Fork of Korean pc configurator

route.ts 전문을 다시 적어줘

25d ago

현재 app/api/compatibility-check/route.ts 전문입니다:

import { generateObject } from "ai"
import { createOpenAI } from "@ai-sdk/openai"
import { z } from "zod"

const compatibilitySchema = z.object({
  isCompatible: z.boolean(),
  score: z.number().min(0).max(100),
  issues: z.array(
    z.object({
      level: z.enum(["critical", "warning", "info"]),
      category: z.string(),
      title: z.string(),
      description: z.string(),
      affected: z.array(z.string()),
    })
  ),
  warnings: z.array(
    z.object({
      category: z.string(),
      title: z.string(),
      description: z.string(),
    })
  ),
  summary: z.string(),
})

export async function POST(req: Request) {
  const { components } = await req.json()

  const partsText = Object.entries(components)
    .map(([key, val]: any) =>
      `${key}: ${val.name}${val.specs ? " / 스펙: " + val.specs : ""}${val.description ? " / 설명: " + val.description : ""}`
    )
    .join("\n")

  try {
    const openai = createOpenAI({ apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY })

    const { object } = await generateObject({
      model: openai("gpt-4o-mini"),
      schema: compatibilitySchema,
      messages: [
        {
          role: "user",
          content: `당신은 PC 부품 호환성 전문가입니다. 아래 부품 조합의 호환성을 검토해주세요.

[부품 목록]
${partsText}

[검토 항목]
1. 케이스 폼팩터: 메인보드가 케이스에 물리적으로 들어가는지 (ATX/mATX/ITX). 미드타워/타워형 케이스는 ATX 수용 가능합니다.
2. CPU 소켓: CPU와 메인보드 소켓이 일치하는지 (AM4/AM5/LGA1700/LGA1851 등)
3. RAM 규격: DDR4/DDR5 여부와 메인보드 지원 여부
4. 파워 용량: CPU+GPU TDP 합산 대비 파워가 충분한지
5. 쿨러 호환: TDP 범위 내인지

[판단 규칙]
- 확실히 호환되는 경우는 절대 issues에 넣지 마세요.
- 확인이 불가능하거나 불확실한 경우는 warning으로만 처리하세요.
- 케이스 이름만으로 폼팩터를 확인할 수 없으면 케이스 호환 체크를 건너뛰세요.
- score: critical issue 없으면 85~100, warning만 있으면 70~84, critical issue 있으면 60 이하
- summary는 한국어로 2~3문장으로 전체 호환성을 요약해주세요.`,
        },
      ],
    })

    return Response.json(object)
  } catch (error) {
    console.error("[v0] 호환성 API 오류:", error)
    return Response.json({ error: "호환성 분석 실패" }, { status: 500 })
  }
}

@ai-sdk/openai 패키지도 설치되어 있어야 합니다. package.json에 없다면 "@ai-sdk/openai": "^0.0.x" 를 추가하거나, 없을 경우 createOpenAI 대신 import { openai } from "@ai-sdk/openai" 방식으로 쓰셔도 됩니다.

25d ago

내가 직전에 준 after랑 다른것 같은데? 계속 바꾸는거 아냐? 제대로 해

25d ago

"ai": "^3.4.32", "@ai-sdk/openai": "^0.0.66", "openai": "^4.67.3", "zod": "4.3.5" 모두 설치되어 있습니다. AI SDK v3에서는 generateObject가 정상적으로 있고, @ai-sdk/openai v0.0.66은 createOpenAI 방식을 씁니다. 문제는 zod 버전이 4.3.5인데 AI SDK v3이 zod 3.x를 기대하는 경우 충돌이 날 수 있습니다.

가장 안전한 방법은 ai와 @ai-sdk/openai 대신 이미 설치된 "openai": "^4.67.3" 패키지를 직접 사용하는 것입니다.

BEFORE:

import { generateObject } from "ai"
import { createOpenAI } from "@ai-sdk/openai"

AFTER:

import OpenAI from "openai"

ai/@ai-sdk/openai 대신 이미 설치된 "openai": "^4.67.3" 패키지를 직접 사용하도록 완전히 재작성했습니다. response_format: { type: "json_object" }로 GPT가 JSON만 반환하도록 강제하고, JSON.parse로 파싱 후 반환합니다. OPENAI_API_KEY를 Settings → Vars에 추가하면 바로 동작합니다.

