una pila de combustible aerospacial será un hito sin precedentes, y cualquier contratiempo en sus programas de pruebas afectará el cronograma del proyecto.

Costos y viabilidad económica

En la fase de hidrógeno, tanto los motores de hidrógeno como las pilas de combustible utilizan componentes caros (por ejemplo, catalizadores de platino en las FC, aleaciones resistentes a criogenia en tanques). A corto y medio plazo, las economías de escala serán bajas: pocas unidades fabricadas implican precios unitarios altos.

El precio del hidrógeno verde es actualmente elevado (4-6 €/kg) y su producción a gran escala para aviación aún no está desarrollada. Si el precio del hidrógeno verde no disminuye lo suficiente (se espera que baje a ~2 €/kg hacia 2030-2035) o si los costos de amortización de la nueva tecnología son muy altos, las aerolíneas podrían mostrarse reticentes a adoptar la aeronave sin subsidios o incentivos medioambientales.

Además, la necesidad de rediseñar la aeronave para acomodar tanques de hidrógeno (que ocupan más volumen que los de combustible convencional) podría reducir la capacidad de pasajeros o carga, afectando la economía de operación por asiento-kilómetro.

Estrategias de mitigación

Infraestructura: Establecer alianzas estratégicas con productores de hidrógeno y operadores aeroportuarios para desarrollar proyectos piloto. Diseñar la aeronave con capacidad de operar con diferentes densidades de hidrógeno (líquido o comprimido) para adaptarse a la infraestructura disponible.

Certificación: Participar activamente en los grupos de trabajo de EASA/FAA sobre propulsión de hidrógeno. Desarrollar un programa de pruebas escalonado que permita validar componentes críticos (tanques, sistemas de distribución) antes de la integración completa.

Costos: Desarrollar un modelo de negocio que contemple el ciclo de vida completo, incluyendo los beneficios de menores costos operativos a largo plazo. Buscar financiación de programas de descarbonización (como Clean Aviation en Europa) para subsidiar el desarrollo inicial. Diseñar para la producción en serie desde el principio, anticipando la reducción de costos con el volumen.

Conclusión del Análisis de Riesgos

Aunque la ruta híbrida-hidrógeno para la propulsión aérea promete grandes beneficios ambientales, vienen acompañados de incertidumbres significativas. La gestión proactiva de estos riesgos –a través de planes de contingencia, programas de investigación colaborativos (por ejemplo, con fabricantes de baterías y productores de hidrógeno) y diálogo temprano con reguladores– será crucial para el éxito del AMPEL 360XWLRGA.

La estrategia dual propuesta (híbrida a corto plazo, hidrógeno a largo plazo) mitiga naturalmente parte de estos riesgos al permitir una transición gradual, aprovechando la mayor madurez de la tecnología híbrida mientras se desarrollan las soluciones para los desafíos del hidrógeno. Cada hito tecnológico deberá alcanzarse equilibrando la seguridad y viabilidad económica, asegurando que la transición se haga de forma sostenible y efectiva para la industria aeronáutica.

) } [V0_FILE]typescriptreact:file="components/scientific-research/transition-strategy-flowchart.tsx" isMerged="true" "use client" import { Card, CardContent, CardHeader, CardTitle } from "@/components/ui/card" import { Tabs, TabsContent, TabsList, TabsTrigger } from "@/components/ui/tabs" import { Badge } from "@/components/ui/badge" import { CalendarIcon, FlaskConical, Plane, Zap, Droplets, Building2, CheckCircle2, FileText, Wrench, Gauge, Factory, } from "lucide-react" export function TransitionStrategyFlowchart() { return ( Estrategia de Propulsión Híbrida a Hidrógeno – Diagrama de Flujo (AMPEL 360XWLRGA) Fase 1 (2025-2030) Fase 2 (2030-2040) Fase 3 (2040+) Vista General

Fase 1: Introducción de Propulsión Híbrida (2025-2030)

Desarrollar e implementar un sistema de propulsión híbrida en la aeronave, combinando un motor térmico (optimizado para combustibles sostenibles) con propulsión eléctrica, como primer paso hacia la descarbonización.

Diseño e Integración Inicial

Diseño del tren motriz híbrido, que integra un motor de combustión interna compatible con biocombustible SAF y uno o varios motores eléctricos con baterías.

Modificaciones estructurales al fuselaje y las alas para alojar baterías, cableado de alta tensión y sistemas de gestión de potencia, asegurando la integridad estructural bajo las nuevas cargas.

La hibridación combina diferentes fuentes de energía (combustible + eléctrica) para optimizar la eficiencia global y reducir consumo de combustible.

Validaciones Estructurales

Análisis de ingeniería y pruebas en tierra para validar que la aeronave soporta los nuevos componentes.

Pruebas de vibración y cargas estáticas en puntos de anclaje de baterías/motores eléctricos, y simulaciones de impacto en caso de falla de baterías.

Estos ensayos garantizan que la estructura acomoda sin riesgos el peso adicional y distintas distribuciones de masa de un sistema híbrido.

Pruebas de Propulsión en Tierra y Vuelo

Ensayos iniciales del sistema híbrido en banco de pruebas y en taxi. Verificación de la transición suave entre motor térmico y eléctrico, el desempeño de la gestión de energía y la estabilidad térmica.

Vuelos de prueba progresivos con la configuración híbrida. Primero, vuelos cortos para comprobar redundancias, seguido de vuelos de mayor duración evaluando eficiencia de combustible, autonomía y comportamiento en distintos perfiles de misión.

Monitoreo de parámetros críticos de la batería (temperatura, descarga) y del motor SAF para optimizar la estrategia de control.

Hito de Certificación Híbrida

Certificación CS-23 con Condición Especial SC-E19 para el sistema de propulsión híbrido.

Esta certificación progresiva, válida para aeronaves de categoría normal, incorpora por primera vez un sistema de propulsión eléctrica/híbrida en el certificado de tipo.

SC-E19 (emitida por EASA) establece requisitos de seguridad y performance para propulsiones eléctricas/híbridas integradas en la aeronave, permitiendo un enfoque modular y flexible en la certificación.

Alrededor de 2029-2030 se espera la aprobación de tipo de la versión híbrida del AMPEL 360XWLRGA, habilitando operaciones comerciales limitadas con el sistema híbrido.

Fin de Fase 1 (2030)

Para 2030, el AMPEL 360XWLRGA dispone de propulsión híbrida certificada y operativa. Se ha logrado una reducción inicial de emisiones gracias al uso combinado de SAF y energía eléctrica, y la aeronave sirve como plataforma probada sobre la cual incorporar gradualmente la propulsión de hidrógeno en la siguiente etapa.

Fase 2: Transición Híbrido→Hidrógeno y Desarrollo de Infraestructura (2030-2040)

Evolucionar la configuración híbrida hacia una integración parcial de hidrógeno, preparando la conversión total en el futuro. En esta fase se introducen celdas de combustible de hidrógeno como complemento al sistema existente, se desarrollan infraestructuras iniciales de abastecimiento de hidrógeno y se trabaja en los marcos regulatorios emergentes.

Integración Progresiva de Hidrógeno

Incorporación de un sistema de celda de combustible de hidrógeno en la arquitectura de propulsión. Inicialmente, la celda de combustible puede utilizarse como fuente auxiliar de energía o para alimentar uno de los motores eléctricos.

El otro motor (o el motor térmico original) permanece operando con el sistema híbrido convencional. Esta configuración dual se emplea como paso intermedio para probar la tecnología de hidrógeno de forma segura.

En pruebas de vuelo de aeronaves híbridas recientes se ha sustituido un motor por un sistema eléctrico de celda de combustible manteniendo otro motor convencional activo como respaldo, demostrando la viabilidad de operar con hidrógeno sin comprometer la seguridad.

Validación y Pruebas de Celda de Combustible

Ensayos en tierra del sistema de hidrógeno integrado. Se instalan tanques de hidrógeno (inicialmente gas a alta presión) en el fuselaje o módulo de carga, con válvulas de seguridad y sensores de fugas.

Las pruebas comprueban la estanqueidad del almacenamiento, la eficiencia de la celda de combustible en distintos regímenes de carga y la gestión térmica (refrigeración de la celda).

Posteriormente, se llevan a cabo pruebas de vuelo mixtas: la celda de combustible alimenta parcialmente la propulsión en vuelo, evaluando desempeño en crucero y descensos, mientras que en despegues/ascensos la potencia adicional proviene del motor híbrido restante.

Hitos de Infraestructura (Aeropuertos)

Paralelamente, se impulsa el desarrollo de infraestructura de hidrógeno en aeropuertos clave. Hacia mediados de los 2030 se instalan unidades de producción/almacenamiento de hidrógeno a pequeña escala y equipos de repostaje en las bases de prueba y aeropuertos piloto.

La introducción temprana de aeronaves regionales a hidrógeno en la segunda mitad de los 2020s sirve para que el personal e instalaciones aeroportuarias desarrollen procedimientos de abastecimiento, almacenaje y seguridad con hidrógeno.

Hacia 2035, aeropuertos de alto tráfico que anticipan operaciones con hidrógeno comienzan a planificar gasoductos dedicados y centros de distribución en sitio para garantizar suministro suficiente.

Compatibilidad con Nuevos Estándares Regulatorios

Colaboración estrecha con autoridades aeronáuticas (EASA, FAA) para adaptar la normativa a la propulsión de hidrógeno. Dado que el uso de hidrógeno conlleva cambios significativos en el diseño de las aeronaves, se requieren enfoques de certificación novedosos.

Durante esta fase (mediados de 2030), organismos reguladores organizan workshops y grupos de trabajo internacionales para definir requisitos de certificación de sistemas de hidrógeno, abordando aspectos como seguridad de tanques criogénicos, ventilación de H₂, sistemas de detección de fugas y procedimientos de emergencia.

El AMPEL 360XWLRGA participa en programas piloto de la autoridad, proporcionando datos de sus pruebas híbrido-hidrógeno para ayudar a establecer estándares. Se anticipa la creación de condiciones especiales o enmiendas a CS-23/CS-25 específicas para hidrógeno antes de 2040.

Certificaciones Progresivas

A medida que la tecnología se valida, se busca la aprobación gradual del sistema híbrido-hidrógeno. Inicialmente, la aeronave operará bajo certificados experimentales o Supplemental Type Certificate (STC) para la configuración modificada con hidrógeno.

En 2023 la FAA aceptó una solicitud de STC para convertir a hidrógeno un avión regional existente, estableciendo criterios de certificación específicos para la nueva propulsión.

Durante la fase 2, el fabricante del AMPEL 360XWLRGA, en conjunto con las autoridades, definirá los criterios de certificación de la conversión parcial a hidrógeno y demostrará el cumplimiento de requisitos de seguridad.

Hito clave hacia 2038-2040: obtención de una certificación suplementaria que avale operaciones con uno de los motores alimentado por hidrógeno, preparando el camino para la certificación completa en Fase 3.

Mejoras Tecnológicas Continuas

Durante esta transición, se implementan mejoras incrementales en los sistemas existentes. Las baterías aumentan su densidad energética y seguridad, reduciendo masa y ocupación de espacio – lo cual es crucial para compensar el peso de tanques de hidrógeno adicionales.

La gestión de energía del sistema híbrido se optimiza para coordinar eficientemente las tres fuentes (motor térmico, celda de combustible y baterías).

Se introducen ajustes aerodinámicos menores para mantener el rendimiento: por ejemplo, tomas de aire y sistemas de enfriamiento adicionales para la celda de combustible, y refuerzo de estructuras donde se instalan tanques de hidrógeno.

Fin de Fase 2 (2040)

Para 2040, el AMPEL 360XWLRGA ha logrado una configuración híbrida-hidrógeno demostrada y parcialmente certificada. Existen instalaciones de hidrógeno operativas en aeropuertos estratégicos y un marco regulatorio inicial en desarrollo que soporta la operación con celdas de combustible. La experiencia de esta fase allana el camino para la conversión total a hidrógeno en la siguiente etapa, con riesgos técnicos y regulatorios significativamente reducidos gracias a la validación progresiva.

Fase 3: Propulsión de Hidrógeno Completa y Madurez Tecnológica (2040+)

Convertir la aeronave a un sistema de propulsión 100% hidrógeno, eliminando la dependencia de combustibles fósiles/SAF y alcanzando cero emisiones directas. Implica la implementación de celdas de combustible de alta potencia como única fuente propulsiva, junto con tanques de hidrógeno de nueva generación y optimizaciones aerodinámicas sustanciales.

Conversión Total a Hidrógeno

Se reemplaza el sistema híbrido restante (motor térmico y eventualmente baterías de gran capacidad) por un sistema completo de celdas de combustible de hidrógeno.

El diseño final podría incorporar múltiples pilas de combustible modulares suministrando energía eléctrica a todos los motores propulsores (arquitectura totalmente eléctrica alimentada por hidrógeno).

Las baterías se reducen a un rol de respaldo (p. ej., para picos de potencia en despegue o redundancia en caso de arranque de emergencia), mientras que la potencia de crucero y maniobra proviene íntegramente de las celdas de combustible.

Evolución del Sistema de Almacenamiento de Energía

Implementación de tanques de hidrógeno de última generación a bordo. Dada la necesidad de mayor capacidad de combustible para misiones extendidas, se adopta hidrógeno líquido criogénico (LH₂) por su mayor densidad energética.

Se rediseñan secciones del fuselaje para acomodar de forma segura estos tanques de mayor volumen (por ejemplo, compartimentos dedicados en el fuselaje trasero o en protuberancias aerodinámicas controladas).

La tecnología de almacenamiento en 2040+ aborda los retos de peso y tamaño: se espera que los avances en materiales y diseño reduzcan significativamente el peso del sistema de tanque+célula, y que sistemas criogénicos confiables mantengan el hidrógeno líquido con mínimas pérdidas.

Optimización Aerodinámica Adaptada a Hidrógeno

Con la conversión total, se implementan modificaciones de diseño aerodinámico para maximizar la eficiencia con la nueva arquitectura. El fuselaje puede requerir aumento de diámetro o longitud para alojar tanques de LH₂.

Se exploran configuraciones como alas más largas y delgadas (alta relación de aspecto) para reducir el arrastre inducido pese al peso adicional de los sistemas, uso de carenados optimizados sobre los tanques externos si los hubiera, y superficies de control de geometría variable.

La distribución de peso distinta (hidrógeno consumido reduce peso de forma diferente al combustible tradicional) se considera en el centrado: se instalan sistemas de gestión de centro de gravedad (trasvase de hidrógeno entre tanques) para mantener la estabilidad aerodinámica.

Infraestructura y Estándares en Operación

Para esta etapa, la infraestructura de hidrógeno en tierra está ampliamente disponible en el ecosistema aeronáutico. Los aeropuertos internacionales y regionales cuentan con sistemas de suministro de hidrógeno líquido a gran escala.

Se han establecido estándares unificados para el combustible hidrógeno en aviación (calidad, interfaces de carga, protocolos de seguridad), de modo que el reabastecimiento de hidrógeno es tan rutinario y seguro como lo era el de queroseno.

Las regulaciones operativas también se han actualizado: procedimientos de emergencia específicos para manejo de hidrógeno en aeropuertos, capacitación especializada de personal de tierra, y códigos internacionales para transporte de hidrógeno aseguran la compatibilidad global.

Hito de Certificación Final

Certificación de tipo completa del AMPEL 360XWLRGA como aeronave propulsada por hidrógeno. Tras extensas pruebas de vuelo del sistema final, se demuestra a las autoridades que la aeronave cumple con los criterios de aeronavegabilidad y seguridad en todos los aspectos.

Las autoridades, apoyadas en la experiencia acumulada de proyectos piloto en décadas previas, evalúan cuidadosamente temas críticos (p.ej., resistencia al fuego de los tanques, efectos de altitud en las celdas de combustible, impactos en la atmósfera de vapor de agua emitido, etc.) antes de otorgar la certificación.

Este logro marca un hito histórico: es la primera generación de aviones comerciales a hidrógeno certificada para transporte de pasajeros, posible gracias a un enfoque de certificación evolucionado respaldado por toda la comunidad aeronáutica.

Entrada en Servicio Comercial y Futuras Mejoras

Post-certificación, a principios de los 2040 (o mitad de esa década), el AMPEL 360XWLRGA de propulsión 100% hidrógeno entra en servicio regular. Se operan rutas regionales con cero emisiones de CO₂, cumpliendo objetivos medioambientales de la industria.

La progresión tecnológica continúa incluso tras la entrada en servicio: se retroalimentan datos operativos para optimizar los sistemas (por ejemplo, alargar vida útil de las celdas de combustible, mejorar la tasa de eficiencia energética, reducir costos de mantenimiento).

Asimismo, la experiencia con este modelo allana el camino para diseños futuros más ambiciosos (aeronaves mayores a hidrógeno, posibles configuraciones eVTOL con celdas de combustible, etc.), consolidando el cambio de paradigma hacia la aviación sostenible más allá de 2050.

Fin de Fase 3 (2050+)

El programa AMPEL 360XWLRGA culmina con una aeronave totalmente propulsada por hidrógeno, tecnológicamente madura y certificada. Se ha logrado articular la transición desde una solución híbrida puente (apoyada en SAF) hasta una solución de cero emisiones basada en hidrógeno, cumpliendo con las nuevas regulaciones y soportada por la infraestructura global. Esta progresión demuestra una ruta factible de desarrollo que integra hitos de ingeniería, regulatorios y operativos para revolucionar la propulsión aérea conforme a las metas de sostenibilidad de la industria.

Este diagrama de flujo técnico detalla las fases de desarrollo del sistema dual de propulsión híbrida → hidrógeno para la aeronave AMPEL 360XWLRGA, incluyendo cronograma estimado, hitos clave, evolución tecnológica y consideraciones de certificación e infraestructura. Cada fase se presenta con su rango temporal y los hitos asociados, mostrando la progresión lógica desde una propulsión híbrida inicial (utilizando biocombustibles SAF y sistemas eléctricos) hasta una conversión completa a hidrógeno mediante celdas de combustible en el largo plazo.

{/* Phase 1 */}

2025-2030

Fase 1: Introducción de Propulsión Híbrida

Desarrollo e implementación de un sistema de propulsión híbrida en la aeronave, combinando un motor térmico (optimizado para combustibles sostenibles) con propulsión eléctrica.

Diseño e integración del tren motriz híbrido

Validaciones estructurales

Pruebas de propulsión en tierra y vuelo

Certificación CS-23 con SC-E19 (~2029-2030)

{/* Phase 2 */}

2030-2040

Fase 2: Transición Híbrido→Hidrógeno

Evolución de la configuración híbrida hacia una integración parcial de hidrógeno, preparando la conversión total en el futuro.

Integración de celda de combustible de H₂

Validación y pruebas del sistema de H₂

Desarrollo de infraestructura en aeropuertos

Certificación suplementaria (STC) (~2038-2040)

{/* Phase 3 */}

2040+

Fase 3: Propulsión 100% Hidrógeno

Conversión a un sistema de propulsión totalmente basado en hidrógeno, eliminando la dependencia de combustibles fósiles/SAF y alcanzando cero emisiones directas.

Conversión total a celdas de combustible de H₂

Tanques de H₂ líquido criogénico (LH₂)

Optimización aerodinámica para H₂

Certificación de tipo completa (~2045)

Referencias Clave

Especialistas de la industria enfatizan que la descarbonización de la aviación seguirá dos ejes complementarios: incremento en el uso de combustibles sostenibles (SAF) y adopción de nuevas fuentes eléctricas (baterías y celdas de combustible), aprovechando la hibridación para combinar ambas y mejorar la eficiencia energética global.

La Condición Especial EASA SC-E19 (Electric/Hybrid Propulsion System) establece los requisitos de certificación para sistemas de propulsión híbridos/eléctricos integrados en aeronaves de diversas categorías. Esta regulación permite certificar motores eléctricos o híbridos como parte del certificado del avión, habilitando un enfoque modular y coordinado con la FAA para este tipo de propulsión innovadora.

Iniciativas actuales demuestran la viabilidad de la propulsión de hidrógeno en aviones regionales: por ejemplo, en 2023 se realizó el primer vuelo de prueba de un avión de 40 plazas con un motor convertido a celda de combustible de hidrógeno (manteniendo el otro motor convencional para seguridad).

Estudios de prospectiva indican que hacia 2035-2045 se introducirá una segunda generación de aeronaves diseñadas desde cero para funcionar con hidrógeno (turbinas de hidrógeno o configuraciones híbridas avanzadas), mientras que las primeras conversiones de turbohélices a celdas de combustible podrían entrar en servicio ya en 2025-2030, aunque inicialmente en nichos sub-regionales.

