Now let me read the reference examples for chat API routes and client pages to implement the functional chatbot:

Now I have all the context I need. Let me create the API route for the chat and update the AI agent section to be a fully functional chatbot with web search capability:

Now let me update the AI Agent Section component to be a fully functional chatbot:

El chatbot ahora es completamente funcional. He creado:

1. API Route (/api/chat) - Un endpoint que usa AI SDK 6 con GPT-4o, configurado como asistente de la Clínica del Campestre con dos herramientas:

   • webSearch: Busca información en internet usando Tavily API (con fallback si no hay API key)
   • scheduleAppointment: Simula el agendamiento de citas médicas

2. Componente actualizado - El chat ahora es interactivo con:

   • Estado inicial con preguntas sugeridas para empezar
   • Mensajes en tiempo real con streaming
   • Indicadores visuales cuando busca en internet o procesa agendamientos
   • Input funcional con estado de carga
   • Botón para cerrar y reiniciar la conversación

El chatbot puede responder preguntas sobre la clínica, buscar información en la web y simular el proceso de agendamiento de citas. Para habilitar búsquedas web reales, puedes agregar TAVILY_API_KEY en las variables de entorno, pero funciona sin ella con respuestas de fallback.

De nada. El chatbot ya está listo y funcionando con capacidad de búsqueda web y respuestas inteligentes sobre la clínica. Si necesitas agregar más funcionalidades, ajustar el diseño, o cualquier otra cosa, avísame.