25d ago

그 재작성한 파일을 텍스트 창 여기에 보여줘 나는 코드를 못봐

25d ago

Browser Restriction Detected

Found authentication libraries used in the generated code, which might not work as expected in the embedded preview due to browser restrictions. To see the preview, open in a new tab.

You can send messages while the preview loads

Code editing is not availableDuplicate this chat to use a more powerful code editor.

Loading integrations...

route.ts 전문을 다시 적어줘

25d ago

현재 app/api/compatibility-check/route.ts 전문입니다:

import { generateObject } from "ai"
import { createOpenAI } from "@ai-sdk/openai"
import { z } from "zod"

const compatibilitySchema = z.object({
  isCompatible: z.boolean(),
  score: z.number().min(0).max(100),
  issues: z.array(
    z.object({
      level: z.enum(["critical", "warning", "info"]),
      category: z.string(),
      title: z.string(),
      description: z.string(),
      affected: z.array(z.string()),
    })
  ),
  warnings: z.array(
    z.object({
      category: z.string(),
      title: z.string(),
      description: z.string(),
    })
  ),
  summary: z.string(),
})

export async function POST(req: Request) {
  const { components } = await req.json()

  const partsText = Object.entries(components)
    .map(([key, val]: any) =>
      `${key}: ${val.name}${val.specs ? " / 스펙: " + val.specs : ""}${val.description ? " / 설명: " + val.description : ""}`
    )
    .join("\n")

  try {
    const openai = createOpenAI({ apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY })

    const { object } = await generateObject({
      model: openai("gpt-4o-mini"),
      schema: compatibilitySchema,
      messages: [
        {
          role: "user",
          content: `당신은 PC 부품 호환성 전문가입니다. 아래 부품 조합의 호환성을 검토해주세요.

[부품 목록]
${partsText}

[검토 항목]
1. 케이스 폼팩터: 메인보드가 케이스에 물리적으로 들어가는지 (ATX/mATX/ITX). 미드타워/타워형 케이스는 ATX 수용 가능합니다.
2. CPU 소켓: CPU와 메인보드 소켓이 일치하는지 (AM4/AM5/LGA1700/LGA1851 등)
3. RAM 규격: DDR4/DDR5 여부와 메인보드 지원 여부
4. 파워 용량: CPU+GPU TDP 합산 대비 파워가 충분한지
5. 쿨러 호환: TDP 범위 내인지

[판단 규칙]
- 확실히 호환되는 경우는 절대 issues에 넣지 마세요.
- 확인이 불가능하거나 불확실한 경우는 warning으로만 처리하세요.
- 케이스 이름만으로 폼팩터를 확인할 수 없으면 케이스 호환 체크를 건너뛰세요.
- score: critical issue 없으면 85~100, warning만 있으면 70~84, critical issue 있으면 60 이하
- summary는 한국어로 2~3문장으로 전체 호환성을 요약해주세요.`,
        },
      ],
    })

    return Response.json(object)
  } catch (error) {
    console.error("[v0] 호환성 API 오류:", error)
    return Response.json({ error: "호환성 분석 실패" }, { status: 500 })
  }
}

내가 직전에 준 after랑 다른것 같은데? 계속 바꾸는거 아냐? 제대로 해

25d ago

가장 안전한 방법은 ai와 @ai-sdk/openai 대신 이미 설치된 "openai": "^4.67.3" 패키지를 직접 사용하는 것입니다.

BEFORE:

import { generateObject } from "ai"
import { createOpenAI } from "@ai-sdk/openai"

AFTER:

import OpenAI from "openai"

25d ago

그 재작성한 파일을 텍스트 창 여기에 보여줘 나는 코드를 못봐

25d ago

Browser Restriction Detected

Found authentication libraries used in the generated code, which might not work as expected in the embedded preview due to browser restrictions. To see the preview, open in a new tab.

You can send messages while the preview loads

Code editing is not availableDuplicate this chat to use a more powerful code editor.

Loading integrations...