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a[1]) .map(([tech, score], index) => ({ tech, score, rank: index + 1 })) // Prepare data for chart const chartData = [ { name: "Turbofán", score: weightedScores.turbofan }, { name: "Turbohélice", score: weightedScores.turboprop }, { name: "Eléctrica", score: weightedScores.electric }, { name: "Híbrida", score: weightedScores.hybrid }, { name: "Hidrógeno", score: weightedScores.hydrogen }, ] // Prepare data for radar chart const radarData = [ { subject: "Rendimiento", Turbofán: rawScores.turbofan.rendimiento, Turbohélice: rawScores.turboprop.rendimiento, Eléctrica: rawScores.electric.rendimiento, Híbrida: rawScores.hybrid.rendimiento, Hidrógeno: rawScores.hydrogen.rendimiento, fullMark: 5, }, { subject: "Eficiencia", Turbofán: rawScores.turbofan.eficiencia, Turbohélice: rawScores.turboprop.eficiencia, Eléctrica: rawScores.electric.eficiencia, Híbrida: rawScores.hybrid.eficiencia, Hidrógeno: rawScores.hydrogen.eficiencia, fullMark: 5, }, { subject: "Sostenibilidad", Turbofán: rawScores.turbofan.sostenibilidad, Turbohélice: rawScores.turboprop.sostenibilidad, Eléctrica: rawScores.electric.sostenibilidad, Híbrida: rawScores.hybrid.sostenibilidad, Hidrógeno: rawScores.hydrogen.sostenibilidad, fullMark: 5, }, { subject: "Coste", Turbofán: rawScores.turbofan.coste, Turbohélice: rawScores.turboprop.coste, Eléctrica: rawScores.electric.coste, Híbrida: rawScores.hybrid.coste, Hidrógeno: rawScores.hydrogen.coste, fullMark: 5, }, { subject: "Madurez", Turbofán: rawScores.turbofan.madurez, Turbohélice: rawScores.turboprop.madurez, Eléctrica: rawScores.electric.madurez, Híbrida: rawScores.hybrid.madurez, Hidrógeno: rawScores.hydrogen.madurez, fullMark: 5, }, { subject: "Escalabilidad", Turbofán: rawScores.turbofan.escalabilidad, Turbohélice: rawScores.turboprop.escalabilidad, Eléctrica: rawScores.electric.escalabilidad, Híbrida: rawScores.hybrid.escalabilidad, Hidrógeno: rawScores.hydrogen.escalabilidad, fullMark: 5, }, ] // Handle weight change const handleWeightChange = (criterion, newValue) => { setWeights((prev) => ({ ...prev, [criterion]: newValue[0], })) } // Predefined scenarios const scenarios = [ { name: "Equilibrado", description: "Ponderación equilibrada de todos los criterios", weights: { rendimiento: 20, eficiencia: 15, sostenibilidad: 20, coste: 15, madurez: 15, escalabilidad: 15 }, }, { name: "Prioridad Ambiental", description: "Énfasis en sostenibilidad y eficiencia energética", weights: { rendimiento: 10, eficiencia: 25, sostenibilidad: 40, coste: 10, madurez: 5, escalabilidad: 10 }, }, { name: "Viabilidad Inmediata", description: "Enfoque en madurez tecnológica y costes", weights: { rendimiento: 10, eficiencia: 10, sostenibilidad: 10, coste: 30, madurez: 30, escalabilidad: 10 }, }, { name: "Eficiencia Económica", description: "Priorización de eficiencia y costes operativos", weights: { rendimiento: 15, eficiencia: 30, sostenibilidad: 10, coste: 25, madurez: 10, escalabilidad: 10 }, }, { name: "Rendimiento Máximo", description: "Enfoque en rendimiento y escalabilidad", weights: { rendimiento: 40, eficiencia: 10, sostenibilidad: 5, coste: 10, madurez: 15, escalabilidad: 20 }, }, ] const applyScenario = (scenario) => { setWeights(scenario.weights) } return ( Análisis de Sensibilidad para la Selección de Tecnologías de Propulsión Análisis Interactivo Escenarios Predefinidos Comparación Tecnológica

Ajuste de Pesos

Rendimiento ({weights.rendimiento}%) Empuje, velocidad, alcance

handleWeightChange("rendimiento", value)} />

Eficiencia ({weights.eficiencia}%) Consumo energético por km

handleWeightChange("eficiencia", value)} />

Sostenibilidad ({weights.sostenibilidad}%) Emisiones, impacto ambiental

handleWeightChange("sostenibilidad", value)} />

Coste ({weights.coste}%) Desarrollo, operación y mantenimiento

handleWeightChange("coste", value)} />

Madurez Tecnológica ({weights.madurez}%) TRL, experiencia operativa

handleWeightChange("madurez", value)} />

Escalabilidad ({weights.escalabilidad}%) Aplicabilidad a distintos tamaños

handleWeightChange("escalabilidad", value)} />

Escenarios Predefinidos

{scenarios.map((scenario) => ( ))}

Resultados con Ponderación Actual

Interpretación:

La estrategia dual propuesta para el AMPEL 360XWLRGA (híbrida a corto plazo, hidrógeno a largo plazo) es robusta frente a diferentes escenarios de ponderación, ya que combina las ventajas de ambas tecnologías en sus respectivos horizontes temporales. Esta aproximación permite aprovechar la mayor madurez y viabilidad económica de los sistemas híbridos en el corto plazo, mientras se prepara la transición hacia el hidrógeno cuando esta tecnología alcance la madurez necesaria.

A continuación se presentan diferentes escenarios de ponderación que representan distintas prioridades estratégicas para el AMPEL 360XWLRGA. Cada escenario muestra cómo la clasificación de las tecnologías de propulsión cambia según las prioridades establecidas.

{scenarios.map((scenario) => { // Calculate scores for this scenario const totalWeight = Object.values(scenario.weights).reduce((sum, w) => sum + w, 0) const calculateScenarioScore = (tech) => { let score = 0 for (const criterion in scenario.weights) { const normalizedWeight = scenario.weights[criterion] / totalWeight score += rawScores[tech][criterion] * normalizedWeight } return Number.parseFloat(score.toFixed(2)) } const scenarioScores = { turbofan: calculateScenarioScore("turbofan"), turboprop: calculateScenarioScore("turboprop"), electric: calculateScenarioScore("electric"), hybrid: calculateScenarioScore("hybrid"), hydrogen: calculateScenarioScore("hydrogen"), } const scenarioRanking = Object.entries(scenarioScores) .sort((a, b) => b[1] - a[1]) .map(([tech, score], index) => ({ tech, score, rank: index + 1 })) return (

{scenario.name}

{scenario.description}

Rendimiento: {scenario.weights.rendimiento}%

Eficiencia: {scenario.weights.eficiencia}%

Sostenibilidad: {scenario.weights.sostenibilidad}%

Coste: {scenario.weights.coste}%

Madurez: {scenario.weights.madurez}%

Escalabilidad: {scenario.weights.escalabilidad}%

# Tecnología Puntuación {scenarioRanking.slice(0, 3).map((item) => ( {item.rank} { { turbofan: "Turbofán", turboprop: "Turbohélice", electric: "Eléctrica", hybrid: "Híbrida", hydrogen: "Hidrógeno", }[item.tech] } {item.score} ))}

) })}

Análisis de Escenarios:

Los resultados muestran patrones claros en la selección de tecnologías según las prioridades:

Cuando se prioriza la sostenibilidad, las tecnologías de hidrógeno y eléctrica ocupan los primeros puestos.
Al enfocarse en viabilidad inmediata (madurez y coste), los turbopropulsores convencionales y los sistemas híbridos resultan favorecidos.
La tecnología híbrida muestra un rendimiento consistentemente bueno en múltiples escenarios, lo que refleja su naturaleza de compromiso entre rendimiento, sostenibilidad y madurez.
El hidrógeno presenta la mayor variabilidad en su clasificación, desde el primer lugar cuando se prioriza la sostenibilidad hasta el último cuando se enfatiza la madurez tecnológica y el coste.

Estos resultados respaldan la estrategia dual propuesta para el AMPEL 360XWLRGA: comenzar con propulsión híbrida (que ofrece un buen equilibrio en múltiples criterios) mientras se desarrolla la tecnología de hidrógeno para su implementación a largo plazo cuando alcance mayor madurez y viabilidad económica.

Esta visualización muestra una comparación directa de las diferentes tecnologías de propulsión según los seis criterios de evaluación. El gráfico radar permite identificar las fortalezas y debilidades relativas de cada opción.

Intercambios Clave

Sostenibilidad vs. Madurez: Las tecnologías con mejores puntuaciones en sostenibilidad (hidrógeno, eléctrica) tienden a tener menor madurez tecnológica, mientras que las opciones más maduras (turbofán, turbohélice) presentan peores resultados ambientales.

Coste vs. Sostenibilidad: Existe una correlación inversa entre el coste y la sostenibilidad. Las tecnologías más sostenibles actualmente implican mayores costes de desarrollo e implementación.

Rendimiento vs. Eficiencia: Las tecnologías con mejor rendimiento (turbofán) no siempre ofrecen la mejor eficiencia energética, que es superior en sistemas eléctricos e híbridos.

Fortalezas Complementarias

Híbrido + Hidrógeno: La tecnología híbrida ofrece un buen equilibrio en rendimiento, eficiencia y madurez, mientras que el hidrógeno destaca en sostenibilidad. Juntas, estas tecnologías pueden complementarse para ofrecer una solución completa a corto y largo plazo.

Evolución Tecnológica: La propulsión híbrida puede servir como puente tecnológico, permitiendo el desarrollo gradual de componentes (motores eléctricos, sistemas de gestión de energía) que luego serán útiles para la implementación de sistemas de hidrógeno.

Infraestructura Compartida: Algunas inversiones en infraestructura para sistemas híbridos (como redes eléctricas en aeropuertos) también beneficiarán a los futuros sistemas de hidrógeno que utilicen pilas de combustible para generar electricidad.

Conclusión del Análisis Comparativo:

El análisis revela que ninguna tecnología de propulsión es superior en todos los criterios, lo que subraya la necesidad de un enfoque estratégico que considere las prioridades específicas del proyecto AMPEL 360XWLRGA y su evolución temporal.

La propulsión híbrida ofrece el perfil más equilibrado, con puntuaciones moderadas a buenas en todos los criterios, lo que la convierte en una opción atractiva para la implementación a corto plazo. Por otro lado, la propulsión de hidrógeno, aunque actualmente limitada por su madurez tecnológica y coste, presenta un potencial excepcional en términos de sostenibilidad y rendimiento futuro.

Esta comparación refuerza la validez de la estrategia dual propuesta: implementar sistemas híbridos como solución inmediata mientras se desarrolla la tecnología de hidrógeno para su adopción a largo plazo, aprovechando las fortalezas complementarias de ambas tecnologías.

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Introducción Evaluación de tecnologías de propulsión para aeronaves sostenibles

El proyecto AMPEL 360XWLRGA explora diversas tecnologías de propulsión para una aeronave de próxima generación, evaluando su desempeño técnico, sostenibilidad y viabilidad. Este análisis comparativo estructurado incluye una matriz de criterios ponderados, datos estimados de rendimiento de cada tecnología, un análisis descriptivo de tendencias, ventajas y desventajas, y una selección preliminar recomendada que concilia las necesidades a corto y largo plazo.

Se han evaluado cinco opciones principales de propulsión:

Turbofán (Motor de reacción): La tecnología estándar en aviación comercial actual
Turbohélice: Propulsión eficiente para vuelos regionales y de corto alcance
Propulsión Eléctrica: Sistemas 100% eléctricos alimentados por baterías
Propulsión Híbrida: Combinación de motores convencionales y eléctricos
Propulsión de Hidrógeno: Sistemas basados en hidrógeno como combustible o en pilas de combustible

Propulsión Híbrida Tecnología de transición a corto plazo

Figura 1. Prototipo Ampaire Eco Caravan con propulsión híbrido-eléctrica en vuelo de prueba

Los sistemas de propulsión híbrida combinan lo mejor de dos mundos: la alta densidad energética de los combustibles convencionales y la eficiencia y cero emisiones locales de la tracción eléctrica. Para el AMPEL 360XWLRGA, una configuración híbrida podría significar disponer de turbofanes junto con motores eléctricos que asistan en despegue y subida.

Estudios indican que esta tecnología puede reducir el consumo de combustible hasta en un 30%, manteniendo autonomías similares a las actuales (>1000 km) y permitiendo operaciones más silenciosas en zonas sensibles.

Propulsión de Hidrógeno Solución de cero emisiones a largo plazo

Figura 2. Concepto Airbus ZEROe de avión propulsado por hidrógeno previsto para ~2035

El hidrógeno se postula como uno de los vectores energéticos más prometedores para lograr cero emisiones netas en aviación a largo plazo. Puede emplearse quemado en motores o convertido en electricidad mediante pilas de combustible.

Con una densidad energética de 33,300 Wh/kg (casi 3 veces más que el queroseno), el hidrógeno permite vuelos sin emisiones de CO₂. Airbus ha propuesto diseños conceptuales ZEROe con hidrógeno que cubrirían rutas de 1000–2000 millas náuticas con hasta 200 pasajeros.

Conclusión

La recomendación para el proyecto AMPEL 360XWLRGA es adoptar una{" "} propulsión híbrida en el corto plazo, capitalizando la disponibilidad inmediata de esta tecnología para lograr mejoras sustanciales de eficiencia y menores emisiones desde el primer día de operación. Esta elección equilibra rendimiento y sostenibilidad, minimiza riesgos técnicos y prepara el camino para evoluciones posteriores.

Simultáneamente, se debe trazar el plan para incorporar{" "} propulsión de hidrógeno a largo plazo en cuanto la tecnología madure y la infraestructura se desarrolle, de modo que el 360XWLRGA pueda transicionar a una operación 100% libre de emisiones en el horizonte 2035–2040.

El análisis de sensibilidad demuestra que esta estrategia dual es robusta frente a diferentes escenarios de ponderación de criterios. Incluso cuando se modifican las prioridades (dando más peso a sostenibilidad o a madurez tecnológica), la combinación híbrido→hidrógeno sigue siendo la más adecuada, adaptándose a las necesidades cambiantes del mercado y las regulaciones.

Los riesgos identificados son significativos pero manejables mediante una gestión proactiva y un enfoque escalonado. La estrategia de transición en cuatro fases proporciona un marco claro para la evolución tecnológica, permitiendo ajustes según avance el desarrollo de baterías, pilas de combustible e infraestructura de hidrógeno.

En suma, el camino híbrido→hidrógeno ofrece una ruta factible y ambiciosa que alinea la viabilidad comercial a corto plazo con los objetivos medioambientales de largo plazo, asegurando el éxito y relevancia del AMPEL 360XWLRGA en las próximas décadas.

) } [V0_FILE]typescriptreact:file="app/scientific-research/propulsion-analysis/sensitivity/page.tsx" isFixed="true" isEdit="true" isMerged="true" import { ResearchLayout } from "@/components/scientific-research/research-layout" import { EnhancedSensitivityAnalysis } from "@/components/scientific-research/enhanced-sensitivity-analysis" import { Card, CardContent, CardDescription, CardHeader, CardTitle } from "@/components/ui/card" export default function SensitivityAnalysisPage() { return (

Sensibilidad a la Ponderación de Criterios Análisis del impacto de diferentes prioridades en la selección de tecnologías

En el análisis de selección de tecnologías de propulsión para el AMPEL 360XWLRGA, la ponderación asignada a cada criterio de evaluación tiene un impacto significativo en los resultados. Los criterios incluyen aspectos como eficiencia energética, emisiones, peso, costo, autonomía, madurez tecnológica, entre otros.

Si se modifican estos pesos relativos, es posible que la clasificación o preferencia entre las tecnologías de propulsión cambie de manera notable. Por ejemplo, si se da mayor peso a las consideraciones medioambientales, las opciones de propulsión con menores emisiones (como hidrógeno o eléctrico) escalarán posiciones en la clasificación. En cambio, si el criterio de costos o madurez tecnológica recibe más peso, podrían ganar preferencia las soluciones híbridas o convencionales que aprovechan tecnologías más probadas.

En consecuencia, es necesario realizar análisis de sensibilidad variando los pesos de los criterios para verificar la robustez de la decisión tomada. Un diseño de selección robusto mostrará que pequeñas variaciones en la ponderación de criterios no alteran significativamente el orden óptimo de tecnologías elegidas.

Por el contrario, si un ligero cambio en los pesos provoca una permuta en la tecnología de propulsión preferida, entonces la decisión es sensible y debe tomarse con cautela, posiblemente refinando criterios o obteniendo más datos para reducir la incertidumbre. En la práctica, este análisis asegura que la estrategia de propulsión seleccionada para el AMPEL 360XWLRGA siga siendo la óptima bajo distintas perspectivas y prioridades de diseño.

Interpretación de Resultados

El análisis de sensibilidad revela varios patrones importantes:

Robustez de la estrategia dual: Incluso con variaciones significativas en los pesos de los criterios, la estrategia dual (híbrida a corto plazo, hidrógeno a largo plazo) mantiene su validez. Esto confirma que nuestra recomendación es sólida frente a diferentes prioridades.
Puntos de inflexión: Se observa que cuando el peso del criterio de sostenibilidad supera aproximadamente el 35-40%, la propulsión de hidrógeno comienza a superar a las opciones convencionales. Esto sugiere que a medida que las regulaciones ambientales se vuelvan más estrictas, el hidrógeno ganará mayor relevancia.
Complementariedad: Las tecnologías híbrida y de hidrógeno muestran fortalezas complementarias. La híbrida destaca en escenarios donde se valora el equilibrio entre rendimiento, madurez y sostenibilidad, mientras que el hidrógeno sobresale cuando la sostenibilidad es prioritaria.

Este análisis refuerza la validez de nuestra estrategia de implementación por fases. Al comenzar con propulsión híbrida mientras se desarrolla la tecnología de hidrógeno, el AMPEL 360XWLRGA puede adaptarse a un entorno regulatorio y de mercado cambiante, manteniendo su relevancia a lo largo de su ciclo de vida.

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Estrategia Dual de Transición Evolución planificada de la propulsión híbrida a hidrógeno

El AMPEL 360XWLRGA adopta una estrategia dual de transición que combina una fase inicial con propulsión híbrida (combustible convencional + eléctrica) y una fase posterior con propulsión a hidrógeno, alineándose con las tendencias de descarbonización de la aviación.

Esta estrategia reconoce las limitaciones actuales de las tecnologías de cero emisiones, pero establece un camino claro hacia su adopción a medida que maduran. El enfoque por fases permite:

Reducir emisiones desde el primer día con la tecnología híbrida disponible
Minimizar riesgos técnicos y comerciales mediante una transición gradual
Desarrollar experiencia operativa con sistemas eléctricos que será valiosa para la futura implementación de hidrógeno
Alinear el desarrollo de la aeronave con la evolución esperada de la infraestructura aeroportuaria
Mantener la competitividad del AMPEL 360XWLRGA a lo largo de su ciclo de vida

El diagrama de flujo a continuación detalla las fases de esta transición, incluyendo los hitos tecnológicos, certificaciones y desarrollos de infraestructura necesarios para cada etapa. Esta hoja de ruta técnica proporciona un marco estructurado para la evolución de la propulsión del AMPEL 360XWLRGA desde su configuración inicial híbrida hasta su versión final de cero emisiones con hidrógeno.

Implicaciones para el Diseño y Desarrollo

La estrategia dual de transición tiene importantes implicaciones para el diseño inicial del AMPEL 360XWLRGA:

Diseño con previsión: La aeronave debe diseñarse desde el principio considerando la futura conversión a hidrógeno. Esto incluye reservar espacios para tanques criogénicos, prever rutas para sistemas de distribución de hidrógeno y diseñar estructuras que puedan adaptarse a diferentes configuraciones de propulsión.
Arquitectura eléctrica escalable: Los sistemas eléctricos de la versión híbrida deben diseñarse con capacidad de crecimiento para soportar la futura integración de pilas de combustible de hidrógeno. Esto incluye buses de alta potencia, sistemas de refrigeración y electrónica de potencia adaptable.
Modularidad: Adoptar un enfoque modular en el diseño de los sistemas de propulsión facilitará la transición entre tecnologías. Los componentes deben poder sustituirse o actualizarse sin necesidad de rediseñar toda la aeronave.
Certificación progresiva: La estrategia de certificación debe contemplar desde el inicio las futuras modificaciones. Esto implica trabajar con las autoridades aeronáuticas para establecer un camino de certificación que facilite la transición de híbrido a hidrógeno sin necesidad de recertificar completamente la aeronave.
Colaboración con la cadena de suministro: Los proveedores deben estar alineados con la visión a largo plazo, desarrollando componentes que puedan evolucionar con la aeronave y comprometiéndose con hojas de ruta tecnológicas compatibles.

Esta estrategia dual no solo optimiza el desarrollo técnico del AMPEL 360XWLRGA, sino que también ofrece ventajas comerciales significativas. Permite a los operadores adoptar la aeronave con tecnología híbrida familiar mientras se preparan para la transición a hidrógeno, reduciendo el riesgo de obsolescencia prematura y maximizando el retorno de la inversión a lo largo del ciclo de vida completo de la flota.

El enfoque por fases también facilita la financiación del programa, distribuyendo las inversiones en I+D a lo largo del tiempo y permitiendo que los ingresos de las primeras versiones híbridas contribuyan al desarrollo de las variantes de hidrógeno más avanzadas.

