agrega las nuevas actualizaciones y mejoras: Para convertir la aplicación “Alibaba FC Stock” en una solución de gestión de inventario y ventas completamente funcional y optimizada para un minimarket eléctrico, es necesario implementar un conjunto de funcionalidades interrelacionadas que cubran cada etapa del proceso, desde el escaneo de productos hasta la generación de reportes, garantizando seguridad, trazabilidad y facilidad de uso. En primer lugar, el sistema de autenticación debe soportar roles diferenciados (administrador, vendedora, almacenero) mediante tokens JWT, con rutas protegidas y validaciones en el backend que garanticen que cada usuario accede solo a las funciones autorizadas; junto a esto, el proceso de alta y edición de usuarios deberá incluir notificaciones automáticas por correo con dominios corporativos (@alibabafcstock.com) y validación de contraseñas seguras. El módulo de catálogo permitirá crear, editar, listar y eliminar categorías y productos, donde cada producto lleve un código de barras único, nombre, descripción, precios de costo y venta, nivel de stock y umbral de reposición; la interfaz debe ofrecer búsquedas y filtros avanzados (por nombre, código, categoría y niveles de stock) para que las vendedoras y el almacenero encuentren rápidamente lo que necesiten. Para la operación de venta, se incorporará un componente de escaneo de códigos de barras (por ejemplo, basado en QuaggaJS o react-barcode-reader) que, al leer cada código, invoque inmediatamente una consulta al catálogo y añada el artículo a un carrito editable en pantalla, permitiendo ajustar cantidades, aplicar descuentos o promociones y recalcular automáticamente subtotales, impuestos y totales en tiempo real. Al confirmar la venta, se lanzará una transacción en el backend que registre la venta, sus ítems y, en paralelo, decrementará el stock de forma atómica, registrando cada movimiento en un historial de stock con tipo “SALE”, usuario y timestamp, lo que asegura trazabilidad y evita condiciones de carrera en escenarios de concurrencia. De manera análoga, el módulo de almacén añadirá una pantalla de ingreso de mercancía mediante escaneo, donde el almacenero podrá capturar lotes completos de productos y proveedores, registrar cantidades y costos unitarios, ejecutar una transacción que incremente el stock y registre los movimientos tipo “INBOUND” en el historial. Además, se incluirá una función de ajuste manual de inventario para mermas o auditorías, que permita modificar las cantidades con una razón documentada e igualmente se refleje en el historial. Para facilitar la toma de decisiones, el sistema deberá contar con un dashboard de indicadores que muestre ventas diarias, semanales y mensuales, los productos con stock en o por debajo del umbral de reposición, y métricas de rendimiento por vendedora; estas métricas podrán filtrarse por rango de fechas, categoría de producto o usuario. Asimismo, estarán disponibles reportes descargables en formatos PDF y Excel, coordinados desde el backend con librerías de generación de documentos. En el frontend, cada sección utilizará componentes React modulares y reutilizables: un <BarcodeScanner /> que gestione flujos de escaneo y errores, vistas de lista de productos y reportes con paginación y búsqueda, formularios de venta y recepción con validaciones en tiempo real y toasts de éxito o error; el estado global se gestionará con Redux o Context API, y las llamadas a la API REST se harán mediante Axios con manejo centralizado de errores y middleware para refrescar tokens. En el servidor, una capa de servicios (Node.js/Express o NestJS) expondrá endpoints para cada caso de uso (/auth, /users, /products, /sales, /inbounds, /reports), con control de acceso por roles y uso de un ORM (Prisma, TypeORM o Sequelize) que garantice la integridad relacional y facilite la definición de modelos. Para asegurar la calidad del sistema, se escribirán pruebas unitarias (Jest) y de integración (Supertest) cubriendo los flujos críticos de ventas y recepción de stock, además de pruebas de carga que simulen múltiples usuarios escaneando simultáneamente. Finalmente, el despliegue se automatizará con contenedores Docker para frontend, backend y base de datos, orquestados en un entorno de CI/CD (GitHub Actions o GitLab CI) que ejecute pruebas, genere artefactos y despliegue en un servidor o proveedor cloud; opcionalmente, se configurarán notificaciones de alertas por correo cuando el stock baje de cierto nivel y se prepare una guía de instalación y uso para el equipo de operaciones. Con esta serie de mejoras y actualizaciones, “Alibaba FC Stock” pasará a ser una plataforma robusta, segura y escalable, diseñada para optimizar cada fase del ciclo de ventas y gestión de inventario con lectores de código de barras.