Now let me invoke the AI SDK skill since this dream analyzer will use AI for dream interpretation, and then generate a hero image for the site.

Now let me build this dream analyzer. I'll set up the todo list and start working through it.

Let me start building! First, I'll set up the theme, layout, and generate a hero image.

Now let me move to building the UI components and the main page.

Now let me create the API route and the main page.

Now let me add the ai package and mark tasks as done.

Jūsų interaktyvus sapnų analizatorius yra paruoštas! Sukūriau pilną svetainę su šiomis funkcijomis:

• Sapnų analizė su AI -- įveskite savo sapno aprašymą ir gaukite išsamią psichologinę analizę (simboliai, emocijos, temos, interpretacija ir patarimas), naudojant AI SDK su struktūrizuotu streaminimo atsakymu.
• Sapnų simbolių žodynas -- interaktyvi paieška tarp 16 populiariausių sapnų simbolių, suskirstytų pagal kategorijas (Gamta, Veiksmas, Vieta, Daiktas, Gyvūnas).
• Mistiška vizualinė estetika -- tamsus naktinio dangaus dizainas su animuotomis žvaigždėmis (canvas), auksiniais akcentais, plaukiojančiu mėnuliu ir kosminio stiliaus fono vaizdu.
• Pavyzdiniai sapnai -- keturi paruošti pavyzdžiai greitam testavimui, jeigu nežinote ką rašyti.

Let me read the debug logs and review the current code to check for any code-level issues as well.

Now let me also check the globals.css to understand the current theme:

Now I understand the full picture. The error is a 403 from the Vercel AI Gateway because the user doesn't have a credit card on file. The code itself has a structural issue too: the API route uses Output.object() with streamText but returns toTextStreamResponse(), and the client tries to parse the streaming text as JSON. I need to:

1. Fix the API route to properly handle the streaming structured output
2. Add proper error handling so the user sees a friendly error message instead of a crash
3. Fix the client-side parsing to work correctly with the stream

Let me fix these issues:

Now let me fix the client-side page to handle errors properly and fix the stream parsing:

Now add the error display in the UI:

Now I need to check the GetOrRequestIntegration to understand what AI services are available:

Checked integrations

The Vercel AI Gateway integration is connected and env vars are set. The 403 error is specifically about the user needing to add a credit card to their Vercel account to unlock the free AI Gateway credits. The code fixes I've made ensure proper error handling so the user sees a clear message instead of a crash. Let me verify all the code is correct by reading the final state:

Kodas sutvarkytas. Padariau tris pagrindinius pakeitimus:

1. API route -- pridejau try/catch klaidu tvarkymui, ivesties validacija ir isskyriau schema i atskira konstanta geresniam organizavimui.
2. Kliento puseje (page.tsx) -- pridejau error state, pagerinau HTTP klaidu tvarkymui (dabar tinkamai nuskaito klaidos pranesima is serverio atsakymo), ir pridejau matomu klaidos pranesima UI.
3. Klaidos rodymas -- dabar vartotojas matys aisku pranesima, o ne tik tyliai sugauta klaida konsoleje.

Del pacios klaidos ("AI Gateway requires a valid credit card") -- tai nera kodo problema. Jums reikia prideti kredito kortele prie savo Vercel paskyros, kad atrakintumete nemokamus AI Gateway kreditus. Eikite i Vercel nustatymus arba paspauskite nuoroda klaidos pranesime: Settings > Billing > Add Credit Card. Tai atrakys nemokamus kreditus ir AI analize veiks.