Для создания FluentAI я использовал следующие технологии:

1. Web Speech API (браузерный API)

• SpeechRecognition / webkitSpeechRecognition — встроенный в браузер API для распознавания речи
• Работает бесплатно, без внешних сервисов
• Поддерживает русский язык (lang: "ru-RU")
• Дает interimResults (промежуточные результаты) в реальном времени

2. Web Audio API

• AudioContext, AnalyserNode — для визуализации звуковой волны
• MediaRecorder — для записи аудио с микрофона

3. Алгоритмы анализа речи (написаны мной)

• Определение запинок — регулярные выражения для повторяющихся звуков (/^(.)\1{2,}/i)
• Слова-паразиты — сравнение со списком известных слов-заполнителей
• Анализ темпа — подсчет интервалов между словами (timestamp)
• Проблемы произношения — проверка слов с "трудными" звуками (Р, Л, шипящие)

4. Стек разработки

• Next.js 16 + React 19
• TypeScript
• Tailwind CSS v4
• shadcn/ui компоненты

Ограничения:

• Web Speech API работает только в Chrome, Edge, Safari (не в Firefox)
• Требуется интернет-соединение (Google обрабатывает речь на сервере)
• Точность определения картавости/шепелявости ограничена — API возвращает только текст, без фонетической информации

Для более точного анализа произношения потребовался бы внешний сервис типа Whisper API или специализированные логопедические инструменты с фонетическим анализом.

Отличный код! Вижу много полезных идей - особенно база упражнений с детальными инструкциями и маппинг звуков к упражнениям. Добавлю это в приложение:

Теперь добавлю базу упражнений из Python кода и улучшенную систему рекомендаций:

Теперь нужно обновить state и UI для нового формата плана упражнений:

Теперь нужно убрать старую функцию generatePlan и обновить UI для отображения упражнений:

Теперь найду и обновлю UI для отображения плана упражнений:

Теперь добавлю отображение WPM (слов в минуту) в метрики:

Теперь нужно добавить расчет WPM в stopSpeaking и добавить startTime:

Теперь обновлю stopSpeaking для расчета WPM:

Теперь добавлю отображение WPM в результатах:

Готово! Я добавил много улучшений из Python кода:

1. База упражнений с детальными инструкциями (EXERCISES_DB):

• Конкретные упражнения для каждого звука (Р, С, Ш, Л)
• Универсальные упражнения (Метод пробки, Свеча, Забор-Трубочка)
• Упражнения для слов-паразитов и темпа речи
• Упражнения для заикания (Мягкая атака, Пролонгация)

2. Маппинг звуков к упражнениям (SOUND_TO_EXERCISE) - автоматический подбор упражнений по проблемным сочетаниям

3. Расчет WPM (слов в минуту) с оценкой темпа (от "Очень медленный" до "Слишком быстрый")

4. Улучшенный UI плана тренировок - теперь показывает название, описание, инструкции "Как делать" и количество повторений для каждого упражнения