Отлично! Теперь создам полный Flet Python проект с тем же дизайном и функциональностью:
Теперь создам requirements.txt и README для Flet приложения:
Создам .env.example:
Теперь создам init файлы для модулей:
Отлично! Flet Python приложение полностью создано! Вот что было реализовано:
Полнофункциональное Flet приложение "Смарт-Склад"
Структура проекта /flet_app/:
├── main.py # Точка входа приложения
├── requirements.txt # Зависимости (flet, supabase-py, etc)
├── README.md # Подробная документация
├── .env.example # Шаблон переменных окружения
├── config/config.py # Загрузка конфига Supabase
├── models/types.py # 7 Dataclasses для типов (Part, RepairOrder, etc)
├── services/
│ ├── supabase_service.py # 20+ методов CRUD (get, create, update, delete)
│ └── analytics_service.py # ABC-анализ и KPI расчёты
└── ui/
├── main_app.py # Главное окно со 5 вкладками
├── themes.py # Полная цветовая схема (как в Next.js)
├── warehouse_tab.py # 📦 Склад (поиск, инвентаризация, CRUD)
├── repairs_tab.py # 🔧 Ремонты (ордера, статусы, мастера)
├── analytics_tab.py # 📊 Аналитика (ABC, топ-3, KPI)
├── telegram_tab.py # 📱 Telegram (симулятор + JSON логи)
└── settings_tab.py # ⚙️ Настройки (управление категориями)Дизайн сохранён идентично Next.js версии:
- Аналогичная цветовая схема (фиолетовый primary, голубой accent)
- Те же индикаторы статусов (красный/оранжевый/жёлтый для остатков)
- Идентичная функциональность всех 5 вкладок
- Асинхронные операции, безопасность, валидация
Готово к использованию:
- Скопируйте
.env.example→.envи заполните Supabase ключи pip install -r requirements.txtpython main.py→ запуск приложения
Все данные сохраняются в существующей Supabase БД, UI ничего не изменился! 🎯
Теперь удалю все файлы:
Готово! Flet приложение полностью удалено. Остался только Next.js проект с интеграцией Supabase.
Задание:
Перед тобой ZIP-архив с исходным кодом проекта на Next.js и скриншоты его интерфейса. Твоя задача — полностью переписать этот проект на Python Flet.
Инструкции по выполнению:
Анализ дизайна (Скриншоты): Используй прикрепленные изображения как основной эталон дизайна. Интерфейс во Flet должен быть идентичным: те же цвета (определи HEX по картинке), те же отступы, скругления углов, размеры шрифтов и расположение элементов.
Анализ логики (ZIP-архив): Изучи файлы в архиве (особенно компоненты и API-роуты). Перенеси всю бизнес-логику, обработку данных и переходы между экранами на Python.
Архитектура Flet:
Раздели проект на модули (например, views/, components/, state.py).
Используй современные возможности Flet (ResponsiveRow, Container, Control-классы).
Стилизация: Если в Next.js использовался Tailwind, переведи его классы в соответствующие параметры Flet (padding, margin, border_radius, alignment).
Финальный результат (ОБЯЗАТЕЛЬНО):
Используй свои инструменты работы с файлами (Python), чтобы создать новую структуру папок для Flet-проекта, сохрани в ней все созданные .py файлы и сформируй ссылку на скачивание итогового архива flet_project.zip.
