现在我将根据新的需求升级这个应用，添加拦截态、信任锚点、症状预警卡片以及视觉证据区域：

已完成应用升级！主要更新包括：

1. 首页上传态：新增信任背书文字（"基于 Gemini 医疗视觉模型 | 已为 12,450+ 家庭完成风险排查"）和底部隐私声明（带锁图标）。
2. 拦截态：新增友好的错误页面，当 is_valid_environment 为 false 时显示警告图标、拒绝原因和"重新拍摄"按钮，并提供拍摄建议。
3. 报告态：顶部新增视觉证据区域，显示用户上传的照片并叠加暗色蒙版，配合红色脉冲圆点标记高危区域；新增症状预警卡片以 Tag 形式展示症状；CTA 文案更新为"立即获取免费自测盒及评估服务"。

现在我将创建一个 API 路由来接入真实的 AI 图片分析功能，使用 Vercel AI Gateway 中的 Google Gemini 模型，并更新前端页面来调用这个 API：

已完成真实 AI 分析功能的集成！主要更新：

1. 创建 API 路由 (/api/analyze)：使用 Vercel AI Gateway 的 Google Gemini 2.5 Flash 模型进行图片分析，通过 Output.object() 返回结构化的尘螨风险评估数据，包括风险评分、症状预警、核心风险区域、风险热点坐标等。
2. 更新前端页面：将模拟数据替换为真实的 AI 分析调用，图片上传后会转为 Base64 发送给 API，分析结果会动态渲染到报告页面中，包括 AI 识别的风险热点会以脉冲标记显示在照片上。
3. 动态风险等级：根据 AI 返回的 0-100 分值动态显示不同颜色的风险级别（绿色低风险到红色高危）。