根据以下内容帮我生产一个前端面板Elasticsearch 集群监控指标 一、集群健康 （一）集群状态 集群状态通过颜色标识，绿色表示所有主分片和副本分片都已分配，集群完全正常；黄色表示所有主分片已分配，但部分副本分片未分配，集群基本可用但存在风险；红色表示部分主分片未分配，集群存在严重问题，部分数据不可用。 （二）集群状态信息 包含集群名称、版本号、集群 UUID 等基本信息，有助于识别和管理集群，了解集群的整体架构和环境。 （三）集群索引数量 集群中索引的总数，反映集群的数据规模和业务覆盖范围，索引数量变化可能影响集群性能和资源分配。 （四）集群文档总数 所有索引中存储的文档总量，体现集群的数据量大小，对评估集群存储需求和查询性能有重要意义。 （五）集群数据总量 存储在集群中的数据总体积，包括索引数据、元数据等，用于监控集群存储资源的使用情况，规划存储扩展。 二、节点性能 （一）CPU 使用率 节点 CPU 的使用百分比，过高的 CPU 使用率可能导致节点响应变慢，影响整个集群的性能。 （二）内存使用率 节点内存的使用情况，内存不足可能导致数据缓存不充分，增加磁盘 I/O，降低查询性能。 （三）磁盘 I/O 包括磁盘的读写速度、I/O 操作的等待时间等，磁盘 I/O 性能直接影响数据的读写效率，过高的 I/O 等待时间可能导致数据写入或查询延迟。 （四）网络带宽 节点之间网络数据传输的速率，网络带宽不足可能导致数据复制、节点通信等操作变慢，影响集群的稳定性和性能。 （五）JVM 相关指标 如 JVM 堆内存使用情况、垃圾回收频率和耗时等，JVM 的性能对 ES 节点的运行至关重要，不合理的 JVM 配置可能导致内存溢出、性能下降等问题。 三、索引相关 （一）索引文档数量 索引中存储的文档总数，用于了解索引的数据规模变化，对索引的性能优化和存储规划有指导作用。 （二）索引大小 索引占用的磁盘空间大小，反映索引的数据存储需求，可用于监控磁盘空间使用和规划索引的存储策略。 （三）索引分片数量 索引被划分的分片数量，合理的分片数量对性能很重要，过多或过少都可能导致查询性能下降、资源浪费等问题。 （四）索引写入速率 每秒写入索引的文档数量或数据量，反映索引的写入性能，可用于评估写入操作对集群性能的影响。 （五）索引查询速率 每秒执行的索引查询次数，体现索引的查询负载，查询速率过高可能导致集群资源紧张，影响其他操作的性能。 四、搜索与查询 （一）平均查询响应时间 执行搜索请求所花费的平均时间，反映搜索的响应速度，直接影响用户体验，较长的响应时间可能表示集群性能问题或查询复杂度较高。 （二）搜索成功率 搜索请求成功执行的比例，反映搜索功能的稳定性，成功率较低可能意味着存在索引问题、查询语法错误或集群故障。 （三）慢查询日志 记录执行时间较长的查询语句，通过分析慢查询日志，可以找出性能瓶颈，优化查询语句和索引结构。 五、存储相关 （一）磁盘空间使用率 节点磁盘已使用空间与总空间的比例，磁盘空间不足会导致数据无法写入，影响集群的正常运行。 （二）磁盘碎片率 磁盘上文件碎片的比例，过高的磁盘碎片率会降低磁盘 I/O 性能，影响数据的读写速度。 （三）数据恢复进度 在数据恢复过程中，需要监控恢复的进度、剩余时间等指标，确保数据恢复操作的顺利进行。