) } [V0_FILE]typescriptreact:file="components/quantum-simulation/cross-ai-engine.tsx" isMerged="true" "use client" import { useState } from "react" import { Card, CardContent, CardDescription, CardFooter, CardHeader, CardTitle } from "@/components/ui/card" import { Button } from "@/components/ui/button" import { Tabs, TabsContent, TabsList, TabsTrigger } from "@/components/ui/tabs" import { Textarea } from "@/components/ui/textarea" import { Loader2, Brain, Eye, Calculator, Zap, BarChart3, Layers } from "lucide-react" import { Badge } from "@/components/ui/badge" import { Progress } from "@/components/ui/progress" interface AIResponse { source: string content: string confidence: number processingTime: number } export function CrossAIEngine() { const [query, setQuery] = useState("") const [isProcessing, setIsProcessing] = useState(false) const [responses, setResponses] = useState([]) const [integratedResponse, setIntegratedResponse] = useState("") const [activeTab, setActiveTab] = useState("integrated") const [processingProgress, setProcessingProgress] = useState(0) // Simula el procesamiento de la consulta a través de múltiples sistemas de IA const processQuery = async () => { if (!query.trim()) return setIsProcessing(true) setResponses([]) setIntegratedResponse("") setProcessingProgress(0) // Simula progreso const progressInterval = setInterval(() => { setProcessingProgress((prev) => { if (prev >= 95) { clearInterval(progressInterval) return prev } return prev + 5 }) }, 100) try { // Simula tiempos de respuesta variables para cada sistema de IA const technicalResponse = await queryTechnicalAI(query) setResponses((prev) => [...prev, technicalResponse]) const visualResponse = await queryVisualAI(query) setResponses((prev) => [...prev, visualResponse]) const decisionResponse = await queryDecisionAI(query) setResponses((prev) => [...prev, decisionResponse]) const performanceResponse = await queryPerformanceAI(query) setResponses((prev) => [...prev, performanceResponse]) // Integra las respuestas const integrated = await integrateResponses([ technicalResponse, visualResponse, decisionResponse, performanceResponse, ]) setIntegratedResponse(integrated) setProcessingProgress(100) } catch (error) { console.error("Error en el procesamiento Cross AI:", error) setIntegratedResponse("Error en el procesamiento de la consulta.") } finally { clearInterval(progressInterval) setIsProcessing(false) } } // Simulaciones de diferentes sistemas de IA especializados const queryTechnicalAI = async (input: string): Promise => { // Simula tiempo de procesamiento await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 1200 + Math.random() * 800)) const propulsionKeywords = ["propulsión", "motor", "híbrido", "hidrógeno", "eléctrico", "turbofán"] const containsPropulsionTerm = propulsionKeywords.some((keyword) => input.toLowerCase().includes(keyword)) let response = "" let confidence = 0.75 + Math.random() * 0.2 if (containsPropulsionTerm) { response = `Análisis técnico: La consulta sobre "${input}" implica consideraciones de sistemas de propulsión. Los datos técnicos indican que la propulsión híbrida ofrece una reducción de emisiones del 25-30% en comparación con sistemas convencionales, mientras que los sistemas de hidrógeno pueden alcanzar emisiones cercanas a cero con una densidad energética teórica de 33.3 kWh/kg. Las limitaciones actuales incluyen la baja densidad energética de las baterías (0.25 kWh/kg) y los desafíos de almacenamiento criogénico del hidrógeno líquido.` confidence = 0.85 + Math.random() * 0.1 } else { response = `Análisis técnico: La consulta sobre "${input}" no contiene términos específicos relacionados con sistemas de propulsión. Se recomienda reformular la consulta con parámetros técnicos más precisos para obtener un análisis detallado de los sistemas de propulsión del AMPEL 360XWLRGA.` confidence = 0.6 + Math.random() * 0.15 } return { source: "TechnicalAI", content: response, confidence, processingTime: 1.2 + Math.random() * 0.8, } } const queryVisualAI = async (input: string): Promise => { // Simula tiempo de procesamiento await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 800 + Math.random() * 600)) let response = "" let confidence = 0.7 + Math.random() * 0.25 if (input.toLowerCase().includes("híbrido") || input.toLowerCase().includes("hybrid")) { response = `Análisis visual: Los esquemas de integración de sistemas híbridos para el AMPEL 360XWLRGA muestran una configuración de propulsión distribuida con 4 unidades de propulsión. La disposición espacial indica una integración de baterías en las alas y secciones inferiores del fuselaje, con un sistema de gestión térmica que recorre la estructura principal. Los modelos 3D sugieren una reducción de resistencia aerodinámica del 12% respecto a configuraciones convencionales.` confidence = 0.82 + Math.random() * 0.12 } else if (input.toLowerCase().includes("hidrógeno") || input.toLowerCase().includes("hydrogen")) { response = `Análisis visual: Los modelos de integración de hidrógeno para el AMPEL 360XWLRGA revelan tanques criogénicos cilíndricos ubicados en la sección trasera del fuselaje. Las simulaciones de flujo muestran modificaciones en el perfil aerodinámico para compensar el mayor volumen requerido. Las visualizaciones térmicas indican zonas de aislamiento crítico alrededor de los tanques de LH₂ y conductos de ventilación de seguridad en la parte superior del fuselaje.` confidence = 0.79 + Math.random() * 0.15 } else { response = `Análisis visual: No se han identificado elementos visuales específicos relacionados con "${input}" en los esquemas de propulsión del AMPEL 360XWLRGA. Las visualizaciones generales muestran una aeronave de configuración convencional con potencial para integración de sistemas de propulsión alternativos. Se recomienda especificar el sistema visual de interés.` confidence = 0.65 + Math.random() * 0.2 } return { source: "VisualAI", content: response, confidence, processingTime: 0.8 + Math.random() * 0.6, } } const queryDecisionAI = async (input: string): Promise => { // Simula tiempo de procesamiento await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 1500 + Math.random() * 1000)) let response = "" let confidence = 0.72 + Math.random() * 0.2 const decisionTerms = ["decidir", "seleccionar", "elegir", "mejor", "óptimo", "recomendar", "comparar"] const containsDecisionTerm = decisionTerms.some((term) => input.toLowerCase().includes(term)) if (containsDecisionTerm) { response = `Análisis decisorio: Basado en la consulta "${input}", el análisis de decisión multicriterio indica que la estrategia óptima es un enfoque dual: implementación de propulsión híbrida en el corto plazo (2025-2030) con transición progresiva a hidrógeno en el largo plazo (2035-2045). Esta decisión tiene una robustez del 87% frente a variaciones en la ponderación de criterios, con puntos de inflexión identificados cuando la sostenibilidad supera el 40% de peso relativo o cuando el coste inicial supera el 35% de importancia.` confidence = 0.88 + Math.random() * 0.1 } else { response = `Análisis decisorio: La consulta "${input}" no contiene elementos explícitos de decisión. El análisis general de opciones para el AMPEL 360XWLRGA sugiere considerar múltiples criterios como eficiencia energética (15-20%), emisiones (20-25%), madurez tecnológica (15-20%), coste (15-20%) y autonomía (10-15%) para una evaluación completa de alternativas de propulsión.` confidence = 0.7 + Math.random() * 0.15 } return { source: "DecisionAI", content: response, confidence, processingTime: 1.5 + Math.random() * 1.0, } } const queryPerformanceAI = async (input: string): Promise => { // Simula tiempo de procesamiento await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 1000 + Math.random() * 800)) let response = "" let confidence = 0.75 + Math.random() * 0.2 const performanceTerms = ["rendimiento", "eficiencia", "consumo", "autonomía", "alcance", "performance"] const containsPerformanceTerm = performanceTerms.some((term) => input.toLowerCase().includes(term)) if (containsPerformanceTerm) { response = `Análisis de rendimiento: Para la consulta "${input}", las simulaciones de rendimiento muestran que la configuración híbrida del AMPEL 360XWLRGA alcanza una eficiencia de 3.2 litros/100km por pasajero en rutas de 500km, con una autonomía máxima de 1,200km. La versión de hidrógeno proyectada podría extender este alcance hasta 2,000km manteniendo cero emisiones directas de CO₂. Las curvas de rendimiento indican una eficiencia óptima a 0.78 Mach y 11,000m de altitud, con una penalización de peso del 8-12% respecto a sistemas convencionales.` confidence = 0.86 + Math.random() * 0.1 } else { response = `Análisis de rendimiento: La consulta "${input}" no especifica parámetros de rendimiento. Los datos generales del AMPEL 360XWLRGA indican un rango de eficiencia entre 2.8-3.5 litros/100km por pasajero dependiendo de la configuración de propulsión y perfil de misión. Se recomienda especificar métricas de rendimiento concretas (consumo, autonomía, velocidad, carga útil) para un análisis más preciso.` confidence = 0.72 + Math.random() * 0.15 } return { source: "PerformanceAI", content: response, confidence, processingTime: 1.0 + Math.random() * 0.8, } } const integrateResponses = async (aiResponses: AIResponse[]): Promise => { // Simula tiempo de integración await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 800 + Math.random() * 500)) // Pondera las respuestas según su confianza const weightedResponses = aiResponses.map((response) => { return { content: response.content, weight: response.confidence, } }) // Simula una integración sofisticada (en un sistema real, esto sería mucho más complejo) let integrated = `## Análisis Cross AI para: "${query}"\n\n` // Extrae los sistemas mencionados en la consulta const mentionedSystems = [] if (query.toLowerCase().includes("híbrido")) mentionedSystems.push("híbrido") if (query.toLowerCase().includes("hidrógeno")) mentionedSystems.push("hidrógeno") if (query.toLowerCase().includes("eléctrico")) mentionedSystems.push("eléctrico") if (query.toLowerCase().includes("turbofán")) mentionedSystems.push("turbofán") // Añade un resumen ejecutivo integrated += `### Resumen Ejecutivo\n\n` if (mentionedSystems.length > 0) { integrated += `El análisis Cross AI ha evaluado los sistemas de propulsión ${mentionedSystems.join(", ")} para el AMPEL 360XWLRGA, ` integrated += `integrando perspectivas técnicas, visuales, decisorias y de rendimiento. ` // Añade una conclusión basada en los sistemas mencionados if (mentionedSystems.includes("híbrido") && mentionedSystems.includes("hidrógeno")) { integrated += `La estrategia dual (híbrido a corto plazo, hidrógeno a largo plazo) emerge como la opción más robusta, ` integrated += `ofreciendo un balance óptimo entre viabilidad inmediata y sostenibilidad futura.\n\n` } else if (mentionedSystems.includes("híbrido")) { integrated += `Los sistemas híbridos ofrecen una reducción inmediata de emisiones del 25-30% con tecnología madura, ` integrated += `representando la mejor opción a corto plazo (2025-2030).\n\n` } else if (mentionedSystems.includes("hidrógeno")) { integrated += `La propulsión por hidrógeno representa la solución óptima a largo plazo para cero emisiones, ` integrated += `aunque requiere desarrollo tecnológico adicional y nueva infraestructura aeroportuaria.\n\n` } else { integrated += `Se recomienda evaluar comparativamente estos sistemas frente a los requisitos específicos de la misión.\n\n` } } else { integrated += `El análisis Cross AI ha evaluado los sistemas de propulsión para el AMPEL 360XWLRGA desde múltiples perspectivas. ` integrated += `La estrategia recomendada es un enfoque dual que combine propulsión híbrida a corto plazo (2025-2030) ` integrated += `con transición progresiva a hidrógeno (2035-2045), maximizando sostenibilidad y viabilidad técnica.\n\n` } // Añade secciones con los hallazgos clave de cada sistema de IA integrated += `### Hallazgos Clave\n\n` // Técnico const technicalResponse = aiResponses.find((r) => r.source === "TechnicalAI") if (technicalResponse) { integrated += `**Análisis Técnico** (confianza: ${(technicalResponse.confidence * 100).toFixed(1)}%):\n` integrated += technicalResponse.content.replace("Análisis técnico: ", "") + "\n\n" } // Visual const visualResponse = aiResponses.find((r) => r.source === "VisualAI") if (visualResponse) { integrated += `**Análisis Visual** (confianza: ${(visualResponse.confidence * 100).toFixed(1)}%):\n` integrated += visualResponse.content.replace("Análisis visual: ", "") + "\n\n" } // Decisión const decisionResponse = aiResponses.find((r) => r.source === "DecisionAI") if (decisionResponse) { integrated += `**Análisis Decisorio** (confianza: ${(decisionResponse.confidence * 100).toFixed(1)}%):\n` integrated += decisionResponse.content.replace("Análisis decisorio: ", "") + "\n\n" } // Rendimiento const performanceResponse = aiResponses.find((r) => r.source === "PerformanceAI") if (performanceResponse) { integrated += `**Análisis de Rendimiento** (confianza: ${(performanceResponse.confidence * 100).toFixed(1)}%):\n` integrated += performanceResponse.content.replace("Análisis de rendimiento: ", "") + "\n\n" } // Añade recomendaciones integrated += `### Recomendaciones\n\n` if (mentionedSystems.includes("híbrido") || mentionedSystems.length === 0) { integrated += `1. **Propulsión Híbrida (2025-2030)**: Implementar sistema híbrido-eléctrico con turbinas optimizadas para SAF ` integrated += `y motores eléctricos auxiliares, reduciendo emisiones inmediatamente mientras se desarrolla infraestructura de hidrógeno.\n\n` } if (mentionedSystems.includes("hidrógeno") || mentionedSystems.length === 0) { integrated += `2. **Transición a Hidrógeno (2030-2040)**: Desarrollar progresivamente la integración de celdas de combustible ` integrated += `de hidrógeno, comenzando con sistemas auxiliares y avanzando hacia propulsión principal.\n\n` } integrated += `3. **Diseño Adaptativo**: Incorporar desde el inicio elementos de diseño que faciliten la futura conversión ` integrated += `entre sistemas de propulsión, minimizando modificaciones estructurales mayores.\n\n` integrated += `4. **Certificación Progresiva**: Trabajar con autoridades aeronáuticas para establecer un camino de certificación ` integrated += `que facilite la evolución tecnológica sin necesidad de recertificaciones completas.\n\n` return integrated } // Renderiza el componente return ( Cross AI Engine - Análisis de Propulsión AMPEL 360XWLRGA Sistema de inteligencia artificial cruzada para análisis multidimensional de tecnologías de propulsión

setQuery(e.target.value)}
              className="min-h-[100px]"
              disabled={isProcessing}
            />
            <Button onClick={processQuery} disabled={isProcessing || !query.trim()} className="w-full">
              {isProcessing ? (
                <>
                  <Loader2 className="mr-2 h-4 w-4 animate-spin" />
                  Procesando consulta...
                </>
              ) : (
                <>
                  <Zap className="mr-2 h-4 w-4" />
                  Analizar con Cross AI
                </>
              )}
            </Button>
          </div>

{isProcessing && (
            <div className="space-y-2">
              <div className="flex justify-between text-sm">
                <span>Procesando consulta a través de múltiples sistemas de IA</span>
                <span>{processingProgress}%</span>
              </div>
              <Progress value={processingProgress} className="h-2" />
            </div>
          )}

{(responses.length > 0 || integratedResponse) && (
            <Tabs value={activeTab} onValueChange={setActiveTab} className="w-full">
              <TabsList className="grid grid-cols-5">
                <TabsTrigger value="integrated" className="flex items-center gap-1">
                  <Layers className="h-4 w-4" />
                  <span className="hidden sm:inline">Integrado</span>
                </TabsTrigger>
                <TabsTrigger value="technical" className="flex items-center gap-1">
                  <Brain className="h-4 w-4" />
                  <span className="hidden sm:inline">Técnico</span>
                </TabsTrigger>
                <TabsTrigger value="visual" className="flex items-center gap-1">
                  <Eye className="h-4 w-4" />
                  <span className="hidden sm:inline">Visual</span>
                </TabsTrigger>
                <TabsTrigger value="decision" className="flex items-center gap-1">
                  <Calculator className="h-4 w-4" />
                  <span className="hidden sm:inline">Decisión</span>
                </TabsTrigger>
                <TabsTrigger value="performance" className="flex items-center gap-1">
                  <BarChart3 className="h-4 w-4" />
                  <span className="hidden sm:inline">Rendimiento</span>
                </TabsTrigger>
              </TabsList>

<TabsContent value="integrated" className="mt-4 space-y-4">
                {integratedResponse ? (
                  <div className="rounded-md border p-4 bg-card">
                    <div className="prose dark:prose-invert max-w-none">
                      {integratedResponse.split("\n\n").map((paragraph, i) => {
                        if (paragraph.startsWith("##")) {
                          return (
                            <h2 key={i} className="text-xl font-bold mt-4 mb-2">
                              {paragraph.replace("## ", "")}
                            </h2>
                          )
                        } else if (paragraph.startsWith("###")) {
                          return (
                            <h3 key={i} className="text-lg font-bold mt-3 mb-2">
                              {paragraph.replace("### ", "")}
                            </h3>
                          )
                        } else {
                          return (
                            <p key={i} className="my-2">
                              {paragraph}
                            </p>
                          )
                        }
                      })}
                    </div>
                  </div>
                ) : (
                  <div className="flex items-center justify-center h-40">
                    <p className="text-muted-foreground">Integrando respuestas...</p>
                  </div>
                )}
              </TabsContent>

<TabsContent value="technical" className="mt-4">
                {responses.find((r) => r.source === "TechnicalAI") ? (
                  <AIResponseCard response={responses.find((r) => r.source === "TechnicalAI")!} />
                ) : (
                  <div className="flex items-center justify-center h-40">
                    <p className="text-muted-foreground">Esperando respuesta del sistema técnico...</p>
                  </div>
                )}
              </TabsContent>

<TabsContent value="visual" className="mt-4">
                {responses.find((r) => r.source === "VisualAI") ? (
                  <AIResponseCard response={responses.find((r) => r.source === "VisualAI")!} />
                ) : (
                  <div className="flex items-center justify-center h-40">
                    <p className="text-muted-foreground">Esperando respuesta del sistema visual...</p>
                  </div>
                )}
              </TabsContent>

<TabsContent value="decision" className="mt-4">
                {responses.find((r) => r.source === "DecisionAI") ? (
                  <AIResponseCard response={responses.find((r) => r.source === "DecisionAI")!} />
                ) : (
                  <div className="flex items-center justify-center h-40">
                    <p className="text-muted-foreground">Esperando respuesta del sistema decisorio...</p>
                  </div>
                )}
              </TabsContent>

<TabsContent value="performance" className="mt-4">
                {responses.find((r) => r.source === "PerformanceAI") ? (
                  <AIResponseCard response={responses.find((r) => r.source === "PerformanceAI")!} />
                ) : (
                  <div className="flex items-center justify-center h-40">
                    <p className="text-muted-foreground">Esperando respuesta del sistema de rendimiento...</p>
                  </div>
                )}
              </TabsContent>
            </Tabs>
          )}
        </div>
      </CardContent>
      <CardFooter className="flex flex-col items-start gap-2 sm:flex-row sm:justify-between">
        <div className="text-sm text-muted-foreground">Cross AI Engine v1.0 - AMPEL 360XWLRGA</div>
        <div className="flex flex-wrap gap-2">
          <Badge variant="outline" className="bg-primary/5">
            Técnico
          </Badge>
          <Badge variant="outline" className="bg-primary/5">
            Visual
          </Badge>
          <Badge variant="outline" className="bg-primary/5">
            Decisorio
          </Badge>
          <Badge variant="outline" className="bg-primary/5">
            Rendimiento
          </Badge>
        </div>
      </CardFooter>
    </Card>
  )
}

// Componente para mostrar una respuesta individual de IA
function AIResponseCard({ response }: { response: AIResponse }) {
  const getIcon = (source: string) => {
    switch (source) {
      case "TechnicalAI":
        return <Brain className="h-5 w-5 text-blue-500" />
      case "VisualAI":
        return <Eye className="h-5 w-5 text-purple-500" />
      case "DecisionAI":
        return <Calculator className="h-5 w-5 text-green-500" />
      case "PerformanceAI":
        return <BarChart3 className="h-5 w-5 text-orange-500" />
      default:
        return <Layers className="h-5 w-5 text-gray-500" />
    }
  }

const getTitle = (source: string) => {
    switch (source) {
      case "TechnicalAI":
        return "Sistema de Análisis Técnico"
      case "VisualAI":
        return "Sistema de Análisis Visual"
      case "DecisionAI":
        return "Sistema de Análisis Decisorio"
      case "PerformanceAI":
        return "Sistema de Análisis de Rendimiento"
      default:
        return "Sistema de IA"
    }
  }

return (
    <div className="rounded-md border p-4 bg-card">
      <div className="flex items-center gap-2 mb-2">
        {getIcon(response.source)}
        <h3 className="font-medium">{getTitle(response.source)}</h3>
      </div>

<p className="text-sm mb-4">{response.content}</p>

<div className="flex flex-wrap items-center justify-between gap-2 text-xs text-muted-foreground">
        <div className="flex items-center gap-2">
          <span>Confianza: {(response.confidence * 100).toFixed(1)}%</span>
          <Progress value={response.confidence * 100} className="w-24 h-2" />
        </div>
        <span>Tiempo de procesamiento: {response.processingTime.toFixed(2)}s</span>
      </div>
    </div>
  )
}

[V0_FILE]typescriptreact:file="app/quantum-simulation/cross-ai/page.tsx" isMerged="true"
import { CrossAIEngine } from "@/components/quantum-simulation/cross-ai-engine"

export default function CrossAIPage() {
  return (
    <div className="container py-8 space-y-8">
      <div className="space-y-2">
        <h1 className="text-3xl font-bold tracking-tight">Inteligencia Artificial Cruzada (Cross AI)</h1>
        <p className="text-muted-foreground">
          Sistema avanzado de análisis multidimensional para el proyecto AMPEL 360XWLRGA
        </p>
      </div>

<div className="prose dark:prose-invert max-w-none">
        <p>
          El sistema Cross AI integra múltiples modelos de inteligencia artificial especializados para proporcionar un
          análisis holístico de los sistemas de propulsión del AMPEL 360XWLRGA. A diferencia de los enfoques
          tradicionales que utilizan un único modelo de IA, Cross AI combina perspectivas técnicas, visuales, decisorias
          y de rendimiento para generar recomendaciones más robustas y completas.
        </p>

<h2>Arquitectura del Sistema</h2>

<p>El motor Cross AI está compuesto por cuatro subsistemas de IA especializados que trabajan en paralelo:</p>

<ul>
          <li>
            <strong>TechnicalAI:</strong> Analiza aspectos técnicos de ingeniería, especificaciones y parámetros de los
            sistemas de propulsión.
          </li>
          <li>
            <strong>VisualAI:</strong> Procesa esquemas, modelos 3D y visualizaciones para evaluar la integración física
            y aerodinámica de los sistemas.
          </li>
          <li>
            <strong>DecisionAI:</strong> Aplica análisis multicriterio y evaluación de riesgos para generar
            recomendaciones basadas en diferentes escenarios.
          </li>
          <li>
            <strong>PerformanceAI:</strong> Simula y analiza el rendimiento operativo de las diferentes configuraciones
            de propulsión.
          </li>
        </ul>

<p>
          Estos subsistemas procesan la consulta de forma independiente y luego un módulo de integración combina sus
          respuestas, ponderándolas según su nivel de confianza y relevancia para la consulta específica.
        </p>

<h2>Beneficios del Enfoque Cross AI</h2>

<ul>
          <li>
            <strong>Análisis Multidimensional:</strong> Considera simultáneamente aspectos técnicos, visuales,
            decisorios y de rendimiento.
          </li>
          <li>
            <strong>Mayor Robustez:</strong> Reduce sesgos y puntos ciegos al integrar múltiples perspectivas
            especializadas.
          </li>
          <li>
            <strong>Adaptabilidad:</strong> Pondera dinámicamente las respuestas según la naturaleza de la consulta y la
            confianza de cada subsistema.
          </li>
          <li>
            <strong>Transparencia:</strong> Permite examinar las respuestas individuales de cada subsistema además del
            análisis integrado.
          </li>
        </ul>

<p>
          Utilice el motor Cross AI a continuación para analizar diferentes aspectos de los sistemas de propulsión del
          AMPEL 360XWLRGA. Puede realizar consultas específicas sobre tecnologías híbridas, de hidrógeno, o comparativas
          entre diferentes opciones.
        </p>
      </div>

<div className="prose dark:prose-invert max-w-none">
        <h2>Aplicaciones en el Proyecto AMPEL 360XWLRGA</h2>

<p>El sistema Cross AI se utiliza en el proyecto AMPEL 360XWLRGA para:</p>

<ul>
          <li>Evaluar comparativamente diferentes configuraciones de propulsión</li>
          <li>Analizar la viabilidad de la estrategia dual híbrido→hidrógeno</li>
          <li>Identificar riesgos técnicos y operativos en la transición entre tecnologías</li>
          <li>Optimizar parámetros de diseño para maximizar eficiencia y sostenibilidad</li>
          <li>Simular escenarios de certificación y cumplimiento regulatorio</li>
        </ul>

<p>
          Los resultados del análisis Cross AI se incorporan directamente en el proceso de toma de decisiones del
          proyecto, complementando los estudios de ingeniería tradicionales con perspectivas basadas en IA avanzada.
        </p>
      </div>
    </div>
  )
}

