The app is now running. I've built a functional v0 clone with the following features:

Main Features:

• Split-pane layout - Chat interface on the left, code preview panel on the right (like v0)
• AI-powered chat - Uses AI SDK 6 with streaming responses
• Markdown rendering - Messages support full markdown with syntax-highlighted code blocks
• Code preview panel - Shows generated code with file tabs, copy functionality, and a simulated preview iframe
• Welcome screen - Shows example prompts when no conversation exists
• Sidebar - Shows chat history with new chat functionality
• Dark theme - Sleek dark interface matching v0's aesthetic
• Responsive design - Header with logo, navigation, and publish/sign-in buttons

Technical Implementation:

• Uses useChat from @ai-sdk/react with DefaultChatTransport for streaming
• API route at /api/chat uses streamText with toUIMessageStreamResponse()
• Code blocks are extracted from assistant messages and displayed in the preview panel
• Syntax highlighting with react-syntax-highlighter using the oneDark theme
• Clean component architecture split across header, sidebar, chat-view, chat-message, code-preview, and welcome-screen

Je vais configurer l'application pour utiliser Ollama, qui permet d'exécuter des LLMs localement et gratuitement.

Maintenant, ajoutons un sélecteur de modèle et une page de configuration pour aider l'utilisateur:

L'application est en cours d'exécution. Laissez-moi vérifier s'il y a des erreurs:

L'application est prête. Voici ce que j'ai configuré pour un fonctionnement gratuit et local :

Configuration Ollama :

• Utilise Ollama comme backend LLM local (100% gratuit)
• Sélecteur de modèles intégré (Llama 3.2, Mistral, CodeLlama, DeepSeek Coder, etc.)
• Dialogue de configuration automatique qui s'affiche si Ollama n'est pas détecté
• Indicateur de connexion en temps réel dans le header

Pour utiliser l'application localement :

1. Installer Ollama : ollama.ai/download

2. Télécharger un modèle :

   ollama pull llama3.2

3. Lancer Ollama avec CORS activé :

   # macOS/Linux OLLAMA_ORIGINS="*" ollama serve # Windows (PowerShell) $env:OLLAMA_ORIGINS="*"; ollama serve
4. L'application détectera automatiquement Ollama et sera prête à utiliser.

L'interface affichera un dialogue d'aide si Ollama n'est pas détecté, avec toutes les instructions pour la configuration.