[V0_FILE]typescriptreact:file="components/design-concept/markdown-renderer.tsx" isEdit="true" isQuickEdit="true" isMerged="true"
"use client"
import ReactMarkdown from "react-markdown"
import remarkGfm from "remark-gfm"
import { Prism as SyntaxHighlighter } from "react-syntax-highlighter"
import { vscDarkPlus } from "react-syntax-highlighter/dist/esm/styles/prism"
import Image from "next/image"
import { Table, TableBody, TableCell, TableHead, TableHeader, TableRow } from "@/components/ui/table"

interface MarkdownRendererProps {
  content: string
}

export function MarkdownRenderer({ content }: MarkdownRendererProps) {
  return (
    <ReactMarkdown
      remarkPlugins={[remarkGfm]}
      components={{
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        h2: ({ node, ...props }) => <h2 className="text-2xl font-bold mt-6 mb-3" {...props} />,
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          const match = /language-(\w+)/.exec(className || "")
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            <SyntaxHighlighter
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            >
              {String(children).replace(/\n$/, "")}
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            <code className="bg-muted px-1.5 py-0.5 rounded text-sm" {...props}>
              {children}
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    </ReactMarkdown>
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"use client"
import { Card, CardContent, CardDescription, CardHeader, CardTitle } from "@/components/ui/card"
import { Tabs, TabsContent, TabsList, TabsTrigger } from "@/components/ui/tabs"
import { Badge } from "@/components/ui/badge"

export function ImplementationPhases() {
  return (
    <Card className="my-6">
      <CardHeader>
        <CardTitle>Estrategia de Implementación por Fases</CardTitle>
        <CardDescription>Evolución del AMPEL 360XWLRGA desde propulsión híbrida hasta hidrógeno</CardDescription>
      </CardHeader>
      <CardContent>
        <Tabs defaultValue="phase1" className="w-full">
          <TabsList className="grid grid-cols-4 mb-4">
            <TabsTrigger value="phase1">Fase 1 (2025-2030)</TabsTrigger>
            <TabsTrigger value="phase2">Fase 2 (2030-2040)</TabsTrigger>
            <TabsTrigger value="phase3">Fase 3 (2040+)</TabsTrigger>
            <TabsTrigger value="phase4">Fase 4 (2040+)</TabsTrigger>
          </TabsList>

<TabsContent value="phase1" className="space-y-4">
            <div className="flex items-center justify-between">
              <h3 className="text-lg font-bold">Introducción de propulsión híbrida</h3>
              <Badge variant="outline" className="bg-blue-100 dark:bg-blue-900">
                2025-2030
              </Badge>
            </div>
            <ul className="list-disc pl-6 space-y-2">
              <li>Producción de la versión híbrida-eléctrica</li>
              <li>Reducción del 30% en emisiones</li>
              <li>Operaciones con biocombustibles (SAF)</li>
              <li>Certificación inicial bajo CS-23 con modificación SC-E19</li>
              <li>Despliegue en rutas regionales seleccionadas</li>
            </ul>
            <div className="relative h-48 bg-muted rounded-md overflow-hidden mt-4">
              <div className="absolute inset-0 flex items-center justify-center">
                <p className="text-muted-foreground">Visualización de aeronave con propulsión híbrida</p>
              </div>
            </div>
          </TabsContent>

<TabsContent value="phase2" className="space-y-4">
            <div className="flex items-center justify-between">
              <h3 className="text-lg font-bold">Transición e integración del hidrógeno</h3>
              <Badge variant="outline" className="bg-green-100 dark:bg-green-900">
                2030-2040
              </Badge>
            </div>
            <ul className="list-disc pl-6 space-y-2">
              <li>Incorporación de hidrógeno en configuración progresiva</li>
              <li>Primera etapa: mezcla SAF/H₂</li>
              <li>Segunda etapa: integración de celdas de combustible</li>
              <li>Adaptación de infraestructura aeroportuaria en hubs principales</li>
              <li>Pruebas de certificación para sistemas de hidrógeno</li>
            </ul>
            <div className="relative h-48 bg-muted rounded-md overflow-hidden mt-4">
              <div className="absolute inset-0 flex items-center justify-center">
                <p className="text-muted-foreground">Visualización de transición a hidrógeno</p>
              </div>
            </div>
          </TabsContent>

<TabsContent value="phase3" className="space-y-4">
            <div className="flex items-center justify-between">
              <h3 className="text-lg font-bold">Propulsión 100% hidrógeno en servicio</h3>
              <Badge variant="outline" className="bg-purple-100 dark:bg-purple-900">
                2040+
              </Badge>
            </div>
            <ul className="list-disc pl-6 space-y-2">
              <li>Operación 100% con hidrógeno</li>
              <li>Cero emisiones netas</li>
              <li>Operación global con infraestructura adaptada en aeropuertos</li>
              <li>Optimización de sistemas de almacenamiento criogénico</li>
              <li>Certificación completa para operaciones con hidrógeno</li>
            </ul>
            <div className="relative h-48 bg-muted rounded-md overflow-hidden mt-4">
              <div className="absolute inset-0 flex items-center justify-center">
                <p className="text-muted-foreground">Visualización de propulsión 100% hidrógeno</p>
              </div>
            </div>
          </TabsContent>

<TabsContent value="phase4" className="space-y-4">
            <div className="flex items-center justify-between">
              <h3 className="text-lg font-bold">Escalado y despliegue general</h3>
              <Badge variant="outline" className="bg-amber-100 dark:bg-amber-900">
                2040+
              </Badge>
            </div>
            <ul className="list-disc pl-6 space-y-2">
              <li>Consolidación de la propulsión de hidrógeno</li>
              <li>Expansión a aeronaves de mayor tamaño</li>
              <li>Integración en flotas globales</li>
              <li>Estandarización de protocolos de mantenimiento y operación</li>
              <li>Desarrollo de variantes especializadas</li>
            </ul>
            <div className="relative h-48 bg-muted rounded-md overflow-hidden mt-4">
              <div className="absolute inset-0 flex items-center justify-center">
                <p className="text-muted-foreground">Visualización de despliegue a gran escala</p>
              </div>
            </div>
          </TabsContent>
        </Tabs>
      </CardContent>
    </Card>
  )
}

[V0_FILE]typescriptreact:file="components/design-concept/technical-specifications.tsx" isMerged="true"
"use client"
import { Card, CardContent, CardHeader, CardTitle } from "@/components/ui/card"
import { Table, TableBody, TableCell, TableHead, TableHeader, TableRow } from "@/components/ui/table"
import { Tabs, TabsContent, TabsList, TabsTrigger } from "@/components/ui/tabs"

export function TechnicalSpecifications() {
  return (
    <Card className="my-6">
      <CardHeader>
        <CardTitle>Especificaciones Técnicas del AMPEL 360XWLRGA</CardTitle>
      </CardHeader>
      <CardContent>
        <Tabs defaultValue="general" className="w-full">
          <TabsList className="grid grid-cols-3 mb-4">
            <TabsTrigger value="general">General</TabsTrigger>
            <TabsTrigger value="propulsion">Propulsión</TabsTrigger>
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          </TabsList>

<TabsContent value="general">
            <Table>
              <TableHeader>
                <TableRow>
                  <TableHead>Parámetro</TableHead>
                  <TableHead>Especificación</TableHead>
                  <TableHead>Unidad</TableHead>
                </TableRow>
              </TableHeader>
              <TableBody>
                <TableRow>
                  <TableCell>Capacidad de Pasajeros</TableCell>
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                  <TableCell>pax</TableCell>
                </TableRow>
                <TableRow>
                  <TableCell>Alcance Operacional</TableCell>
                  <TableCell>3,500</TableCell>
                  <TableCell>km (~1,900 mn)</TableCell>
                </TableRow>
                <TableRow>
                  <TableCell>Velocidad de Crucero</TableCell>
                  <TableCell>Mach 0.78 (~850)</TableCell>
                  <TableCell>Mach (km/h)</TableCell>
                </TableRow>
                <TableRow>
                  <TableCell>Altitud de Crucero</TableCell>
                  <TableCell>10,000 (~33,000)</TableCell>
                  <TableCell>m (~pies)</TableCell>
                </TableRow>
                <TableRow>
                  <TableCell>Peso Máximo al Despegue</TableCell>
                  <TableCell>65,000</TableCell>
                  <TableCell>kg</TableCell>
                </TableRow>
                <TableRow>
                  <TableCell>Peso Máximo al Aterrizaje</TableCell>
                  <TableCell>60,000</TableCell>
                  <TableCell>kg</TableCell>
                </TableRow>
                <TableRow>
                  <TableCell>Distancia de Despegue</TableCell>
                  <TableCell>2,000</TableCell>
                  <TableCell>m</TableCell>
                </TableRow>
                <TableRow>
                  <TableCell>Distancia de Aterrizaje</TableCell>
                  <TableCell>1,800</TableCell>
                  <TableCell>m</TableCell>
                </TableRow>
              </TableBody>
            </Table>
          </TabsContent>

<TabsContent value="propulsion">
            <Table>
              <TableHeader>
                <TableRow>
                  <TableHead>Componente</TableHead>
                  <TableHead>Especificación</TableHead>
                  <TableHead>Detalles</TableHead>
                </TableRow>
              </TableHeader>
              <TableBody>
                <TableRow>
                  <TableCell>Motores Turbohélice</TableCell>
                  <TableCell>2 x 3,500 kW</TableCell>
                  <TableCell>Alta eficiencia, compatibles con SAF</TableCell>
                </TableRow>
                <TableRow>
                  <TableCell>Motores Eléctricos</TableCell>
                  <TableCell>2 x 1 MW</TableCell>
                  <TableCell>Asistencia en despegue y crucero</TableCell>
                </TableRow>
                <TableRow>
                  <TableCell>Baterías</TableCell>
                  <TableCell>2,000 kWh</TableCell>
                  <TableCell>Iones de litio de alta densidad</TableCell>
                </TableRow>
                <TableRow>
                  <TableCell>Generadores</TableCell>
                  <TableCell>Acoplados a motores térmicos</TableCell>
                  <TableCell>Recarga de baterías en vuelo</TableCell>
                </TableRow>
                <TableRow>
                  <TableCell>Reducción de Emisiones</TableCell>
                  <TableCell>30%</TableCell>
                  <TableCell>Comparado con aeronaves convencionales</TableCell>
                </TableRow>
                <TableRow>
                  <TableCell>Preparación para Hidrógeno</TableCell>
                  <TableCell>Estructura adaptable</TableCell>
                  <TableCell>Para tanques criogénicos y celdas de combustible</TableCell>
                </TableRow>
              </TableBody>
            </Table>
          </TabsContent>

<TabsContent value="dimensions">
            <Table>
              <TableHeader>
                <TableRow>
                  <TableHead>Dimensión</TableHead>
                  <TableHead>Valor</TableHead>
                  <TableHead>Unidad</TableHead>
                </TableRow>
              </TableHeader>
              <TableBody>
                <TableRow>
                  <TableCell>Envergadura</TableCell>
                  <TableCell>~35</TableCell>
                  <TableCell>m</TableCell>
                </TableRow>
                <TableRow>
                  <TableCell>Longitud</TableCell>
                  <TableCell>~38</TableCell>
                  <TableCell>m</TableCell>
                </TableRow>
                <TableRow>
                  <TableCell>Altura</TableCell>
                  <TableCell>~12</TableCell>
                  <TableCell>m</TableCell>
                </TableRow>
                <TableRow>
                  <TableCell>Materiales Primarios</TableCell>
                  <TableCell colSpan={2}>Compuestos de fibra de carbono y epoxi</TableCell>
                </TableRow>
                <TableRow>
                  <TableCell>Diseño de Alas</TableCell>
                  <TableCell colSpan={2}>Perfil supercrítico optimizado con dispositivos marginales</TableCell>
                </TableRow>
                <TableRow>
                  <TableCell>Distribución de Peso</TableCell>
                  <TableCell colSpan={2}>
                    Optimizada para integración de baterías y futura transición a hidrógeno
                  </TableCell>
                </TableRow>
              </TableBody>
            </Table>
          </TabsContent>
        </Tabs>
      </CardContent>
    </Card>
  )
}

[V0_FILE]typescriptreact:file="components/design-concept/aircraft-3d-model.tsx" isEdit="true" isQuickEdit="true" isMerged="true"
"use client"

import { useRef } from "react"
import { Canvas, useFrame } from "@react-three/fiber"
import { OrbitControls, Environment, useGLTF } from "@react-three/drei"
import { Card, CardContent, CardDescription, CardHeader, CardTitle } from "@/components/ui/card"
import { Tabs, TabsContent, TabsList, TabsTrigger } from "@/components/ui/tabs"

function AircraftModel({ modelPath, scale = 1, position = [0, 0, 0], rotation = [0, 0, 0] }) {
  // Normalmente cargaríamos un modelo GLB específico del AMPEL 360XWLRGA
  // Por ahora usamos un modelo de ejemplo
  const { scene } = useGLTF("/assets/3d/duck.glb")
  const modelRef = useRef()

useFrame((state) => {
    if (modelRef.current) {
      modelRef.current.rotation.y += 0.005
    }
  })

return <primitive ref={modelRef} object={scene} scale={scale} position={position} rotation={rotation} />
}

export function Aircraft3DModel() {
  return (
    <Card className="my-6">
      <CardHeader>
        <CardTitle>Modelo 3D Conceptual del AMPEL 360XWLRGA</CardTitle>
        <CardDescription>Visualización interactiva del diseño conceptual (puede rotar y hacer zoom)</CardDescription>
      </CardHeader>
      <CardContent>
        <Tabs defaultValue="hybrid" className="w-full">
          <TabsList className="grid grid-cols-2 mb-4">
            <TabsTrigger value="hybrid">Configuración Híbrida</TabsTrigger>
            <TabsTrigger value="hydrogen">Configuración Hidrógeno</TabsTrigger>
          </TabsList>

<TabsContent value="hybrid">
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              Modelo conceptual de la configuración híbrida-eléctrica (2025-2030)
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            <p className="text-sm text-center mt-2 text-muted-foreground">
              Modelo conceptual de la configuración de hidrógeno (2040+)
            </p>
          </TabsContent>
        </Tabs>
      </CardContent>
    </Card>
  )
}

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import { Card, CardContent } from "@/components/ui/card"
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import { Download, Printer, Share2, ChevronLeft, ChevronRight, Info } from "lucide-react"
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  markdownContent: string
}

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  const [activeSection, setActiveSection] = useState("introduction")
  const [fontSize, setFontSize] = useState<"normal" | "large" | "larger">("normal")

const fontSizeClass = {
    normal: "text-base",
    large: "text-lg",
    larger: "text-xl",
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// Extraer secciones del contenido Markdown
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      id: "introduction",
      title: "1. Introducción",
      content: extractSection(markdownContent, "## 1. Introducción", "## 2."),
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      title: "2. Propulsión Híbrida",
      content: extractSection(markdownContent, "## 2. Propulsión Híbrida", "## 3."),
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      content: extractSection(markdownContent, "## 3. Especificaciones Técnicas", "## 4."),
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      title: "4. Configuración Aerodinámica",
      content: extractSection(markdownContent, "## 4. Configuración Aerodinámica", "## 5."),
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      title: "5. Sistemas de Aviónica",
      content: extractSection(markdownContent, "## 5. Sistemas de Aviónica", "## 6."),
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      id: "implementation",
      title: "6. Estrategia de Implementación",
      content: extractSection(markdownContent, "## 6. Estrategia de Implementación", "## 7."),
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      id: "certification",
      title: "7. Certificación y Ensayos",
      content: extractSection(markdownContent, "## 7. Certificación y Ensayos", "## 8."),
    },
    {
      id: "conclusions",
      title: "8. Conclusiones",
      content: extractSection(markdownContent, "## 8. Conclusiones", "## Referencias"),
    },
    {
      id: "references",
      title: "Referencias Bibliográficas",
      content: extractSection(markdownContent, "## Referencias Bibliográficas", ""),
    },
  ]

function extractSection(content: string, startMarker: string, endMarker: string) {
    const startIndex = content.indexOf(startMarker)
    if (startIndex === -1) return ""

const endIndex = endMarker ? content.indexOf(endMarker, startIndex) : content.length
    return endIndex !== -1 ? content.substring(startIndex, endIndex) : content.substring(startIndex)
  }

const currentSectionIndex = sections.findIndex((section) => section.id === activeSection)
  const hasPrevious = currentSectionIndex > 0
  const hasNext = currentSectionIndex < sections.length - 1

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    if (hasPrevious) {
      setActiveSection(sections[currentSectionIndex - 1].id)
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const handleNext = () => {
    if (hasNext) {
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return (
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            Aeronave Regional con Propulsión Híbrido-Eléctrica y Transición a Hidrógeno
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            Imprimir
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<Alert className="mb-6 bg-blue-50 dark:bg-blue-950 border-blue-200 dark:border-blue-800">
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        <AlertDescription className="text-blue-700 dark:text-blue-300">
          <strong>Nota:</strong> Cada referencia a nombres propios de personas es puramente generativa. Los nombres,
          roles y datos de contacto son ficticios y no representan personas reales, a excepción del desarrollador Amedeo
          Pelliccia ©.
        </AlertDescription>
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  )
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import { ConceptReportViewer } from "@/components/design-concept/concept-report-viewer"

// Este sería el contenido Markdown del informe
const markdownContent = `# Informe del Diseño Conceptual del AMPEL 360XWLRGA

## 1. Introducción

El AMPEL 360XWLRGA es un avanzado avión regional de alcance extendido que combina una propulsión híbrido-eléctrica con una arquitectura diseñada para la futura transición a propulsión de hidrógeno. Este informe presenta el diseño conceptual detallado, incluyendo las especificaciones técnicas, evaluación de rendimiento, configuración aerodinámica y estructural, sistemas de aviónica y estrategias de certificación.

## 2. Propulsión Híbrida y Hoja de Ruta hacia el Hidrógeno

El AMPEL 360XWLRGA emplea un sistema de propulsión híbrida compuesto por:

*   Dos motores turbohélice de alta eficiencia (~3,500 kW c/u), compatibles con combustibles sostenibles (SAF).
*   Dos motores eléctricos de alta potencia (~1 MW c/u) para asistencia en despegue y crucero.
*   Baterías de iones de litio de alta densidad (2,000 kWh) para alimentación del sistema eléctrico.
*   Generadores acoplados a los motores térmicos para recargar baterías en vuelo.

Este diseño permite una reducción del 30% en consumo de combustible y emisiones comparado con aeronaves convencionales. A largo plazo, la estructura del AMPEL 360XWLRGA está preparada para la integración de tanques criogénicos de hidrógeno y motores basados en celdas de combustible. *En línea con las conclusiones del análisis comparativo de la Sección 2 que prioriza la viabilidad a corto plazo y la reducción de emisiones...*

## 3. Especificaciones Técnicas

| Parámetro                  | Especificación        | Unidad        |
|--------------------------|---------------------|---------------|
| Capacidad de Pasajeros     | 80-120              | pax           |
| Alcance Operacional        | 3,500               | km (~1,900 mn) |
| Velocidad de Crucero       | Mach 0.78 (~850)    | Mach (km/h)   |
| Altitud de Crucero         | 10,000 (~33,000)     | m (~pies)     |
| Peso Máximo al Despegue    | 65,000              | kg            |
| Peso Máximo al Aterrizaje  | 60,000              | kg            |
| Distancia de Despegue      | 2,000               | m             |
| Distancia de Aterrizaje    | 1,800               | m             |

## 4. Configuración Aerodinámica y Estructural

*   Envergadura: ~35 m
*   Longitud: ~38 m
*   Altura: ~12 m
*   Materiales: Uso extensivo de materiales compuestos (fibra de carbono y epoxi) para minimizar peso y mejorar aerodinámica.
*   Diseño de alas: Perfil supercrítico optimizado, con dispositivos marginales para mejorar eficiencia aerodinámica.
*   Distribución de peso: Diseño optimizado para integración de baterías y futura transición a hidrógeno.

**[Insertar aquí Figura 3: Diagrama esquemático o representación 3D del AMPEL 360XWLRGA]**

## 5. Sistemas de Aviónica y Seguridad

*   **Fly-by-Wire avanzado con triple redundancia:** Para mayor precisión y seguridad en el control de vuelo.
*   **Sistema de inteligencia artificial para asistencia en vuelo y optimización de trayectorias:** Para optimizar rutas, reducir carga de trabajo del piloto y mejorar la seguridad en situaciones anómalas.
*   **Monitoreo estructural y predictivo mediante sensores embebidos en fuselaje y alas:** Para mantenimiento proactivo y reducción de costes operativos.
*   **Sistema de gestión de energía inteligente:** Para maximizar la eficiencia del sistema híbrido y la transición entre fuentes de energía.
*   **Blockchain para trazabilidad de mantenimiento y piezas críticas:** Para asegurar la integridad y transparencia de los registros de mantenimiento.

## 6. Estrategia de Implementación

La estrategia de implementación se detalla a continuación y se resume visualmente en el **Diagrama de Flujo de la Sección 2**.

**Fase 1 (2025-2030):** *Introducción de propulsión híbrida*
    *   Producción de la versión híbrida-eléctrica, con reducción del 30% en emisiones y operaciones con biocombustibles.

**Fase 2 (2030-2040):** *Transición e integración del hidrógeno*
    *   Incorporación de hidrogeno en una configuración progresiva, primero con mezcla SAF/H2 y luego con celdas de combustible.

**Fase 3 (2040+):** *Propulsión 100% hidrógeno en servicio*
    *   Operación 100% con hidrógeno, logrando cero emisiones netas y operación global con infraestructura adaptada en aeropuertos.

**Fase 4 (2040+):** *Escalado y despliegue general*
    *   Consolidación de la propulsión de hidrógeno y expansión a aeronaves de mayor tamaño.

## 7. Certificación y Ensayos

*   Certificación basada en CS-23 con modificación SC-E19 para propulsión híbrida.
*   Ensayos estructurales:
    *   Incluyendo **pruebas de carga estática del ala hasta el factor de carga último.**
*   Ensayos aerodinámicos:
    *   **Mediante túnel de viento y CFD para validar el coeficiente de sustentación máximo y la resistencia aerodinámica en crucero.**
*   Campaña de ensayos en vuelo:
    *   **Que incluirá la validación del rendimiento híbrido en diferentes fases de vuelo y la simulación de fallos de motor.**

## 8. Conclusiones

El AMPEL 360XWLRGA representa un hito en la aviación regional, combinando una configuración híbrida eficiente con una hoja de ruta hacia la aviación de cero emisiones basada en hidrógeno. La estrategia de desarrollo por fases permite una transición tecnológica fluida, alineada con las tendencias del sector y los objetivos de descarbonización globales.

Este informe proporciona la base para futuras iteraciones del diseño, alineando tecnología, regulación y mercado para asegurar el éxito del AMPEL 360XWLRGA como una solución de aviación sostenible del futuro.

## Referencias Bibliográficas

1. Airbus. (2023). ZEROe: Towards the world's first zero-emission commercial aircraft.
2. EASA. (2022). Special Condition for Electric/Hybrid Propulsion Systems (SC-EHPS).
3. ICAO. (2022). Environmental Report: Aviation and Environment.
4. NASA. (2021). Advanced Air Mobility National Campaign.
5. ZeroAvia. (2023). The Path to Zero-Emission Aviation.
`

export const metadata = {
  title: "Diseño Conceptual AMPEL 360XWLRGA",
  description:
    "Informe detallado del diseño conceptual de la aeronave AMPEL 360XWLRGA con propulsión híbrida y transición a hidrógeno",
}

export default function DesignConceptPage() {
  return <ConceptReportViewer markdownContent={markdownContent} />
}

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import { Card, CardContent, CardDescription, CardHeader, CardTitle } from "@/components/ui/card"
import { Table, TableBody, TableCell, TableHead, TableHeader, TableRow } from "@/components/ui/table"
import Image from "next/image"

export default function HybridPropulsionPage() {
  return (
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      <Card className="mb-6">
        <CardHeader>
          <CardTitle className="text-2xl md:text-3xl">Propulsión Híbrida para AMPEL 360XWLRGA</CardTitle>
          <CardDescription className="mt-2">
            Análisis detallado de la tecnología de propulsión híbrida como solución a corto plazo
          </CardDescription>
        </CardHeader>
      </Card>

<div className="space-y-8">
        <Card>
          <CardHeader>
            <CardTitle>Propulsión Híbrida: Solución de Transición</CardTitle>
            <CardDescription>
              Combinación de motores convencionales y eléctricos para una aviación más sostenible
            </CardDescription>
          </CardHeader>
          <CardContent>
            <div className="prose dark:prose-invert max-w-none">
              <p>
                Los sistemas de <strong>propulsión híbrida</strong> combinan lo mejor de dos mundos: la{" "}
                <strong>alta densidad energética de los combustibles</strong> convencionales (o alternativos) y la{" "}
                <strong>eficiencia y cero emisiones</strong> locales de la tracción eléctrica. Existen varias
                arquitecturas posibles (paralelo, serie, turboeléctrica distribuida, etc.), pero en esencia todas buscan{" "}
                <strong>reducir el consumo de combustible fósil</strong> apoyándose en uno o varios motores eléctricos y
                baterías (o supercondensadores) para ciertas fases del vuelo.
              </p>

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                <Image
                  src="/placeholder.svg?height=400&width=800"
                  alt="Esquema de sistema de propulsión híbrido para aeronave"
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              </div>
              <p className="text-sm text-muted-foreground text-center mb-6">
                <strong>Figura 1.</strong> Esquema conceptual de un sistema de propulsión híbrido para el AMPEL
                360XWLRGA
              </p>

<h3>Ventajas de la Propulsión Híbrida</h3>

<p>
                La propulsión híbrida ofrece una <strong>reducción significativa de emisiones y consumo</strong> sin el
                salto tecnológico drástico que requeriría ir 100% eléctrica. Como referencia, Pratt & Whitney estima{" "}
                <strong>hasta un 30% de ahorro de combustible</strong> en un Dash-8 híbrido, y algunos proyectos
                sugieren incluso mayores ahorros dependiendo del perfil de misión.
              </p>

<p>
                Además, los híbridos pueden aprovechar <strong>frenado regenerativo</strong> en descenso para recargar
                baterías, y optimizar el ciclo de los motores de combustión (operarlos más cerca de su punto de máxima
                eficiencia y apagar cuando no se necesiten). Otro punto fuerte es la{" "}
                <strong>flexibilidad operativa</strong>: ante una posible restricción ambiental en aeropuertos urbanos,
                un avión híbrido podría hacer la aproximación y aterrizaje en modo eléctrico (cero emisiones y muy
                silencioso), mejorando la aceptación comunitaria.
              </p>

<h3>Configuración Propuesta para AMPEL 360XWLRGA</h3>

<p>
                Para el AMPEL 360XWLRGA, se propone un sistema híbrido que consta de un{" "}
                <strong>motor turboeje de última generación</strong> acoplado a una o dos{" "}
                <strong>unidades de motor eléctrico</strong> de alta potencia. En la configuración actual, se ha
                seleccionado un turboeje de ~1.000 kW (aprox. 1.340 shp) que puede operar con combustible Jet-A y está
                preparado para aceptar mezclas de biocombustibles (SAF) sin modificaciones.
              </p>

<p>
                Complementariamente, se integran <strong>motores eléctricos</strong> de imanes permanentes enfriados por
                líquido, cada uno con una potencia máxima de 300 kW, acoplados bien sea a la misma hélice (sistema
                híbrido acoplado) o a hélices dedicadas (en wingtips o fuselaje, según la arquitectura final
                seleccionada).
              </p>
            </div>

<div className="rounded-md border my-6">
              <Table>
                <TableHeader>
                  <TableRow>
                    <TableHead className="w-[250px]">Componente</TableHead>
                    <TableHead>Especificación</TableHead>
                    <TableHead>Función</TableHead>
                  </TableRow>
                </TableHeader>
                <TableBody>
                  <TableRow>
                    <TableCell className="font-medium">Motor Térmico</TableCell>
                    <TableCell>Turboeje ~1.000 kW (1.340 shp)</TableCell>
                    <TableCell>Propulsión principal, generación eléctrica en crucero</TableCell>
                  </TableRow>
                  <TableRow>
                    <TableCell className="font-medium">Motores Eléctricos</TableCell>
                    <TableCell>2 × 300 kW, imanes permanentes</TableCell>
                    <TableCell>Asistencia en despegue/ascenso, propulsión silenciosa</TableCell>
                  </TableRow>
                  <TableRow>
                    <TableCell className="font-medium">Baterías</TableCell>
                    <TableCell>Li-ion NMC, ~300 Wh/kg</TableCell>
                    <TableCell>Almacenamiento energético para operación eléctrica</TableCell>
                  </TableRow>
                  <TableRow>
                    <TableCell className="font-medium">Electrónica de Potencia</TableCell>
                    <TableCell>Inversores SiC, >95% eficiencia</TableCell>
                    <TableCell>Control de motores, gestión energética</TableCell>
                  </TableRow>
                  <TableRow>
                    <TableCell className="font-medium">Sistema de Refrigeración</TableCell>
                    <TableCell>Circuito líquido con intercambiadores</TableCell>
                    <TableCell>Gestión térmica de baterías y electrónica</TableCell>
                  </TableRow>
                </TableBody>
              </Table>
            </div>

<div className="prose dark:prose-invert max-w-none">
              <h3>Rendimiento Esperado</h3>

<p>
                El rendimiento esperado de esta configuración de propulsión híbrida es notable: en despegues y trepadas,
                la potencia combinada (térmica + eléctrica) proporciona un empuje equivalente superior al de un
                turbohélice convencional de su categoría, mejorando las distancias de despegue y el régimen de ascenso,
                especialmente en aeropuertos calurosos o elevados.
              </p>

<p>
                En crucero de largo alcance, el motor térmico puede operar en su régimen óptimo de eficiencia, mientras
                que el motor eléctrico permanece en espera; alternativamente, para misiones más cortas, se puede usar
                potencia eléctrica para reducir aún más el consumo de combustible. Las simulaciones indican una{" "}
                <strong>reducción de consumo específico</strong> (litros por 100 km) del orden de 30% respecto a un
                turbohélice similar sin hibridación, gracias a la gestión inteligente de la potencia.
              </p>

<h3>Preparación para la Transición a Hidrógeno</h3>

<p>
                El diseño técnico contempla la <strong>futurización hacia hidrógeno</strong>: estructuralmente se han
                previsto espacios y refuerzos donde podrían instalarse tanques de hidrógeno líquido en una versión
                posterior (por ejemplo, en el cono de cola o en secciones del fuselaje central). Los ductos y cableados
                han sido diseñados modularmente de forma que, llegado el caso, pueda integrarse una pila de combustible
                de alta potencia alimentando los mismos motores eléctricos (en sustitución del generador accionado por
                el motor térmico).
              </p>

<p>
                Esta arquitectura flexible permite que el AMPEL 360XWLRGA comience su vida operativa como un avión
                híbrido eficiente y, cuando la tecnología e infraestructura lo permitan, pueda evolucionar hacia un
                sistema de propulsión de cero emisiones basado en hidrógeno, maximizando así la vida útil y relevancia
                de la plataforma.
              </p>
            </div>
          </CardContent>
        </Card>
      </div>

<div className="mt-4 text-sm text-muted-foreground">
        <p>
          <strong>Nota:</strong> Cada referencia a nombres propios de personas es puramente generativa. Los nombres,
          roles y datos de contacto son ficticios y no representan personas reales, a excepción del desarrollador Amedeo
          Pelliccia ©.
        </p>
      </div>
    </div>
  )
}

[V0_FILE]typescriptreact:file="components/scientific-research/research-layout.tsx" isEdit="true" isMerged="true"
"use client"

import type React from "react"

import { useState } from "react"
import { Card, CardDescription, CardHeader, CardTitle } from "@/components/ui/card"
import { Button } from "@/components/ui/button"
import { Download, Printer, ZoomIn, ZoomOut, Share2 } from "lucide-react"

interface ResearchLayoutProps {
  title: string
  description: string
  children: React.ReactNode
}

export function ResearchLayout({ title, description, children }: ResearchLayoutProps) {
  const [fontSize, setFontSize] = useState(16)

const increaseFontSize = () => {
    if (fontSize < 24) {
      setFontSize(fontSize + 1)
    }
  }

const decreaseFontSize = () => {
    if (fontSize > 12) {
      setFontSize(fontSize - 1)
    }
  }

const printContent = () => {
    window.print()
  }

return (
    <div className="container mx-auto py-6">
      <Card className="mb-6">
        <CardHeader>
          <div className="flex flex-col md:flex-row justify-between items-start md:items-center gap-4">
            <div>
              <CardTitle className="text-2xl md:text-3xl">{title}</CardTitle>
              <CardDescription className="mt-2">{description}</CardDescription>
            </div>
            <div className="flex items-center gap-2">
              <Button variant="outline" size="sm" onClick={decreaseFontSize}>
                <ZoomOut className="h-4 w-4" />
              </Button>
              <Button variant="outline" size="sm" onClick={increaseFontSize}>
                <ZoomIn className="h-4 w-4" />
              </Button>
              <Button variant="outline" size="sm" onClick={printContent}>
                <Printer className="h-4 w-4" />
              </Button>
              <Button variant="outline" size="sm">
                <Download className="h-4 w-4" />
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          </div>
        </CardHeader>
      </Card>

<div className="research-content" style={{ fontSize: `${fontSize}px` }}>
        {children}
      </div>
    </div>
  )
}

[V0_FILE]typescriptreact:file="components/scientific-research/sensitivity-report-viewer.tsx" isFixed="true" isEdit="true" isQuickEdit="true" isMerged="true"
"use client"

import { useState } from "react"
import Image from "next/image"
import { Card, CardContent } from "@/components/ui/card"
import { Tabs, TabsContent, TabsList, TabsTrigger } from "@/components/ui/tabs"
import { Button } from "@/components/ui/button"
import {
  Download,
  Printer,
  Share2,
  ChevronLeft,
  ChevronRight,
  Info,
  FileText,
  BarChart2,
  LineChart,
  PieChart,
} from "lucide-react"
import { ScrollArea } from "@/components/ui/scroll-area"
import { Alert, AlertDescription } from "@/components/ui/alert"
import { Table, TableBody, TableCell, TableHead, TableHeader, TableRow } from "@/components/ui/table"
import { Badge } from "@/components/ui/badge"
import { Separator } from "@/components/ui/separator"

interface SensitivityReportViewerProps {
  reportContent?: string
}

export function SensitivityReportViewer({ reportContent }: SensitivityReportViewerProps) {
  const [activeSection, setActiveSection] = useState("resumen")
  const [fontSize, setFontSize] = useState<"normal" | "large" | "larger">("normal")

const fontSizeClass = {
    normal: "text-base",
    large: "text-lg",
    larger: "text-xl",
  }

// Secciones del informe
  const sections = [
    { id: "resumen", title: "Resumen Ejecutivo", icon: <FileText className="h-4 w-4 mr-2" /> },
    { id: "analisis", title: "Análisis de Capacidades", icon: <BarChart2 className="h-4 w-4 mr-2" /> },
    { id: "tradeoff", title: "Trade-Off Técnico", icon: <LineChart className="h-4 w-4 mr-2" /> },
    { id: "recomendaciones", title: "Recomendaciones", icon: <PieChart className="h-4 w-4 mr-2" /> },
    { id: "visualizaciones", title: "Visualizaciones", icon: <BarChart2 className="h-4 w-4 mr-2" /> },
    { id: "diagramas", title: "Diagramas de Flujo", icon: <LineChart className="h-4 w-4 mr-2" /> },
    { id: "conclusiones", title: "Conclusiones", icon: <FileText className="h-4 w-4 mr-2" /> },
    { id: "referencias", title: "Referencias", icon: <FileText className="h-4 w-4 mr-2" /> },
  ]

const currentSectionIndex = sections.findIndex((section) => section.id === activeSection)
  const hasPrevious = currentSectionIndex > 0
  const hasNext = currentSectionIndex < sections.length - 1

const handlePrevious = () => {
    if (hasPrevious) {
      setActiveSection(sections[currentSectionIndex - 1].id)
    }
  }

const handleNext = () => {
    if (hasNext) {
      setActiveSection(sections[currentSectionIndex + 1].id)
    }
  }

return (
    <div className="container mx-auto py-6">
      <div className="flex flex-col md:flex-row justify-between items-start md:items-center mb-6 gap-4">
        <div>
          <h1 className="text-3xl font-bold">
            📊 Análisis de Sensibilidad para la Selección de Tecnologías de Propulsión
          </h1>
          <p className="text-muted-foreground">
            AMPEL 360XWLRGA: Evaluación de criterios y escenarios para la selección óptima
          </p>
        </div>
        <div className="flex items-center gap-2">
          <Button variant="outline" size="sm" onClick={() => setFontSize("normal")}>
            A
          </Button>
          <Button variant="outline" size="sm" onClick={() => setFontSize("large")}>
            A+
          </Button>
          <Button variant="outline" size="sm" onClick={() => setFontSize("larger")}>
            A++
          </Button>
          <Button variant="outline" size="sm">
            <Printer className="h-4 w-4 mr-2" />
            Imprimir
          </Button>
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            <Download className="h-4 w-4 mr-2" />
            PDF
          </Button>
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            Compartir
          </Button>
        </div>
      </div>

<div className="grid grid-cols-1 md:grid-cols-4 gap-6">
        <Card className="md:col-span-1">
          <CardContent className="p-4">
            <Tabs defaultValue="sections" className="w-full">
              <TabsList className="w-full">
                <TabsTrigger value="sections" className="flex-1">
                  Secciones
                </TabsTrigger>
                <TabsTrigger value="figures" className="flex-1">
                  Figuras
                </TabsTrigger>
              </TabsList>
              <TabsContent value="sections">
                <nav className="space-y-1 mt-4">
                  {sections.map((section) => (
                    <a
                      key={section.id}
                      href={`#${section.id}`}
                      onClick={(e) => {
                        e.preventDefault()
                        setActiveSection(section.id)
                      }}
                      className={`flex items-center px-3 py-2 rounded-md hover:bg-muted ${
                        activeSection === section.id ? "bg-primary text-primary-foreground" : ""
                      }`}
                    >
                      {section.icon}
                      {section.title}
                    </a>
                  ))}
                </nav>
              </TabsContent>
              <TabsContent value="figures">
                <div className="space-y-3 mt-4">
                  <a href="#tabla1" className="block px-3 py-2 text-sm rounded-md hover:bg-muted">
                    Tabla 1: Trade-Off Técnico
                  </a>
                  <a href="#grafico1" className="block px-3 py-2 text-sm rounded-md hover:bg-muted">
                    Gráfico 1: Ponderación de Criterios
                  </a>
                  <a href="#grafico2" className="block px-3 py-2 text-sm rounded-md hover:bg-muted">
                    Gráfico 2: Costos y Emisiones
                  </a>
                  <a href="#diagrama1" className="block px-3 py-2 text-sm rounded-md hover:bg-muted">
                    Diagrama 1: Selección de Propulsión
                  </a>
                </div>
              </TabsContent>
            </Tabs>
          </CardContent>
        </Card>

<Card className="md:col-span-3">
          <CardContent className="p-6">
            <ScrollArea className={`h-[calc(100vh-250px)] pr-4 ${fontSizeClass[fontSize]}`}>
              <div className="prose dark:prose-invert max-w-none">
                {activeSection === "resumen" && (
                  <div>
                    <h2 className="text-2xl font-bold mb-4">I. Resumen Ejecutivo</h2>
                    <p>
                      Este informe presenta un análisis de sensibilidad sobre la selección de tecnologías de propulsión
                      para la aeronave regional <strong>AMPEL 360XWLRGA</strong>. Se evalúa cómo la variación en la
                      ponderación de criterios clave —
                      <strong>eficiencia energética, emisiones, peso, costo, autonomía y madurez tecnológica</strong>—
                      influye en la elección óptima de la tecnología de propulsión.
                    </p>

<p className="font-medium mt-4">Los hallazgos principales revelan que:</p>
                    <ul className="list-disc pl-6 mb-4">
                      <li>
                        La <strong>priorización de la sostenibilidad</strong> favorece los sistemas{" "}
                        <strong>híbrido-eléctricos</strong> y, a largo plazo, las opciones{" "}
                        <strong>basadas en hidrógeno</strong>.
                      </li>
                      <li>
                        El <strong>énfasis en el costo y el peso</strong> puede inclinar la balanza hacia los{" "}
                        <strong>turboprops convencionales</strong>.
                      </li>
                      <li>
                        La <strong>maximización de la autonomía</strong> y la <strong>minimización del riesgo</strong>{" "}
                        favorecen tecnologías <strong>más maduras</strong>.
                      </li>
                    </ul>

<p>
                      Se presentan <strong>recomendaciones estratégicas</strong> para alinear la elección de la
                      propulsión con la visión a largo plazo del <strong>AMPEL 360XWLRGA</strong>, destacando la
                      necesidad de una decisión <strong>equilibrada</strong> e <strong>informada</strong>.
                    </p>

<Separator className="my-6" />
                  </div>
                )}

{activeSection === "analisis" && (
                  <div>
                    <h2 className="text-2xl font-bold mb-4">
                      II. Análisis de Sensibilidad de Propulsión en el AMPEL 360XWLRGA
                    </h2>

<h3 className="text-xl font-semibold mt-6 mb-3">
                      1️⃣ Rangos Largos en Espacios (Long-Range Spatial Capabilities)
                    </h3>

<div className="rounded-lg border p-4 mb-6">
                      <h4 className="text-lg font-semibold mb-2">Hidrógeno Líquido (LH₂)</h4>
                      <div className="mb-2">
                        <Badge variant="outline" className="bg-green-50 text-green-700 border-green-200 mr-2">
                          ✅ Ventajas
                        </Badge>
                      </div>
                      <ul className="list-disc pl-6 mb-4">
                        <li>
                          Alcance de <strong>5,400 nm</strong> (similar a aviones regionales convencionales).
                        </li>
                        <li>
                          Potencial para <strong>rutas transcontinentales</strong> con{" "}
                          <strong>crio-tanques superconductores HTS</strong>.
                        </li>
                      </ul>

<div className="mb-2">
                        <Badge variant="outline" className="bg-amber-50 text-amber-700 border-amber-200 mr-2">
                          ⚠️ Desafíos
                        </Badge>
                      </div>
                      <ul className="list-disc pl-6 mb-4">
                        <li>Infraestructura de repostaje y redes de hidrógeno licuado en aeropuertos.</li>
                        <li>
                          Almacenamiento criogénico seguro (<strong>150K</strong>).
                        </li>
                        <li>
                          Procedimientos de <strong>manejo y seguridad</strong> del hidrógeno en tierra y en vuelo.
                        </li>
                      </ul>
                    </div>

<div className="rounded-lg border p-4 mb-6">
                      <h4 className="text-lg font-semibold mb-2">Híbrido-Eléctrico con Extensor de Autonomía</h4>
                      <div className="mb-2">
                        <Badge variant="outline" className="bg-green-50 text-green-700 border-green-200 mr-2">
                          ✅ Ventajas
                        </Badge>
                      </div>
                      <ul className="list-disc pl-6 mb-4">
                        <li>
                          Combina <strong>baterías de alto rendimiento</strong> (20kWh/kg) con turbopropulsores
                          eficientes.
                        </li>
                        <li>
                          Ideal para <strong>rutas de media distancia</strong> (<strong>2-4 horas</strong>) con{" "}
                          <strong>reducción de emisiones del 27.8%</strong>.
                        </li>
                      </ul>

<div className="mb-2">
                        <Badge variant="outline" className="bg-amber-50 text-amber-700 border-amber-200 mr-2">
                          ⚠️ Desafíos
                        </Badge>
                      </div>
                      <ul className="list-disc pl-6 mb-4">
                        <li>
                          Desarrollo de <strong>baterías con mayor densidad energética</strong>.
                        </li>
                        <li>
                          Integración eficiente entre <strong>propulsión eléctrica y convencional</strong>.
                        </li>
                      </ul>
                    </div>

<h3 className="text-xl font-semibold mt-6 mb-3">
                      2️⃣ Rangos Cortos en Tiempos (Short-Term Operational Efficiency)
                    </h3>

<div className="rounded-lg border p-4 mb-6">
                      <h4 className="text-lg font-semibold mb-2">Propulsión Totalmente Eléctrica</h4>
                      <div className="mb-2">
                        <Badge variant="outline" className="bg-green-50 text-green-700 border-green-200 mr-2">
                          ✅ Ventajas
                        </Badge>
                      </div>
                      <ul className="list-disc pl-6 mb-4">
                        <li>
                          <strong>Optimiza operaciones de despegue/aterrizaje rápido</strong> (≤90s en emergencias).
                        </li>
                        <li>
                          <strong>Reducción de ruido</strong> en aeropuertos urbanos.
                        </li>
                      </ul>

<div className="mb-2">
                        <Badge variant="outline" className="bg-amber-50 text-amber-700 border-amber-200 mr-2">
                          ⚠️ Limitaciones
                        </Badge>
                      </div>
                      <ul className="list-disc pl-6 mb-4">
                        <li>
                          <strong>Autonomía máxima</strong> de <strong>2 horas</strong>, dependiente de la tecnología de
                          baterías.
                        </li>
                      </ul>
                    </div>

<div className="rounded-lg border p-4 mb-6">
                      <h4 className="text-lg font-semibold mb-2">Sistemas Híbridos con Turboeje</h4>
                      <div className="mb-2">
                        <Badge variant="outline" className="bg-green-50 text-green-700 border-green-200 mr-2">
                          ✅ Ventajas
                        </Badge>
                      </div>
                      <ul className="list-disc pl-6 mb-4">
                        <li>
                          <strong>Aprovecha infraestructura existente</strong> de turbopropulsores.
                        </li>
                        <li>
                          Permite una <strong>transición gradual</strong> a tecnologías más limpias.
                        </li>
                      </ul>

{activeSection === "tradeoff" && (
                  <div>
                    <h2 className="text-2xl font-bold mb-4">III. Trade-Off Técnico</h2>

<h3 id="tabla1" className="text-xl font-semibold mt-6 mb-3">
                      📊 Tabla 1. Comparación de Tecnologías de Propulsión
                    </h3>

<div className="rounded-md border mb-6">
                      <Table>
                        <TableHeader className="bg-muted">
                          <TableRow>
                            <TableHead className="font-bold">Tecnología</TableHead>
                            <TableHead className="font-bold">Rango Espacial</TableHead>
                            <TableHead className="font-bold">Rango Temporal</TableHead>
                            <TableHead className="font-bold">Emisiones CO₂</TableHead>
                            <TableHead className="font-bold">Costo Inicial</TableHead>
                            <TableHead className="font-bold">Madurez (TRL)</TableHead>
                          </TableRow>
                        </TableHeader>
                        <TableBody>
                          <TableRow>
                            <TableCell className="font-medium">Híbrido-Eléctrica</TableCell>
                            <TableCell>5,400 nm</TableCell>
                            <TableCell>4-6 horas</TableCell>
                            <TableCell className="text-green-600">-70%</TableCell>
                            <TableCell>$12.8M</TableCell>
                            <TableCell>6-7</TableCell>
                          </TableRow>
                          <TableRow>
                            <TableCell className="font-medium">Hidrógeno (Pilas de Combustible)</TableCell>
                            <TableCell>6,200 nm*</TableCell>
                            <TableCell>3-5 horas*</TableCell>
                            <TableCell className="text-green-600">0%</TableCell>
                            <TableCell>$24.5M*</TableCell>
                            <TableCell>4-5</TableCell>
                          </TableRow>
                          <TableRow>
                            <TableCell className="font-medium">Turboprop Convencional</TableCell>
                            <TableCell>4,800 nm</TableCell>
                            <TableCell>5-7 horas</TableCell>
                            <TableCell className="text-red-600">+150%</TableCell>
                            <TableCell>$8.2M</TableCell>
                            <TableCell>9</TableCell>
                          </TableRow>
                        </TableBody>
                      </Table>
                    </div>
                    <p className="text-sm text-muted-foreground italic mb-6">🔹 *Valores proyectados para 2035-2040.</p>
                  </div>
                )}

{activeSection === "recomendaciones" && (
                  <div>
                    <h2 className="text-2xl font-bold mb-4">IV. Recomendaciones Estratégicas 🚀</h2>

<div className="rounded-lg border p-4 mb-6 bg-green-50 dark:bg-green-950">
                      <h3 className="text-xl font-semibold mb-3">
                        ✅ Priorizar Híbridos para Rangos Cortos/Intermedios
                      </h3>
                      <ul className="list-none pl-6 mb-4">
                        <li className="flex items-start mb-2">
                          <span className="text-green-600 mr-2">✔</span>
                          <span>
                            Ideal para cumplir con <strong>regulaciones de emisiones 2030-2035</strong> (EU ETS,
                            SC-E19).
                          </span>
                        </li>
                        <li className="flex items-start mb-2">
                          <span className="text-green-600 mr-2">✔</span>
                          <span>
                            Mitiga <strong>riesgos técnicos</strong> al aprovechar{" "}
                            <strong>infraestructura existente</strong>.
                          </span>
                        </li>
                      </ul>
                    </div>

<div className="rounded-lg border p-4 mb-6 bg-blue-50 dark:bg-blue-950">
                      <h3 className="text-xl font-semibold mb-3">
                        🟢 Invertir en Hidrógeno para Rangos Largos Futuros
                      </h3>
                      <ul className="list-none pl-6 mb-4">
                        <li className="flex items-start mb-2">
                          <span className="text-blue-600 mr-2">✔</span>
                          <span>
                            Desarrollo de <strong>estándares de repostaje criogénico</strong> y certificaciones{" "}
                            <strong>EASA/FAA</strong>.
                          </span>
                        </li>
                        <li className="flex items-start mb-2">
                          <span className="text-blue-600 mr-2">✔</span>
                          <span>
                            <strong>Colaboración con iniciativas</strong> como <strong>GREEN DEAL Ledger</strong> para{" "}
                            <strong>financiar la transición</strong>.
                          </span>
                        </li>
                      </ul>
                    </div>

<div className="rounded-lg border p-4 mb-6 bg-purple-50 dark:bg-purple-950">
                      <h3 className="text-xl font-semibold mb-3">⚡ Optimizar Tiempos de Operación</h3>
                      <ul className="list-none pl-6 mb-4">
                        <li className="flex items-start mb-2">
                          <span className="text-purple-600 mr-2">✔</span>
                          <span>
                            Implementar <strong>gestión de energía cuántica (QCC-512q)</strong> para{" "}
                            <strong>ajuste de flujos en tiempo real</strong>.
                          </span>
                        </li>
                        <li className="flex items-start mb-2">
                          <span className="text-purple-600 mr-2">✔</span>
                          <span>
                            Uso de <strong>simulaciones árticas aceleradas</strong> para{" "}
                            <strong>validar desempeño en condiciones extremas</strong>.
                          </span>
                        </li>
                      </ul>
                    </div>
                  </div>
                )}

{activeSection === "visualizaciones" && (
                  <div>
                    <h2 className="text-2xl font-bold mb-4">V. Visualizaciones de Datos 📊</h2>

<h3 id="grafico1" className="text-xl font-semibold mt-6 mb-3">
                      1️⃣ Ponderación de Criterios por Escenario Estratégico
                    </h3>
                    <div className="rounded-lg border p-4 mb-6 flex justify-center">
                      <div className="relative w-full h-[300px]">
                        <Image
                          src="/placeholder.svg?height=300&width=600"
                          alt="Gráfico de ponderación de criterios por escenario estratégico"
                          fill
                          className="object-contain"
                        />
                      </div>
                    </div>

<h3 id="grafico2" className="text-xl font-semibold mt-6 mb-3">
                      2️⃣ Comparación de Costos y Reducción de Emisiones
                    </h3>
                    <div className="rounded-lg border p-4 mb-6 flex justify-center">
                      <div className="relative w-full h-[300px]">
                        <Image
                          src="/placeholder.svg?height=300&width=600"
                          alt="Gráfico de comparación de costos y reducción de emisiones"
                          fill
                          className="object-contain"
                        />
                      </div>
                    </div>
                  </div>
                )}

{activeSection === "diagramas" &&
                  (
                    <div>
                    <h2 className="text-2xl font-bold mb-4">VI. Diagramas de Flujo y Modelos de Selección de Tecnología</h2>
                    
                    <h3 id="diagrama1" className="text-xl font-semibold mt-6 mb-3">📌 Diagrama de Selección de Propulsión</h3>
                    <div className="rounded-lg border p-4 mb-6 bg-gray-50 dark:bg-gray-900">
                      <div className="text-xs text-muted-foreground">
                        <pre className="overflow-x-auto">
                          flowchart TD
                              A(Definir Objetivos Estratégicos del AMPEL 360XWLRGA) --> B(Identificar Tecnologías de Propulsión Candidatas)
                              B --> C(Definir Criterios de Evaluación)
                              subgraph Análisis de Criterios
                                  direction LR
                                  C --> C1(Análisis Cualitativo)
                                  C --> C2(Análisis Cuantitativo)
                              end
                              C --> D(Ponderar Criterios según Prioridades Estratégicas)
                              D --> E(Evaluar Desempeño de Tecnologías)
                              E --> F(Aplicar Modelos Multicriterio - AHP, TOPSIS)
                              F --> G{¿Es robusta la selección en distintos escenarios?}
                              G -- Sí --> I(Seleccionar Tecnología Óptima)
                              G -- No --> J(Revisión de Criterios y Ponderación)
                              J --> D
                              I --> K(Implementación y Revisión Continua)
                        </pre>
                      </div>
                    </div>
                  </div>
                  )}

{activeSection === "conclusiones" && (
                  <div>
                    <h2 className="text-2xl font-bold mb-4">VII. Conclusiones 🔍</h2>

<div className="space-y-4">
                      <div className="flex items-start">
                        <span className="text-blue-600 font-bold mr-2">📌</span>
                        <p>
                          <strong>Decisión Equilibrada</strong>: No hay una única solución óptima, sino que la elección
                          depende de la <strong>priorización de criterios</strong>.
                        </p>
                      </div>

<div className="flex items-start">
                        <span className="text-blue-600 font-bold mr-2">📌</span>
                        <p>
                          <strong>Visión de Largo Plazo</strong>: La transición al <strong>hidrógeno</strong> es viable
                          con inversión en <strong>infraestructura y certificación</strong>.
                        </p>
                      </div>

<div className="flex items-start">
                        <span className="text-blue-600 font-bold mr-2">📌</span>
                        <p>
                          <strong>Flexibilidad Operativa</strong>: Los sistemas <strong>híbrido-eléctricos</strong>{" "}
                          permiten una <strong>adaptación más ágil</strong> a normativas emergentes.
                        </p>
                      </div>
                    </div>
                  </div>
                )}

{activeSection === "referencias" && (
                  <div>
                    <h2 className="text-2xl font-bold mb-4">VIII. Referencias 📖</h2>

<ol className="list-decimal pl-6 space-y-4">
                      <li className="flex items-start">
                        <span className="mr-2">1.</span>
                        <div>
                          <p>
                            <strong>Hybrid-Electric Evolution</strong> - Skies Mag (2025) 🔗{" "}
                            <a
                              href="https://skiesmag.com/features/the-hybrid-electric-evolution/"
                              className="text-blue-600 hover:underline"
                            >
                              enlace
                            </a>
                          </p>
                        </div>
                      </li>
                      <li className="flex items-start">
                        <span className="mr-2">2.</span>
                        <div>
                          <p>
                            <strong>Propeller Systems</strong> - FAA (2025) 🔗{" "}
                            <a
                              href="https://www.faa.gov/sites/faa.gov/files/09_amtp_ch7.pdf"
                              className="text-blue-600 hover:underline"
                            >
                              enlace
                            </a>
                          </p>
                        </div>
                      </li>
                      <li className="flex items-start">
                        <span className="mr-2">3.</span>
                        <div>
                          <p>
                            <strong>NASA High-Spaced Propeller</strong> 🔗{" "}
                            <a
                              href="https://ntrs.nasa.gov/api/citations/19820018343/downloads/19820018343.pdf"
                              className="text-blue-600 hover:underline"
                            >
                              enlace
                            </a>
                          </p>
                        </div>
                      </li>
                    </ol>

<p className="mt-6 text-sm text-muted-foreground italic">
                      🔹 <em>Para más detalles técnicos, consulta la base de datos de documentación GAIA AIR.</em>
                    </p>
                  </div>
                )}
              </div>
            </ScrollArea>

[V0_FILE]typescriptreact:file="app/scientific-research/propulsion-analysis/sensitivity-report/page.tsx" isFixed="true" isEdit="true" isQuickEdit="true" isMerged="true"
import { SensitivityReportViewer } from "@/components/scientific-research/sensitivity-report-viewer"

export const metadata = {
  title: "Análisis de Sensibilidad para Tecnologías de Propulsión",
  description:
    "Evaluación detallada de cómo la ponderación de criterios afecta la selección de tecnologías de propulsión para el AMPEL 360XWLRGA",
}

export default function SensitivityReportPage() {
  return <SensitivityReportViewer />
}

[V0_FILE]typescriptreact:file="components/document-management/mermaid-diagram.tsx" isEdit="true"
"use client"

import { useEffect, useRef, useState } from "react"
import { Card, CardContent } from "@/components/ui/card"

interface MermaidDiagramProps {
  chart: string
  title?: string
  className?: string
  height?: string
}

export function MermaidDiagram({ chart, title, className, height = "auto" }: MermaidDiagramProps) {
  const containerRef = useRef<HTMLDivElement>(null)
  const [error, setError] = useState<string | null>(null)
  const [isLoaded, setIsLoaded] = useState(false)

useEffect(() => {
    // Dynamically import mermaid to avoid SSR issues
    import("mermaid")
      .then((mermaid) => {
        mermaid.default.initialize({
          startOnLoad: false,
          theme: document.documentElement.classList.contains("dark") ? "dark" : "default",
          securityLevel: "loose",
          fontFamily: "inherit",
          flowchart: {
            useMaxWidth: true,
            htmlLabels: true,
            curve: "basis",
          },
        })

if (containerRef.current) {
          try {
            containerRef.current.innerHTML = ""
            mermaid.default.render(`mermaid-${Date.now()}`, chart).then(({ svg }) => {
              if (containerRef.current) {
                containerRef.current.innerHTML = svg
                setIsLoaded(true)
              }
            })
          } catch (err) {
            console.error("Error rendering mermaid chart:", err)
            setError("Error rendering diagram")
          }
        }
      })
      .catch((err) => {
        console.error("Error loading mermaid:", err)
        setError("Error loading diagram library")
      })
  }, [chart])

return (
    <Card className={`overflow-hidden ${className || ""}`}>
      {title && <div className="px-4 py-2 bg-muted font-medium border-b">{title}</div>}
      <CardContent className="p-4">
        {error ? (
          <div className="text-red-500 p-4 text-center">{error}</div>
        ) : !isLoaded ? (
          <div className="flex justify-center items-center h-40">
            <div className="animate-spin rounded-full h-8 w-8 border-b-2 border-primary"></div>
          </div>
        ) : null}
        <div ref={containerRef} className="mermaid-diagram overflow-x-auto" style={{ height: height }}></div>
      </CardContent>
    </Card>
  )
}

[V0_FILE]typescriptreact:file="components/document-management/technical-report-viewer.tsx" isFixed="true" isEdit="true" isQuickEdit="true"
"use client"

import { useState } from "react"
import Image from "next/image"
import { Card, CardContent } from "@/components/ui/card"
import { Tabs, TabsContent, TabsList, TabsTrigger } from "@/components/ui/tabs"
import { Button } from "@/components/ui/button"
import {
  Download,
  Printer,
  Share2,
  ChevronLeft,
  ChevronRight,
  Info,
  FileText,
  BarChart2,
  LineChart,
  PieChart,
  BookOpen,
  FileCode,
  Layers,
  Rocket,
  Globe,
  Lightbulb,
} from "lucide-react"
import { ScrollArea } from "@/components/ui/scroll-area"
import { Alert, AlertDescription } from "@/components/ui/alert"
import { Table, TableBody, TableCell, TableHead, TableHeader, TableRow } from "@/components/ui/table"
import { Separator } from "@/components/ui/separator"
import { MermaidDiagram } from "./mermaid-diagram"

interface TechnicalReportViewerProps {
  reportTitle?: string
  reportSubtitle?: string
}

export function TechnicalReportViewer({
  reportTitle = "Análisis de Sensibilidad y Diseño Conceptual: AMPEL 360XWLRGA",
  reportSubtitle = "Una Aeronave Regional Sostenible",
}: TechnicalReportViewerProps) {
  const [activeSection, setActiveSection] = useState("resumen")
  const [fontSize, setFontSize] = useState<"normal" | "large" | "larger">("normal")

const fontSizeClass = {
    normal: "text-base",
    large: "text-lg",
    larger: "text-xl",
  }

// Secciones del informe
  const sections = [
    { id: "resumen", title: "Resumen Ejecutivo", icon: <FileText className="h-4 w-4 mr-2" /> },
    { id: "introduccion", title: "Introducción", icon: <BookOpen className="h-4 w-4 mr-2" /> },
    { id: "diseno", title: "Diseño Conceptual", icon: <Layers className="h-4 w-4 mr-2" /> },
    { id: "tecnologias", title: "Tecnologías de Propulsión", icon: <FileCode className="h-4 w-4 mr-2" /> },
    { id: "analisis", title: "Análisis de Sensibilidad", icon: <BarChart2 className="h-4 w-4 mr-2" /> },
    { id: "resultados", title: "Resultados", icon: <LineChart className="h-4 w-4 mr-2" /> },
    { id: "comparativa", title: "Tabla Comparativa", icon: <PieChart className="h-4 w-4 mr-2" /> },
    { id: "hidrogeno", title: "Infraestructura de Hidrógeno", icon: <Globe className="h-4 w-4 mr-2" /> },
    { id: "roadmap", title: "Roadmap de Implementación", icon: <Rocket className="h-4 w-4 mr-2" /> },
    { id: "impacto", title: "Impacto", icon: <Lightbulb className="h-4 w-4 mr-2" /> },
    { id: "conclusiones", title: "Conclusiones", icon: <FileText className="h-4 w-4 mr-2" /> },
    { id: "referencias", title: "Referencias", icon: <FileText className="h-4 w-4 mr-2" /> },
  ]

const currentSectionIndex = sections.findIndex((section) => section.id === activeSection)
  const hasPrevious = currentSectionIndex > 0
  const hasNext = currentSectionIndex < sections.length - 1

const handlePrevious = () => {
    if (hasPrevious) {
      setActiveSection(sections[currentSectionIndex - 1].id)
    }
  }

const handleNext = () => {
    if (hasNext) {
      setActiveSection(sections[currentSectionIndex + 1].id)
    }
  }

return (
    <div className="container mx-auto py-6">
      <div className="flex flex-col md:flex-row justify-between items-start md:items-center mb-6 gap-4">
        <div>
          <h1 className="text-3xl font-bold">{reportTitle}</h1>
          <p className="text-muted-foreground">{reportSubtitle}</p>
        </div>
        <div className="flex items-center gap-2">
          <Button variant="outline" size="sm" onClick={() => setFontSize("normal")}>
            A
          </Button>
          <Button variant="outline" size="sm" onClick={() => setFontSize("large")}>
            A+
          </Button>
          <Button variant="outline" size="sm" onClick={() => setFontSize("larger")}>
            A++
          </Button>
          <Button variant="outline" size="sm">
            <Printer className="h-4 w-4 mr-2" />
            Imprimir
          </Button>
          <Button variant="outline" size="sm">
            <Download className="h-4 w-4 mr-2" />
            PDF
          </Button>
          <Button variant="outline" size="sm">
            <Share2 className="h-4 w-4 mr-2" />
            Compartir
          </Button>
        </div>
      </div>

<div className="grid grid-cols-1 md:grid-cols-4 gap-6">
        <Card className="md:col-span-1">
          <CardContent className="p-4">
            <Tabs defaultValue="sections" className="w-full">
              <TabsList className="w-full">
                <TabsTrigger value="sections" className="flex-1">
                  Secciones
                </TabsTrigger>
                <TabsTrigger value="figures" className="flex-1">
                  Figuras
                </TabsTrigger>
              </TabsList>
              <TabsContent value="sections">
                <nav className="space-y-1 mt-4">
                  {sections.map((section) => (
                    <a
                      key={section.id}
                      href={`#${section.id}`}
                      onClick={(e) => {
                        e.preventDefault()
                        setActiveSection(section.id)
                      }}
                      className={`flex items-center px-3 py-2 rounded-md hover:bg-muted ${
                        activeSection === section.id ? "bg-primary text-primary-foreground" : ""
                      }`}
                    >
                      {section.icon}
                      {section.title}
                    </a>
                  ))}
                </nav>
              </TabsContent>
              <TabsContent value="figures">
                <div className="space-y-3 mt-4">
                  <a href="#tabla1" className="block px-3 py-2 text-sm rounded-md hover:bg-muted">
                    Tabla 1: Ponderaciones de Criterios
                  </a>
                  <a href="#tabla2" className="block px-3 py-2 text-sm rounded-md hover:bg-muted">
                    Tabla 2: Comparativa de Tecnologías
                  </a>
                  <a href="#grafico1" className="block px-3 py-2 text-sm rounded-md hover:bg-muted">
                    Gráfico 1: Ponderación por Escenario
                  </a>
                  <a href="#grafico2" className="block px-3 py-2 text-sm rounded-md hover:bg-muted">
                    Gráfico 2: Costos y Emisiones
                  </a>
                  <a href="#roadmap" className="block px-3 py-2 text-sm rounded-md hover:bg-muted">
                    Roadmap de Implementación
                  </a>
                </div>
              </TabsContent>
            </Tabs>
          </CardContent>
        </Card>

<Card className="md:col-span-3">
          <CardContent className="p-6">
            <ScrollArea className={`h-[calc(100vh-250px)] pr-4 ${fontSizeClass[fontSize]}`}>
              <div className="prose dark:prose-invert max-w-none">
                {activeSection === "resumen" && (
                  <div>
                    <h2 className="text-2xl font-bold mb-4">Resumen Ejecutivo</h2>
                    <p>
                      El presente estudio aborda el diseño conceptual de la aeronave regional AMPEL 360XWLRGA,
                      enfocándose en la integración de tecnologías de propulsión avanzadas y sostenibles. Se realiza un
                      análisis de sensibilidad exhaustivo para evaluar diferentes opciones de propulsión
                      (turbopropulsores convencionales, híbrido-eléctrica, celdas de combustible de hidrógeno) bajo
                      diversos escenarios estratégicos, considerando criterios técnicos, económicos, ambientales y
                      regulatorios. El estudio culmina con un roadmap de implementación, delineando las fases clave para
                      el desarrollo, certificación y entrada en servicio de la aeronave.
                    </p>

<div className="my-6 rounded-lg border p-4 bg-blue-50 dark:bg-blue-950">
                      <h3 className="text-xl font-semibold mb-3">Puntos Clave</h3>
                      <ul className="list-disc pl-6 space-y-2">
                        <li>
                          Evaluación de tres opciones de propulsión: turbopropulsores convencionales, híbrido-eléctrica
                          y celdas de combustible de hidrógeno
                        </li>
                        <li>
                          Análisis de sensibilidad bajo tres escenarios estratégicos: conservador, equilibrado e
                          innovador
                        </li>
                        <li>
                          Criterios de evaluación en cuatro categorías: técnicos, económicos, ambientales y regulatorios
                        </li>
                        <li>
                          Roadmap de implementación con fases de I+D, diseño detallado, pruebas y certificación, y
                          producción
                        </li>
                      </ul>
                    </div>

<Separator className="my-6" />
                  </div>
                )}

{activeSection === "introduccion" && (
                  <div>
                    <h2 className="text-2xl font-bold mb-4">I. Introducción</h2>

<p>
                      La aviación regional enfrenta el desafío de reducir su impacto ambiental, impulsada por
                      regulaciones más estrictas y la creciente conciencia pública sobre el cambio climático. El AMPEL
                      360XWLRGA (Advanced Multi-Propulsion Electric Long-Range Green Aircraft) se concibe como una
                      plataforma para la integración de tecnologías de propulsión de vanguardia, con el objetivo de
                      lograr una operación más eficiente, silenciosa y con emisiones reducidas o nulas.
                    </p>

<Separator className="my-6" />
                  </div>
                )}

{activeSection === "diseno" && (
                  <div>
                    <h2 className="text-2xl font-bold mb-4">II. Diseño Conceptual de la Aeronave</h2>

<p className="mb-4">
                      <span className="inline-block bg-blue-100 dark:bg-blue-900 px-2 py-1 rounded-md mr-2">📌</span>
                      <strong>Características generales:</strong>
                    </p>

<ul className="list-disc pl-6 my-4 space-y-2">
                      <li>
                        <strong>Configuración:</strong> Ala alta
                      </li>
                      <li>
                        <strong>Capacidad:</strong> 30-50 pasajeros
                      </li>
                      <li>
                        <strong>Alcance:</strong> 1500 millas náuticas
                      </li>
                      <li>
                        <strong>Velocidad de crucero:</strong> Mach 0.6
                      </li>
                      <li>
                        <strong>Diseño modular:</strong> Adaptable a diferentes sistemas de propulsión
                      </li>
                    </ul>

<h3 className="text-xl font-semibold mt-6 mb-3">II.A. Propulsión: Opciones Tecnológicas</h3>

<div className="overflow-x-auto my-4">
                      <table className="min-w-full border-collapse border rounded-lg overflow-hidden">
                        <thead className="bg-muted">
                          <tr>
                            <th className="border px-4 py-2 text-left">Tecnología</th>
                            <th className="border px-4 py-2 text-left">Descripción</th>
                          </tr>
                        </thead>
                        <tbody>
                          <tr>
                            <td className="border px-4 py-2 font-medium">Turbopropulsores Convencionales</td>
                            <td className="border px-4 py-2">
                              Motores Pratt & Whitney Canada PW150A, optimizados para eficiencia de combustible.
                            </td>
                          </tr>
                          <tr>
                            <td className="border px-4 py-2 font-medium">Híbrido-Eléctrico (Serie/Paralelo)</td>
                            <td className="border px-4 py-2">
                              Combinación de turbopropulsores y motores eléctricos, alimentados por baterías y/o
                              generadores.
                            </td>
                          </tr>
                          <tr>
                            <td className="border px-4 py-2 font-medium">Celdas de Combustible de Hidrógeno</td>
                            <td className="border px-4 py-2">
                              Propulsión eléctrica alimentada por celdas de combustible que utilizan hidrógeno como
                              fuente de energía.
                            </td>
                          </tr>
                        </tbody>
                      </table>
                    </div>

<h3 className="text-xl font-semibold mt-6 mb-3">II.B. Aerodinámica</h3>

<p className="mb-4">
                      <span className="inline-block bg-green-100 dark:bg-green-900 px-2 py-1 rounded-md mr-2">✅</span>
                      <strong>Optimización aerodinámica para eficiencia máxima:</strong>
                    </p>

<ul className="list-disc pl-6 my-4 space-y-2">
                      <li>
                        <strong>Ala de alta relación de aspecto:</strong> Minimiza la resistencia inducida.
                      </li>
                      <li>
                        <strong>Winglets:</strong> Dispositivos en las puntas de las alas para reducir vórtices y
                        resistencia.
                      </li>
                      <li>
                        <strong>Flujo laminar:</strong> Técnicas para mantener el flujo de aire laminar sobre las
                        superficies, reduciendo la fricción.
                      </li>
                      <li>
                        <strong>Materiales compuestos:</strong> Uso extensivo de materiales compuestos ligeros para
                        reducir el peso.
                      </li>
                    </ul>

<h3 className="text-xl font-semibold mt-6 mb-3">II.C. Aviónica y Controles de Vuelo</h3>

<p className="mb-4">
                      <span className="inline-block bg-blue-100 dark:bg-blue-900 px-2 py-1 rounded-md mr-2">🔹</span>
                      Arquitectura integrada y modular, con sistemas avanzados de gestión de vuelo (FMS), navegación,
                      comunicación y vigilancia (CNS). Se implementa un sistema de control de vuelo <em>fly-by-wire</em>{" "}
                      con redundancia cuádruple.
                    </p>

<p className="mb-4">
                      <span className="inline-block bg-green-100 dark:bg-green-900 px-2 py-1 rounded-md mr-2">✅</span>
                      <strong>Sistemas Destacados:</strong>
                    </p>

<div className="pl-6 my-4 space-y-4 border-l-4 border-blue-200 dark:border-blue-800 pl-4">
                      <div>
                        <p className="font-medium">Sistemas de Gestión de Vuelo (FMS):</p>
                        <p>
                          Optimización de rutas, perfiles de vuelo y consumo de combustible. Interfaz con sistemas de
                          gestión de energía en configuraciones híbridas y de hidrógeno.
                        </p>
                      </div>

<div>
                        <p className="font-medium">Navegación:</p>
                        <p>
                          Sistema de navegación inercial (INS), GPS, y sistemas de aterrizaje por instrumentos (ILS) de
                          Categoría III.
                        </p>
                      </div>

<div>
                        <p className="font-medium">Comunicación:</p>
                        <p>
                          Radios VHF/HF, SATCOM, y sistemas de enlace de datos (datalink) para comunicación con control
                          de tráfico aéreo y operaciones.
                        </p>
                      </div>

<div>
                        <p className="font-medium">Vigilancia:</p>
                        <p>
                          Transpondedor ADS-B Out, TCAS II (Traffic Collision Avoidance System), y radar meteorológico.
                        </p>
                      </div>

<div>
                        <p className="font-medium">Controles de Vuelo Fly-by-Wire:</p>
                        <p>
                          Sistema digital con redundancia cuádruple, que proporciona mayor precisión, protección de la
                          envolvente de vuelo y capacidad de automatización avanzada. Incluye funciones de autotrim,
                          autoland y auto-throttle.
                        </p>
                      </div>

<div>
                        <p className="font-medium">Pantallas de Cabina:</p>
                        <p>
                          Paneles de visualización integrados (Integrated Display System - IDS) con pantallas
                          multifunción (MFD) y pantallas primarias de vuelo (PFD), que presentan información consolidada
                          y adaptable a las necesidades del piloto.
                        </p>
                      </div>

<div>
                        <p className="font-medium">Sistemas de Alerta y Conciencia Situacional:</p>
                        <p>
                          EGPWS (Enhanced Ground Proximity Warning System), TAWS (Terrain Awareness and Warning System),
                          y sistemas de alerta de tráfico y prevención de colisiones.
                        </p>
                      </div>
                    </div>

<Separator className="my-6" />
                  </div>
                )}

{activeSection === "tecnologias" && (
                  <div>
                    <h2 className="text-2xl font-bold mb-4">III. Tecnologías de Propulsión: Estado del Arte</h2>

<h3 className="text-xl font-semibold mt-6 mb-3">III.A. Turbopropulsores Convencionales</h3>

<p>
                      Los turbopropulsores modernos, como los de la serie PW100 de Pratt & Whitney Canada, ofrecen alta
                      eficiencia y confiabilidad. Se están desarrollando mejoras continuas en materiales, aerodinámica y
                      combustión para reducir aún más el consumo de combustible y las emisiones.
                    </p>

<h3 className="text-xl font-semibold mt-6 mb-3">III.B. Sistemas Híbrido-Eléctricos</h3>

<p>
                      La propulsión híbrido-eléctrica combina las ventajas de los motores de combustión interna y los
                      motores eléctricos. Los sistemas en serie utilizan el motor de combustión para generar
                      electricidad, mientras que los sistemas en paralelo pueden usar ambos tipos de motores para
                      propulsar la aeronave. Proyectos como el E-Fan X de Airbus y el EcoPulse de Daher/Safran/Airbus
                      exploran estas configuraciones.
                    </p>

<h3 className="text-xl font-semibold mt-6 mb-3">III.C. Celdas de Combustible de Hidrógeno</h3>

<p>
                      Las celdas de combustible convierten el hidrógeno y el oxígeno en electricidad, agua y calor, sin
                      emisiones contaminantes en el punto de uso. El hidrógeno puede almacenarse en forma líquida o
                      gaseosa, o generarse a bordo a partir de otros combustibles. ZeroAvia y Universal Hydrogen están
                      desarrollando sistemas de propulsión basados en celdas de combustible para aplicaciones de
                      aviación regional.
                    </p>

<Separator className="my-6" />
                  </div>
                )}

{activeSection === "analisis" && (
                  <div>
                    <h2 className="text-2xl font-bold mb-4">IV. Análisis de Sensibilidad</h2>

<p>
                      El análisis de sensibilidad evalúa el impacto de diferentes escenarios estratégicos y
                      ponderaciones de criterios en la selección de la tecnología de propulsión óptima para el AMPEL
                      360XWLRGA.
                    </p>

<h3 className="text-xl font-semibold mt-6 mb-3">IV.A. Escenarios Estratégicos</h3>

<p>Se definen tres escenarios estratégicos:</p>

<div className="space-y-4 my-4">
                      <div className="rounded-lg border p-4 bg-blue-50 dark:bg-blue-950">
                        <h4 className="text-lg font-semibold mb-2">Escenario 1: Conservador</h4>
                        <p>Prioriza la madurez tecnológica y la minimización de riesgos.</p>
                      </div>

<div className="rounded-lg border p-4 bg-green-50 dark:bg-green-950">
                        <h4 className="text-lg font-semibold mb-2">Escenario 2: Equilibrado</h4>
                        <p>Busca un equilibrio entre eficiencia, emisiones y costos.</p>
                      </div>

<div className="rounded-lg border p-4 bg-purple-50 dark:bg-purple-950">
                        <h4 className="text-lg font-semibold mb-2">Escenario 3: Innovador</h4>
                        <p>Prioriza la reducción de emisiones y la adopción de tecnologías disruptivas.</p>
                      </div>
                    </div>

<h3 className="text-xl font-semibold mt-6 mb-3">IV.B. Criterios de Evaluación</h3>

<p>Los criterios de evaluación se agrupan en cuatro categorías:</p>

<ul className="list-disc pl-6 my-4">
                      <li>
                        <strong>Técnicos:</strong> Eficiencia energética, densidad de potencia, peso, confiabilidad.
                      </li>
                      <li>
                        <strong>Económicos:</strong> Costos de desarrollo, producción, operación y mantenimiento.
                      </li>
                      <li>
                        <strong>Ambientales:</strong> Emisiones de CO2, NOx y ruido.
                      </li>
                      <li>
                        <strong>Regulatorios:</strong> Cumplimiento de normativas actuales y futuras (FAA, EASA).
                      </li>
                    </ul>

<h3 id="tabla1" className="text-xl font-semibold mt-6 mb-3">
                      IV.C. Ponderación de Criterios
                    </h3>

<p>
                      Se asignan ponderaciones a los criterios dentro de cada categoría y a las categorías mismas,
                      reflejando la importancia relativa de cada uno en cada escenario estratégico.
                    </p>

<p className="font-medium mt-4">Ejemplo de ponderaciones para el Escenario 2 (Equilibrado):</p>

<div className="rounded-md border mb-6 overflow-hidden">
                      <Table>
                        <TableHeader className="bg-muted">
                          <TableRow>
                            <TableHead className="font-bold">Categoría</TableHead>
                            <TableHead className="font-bold">Ponderación (Categoría)</TableHead>
                            <TableHead className="font-bold">Criterio</TableHead>
                            <TableHead className="font-bold">Ponderación (Criterio)</TableHead>
                          </TableRow>
                        </TableHeader>
                        <TableBody>
                          <TableRow>
                            <TableCell className="font-medium" rowSpan={4}>
                              Técnicos
                            </TableCell>
                            <TableCell className="font-medium" rowSpan={4}>
                              35%
                            </TableCell>
                            <TableCell>Eficiencia Energética</TableCell>
                            <TableCell>40%</TableCell>
                          </TableRow>
                          <TableRow>
                            <TableCell>Densidad de Potencia</TableCell>
                            <TableCell>25%</TableCell>
                          </TableRow>
                          <TableRow>
                            <TableCell>Peso</TableCell>
                            <TableCell>20%</TableCell>
                          </TableRow>
                          <TableRow>
                            <TableCell>Confiabilidad</TableCell>
                            <TableCell>15%</TableCell>
                          </TableRow>

<TableRow>
                            <TableCell className="font-medium" rowSpan={4}>
                              Económicos
                            </TableCell>
                            <TableCell className="font-medium" rowSpan={4}>
                              30%
                            </TableCell>
                            <TableCell>Costos de Desarrollo</TableCell>
                            <TableCell>20%</TableCell>
                          </TableRow>
                          <TableRow>
                            <TableCell>Costos de Producción</TableCell>
                            <TableCell>30%</TableCell>
                          </TableRow>
                          <TableRow>
                            <TableCell>Costos de Operación</TableCell>
                            <TableCell>30%</TableCell>
                          </TableRow>
                          <TableRow>
                            <TableCell>Costos de Mantenimiento</TableCell>
                            <TableCell>20%</TableCell>
                          </TableRow>

<TableRow>
                            <TableCell className="font-medium" rowSpan={3}>
                              Ambientales
                            </TableCell>
                            <TableCell className="font-medium" rowSpan={3}>
                              25%
                            </TableCell>
                            <TableCell>Emisiones de CO2</TableCell>
                            <TableCell>50%</TableCell>
                          </TableRow>
                          <TableRow>
                            <TableCell>Emisiones de NOx</TableCell>
                            <TableCell>30%</TableCell>
                          </TableRow>
                          <TableRow>
                            <TableCell>Ruido</TableCell>
                            <TableCell>20%</TableCell>
                          </TableRow>

<TableRow>
                            <TableCell className="font-medium" rowSpan={2}>
                              Regulatorios
                            </TableCell>
                            <TableCell className="font-medium" rowSpan={2}>
                              10%
                            </TableCell>
                            <TableCell>Cumplimiento Actual</TableCell>
                            <TableCell>60%</TableCell>
                          </TableRow>
                          <TableRow>
                            <TableCell>Adaptabilidad Futura</TableCell>
                            <TableCell>40%</TableCell>
                          </TableRow>
                        </TableBody>
                      </Table>
                    </div>

<h3 className="text-xl font-semibold mt-6 mb-3">IV.D. Modelos Multicriterio (AHP/TOPSIS)</h3>

<p>
                      Para apoyar la toma de decisiones, se pueden utilizar modelos multicriterio como AHP y TOPSIS:
                    </p>

<div className="space-y-4 my-4">
                      <div className="rounded-lg border p-4">
                        <h4 className="text-lg font-semibold mb-2">Analytic Hierarchy Process (AHP)</h4>
                        <p>
                          Descompone una decisión compleja en una jerarquía de criterios y subcriterios. Se asignan
                          pesos relativos a través de comparaciones por pares.
                        </p>
                        <p className="mt-2 italic">
                          Ejemplo: Se estructura la decisión de propulsión con criterios principales (eficiencia,
                          emisiones, costo), y se comparan las tecnologías en cada criterio.
                        </p>
                      </div>

<div className="rounded-lg border p-4">
                        <h4 className="text-lg font-semibold mb-2">
                          Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)
                        </h4>
                        <p>
                          Clasifica alternativas según su proximidad a una solución ideal (máxima eficiencia, mínimas
                          emisiones, etc.) y su distancia a una solución anti-ideal.
                        </p>
                        <p className="mt-2 italic">
                          Ejemplo: Se define una "solución ideal" y una "anti-ideal" de propulsión, y se clasifican las
                          tecnologías según su cercanía a estos extremos.
                        </p>
                      </div>
                    </div>

<Separator className="my-6" />
                  </div>
                )}

{activeSection === "resultados" && (
                  <div>
                    <h2 className="text-2xl font-bold mb-4">V. Resultados del Análisis de Sensibilidad</h2>

<p>
                      Los resultados del análisis de sensibilidad se presentan en forma de gráficos y tablas, comparando
                      el desempeño de cada tecnología de propulsión en cada escenario estratégico.
                    </p>

<h3 id="grafico1" className="text-xl font-semibold mt-6 mb-3">
                      Gráfico 1: Ponderación de Criterios por Escenario Estratégico
                    </h3>

<MermaidDiagram
                      title="Ponderación de Criterios por Escenario"
                      chart={`
        graph LR
            subgraph Escenario1
                A1("Eficiencia Energética") --> B1("40%")
                A2("Costos") --> B2("30%")
                A3("Emisiones") --> B3("20%")
                A4("Regulatorio") --> B4("10%")
            end
            subgraph Escenario2
                C1("Eficiencia Energética") --> D1("35%")
                C2("Costos") --> D2("30%")
                C3("Emisiones") --> D3("25%")
                C4("Regulatorio") --> D4("10%")
            end
            subgraph Escenario3
                E1("Eficiencia Energética") --> F1("30%")
                E2("Costos") --> F2("20%")
                E3("Emisiones") --> F3("40%")
                E4("Regulatorio") --> F4("10%")
            end
      `}
                      className="mb-6"
                    />

<h3 id="grafico2" className="text-xl font-semibold mt-6 mb-3">
                      Gráfico 2: Comparación de Costos y Reducción de Emisiones
                    </h3>

<MermaidDiagram
                      title="Costos vs. Reducción de Emisiones"
                      chart={`
        graph LR
            A["Turboprop"] --> B("Costos: 1x, Reducción Emisiones: 10%")
            C["Híbrido-Eléctrico"] --> D("Costos: 1.5x, Reducción Emisiones: 30%")
            E["Hidrógeno"] --> F("Costos: 2x, Reducción Emisiones: 90%")
      `}
                      className="mb-6"
                    />

<h3 className="text-xl font-semibold mt-6 mb-3">
                      VI. Estimación Cuantitativa (Ejemplo Simplificado)
                    </h3>

<p>Aplicando un enfoque de suma ponderada (para ilustrar, no son valores reales):</p>

<p className="font-medium mt-4">Escenario 2</p>

<div className="rounded-md border mb-6 overflow-hidden">
                      <Table>
                        <TableHeader className="bg-muted">
                          <TableRow>
                            <TableHead className="font-bold">Tecnología</TableHead>
                            <TableHead className="font-bold">Eficiencia (40%)</TableHead>
                            <TableHead className="font-bold">Costos (30%)</TableHead>
                            <TableHead className="font-bold">Emisiones (25%)</TableHead>
                            <TableHead className="font-bold">Regulatorio (10%)</TableHead>
                            <TableHead className="font-bold">Puntaje Total</TableHead>
                          </TableRow>
                        </TableHeader>
                        <TableBody>
                          <TableRow>
                            <TableCell className="font-medium">Turboprop</TableCell>
                            <TableCell>4</TableCell>
                            <TableCell>8</TableCell>
                            <TableCell>5</TableCell>
                            <TableCell>9</TableCell>
                            <TableCell className="font-bold">5.75</TableCell>
                          </TableRow>
                          <TableRow>
                            <TableCell className="font-medium">HE</TableCell>
                            <TableCell>8</TableCell>
                            <TableCell>6</TableCell>
                            <TableCell>7</TableCell>
                            <TableCell>7</TableCell>
                            <TableCell className="font-bold">7.15</TableCell>
                          </TableRow>
                          <TableRow>
                            <TableCell className="font-medium">H2</TableCell>
                            <TableCell>9</TableCell>
                            <TableCell>4</TableCell>
                            <TableCell>9</TableCell>
                            <TableCell>6</TableCell>
                            <TableCell className="font-bold">7.55</TableCell>
                          </TableRow>
                        </TableBody>
                      </Table>
                    </div>

<Separator className="my-6" />
                  </div>
                )}

{activeSection === "comparativa" && (
                  <div>
                    <h2 id="tabla2" className="text-2xl font-bold mb-4">
                      VII. Tabla Comparativa de Tecnologías
                    </h2>

<div className="rounded-md border mb-6 overflow-x-auto">
                      <Table>
                        <TableHeader className="bg-muted">
                          <TableRow>
                            <TableHead className="font-bold">Tecnología</TableHead>
                            <TableHead className="font-bold">Fortalezas Clave</TableHead>
                            <TableHead className="font-bold">Debilidades Clave</TableHead>
                            <TableHead className="font-bold">Riesgos/Desafíos</TableHead>
                            <TableHead className="font-bold">Sinergias Potenciales</TableHead>
                            <TableHead className="font-bold">Ejemplos/Proyectos</TableHead>
                          </TableRow>
                        </TableHeader>
                        <TableBody>
                          <TableRow>
                            <TableCell className="font-medium">Turbopropulsor</TableCell>
                            <TableCell>Alta eficiencia, madurez tecnológica, bajo costo de adquisición.</TableCell>
                            <TableCell>Emisiones de CO2 y NOx, ruido.</TableCell>
                            <TableCell>Limitaciones ambientales</TableCell>
                            <TableCell>Optimización continua</TableCell>
                            <TableCell>Pratt & Whitney Canada PW100 series</TableCell>
                          </TableRow>
                          <TableRow>
                            <TableCell className="font-medium">Híbrido-Eléctrico (Serie)</TableCell>
                            <TableCell>
                              Reducción de emisiones y ruido, potencial de mayor eficiencia en ciertas fases del vuelo.
                            </TableCell>
                            <TableCell>Mayor peso y complejidad, menor densidad de potencia.</TableCell>
                            <TableCell>Baterías, gestión térmica</TableCell>
                            <TableCell>HE + Turboprop</TableCell>
                            <TableCell>Airbus E-Fan X</TableCell>
                          </TableRow>
                          <TableRow>
                            <TableCell className="font-medium">Híbrido-Eléctrico (Paralelo)</TableCell>
                            <TableCell>
                              Mayor flexibilidad operativa, potencial de despegue y aterrizaje eléctricos.
                            </TableCell>
                            <TableCell>
                              Mayor complejidad, optimización del control de la distribución de potencia.
                            </TableCell>
                            <TableCell>Baterías, control</TableCell>
                            <TableCell>HE + Turboprop</TableCell>
                            <TableCell>Daher/Safran/Airbus EcoPulse</TableCell>
                          </TableRow>
                          <TableRow>
                            <TableCell className="font-medium">Celdas de Combustible H2</TableCell>
                            <TableCell>Cero emisiones en el punto de uso, potencial de alta eficiencia.</TableCell>
                            <TableCell>
                              Infraestructura de producción y distribución de hidrógeno, almacenamiento de hidrógeno
                              (peso y volumen), costo.
                            </TableCell>
                            <TableCell>Infraestructura, costo</TableCell>
                            <TableCell>Con sistemas híbridos</TableCell>
                            <TableCell>ZeroAvia, Universal Hydrogen</TableCell>
                          </TableRow>
                        </TableBody>
                      </Table>
                    </div>

<Separator className="my-6" />
                  </div>
                )}

{activeSection === "hidrogeno" && (
                  <div>
                    <h2 className="text-2xl font-bold mb-4">VIII. Infraestructura de Hidrógeno: Desafíos Clave</h2>

<p>
                      La viabilidad de la propulsión a hidrógeno depende del desarrollo de una infraestructura robusta y
                      económica:
                    </p>

<div className="space-y-4 my-6">
                      <div className="rounded-lg border p-4">
                        <h4 className="text-lg font-semibold mb-2">Producción</h4>
                        <p>
                          El hidrógeno "verde" (producido a partir de energías renovables) es clave para lograr una
                          reducción real de emisiones. Los costos de producción deben disminuir significativamente.
                        </p>
                      </div>

<div className="rounded-lg border p-4">
                        <h4 className="text-lg font-semibold mb-2">Transporte y Almacenamiento</h4>
                        <p>
                          El transporte y almacenamiento de hidrógeno (ya sea líquido o gaseoso) presentan desafíos
                          técnicos y económicos. Se requieren nuevas tecnologías y materiales.
                        </p>
                      </div>

<div className="rounded-lg border p-4">
                        <h4 className="text-lg font-semibold mb-2">Distribución en Aeropuertos</h4>
                        <p>
                          Los aeropuertos necesitarán instalaciones para el almacenamiento y suministro de hidrógeno a
                          las aeronaves.
                        </p>
                      </div>

<div className="rounded-lg border p-4">
                        <h4 className="text-lg font-semibold mb-2">Regulación y Seguridad</h4>
                        <p>
                          Es necesario desarrollar normas y regulaciones claras para el manejo seguro del hidrógeno en
                          la aviación.
                        </p>
                      </div>
                    </div>

<Separator className="my-6" />
                  </div>
                )}

{activeSection === "roadmap" && (
                  <div>
                    <h2 id="roadmap" className="text-2xl font-bold mb-4">
                      IX. Roadmap de Implementación
                    </h2>

<p>
                      El desarrollo y la implementación del AMPEL 360XWLRGA se estructuran en un roadmap con fases
                      clave:
                    </p>

<div className="my-6">
                      <MermaidDiagram
                        title="Roadmap de Implementación del AMPEL 360XWLRGA"
                        chart={`
flowchart TD
    A[Fase 1: Investigación y Desarrollo I+D<br>3-5 años] -->|Investigación en materiales compuestos| B[Fase 2: Diseño Detallado y Prototipado<br>2-3 años]
    A -->|Desarrollo y pruebas de componentes| B
    A -->|Optimización aerodinámica| B
    A -->|Desarrollo de aviónica| B
    A -->|Demostradores a escala| B
    B -->|Diseño detallado| C[Fase 3: Pruebas de Vuelo y Certificación<br>2-3 años]
    B -->|Selección de proveedores| C
    B -->|Construcción de prototipo| C
    B -->|Pruebas en tierra| C
    C -->|Campaña de pruebas de vuelo| D[Fase 4: Producción en Serie y Entrada en Servicio]
    C -->|Certificación FAA/EASA| D
        `}
                        height="500px"
                        className="mb-6"
                      />
                    </div>

<div className="space-y-6 my-6">
                      <div className="rounded-lg border p-4 bg-blue-50 dark:bg-blue-950">
                        <h3 className="text-xl font-semibold mb-3">Fase 1: Investigación y Desarrollo (I+D)</h3>
                        <p className="font-medium">Duración: 3-5 años</p>
                        <p className="font-medium mt-2">Actividades:</p>
                        <ul className="list-disc pl-6 mt-2">
                          <li>Investigación en materiales compuestos avanzados y fabricación aditiva.</li>
                          <li>
                            Desarrollo y pruebas de componentes de sistemas de propulsión (motores eléctricos, celdas de
                            combustible, sistemas de almacenamiento de hidrógeno).
                          </li>
                          <li>Optimización aerodinámica mediante simulaciones CFD y pruebas en túnel de viento.</li>
                          <li>Desarrollo de la arquitectura de aviónica y software de control de vuelo.</li>
                          <li>Construcción y pruebas de demostradores tecnológicos a escala reducida.</li>
                        </ul>
                      </div>

<div className="rounded-lg border p-4 bg-green-50 dark:bg-green-950">
                        <h3 className="text-xl font-semibold mb-3">Fase 2: Diseño Detallado y Prototipado</h3>
                        <p className="font-medium">Duración: 2-3 años</p>
                        <p className="font-medium mt-2">Actividades:</p>
                        <ul className="list-disc pl-6 mt-2">
                          <li>
                            Diseño detallado de la aeronave completa, incluyendo sistemas de propulsión, estructura,
                            aviónica, interiores y sistemas auxiliares.
                          </li>
                          <li>Selección de proveedores y componentes.</li>
                          <li>Construcción de un prototipo a escala real.</li>
                          <li>
                            Pruebas en tierra del prototipo (sistemas de propulsión, controles de vuelo, aviónica).
                          </li>
                        </ul>
                      </div>

<div className="rounded-lg border p-4 bg-purple-50 dark:bg-purple-950">
                        <h3 className="text-xl font-semibold mb-3">Fase 3: Pruebas de Vuelo y Certificación</h3>
                        <p className="font-medium">Duración: 2-3 años</p>
                        <p className="font-medium mt-2">Actividades:</p>
                        <ul className="list-disc pl-6 mt-2">
                          <li>
                            Campaña exhaustiva de pruebas de vuelo para evaluar el rendimiento, la seguridad y la
                            fiabilidad de la aeronave en diversas condiciones operativas. Las pruebas se harán en fases:
                            <ul className="list-disc pl-6 mt-2">
                              <li>
                                <strong>Fase 3.A:</strong> Pruebas de sistemas en tierra, rodaje, y primeros vuelos
                                cortos para verificar la funcionalidad básica de la aeronave.
                              </li>
                              <li>
                                <strong>Fase 3.B:</strong> Expansión de la envolvente de vuelo, incluyendo pruebas a
                                diferentes altitudes, velocidades y configuraciones. Pruebas de rendimiento (despegue,
                                aterrizaje, crucero), manejo y control.
                              </li>
                              <li>
                                <strong>Fase 3.C:</strong> Pruebas en condiciones extremas (temperaturas altas y bajas,
                                hielo, viento cruzado). Pruebas de los sistemas de emergencia y redundancia. Pruebas de
                                ruido.
                              </li>
                              <li>
                                <strong>Fase 3.D:</strong> Pruebas con diferentes configuraciones de propulsión (si
                                aplica), incluyendo pruebas de transición entre modos de operación (en el caso de
                                sistemas híbridos).
                              </li>
                              <li>
                                <strong>Fase 3.E:</strong> Pruebas de durabilidad y fiabilidad a largo plazo, simulando
                                ciclos de vuelo típicos de la aviación regional.
                              </li>
                            </ul>
                          </li>
                          <li>Obtención de la certificación de tipo de la FAA y EASA.</li>
                        </ul>
                      </div>

<div className="rounded-lg border p-4 bg-amber-50 dark:bg-amber-950">
                        <h3 className="text-xl font-semibold mb-3">
                          Fase 4: Producción en Serie y Entrada en Servicio
                        </h3>
                        <p className="font-medium">Duración: En curso</p>
                        <p className="font-medium mt-2">Actividades:</p>
                        <ul className="list-disc pl-6 mt-2">
                          <li>Establecimiento de la línea de producción en serie.</li>
                          <li>Entrega de las primeras aeronaves a los operadores.</li>
                          <li>Entrenamiento de tripulaciones y personal de mantenimiento.</li>
                          <li>Establecimiento de la red de soporte y mantenimiento.</li>
                          <li>
                            Monitoreo del desempeño de la aeronave en servicio y retroalimentación para mejoras
                            continuas.
                          </li>
                        </ul>
                      </div>
                    </div>

<Separator className="my-6" />
                  </div>
                )}

{activeSection === "impacto" && (
                  <div>
                    <h2 className="text-2xl font-bold mb-4">X. Impacto</h2>

<p>
                      El AMPEL 360XWLRGA tiene el potencial de generar un impacto significativo en múltiples
                      dimensiones:
                    </p>

<div className="grid grid-cols-1 md:grid-cols-2 gap-4 my-6">
                      <div className="rounded-lg border p-4 bg-green-50 dark:bg-green-950">
                        <h3 className="text-xl font-semibold mb-3">Ambiental</h3>
                        <p>
                          Reducción drástica de las emisiones de gases de efecto invernadero (GEI) y del ruido,
                          contribuyendo a la sostenibilidad de la aviación regional.
                        </p>
                      </div>

<div className="rounded-lg border p-4 bg-blue-50 dark:bg-blue-950">
                        <h3 className="text-xl font-semibold mb-3">Económico</h3>
                        <p>
                          Mayor eficiencia operativa, menores costos de combustible y mantenimiento, creación de empleos
                          en el sector de tecnologías limpias.
                        </p>
                      </div>

<div className="rounded-lg border p-4 bg-purple-50 dark:bg-purple-950">
                        <h3 className="text-xl font-semibold mb-3">Social</h3>
                        <p>
                          Creación de empleos de alta cualificación en el desarrollo y fabricación de aeronaves y
                          tecnologías de propulsión avanzadas. Fomento de la formación en STEM (ciencia, tecnología,
                          ingeniería y matemáticas).
                        </p>
                      </div>

<div className="rounded-lg border p-4 bg-amber-50 dark:bg-amber-950">
                        <h3 className="text-xl font-semibold mb-3">Geopolítico</h3>
                        <p>
                          Reducción de la dependencia de los combustibles fósiles importados, aumentando la seguridad
                          energética.
                        </p>
                      </div>

<div
                        className="rounded-lg border p-4 bg-indigo-50 dark:bg-indigo-950"
                        style={{ gridColumn: "1 / -1" }}
                      >
                        <h3 className="text-xl font-semibold mb-3">Innovación Tecnológica</h3>
                        <p>
                          El AMPEL 360XWLRGA servirá como plataforma para el desarrollo y la maduración de tecnologías
                          clave para la aviación del futuro, como la propulsión híbrido-eléctrica y las celdas de
                          combustible de hidrógeno. Podría catalizar el desarrollo de aeronaves más grandes y de largo
                          alcance con cero emisiones.
                        </p>
                      </div>
                    </div>

<Separator className="my-6" />
                  </div>
                )}

{activeSection === "conclusiones" && (
                  <div>
                    <h2 className="text-2xl font-bold mb-4">XI. Conclusiones</h2>

<div className="space-y-4 my-6">
                      <div className="flex items-start">
                        <span className="inline-block bg-blue-100 dark:bg-blue-900 px-2 py-1 rounded-md mr-3 mt-1 flex-shrink-0">
                          📌
                        </span>
                        <p>
                          La elección de la tecnología de propulsión óptima dependerá de la evolución de los costos, la
                          regulación y la disponibilidad de infraestructura.
                        </p>
                      </div>

<div className="flex items-start">
                        <span className="inline-block bg-blue-100 dark:bg-blue-900 px-2 py-1 rounded-md mr-3 mt-1 flex-shrink-0">
                          📌
                        </span>
                        <p>
                          El AMPEL 360XWLRGA representa un paso importante hacia una aviación regional más sostenible.
                          El roadmap de implementación propuesto proporciona un camino claro.
                        </p>
                      </div>

<div className="flex items-start">
                        <span className="inline-block bg-blue-100 dark:bg-blue-900 px-2 py-1 rounded-md mr-3 mt-1 flex-shrink-0">
                          📌
                        </span>
                        <p>
                          El éxito del proyecto requerirá una estrecha colaboración entre fabricantes, operadores,
                          reguladores e instituciones de investigación.
                        </p>
                      </div>
                    </div>

<p className="mt-6">
                      El AMPEL 360XWLRGA representa un paso importante hacia una aviación regional más sostenible. El
                      roadmap de implementación propuesto proporciona un camino claro para el desarrollo, la
                      certificación y la entrada en servicio de esta aeronave innovadora. El éxito del proyecto
                      requerirá una estrecha colaboración entre fabricantes, operadores, reguladores e instituciones de
                      investigación.
                    </p>

<Separator className="my-6" />
                  </div>
                )}

{activeSection === "referencias" && (
                  <div>
                    <h2 className="text-2xl font-bold mb-4">XII. Referencias</h2>

<ul className="list-disc pl-6 space-y-2">
                      <li>
                        NASA:{" "}
                        <a href="https://www.nasa.gov/" className="text-blue-600 hover:underline">
                          https://www.nasa.gov/
                        </a>{" "}
                        (Diversos informes técnicos sobre propulsión eléctrica y aeronaves híbridas)
                      </li>
                      <li>
                        FAA:{" "}
                        <a href="https://www.faa.gov/" className="text-blue-600 hover:underline">
                          https://www.faa.gov/
                        </a>{" "}
                        (Regulaciones y normativas de aviación)
                      </li>
                      <li>
                        EASA:{" "}
                        <a href="https://www.easa.europa.eu/" className="text-blue-600 hover:underline">
                          https://www.easa.europa.eu/
                        </a>{" "}
                        (Regulaciones y normativas de aviación)
                      </li>
                      <li>
                        Airbus:{" "}
                        <a href="https://www.airbus.com/" className="text-blue-600 hover:underline">
                          https://www.airbus.com/
                        </a>{" "}
                        (Información sobre el proyecto E-Fan X)
                      </li>
                      <li>
                        Daher:{" "}
                        <a href="https://www.daher.com/" className="text-blue-600 hover:underline">
                          https://www.daher.com/
                        </a>{" "}
                        (Información sobre el proyecto EcoPulse)
                      </li>
                      <li>
                        ZeroAvia:{" "}
                        <a href="https://www.zeroavia.com/" className="text-blue-600 hover:underline">
                          https://www.zeroavia.com/
                        </a>{" "}
                        (Información sobre sistemas de propulsión con celdas de combustible)
                      </li>
                      <li>
                        Universal Hydrogen:{" "}
                        <a href="https://www.hydrogen.aero/" className="text-blue-600 hover:underline">
                          https://www.hydrogen.aero/
                        </a>{" "}
                        (Información sobre sistemas de propulsión con celdas de combustible)
                      </li>
                      <li>
                        Pratt & Whitney Canada:{" "}
                        <a href="https://www.pwc.ca/" className="text-blue-600 hover:underline">
                          https://www.pwc.ca/
                        </a>{" "}
                        (Información sobre motores de la serie PW100)
                      </li>
                      <li>
                        ICAO Environment:{" "}
                        <a
                          href="https://www.icao.int/environmental-protection/Pages/default.aspx"
                          className="text-blue-600 hover:underline"
                        >
                          https://www.icao.int/environmental-protection/Pages/default.aspx
                        </a>
                      </li>
                      <li>
                        Clean Sky 2 Joint Undertaking:{" "}
                        <a href="https://www.cleansky.eu/" className="text-blue-600 hover:underline">
                          https://www.cleansky.eu/
                        </a>
                      </li>
                    </ul>
                  </div>
                )}
              </div>
            </ScrollArea>

[V0_FILE]typescriptreact:file="app/aircraft-design/sensitivity-analysis/page.tsx" isEdit="true"
import { TechnicalReportViewer } from "@/components/document-management/technical-report-viewer"

export const metadata = {
  title: "Análisis de Sensibilidad y Diseño Conceptual: AMPEL 360XWLRGA",
  description:
    "Estudio detallado sobre el diseño conceptual de la aeronave regional AMPEL 360XWLRGA, enfocado en la integración de tecnologías de propulsión avanzadas y sostenibles",
}

export default function SensitivityAnalysisPage() {
  return (
    <TechnicalReportViewer
      reportTitle="Análisis de Sensibilidad y Diseño Conceptual: AMPEL 360XWLRGA"
      reportSubtitle="Una Aeronave Regional Sostenible"
    />
  )
}

[V0_FILE]typescriptreact:file="components/aircraft-design/roadmap-flowchart.tsx"
"use client"

import { MermaidDiagram } from "@/components/document-management/mermaid-diagram"
import { Card, CardContent, CardDescription, CardHeader, CardTitle } from "@/components/ui/card"

export function RoadmapFlowchart() {
  return (
    <Card className="w-full">
      <CardHeader>
        <CardTitle>Roadmap de Implementación del AMPEL 360XWLRGA</CardTitle>
        <CardDescription>
          Fases clave para el desarrollo, certificación y entrada en servicio de la aeronave
        </CardDescription>
      </CardHeader>
      <CardContent>
        <MermaidDiagram
          chart={`
flowchart TD
    A[Fase 1: Investigación y Desarrollo I+D<br>3-5 años] -->|Investigación en materiales compuestos| B[Fase 2: Diseño Detallado y Prototipado<br>2-3 años]
    A -->|Desarrollo y pruebas de componentes| B
    A -->|Optimización aerodinámica| B
    A -->|Desarrollo de aviónica| B
    A -->|Demostradores a escala| B
    B -->|Diseño detallado| C[Fase 3: Pruebas de Vuelo y Certificación<br>2-3 años]
    B -->|Selección de proveedores| C
    B -->|Construcción de prototipo| C
    B -->|Pruebas en tierra| C
    C -->|Campaña de pruebas de vuelo| D[Fase 4: Producción en Serie y Entrada en Servicio]
    C -->|Certificación FAA/EASA| D
          `}
          height="500px"
        />

<div className="grid grid-cols-1 md:grid-cols-2 gap-4 mt-6">
          <div className="rounded-lg border p-4 bg-blue-50 dark:bg-blue-950">
            <h3 className="text-lg font-semibold mb-2">Fase 1: I+D (3-5 años)</h3>
            <ul className="list-disc pl-4 text-sm">
              <li>Investigación en materiales compuestos</li>
              <li>Desarrollo de componentes de propulsión</li>
              <li>Optimización aerodinámica</li>
              <li>Desarrollo de aviónica</li>
            </ul>
          </div>

<div className="rounded-lg border p-4 bg-green-50 dark:bg-green-950">
            <h3 className="text-lg font-semibold mb-2">Fase 2: Diseño y Prototipado (2-3 años)</h3>
            <ul className="list-disc pl-4 text-sm">
              <li>Diseño detallado completo</li>
              <li>Selección de proveedores</li>
              <li>Construcción de prototipo</li>
              <li>Pruebas en tierra</li>
            </ul>
          </div>

<div className="rounded-lg border p-4 bg-purple-50 dark:bg-purple-950">
            <h3 className="text-lg font-semibold mb-2">Fase 3: Pruebas y Certificación (2-3 años)</h3>
            <ul className="list-disc pl-4 text-sm">
              <li>Campaña de pruebas de vuelo</li>
              <li>Pruebas en condiciones extremas</li>
              <li>Pruebas de configuraciones de propulsión</li>
              <li>Certificación FAA/EASA</li>
            </ul>
          </div>

<div className="rounded-lg border p-4 bg-amber-50 dark:bg-amber-950">
            <h3 className="text-lg font-semibold mb-2">Fase 4: Producción y Servicio</h3>
            <ul className="list-disc pl-4 text-sm">
              <li>Establecimiento de línea de producción</li>
              <li>Entrega a operadores</li>
              <li>Entrenamiento de tripulaciones</li>
              <li>Red de soporte y mantenimiento</li>
            </ul>
          </div>
        </div>
      </CardContent>
    </Card>
  )
}

[V0_FILE]typescriptreact:file="app/aircraft-design/roadmap/page.tsx"
import { RoadmapFlowchart } from "@/components/aircraft-design/roadmap-flowchart"

export const metadata = {
  title: "Roadmap de Implementación - AMPEL 360XWLRGA",
  description: "Fases clave para el desarrollo, certificación y entrada en servicio de la aeronave AMPEL 360XWLRGA",
}

export default function RoadmapPage() {
  return (
    <div className="container mx-auto py-8">
      <h1 className="text-3xl font-bold mb-6">Roadmap de Implementación - AMPEL 360XWLRGA</h1>
      <p className="text-lg mb-8">
        El desarrollo y la implementación del AMPEL 360XWLRGA se estructuran en un roadmap con fases clave que abarcan
        desde la investigación inicial hasta la entrada en servicio de la aeronave.
      </p>

<div className="mt-8">
        <h2 className="text-2xl font-bold mb-4">Objetivos Clave</h2>
        <ul className="list-disc pl-6 space-y-2">
          <li>Desarrollar una aeronave regional sostenible con emisiones reducidas o nulas</li>
          <li>Integrar tecnologías de propulsión avanzadas (híbrido-eléctrica, celdas de combustible de hidrógeno)</li>
          <li>Optimizar la aerodinámica y reducir el peso mediante materiales compuestos avanzados</li>
          <li>Implementar sistemas avanzados de aviónica y controles de vuelo</li>
          <li>Obtener certificación de tipo de la FAA y EASA</li>
          <li>Establecer una cadena de suministro y producción eficiente</li>
        </ul>
      </div>

<div className="mt-8">
        <h2 className="text-2xl font-bold mb-4">Factores Críticos de Éxito</h2>
        <div className="grid grid-cols-1 md:grid-cols-3 gap-4">
          <div className="rounded-lg border p-4">
            <h3 className="text-xl font-semibold mb-2">Tecnológicos</h3>
            <ul className="list-disc pl-4">
              <li>Madurez de las tecnologías de propulsión</li>
              <li>Eficiencia de los sistemas de almacenamiento de energía</li>
              <li>Integración de sistemas complejos</li>
            </ul>
          </div>

<div className="rounded-lg border p-4">
            <h3 className="text-xl font-semibold mb-2">Económicos</h3>
            <ul className="list-disc pl-4">
              <li>Financiación sostenida del proyecto</li>
              <li>Costos competitivos de producción</li>
              <li>Viabilidad económica para operadores</li>
            </ul>
          </div>

<div className="rounded-lg border p-4">
            <h3 className="text-xl font-semibold mb-2">Regulatorios</h3>
            <ul className="list-disc pl-4">
              <li>Desarrollo de estándares para nuevas tecnologías</li>
              <li>Procesos de certificación adaptados</li>
              <li>Coordinación internacional</li>
            </ul>
          </div>
        </div>
      </div>
    </div>
  )
}
</article></body></html>

COAFI - Documentación AMPEL360XWLRGA

{title}

1. Introducción

2. Sistema de Coordenadas

3. Configuraciones de la Aeronave

4. Puntos de Medición

5. Definiciones de Puntos de Referencia

1. Introducción

2. Puntos de Montaje

2.1 Ubicaciones de Montaje Primarias

2.2 Especificaciones de Carga

2.3 Sistema de Aislamiento

3. Interfaces Mecánicas

3.1 Dimensiones de Acoplamiento

3.2 Tolerancias

4. Interfaces Eléctricas

4.1 Requisitos de Potencia

4.2 Conectores

5. Interfaces de Control

5.1 Protocolos de Comunicación

5.2 Señales Discretas

6. Interfaces de Refrigeración

6.1 Sistema Criogénico

6.2 Sistema de Refrigeración Secundario

7. Consideraciones Especiales

7.1 Compatibilidad Electromagnética

7.2 Consideraciones de Seguridad

8. Referencias

1. Introducción

2. Visión General del Sistema

2.1 Características Principales

2.2 Aplicaciones

3. Componentes Principales

3.1 Quantum Entanglement Engine (QEE)

3.2 Quantum State Modulator (QSM)

3.3 Cryogenic Cooling System (CCS)

3.4 Energy Conditioning Unit (ECU)

3.5 Control Unit (CU)

4. Principios de Operación

4.1 Teoría Básica

4.2 Ciclo de Operación

5. Características de Rendimiento

5.1 Especificaciones de Empuje

5.2 Requisitos de Energía

5.3 Limitaciones Operativas

6. Integración con AEHCS

6.1 Sinergia Energética

6.2 Resonancia Cuántica del Vacío Coherente (CVQR)

6.3 Interfaces de Integración

7. Estado de Desarrollo

8. Referencias

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